代表委员共谋汽车产业“智高点”

文 / 本刊记者 马琨

2023 年全国两会期间，自动驾驶和智能网联技术再次成为关键词，多位代表委员从各自的视角提出了相关建议，为我国智能网联汽车产业发展提供了新思路。

随着汽车行业的数字化、智能化和电动化趋势加速，智能网联和自动驾驶技术正在成为一种创新驱动力。然而，在产业欣欣向荣的背景下，我国智能网联汽车发展依旧面临着诸多问题与挑战。2023 年“两会”召开期间，来自汽车行业的政协委员和人大代表瞄准着这些问题，纷纷提出了各自的建议和观点，为我国智能网联汽车产业的发展提供了大量新思路。

自动驾驶汽车商业化运营统一立法迫在眉睫

首先，在全国人大代表，广汽集团党委副书记、总经理冯兴亚看来，现阶段，我国自动驾驶汽车商业化运营缺乏具体法律法规的支持与规范，且我国各地方的商业化运营试点规定各自为政，使得自动驾驶汽车难以商业化落地实施。

因此，他建议将自动驾驶汽车立法纳入下一个五年立法规划，并尽快成立专项立法工作组，探索制定自动驾驶汽车商业化运营专项法律。在法律层面肯定自动驾驶汽车的合法性地位，明确自动驾驶汽车商业化运营的特殊规则，优先完善自动驾驶汽车商业化运营情形下的各类主体责任问题，为当下自动驾驶相关企业的商业实践提供可预期的行为指导。此外，冯兴亚还建议统筹各地尽快放开高速路、快速路测试场景，支持试点城市先行先试，并匹配智能驾驶道路测试需要，完善道路测试过程中管理配套要素的建设，为自动驾驶汽车商业化运用保驾护航。

无独有偶，新当选第十四届全国人大代表的小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏也提交了《关于探索加快自动驾驶应用落地体系化保障的建议》。他指出，我国现行的相关法律法规中对智能网联技术在自动驾驶系统运行中可能发生的交通事故责任认定、产品准入标准等问题并未完善。因此，何小鹏提出以下几点建议：一是完善相应法律法规制定修订，加快相关标准、技术规范要求落地；二是制定自动驾驶汽车保险纲领性规划，细分自动驾驶环节的交通事故责任认定；三是期待政府鼓励部分地区开展自动驾驶保险创新先行先试；四是期待政府鼓励自动驾驶汽车企业参与保险产品创新，进而形成具有中国特色的智能网联汽车法律体系，合力迈向中国自动驾驶“智高点”。

需加快统筹智能网联汽车数据收集与共享

数据是驱动汽车实现个性化、智能化服务的生产资料，也是创造产业新价值的资源。汽车的智能驾驶离不开数据支撑。现阶段，国内外普遍采用智能网联汽车进行数据采集，在云端进行数据处理，开展大数据算法开发、应用拓展。然而，随着海量数据的累积，周而复始的算法训练与迭代，使得“马太效”应凸显，在行业内逐步形成了一定的技术壁垒。

全国人大代表，长安汽车党委书记、董事长朱华荣看来，现有法规不足以支撑明确数据所有权、使用范围、数据安全保障等责任主体，导致相关权责划分不清晰，企业在合规落地层面不确定性因素大。另外，国内缺少数据分类、分级标准，不支持车辆数据共享。现阶段汽车数据掌握在各车企中，各车企使用不同的数据处理模式，使得汽车行业中存在数据格式不统一，分散且复杂多样的数据,无法直接使用。

为此，他提出以下改善建议：一是汽车行业应建立汽车数据采集统一方案、数据统一标准，从采集的规则、数量、定义层面拉齐行业认知，约束各企业必备采集范围，构建统一的行业标准，规范汽车企业上下游产业链在数据采集和应用的标准行为；二是培育3-5 家国资为主的国家级地图公司。鼓励、引导一批具有国资背景的整车厂、地图商、物流及出行公司相互整合，形成业务互补的平台型国家级地图公司，使其进行自主技术研究与应用，数据资产接受自然资源部指导、监督；三是在具体应用场景（高精度地图）方面，定义道路路网数据公益属性，并归国家所有。在确保数据安全前提下，支持“国家级地图公司”统一收集相应原始数据。

除了数据共享、共建，中国汽车产业的数字化转型还需要加强技术创新和标准制定，提高数据的安全和可靠性。为进一步提高中国汽车产业在全球汽车市场中的竞争力，全国人大代表，奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃建议工信部、科技部、国家信息中心大数据管理应用中心等部门联合汽车行业头部企业，成立国家级汽车制造业产业数字化创新研究院，并与地方头部企业合作成立研究院试点分院，从全产业链各个环节入手，研究数字化赋能汽车企业、汽车行业的发展，提升创新能力，促进中国汽车企业快速实现换道超车。

全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO 雷军则是从科技公司的视角提出了数据安全相关的建议。在他看来，智能网联汽车作为车轮上的数据中心，其承载的行驶轨迹、生物特征等敏感个人信息，及地理信息、车外影像等是数字经济发展的重要要素，但目前汽车数据安全标准、认证评价、应用管理等机制仍不完善，也给个人隐私、国家公共利益与安全带来了挑战。因此，雷军建议相关部门加快制定汽车全生命周期的数据安全标准，建立、健全汽车数据安全认证、评价机制，构建汽车数据共享机制及平台，促进汽车数据共享使用。

值得一提的是，在数据安全方面，朱华荣同样提出了宝贵建议：一是建立完善的企业准入制度，只有满足数据安全和隐私保护规定的行为才能被许可；二是推动健全车联网数据共享的法律法规，制定明确数据责任主体的法规，建立相应的安全法规，形成数据使用报备制度和预警机制，确保数据被合法、合理地使用；三是建立汽车数据质量国家过检平台。提供从标准定义、质量监控、重大问题及时告警等数据质量全生命周期管理，实现对汽车数据的质量控制，驱动以监测问题为导向的持续改进，提高各车企数据质量；四是完善高精度地图数据策略与管理机制。制定安全可行的数据生产应用策略，建立用户申请——部委审批——地方监管的数据使用和更新机制。

加速“政产学研”融合，齐力突破“卡脖子”难关

如今，智能网联技术正在快速发展，为我国汽车产业带来了巨大的市场机会。然而，在智能网联汽车生态中，芯片技术是竞争和创新的核心。如冯兴亚所言，尽管芯片产业短缺的情况有所改善，但在算力和稳定性高的车规级芯片国产化方面仍有待提高。此外，国产芯片的整体配套保障不足，标准体系也有待进一步完善。

在冯兴亚看来，我国要大力提高国产芯片的应用率，一是从政策层面加快引导产业转型，推动“卡脖子”及高端芯片的研发及应用，并加大政策刺激力度，在芯片的研发端、应用端以及汽车消费端等多方面研究和出台针对国产芯片全产业链条的鼓励措施；二是加速完善汽车芯片的配套措施，健全汽车芯片应用保障机制、完善细分领域技术规范和测试标准。

除芯片技术外，人才培育也是突破“卡脖子”技术和推动智能网联汽车发展的重要途径。在这方面，上汽通用五菱汽车股份有限公司党委书记、副总经理姚佐平和上汽集团乘用车郑州分公司党委书记、总经理丁波作为人大代表，提出政产学研用联合创新是应对这一问题的有效方式。这种合作关系将促进政府、产业、学术界和企业之间的互动，创造更多的人才培育机会和创新机会。同时，这种联创模式能够帮助学术界和企业紧密联系，共同研发智能网联汽车和相关技术，从而推动智能网联汽车行业的发展，提高行业的整体竞争力，并为消费者打造更优质、更智能的出行体验。

其中，丁波提出要顶层设计、整体规划，打造适应“新能源、智能网联化汽车”产业发展环境，推动高校及科研机构对各类关键技术进行重点立项、研究，培养掌握交叉学科专业知识的智能网联汽车行业复合型人才，并提供资金支持，促进科企合作，构成深厚的技术发展和人才体系基础。姚佐平则提出应该形成创新策源地、科创新飞地，构建产业链创新链循环，推动智能网联汽车行业“政产学研用”形成合力。

为培养掌握交叉学科专业知识的智能网联汽车行业复合型人才，全国人大代表，上汽零束科技有限公司党委副书记刘懿艳则建议在相关高校加快开设智能车辆工程学院或专业，完善智能网联汽车人才专业知识结构，加大力度培养备人才，并深入落实校企联合硕博研究生培养项目和博士后流动站建设。

为进一步促进智能网联汽车行业“政产学研”形成合力，刘懿艳还提出了加强对高校相关基础学科建设的政策扶持和基础投入的建议。她建议设立专项激励，加强对智能网联汽车“卡脖子”技术的政策扶持和基础投入，并支持高校在数学、物理学、信息与计算科学、汉语言学等基础学科领域的科学研究和人才培养，为行业发展、破解技术瓶颈和促进人才储备和培养等方面提供积极意义。

从上述代表委员的谏言中不难发现，未来，智能网联汽车的应用场景将更广泛，对人才、安全和社会认可等方面的需求也会更高。因此，汽车行业需要不断进行全面和系统的技术创新，并获得国家相关政策的支持。总的来说，智能网联汽车的发展前景非常广阔，将极大地改变人们的出行方式和交通形式。通过不断提高安全性、舒适性和便捷性等用户体验，智能网联汽车也将逐步实现可持续发展和智慧城市建设的目标。