2010～2020 年山东省生猪养殖区域布局演变及影响因素分析

苏文豪，周开锋，张园园*

（1.山东农业大学经济管理学院，山东 泰安 271000；2.山东畜牧总站，河南 济南 250000）

猪肉在我国居民饮食中占有重要的地位，因此生猪产业可持续发展是保障我国居民饮食的重要基础。近年来，相关学者围绕生猪养殖区域布局进行了丰富的研究，刘勍等[1]、谭莹等[2]研究表明，生猪养殖的主产省份由南方往北方扩散、由东部经济发达省份向中西部地区转移；王如如等[3]研究表明，生猪养殖区域布局的时空演变以“胡焕庸线”为界呈现西低东高的空间差异；周晓等[4]认为，我国生猪产业受经济、自然和交通三要素影响，未来重心是西南地区；胡浩等[5]分析了我国生猪产地从自然性布局向经济性布局的转变，并利用比较优势理论探讨了产地移动的原因和未来发展方向，为后续学者对于生猪养殖区域布局的研究提供了理论基础；张振等[6]分析了经济性因素对生猪养殖区域布局的影响，认为路径依赖性、潜在消费市场、畜牧业比较优势和交通通达程度会显著影响生猪产业的空间布局；王欢等[7]则是将影响因素按照直接和间接效应进行划分与分析；赵俊伟等[8]认为，生猪空间是由自然资源禀赋差异确定基本格局；钟搏等[9]认为，畜牧业比较优势对产业集聚有显著的正向影响；卓拉等[10]认为，生猪养殖及饲料种植的用水需求不断增大进而影响产业布局。郑莉等[11]和于娜等[12]计算了山东省生猪粪污排放当量，指出生猪养殖主要集中在鲁中南和鲁西南地区；刘建志等[13]认为，黄三角地区是目前山东省的畜牧业主产区；李洋等[14]认为，山东省养殖生产布局呈区域性集中，规模化养殖企业主要集中在临沂市、泰安市、济南市、潍坊市。2019 年山东省年出栏500～1 000 头的养猪规模场户有5 210 家，年出栏1 000～3 000 头的养猪规模场户有4 324 家，年出栏＞3 000 头的养猪规模场户有1 929 家[15]，生猪养殖规模化程度相对较高；2020 年山东省生猪出栏量达3 344.8 万头，猪肉产量达271 万t，居全国第4 位[16]，是我国的养猪大省。近年来，山东省受地域分工、整体区划、各地区资源禀赋差异、环保压力增大等因素的影响，生猪产业发展不均衡。因此，基于2011～2021 年面源数据，计算山东省16 个地级市的生猪养殖布局指数，利用ArcGis10.2 软件绘制山东省生猪养殖区域布局图，运用面板模型中的固定效应模型实证分析影响山东省生猪养殖区域布局的因素，为全省畜牧经济政策制定提供理论依据和现实参考。

1 材料与方法

1.1 数据来源

采用《山东省统计年鉴》 《山东省水资源公报》2010～2020 年的面源数据，选取山东省16 个地市（济南、临沂、潍坊、济宁、德州、菏泽、烟台、威海、淄博、东营、枣庄、滨州、日照、青岛、聊城、泰安）作为研究对象。其中，生猪出栏量、饲料生产能力、耕地面积等数据均来源于《山东省统计年鉴》，水资源相关数据来源于《山东省水资源公报》。

1.2 研究方法

1.2.1 绘制生猪养殖空间格局 根据生猪养殖布局指数[17]计算结果，利用自然断点法将山东省16 个地级市划分为5 个等级，运用ArcGIS10.2 软件绘制生猪养殖空间格局。计算公式如下所示：

其中，Iit：生猪养殖布局指数；qit：i 地市第t 年的生猪出栏量（万头），Qit：全省第t 年的生猪出栏量（万头）。

1.2.2 指标体系构建

1.2.2.1 自然资源。自然资源因素的主要表现形式为饲料、水和耕地。饲料支撑是生猪产业发展最重要的条件，饲料资源丰富可以有效减少饲料运输成本，促进生猪产业发展，因此，选择饲料生产能力作为研究指标，并假定与因变量关系为正相关。生猪的饮用水占整个猪场用水的30%左右，猪场的冲洗、消毒也需要消耗大量水资源，生猪养殖区域布局可能会向水资源丰富的地区聚集[18]；与此同时，水资源越丰富的地区，农业生产也可能偏向水产养殖业和渔业，因此，对水资源的实证预期可能会存在正负2 种相关可能性。耕地是生猪规模化养殖过程中越来越重要的要素投入[19]：（1）耕地能通过发展种植业为生猪产业提供所需的饲料资源[20]； （2） 耕地多少还决定着发展生猪规模养殖所具备的土地承载能力[21]，选择耕地资源为研究指标，并假定与因变量关系为正相关。

1.2.2.2 市场条件。各地市人口占全省总人口的比重能够体现当地的消费潜力，而某一地市的猪肉消费量占肉类消费量的比重能够体现消费者偏好，我国是世界第一猪肉消费大国，消费者对肉类的需求偏好是影响畜牧业养殖格局的重要因素[22]。因此，选择潜在消费市场和消费偏好作为指标进行研究，并假设二者与因变量关系均为正相关。

1.2.2.3 交通通达程度。生产资料与产品高效流通是畜牧业生产现代化的重要环节。交通通达的地区能够高效实现生猪养殖所需的设备、饲料、农具、兽药等，还能畅通生猪养殖区与消费区，使资金、技术、市场信息等生产要素更快捷的逆向传输到养殖端，从而推动农户更新养殖技术和理念[23，24]。因此，选择交通通达程度作为指标，并假设与因变量关系为正相关。

1.2.2.4 环保强度。生猪产业是重要的污染源，在环境压力日趋增大的当代社会，生猪养殖所带来的环境污染严重，尤其是水污染、粪污污染以及大气污染不容忽视[25]。政府通过节能环保财政支出拨款，补贴建设沼气池、划定禁养区等形式治理和控制养殖污染，《畜禽规模养殖污染防治条例》[26]和《国家环境保护“十二五”规划》[27]的提出代表着国家对养殖污染的重视程度不断提高，这在一定程度上会改变生猪产业的空间格局[28，29]。因此，选择政府节能环保支出作为指标，并假设与因变量关系为负相关。

综上所述，根据研究内容以及数据可获得性原则，以生猪养殖格局指数（Iit）为因变量，饲料生产能力（Fit）、水资源（Wit）、耕地资源（Lit）、潜在消费市场（Qit）、消费者需求偏好（Nit）、交通通达程度（Rit）、环保强度（Eit） 7 个指标为自变量（表1）。

表1 生猪养殖布局影响因素变量表Table 1 Variable table of influencing factors of pig breeding layout

1.2.3 固定效应模型构建 山东省生猪养殖区域布局变化由多重因素共同影响，实证模型如下所示：

根据豪斯曼（Hausman）检验结果（表2），选择固定效应模型，把截距项当做一个固定的未知数，不同地区的截距项不同，固定效应模型如下所示：

表2 豪斯曼检验结果Table 2 Hausman test results

运用Stata15.1 软件，采用广义最小二乘估计，得到固定效应模型结果。

2 结果与分析

2.1 山东省生猪养殖区域布局演变

计算2010、2013、2016、2020 年山东省生猪养殖布局指数，绘制山东省生猪养殖空间格局（图1），2010 年山东省生猪养殖主要集中在潍坊、临沂、济宁、菏泽和德州，其中，潍坊、济宁、临沂的Iit分别为13.05、11.29、10.08，德州、菏泽的Iit分别为8.99和8.53，其他地区的Iit＜6.94。2013 年，山东省生猪养殖仍然集中在上述5 个地区，其中，潍坊市的Iit为13.76，临沂、济宁、菏泽、德州的Iit为6.46～10.92，临沂和济宁的Iit略有下降，其他地市变化不大。2016年山东省生猪养殖布局发生变化，主要集中在潍坊市、临沂市、菏泽市和德州市，Iit分别为14.38、10.86、10.42 和10.27；烟台的Iit为7.39，较2010 年和2013年有明显提高，生猪养殖业发展迅速，聊城和威海的Iit分别为4.91 和2.50，也有小幅提升。2020 年山东省生猪养殖主要几种在潍坊市、临沂市、菏泽市和德州市，Iit分别为12.19、13.16、11.16、11.27；烟台的Iit为9.27，保持持续发展态势。

图1 山东省生猪养殖区域布局演变Fig.1 Evolution of regional layout of pig breeding in Shandong Province

综上所述，2010～2020 年山东省生猪养殖区域布局演变分为3 个阶段：第一阶段是2010～2013 年，该阶段空间格局较为稳定，主要集中在潍坊、临沂、济宁、菏泽、德州，空间上呈现出“V”型的生猪养殖布局；第二阶段是2014～2016 年，济宁的Iit由2013年的10.93 下降至2016 年的8.66，烟台由2013年的6.45上涨至2016 年的7.39，呈现出倒“Z”型的生猪养殖布局；第三阶段是2016～2020 年，潍坊、临沂、菏泽和德州的Iit变化幅度较小，济宁市的Iit持续下降至7.02，烟台市的继续上升至9.27，呈现出“：/”型的生猪养殖布局。济南和青岛的Iit继续下降，枣庄、滨州、日照的生猪养殖布局指数变化幅度不大，威海、淄博、东营由于自然环境因素而不适宜发展畜牧业，因此Iit非常稳定。

2.2 山东省生猪养殖布局演变的影响因素分析

面板模型固定效应估计结果（表4）显示，饲料生产能力（Fit）、耕地资源（Lit）、潜在消费市场（Qit）、消费者需求偏好（Lit）、交通通达程度（Rit）正向影响生猪养殖格局指数，其中Nit在0.05 水平上显著正向影响，Lit、Qit、Rit在0.01 水平上显著正向影响；水资源（Wit）、环保强度（Eit）负向影响生猪养殖格局指数，Wit在0.01 水平上显著负向影响。

2.2.1 水资源因素分析 Wit的系数为-0.110 8，即研究区域水资源总量占当期本省水资源总量的比重增加1，本期的生猪养殖布局指数就会减少0.110 8。主要原因可能是：水产养殖业所用的水资源无法直接被生猪产业利用，因此，水产养殖业与生猪养殖业在水资源利用方面存在冲突，水资源禀赋地区会优先考虑水产养殖业，因此，不利于生猪养殖业的发展[30]。

2.2.2 耕地资源因素分析 Lit的系数为7.186 2，即研究区域耕地面积占当期全省耕地总面积的比重增加1，本期的生猪养殖布局指数就会增加7.186 2。主要原因可能是：耕地资源越丰富，越有利于发展种植业，如玉米、小麦、大豆等农作物的种植，便于提供丰富的饲料；承载生猪养殖业的污染物能力越强，且生猪排泄物可以作为有机肥进入生产系统中，有利于畜牧业和种植业形成联动，推动生猪养殖在空间上形成集聚[31，32]。

2.2.3 潜在消费市场因素分析 Qit的系数为3.213 9，即研究区域人口数量占全省当期人口总量的比重增加1，本期的生猪生猪养殖布局就会增加3.213 9。主要原因可能是：山东省是人口大省，人口基数和人口密度大，加之猪肉属于刚性消费，部分养殖场户在选址过程中倾向于选择距离消费市场更近的地区，减少猪肉运输、存贮等成本，以提高经济效益[33]。

2.2.4 消费者需求偏好因素分析 Nit的系数为0.023 8，即研究区域猪肉产量占肉类总产量的比重每增加1，生猪养殖布局指数就会增加0.023 8。主要原因可能是：猪肉消费量占肉类消费量的比例越高，说明当地消费者对猪肉消费的偏好越明显，牛肉、羊肉等“替代品”的替代功能越弱，因此，猪肉市场潜力更大，有利于生猪养殖聚集和发展[34]。

表3 固定效应模型估计结果Table 3 Fixed effect model estimation results

2.2.5 交通通达程度因素分析 Rit的系数为0.012 5，即研究区域路网密度的对数增加1，本期的生猪养殖布局指数就会增加0.014 2。主要原因可能是交通通达程度越高，越有利于生猪养殖企业获得质优价廉的原材料，为加工和消费地区提供生猪，从而提高其生产效率，有利于推动生猪养殖向好发展[35]。

3 主要结论与对策建议

3.1 主要结论

基于2010～2020 年《山东省统计年鉴》 《山东省水资源公告》面源数据，引入生猪养殖布局指数绘制山东省生猪养殖区域布局演变图，利用固定效应模型进一步分析影响该省生猪养殖区域布局的主要因素，得到以下主要结论：

（1）2010～2020 年山东省生猪养殖区域布局分为3 个 阶 段，分 别 为2010 ～2014 年、2014 ～2016 年、1017～2020 年，在空间上呈现“V”型格局—倒“Z”型格局—“：/”型格局的发展历程。

（2） 耕地资源、潜在消费市场、消费者需求偏好、交通通达程度显著正向影响生猪养殖布局指数，水资源显著负向影响生猪养殖布局指数。

3.2 对策建议

3.2.1 因地制宜优化生猪养殖区域布局 耕地优势明显的地市可发展种养结合的农牧循环经济，打造地区养殖特色，探索种、养、产、销结合的农业可持续发展道路；保证水资源有序利用，根据当地水资源总量和不同产业对水资源需求程度合理分配和发展优势产业。

3.2.2 把握市场条件对布局的影响 各个地级市应在人口集中区域周边合理划定养殖园区，配套屠宰场、运输站、粪污处理设施等，推进全省生猪产业适当集约化和规模化发展；大型养殖场和合作企业需加大市场调查投入，贴近消费者需求，分析消费者定位并针对性进行产品分级，打造绿色、环保、无抗认证的企业品牌。

3.2.3 完善生猪产供销运输的监管和制度 严格防疫规范，加强疫情监控管理，保障道路基础设施的稳步推进，加强市际间的相互联系，扩大路网密度，完善交通综合运输体系，促进产供销全产业链互通。

3.2.4 加强畜牧业环境污染行为的处罚力度 健全完善畜牧业环境污染保护相关法律法规，深化落实畜牧业环境污染执法活动，坚持执法必严，违法必究，以促进养殖农户和企业环境保护意识的提高，进而推动生猪养殖产业的健康发展。