国内数据新闻交互现状及提升策略研究

陆炫冰 李霞

摘要：新华网数据新闻栏目和澎湃新闻“美数课”分别作为国内主流媒体和网络媒体的代表，对其进行研究，有助于分析国内数据新闻交互现状和提升策略。因此，本文从选题内容、交互形式、传播途径等方面对以上两家媒体的交互数据新闻进行相应分析，得出国内数据新闻的交互现状。由此，进一步发现国内数据新闻存在交互融合创新不足、分类不够严谨、传播途径单一、传播效果不尽如人意等问题。最后，参考国外优秀交互数据新闻作品，对国内数据新闻提出针对性提升策略作为参考，以期提供有益的帮助。

关键词：数据新闻；交互；提升策略；新华网；美数课

引言

自从2012年“大数据”成为国内各学界热议的话题以来，十年间学界视数据新闻为未来新闻业的发展趋势，对其抱有浓厚的研究兴趣及发展期待。而“交互”作为数据新闻可视化形式优势之一，近几年来也越来越成为国内相关媒体精进数据新闻的突破点。所谓交互性呈现是指运用交互技术进行的数据新闻可视化的呈现方式，以允许读者查询和添加数据的开放式数据库为基础，以计算机算法和程序为手段，以鼠标点击、拖拽等指令触发为途径，将数据与数据、数据与其他媒介形式相关联，进行多维度可视化展示和实时互动的新闻呈现方式[1]。其特点主要有三点：一是沉浸式呈现选题，深化受众共鸣；二是受众主导参与，三级交互成就高互动性；三是网络社交传播，迎合时代潮流。

国内对于数据新闻交互方面的专门研究屈指可数，甚至对于交互性传播的研究也较为有限，理论体系主要来源于国外的研究成果[2]。由此，本文以新华网数据新闻栏目、澎湃新闻“美数课”2020年1月1日至2022年12月31日期间运用了交互技术的107篇数据新闻（已剔除打不开或链接失效的作品）作为研究对象，从网络媒体、主流媒体两个角度切入，探讨国内数据新闻交互现状的特点，针对其存在的不足提出对应提升策略，以期为数据新闻交互领域的发展提供帮助。

1. 国内数据新闻交互现状

1.1 异属性媒体立场互补，选题各有侧重

从图1可以看出，由于新华网数据新闻栏目与澎湃新闻“美数课”媒体属性不同，其在数据新闻的选题上鲜明地显示出立场的差异性。总体而言，新华网数据新闻栏目更关注主流方向，而澎湃新闻“美数课”关注的内容更自由多元，整体上两个媒体在选题上呈现互补趋势。

这样的鲜明立场是中国特色媒体属性的生动体现，同时互补的特点，也使其在发挥各自优势的同时更好地辐射新闻选题。而交互技术在一定程度上能够进一步深化其区别优势，发挥更好的新闻效应。

1.2 手机交互成为主流，低级交互更受青睐

根据CNNIC第50次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年6月，我国在上网终端设备使用方面，手机仍是最主要的设备，使用比例高达99.6%[3]。不论是新华网数据新闻栏目还是澎湃新闻“美数课”，都在交互上偏向手机交互为主，PC交互数量在2020年后锐减。从统计数据来看，新华网数据新闻栏目中运用交互的共有83篇，在全部数据新闻中的占比约为14%，而澎湃新闻“美数课”交互占比则约为6%。由此可以看出，目前交互在国内数据新闻实践领域仍然处于非主导的探索融合阶段，具有广阔的发展空间。而交互方式可以按照互动程度、技术难度等大致分为三类：一是可操作的数据图表即低级交互；二是定制化的测算服务即中级交互；三是参与式的游戏/动画即高级交互[4]。从图2来看，整体高级交互逐年减少，中、低级交互占比较多且稳定。其原因可能是考虑到制作成本及难度、与新闻内容的适配性、传播速率等因素，不论是新华网数据新闻栏目还是澎湃新闻“美数课”，低级交互仍然更合适。

1.3 传播途径主要为网页、微信

新华网数据新闻栏目里的交互数据新闻主要阅读方式仍为网页阅读，且并未在社交媒体平台上开设专门的公众号等进行传播。而澎湃新闻“美数课”主要传播途径则是微信公众号、客户端及网页，比起新华网数据新闻栏目更为灵活，与网络特性融合得更好。总体而言，国内数据新闻媒体无论有无运用交互特性，都主要依靠主流新闻形式的部分网络传播途径进行传播，甚至非交互数据新闻传图路径更丰富，原因主要是静态信息图表对受众接收条件和传播途径的包容性更高，更适用于不同种类的传播方式。

2. 国内数据新闻交互存在的问题

2.1 融合尚在摸索，有待提升交互性

如上文現状分析所言，当下不论是新华网数据新闻栏目还是澎湃新闻“美数课”，都更倾向于中、低级交互，对于复合型交互运用较少，更多时候只是单一交互形式的呈现。诚如麦克卢汉（Marshall McLuhan）所说“媒介是人的延伸”，未来交互技术与VR、人工智能、传感器等不断融合创新，将会给数据新闻提供更多呈现与体验的可能。由此可见，如何将前沿技术交互与新闻内容更好融合呈现，各新闻媒体仍有广阔的探索空间。

2.2 分类缺乏严谨性，忽视数据新闻本质

不论是新华网数据新闻栏目还是澎湃新闻“美数课”，对于数据新闻交互的归纳分类都缺乏一定的严谨性。新华网数据新闻栏目交互板块的不少内容并不属于数据新闻，比如“玉泽华夏”系列作品，主要展示古代玉器，并无数据内容，比起数据新闻更像纯交互新闻。澎湃新闻“美数课”页面在一些文章末尾附上了交互作品二维码，但进入后却发现存在所谓交互专区里的作品与主页面交互作品不能一一对应的情况。尽管受众对于数据新闻及交互的定义内涵等不一定完全了解，但作为生产传播数据新闻的媒体机构，自身清楚数据新闻与交互的本质及关系才能更好发挥数据新闻优势。只注重交互而忽视数据新闻本质无疑是本末倒置，脱离了数据新闻本身的内容价值，交互就仅仅是盲目追逐创新的技术负累。

2.3 传播途径较为单一，缺乏融合社交性

无论是新华网数据新闻栏目还是澎湃新闻“美数课”，传播途径都较为单一死板。由于新华网并无专属的公众号，使得其“出圈”变得较为困难。澎湃新闻“美数课”尽管拥有专门的公众号，初步进行了社交化传播的尝试，但微博、抖音等更为公开的社交媒体平台更适合新闻作品的讨论和“出圈”，微信尽管拥有庞大的用户，但其私人性更强，使得公共讨论难以开展。而交互作为有效增强数据新闻互动性、参与性的技术，若在更公开的平台呈现，则将大大推进数据新闻在国内受众中的接受度和普及率。

2.4 传播效果未体现交互优势，受众面亟须扩展

按照理想预期，运用了交互技术的数据新闻由于在可视化呈现上具备高互动性，将比非交互的数据新闻拥有更广泛的受众支持，但事实上并非如此。通过统计数据分析，在去掉由于高關注选题带来的高浏览量、点赞量后，研究对象中新华网数据新闻栏目交互数据新闻的平均获赞量约为168，而澎湃新闻“美数课”则约为23。对比其他非交互数据新闻，其在传播效果上的优势并不明显，甚至有时不如其他非交互数据新闻。若无法取得理想传播效果，则意味着传播目的无法顺利落地，运用新技术的必要性将大大降低。这也证明了如今国内数据新闻仍未将交互优势成功体现，亟须进一步探索交互与数据新闻融合的新方法，使技术更好地服务于新闻传播与呈现。

3. 数据新闻提升策略展望

3.1 深化交互意识，灵活融合呈现

对比国际，国内交互技术仍然有发展和进步空间。尽管与国际比肩仍需努力，但更要保持初心、勇于尝试。以获得2020年Sigma最佳数据可视化报道的See How the World's Most Polluted Air Compares With Your City's为例，其在创新采用AR技术服务于主题的同时，赋予整个作品生命力，将无形化为有形，开辟了新的可视化呈现方式。同时为了保证传播范围不受限于设备条件，除了AR版本，也有更广泛流传的非AR版本，两个版本既保证了新交互技术的尝鲜，也保证了普通大众顺利接收的可能性。

尽管强调交互技术的创新，但其应服务于数据新闻的整体呈现，而非为了交互而交互。同时，学习并掌握新技术也是必需的，由此在面对不同选题时，才能有更丰富的交互选择可以实现。而对于技术发展速度与普及速度衔接不上的普遍问题，也需要社会和媒体思考更适合我国社会的交互融合道路。

3.2 坚守新闻本位，实现人文关怀

作为传播者的新闻媒体，要时刻牢记和平衡自身的社会和专业追求，将真实、客观不仅在微观上落实到每篇新闻作品中，也要在中观上落实到新闻媒体的各项工作中，避免产生不必要的误导而影响传播效果和媒体形象。新闻产品在传递事实的同时，由于从生产到传播再到反馈，都是面向公众并聚焦公共利益的，因而是具备人文关怀作用的，身为传播者的新闻媒体更要换位思考并努力实现。

具备交互技术的数据新闻在传递临场感和沉浸性上具备天然优势，当“用户”的身份转变成“导航者”和“玩家”，沉浸式新闻场景将触发更积极、主动的公众参与新闻故事构建。换位思考受众更需要、更青睐的呈现形式，并有动力和勇气去创新更适配的交互，是今后交互技术更好运用于数据新闻的关键。保持对受众的重视、对新闻工作的热情、对技术的虚心学习，是新闻工作得以更好开展的基础与保证。

3.3 设法社交化“出圈”，深耕交互融合新发展

社交化分发是我国数据新闻传播中呈现的新特征[5]，由此注重各社交媒体平台，熟悉其运作规律是使交互数据新闻本土化“出圈”的关键。当前国内交互数据新闻传播效果不够理想，首先是数据新闻的多元可视化呈现未能在广泛受众群体中形成新闻接受模式，其次是数据新闻展示的窗口还不够。

要在新闻受众中形成对数据新闻的接受模式仍需要媒体长期努力，而展示的窗口则需要利用好我国社交化分发的新特征，借力于更多支持交互数据新闻的社交媒体平台，努力扩大受众圈，提升传播效果。在头部社交媒体平台上，数据新闻的数据来源更加多元，交互呈现也具备更多实现的可能。同时洞察社交平台上的传播规律，为交互数据新闻赋予更深的社交含义，创新融合出属于我国社会的特色生产和传播模式。

结语

当下国内交互发展已取得一定的成果，形成了自身的生产和传播的规律、特点，但阶段性问题和不足依旧存在，但这也表明了中国数据新闻有着广阔的发展空间和无限可能。正如数据新闻的早期开拓者《卫报》数据新闻编辑室所强调的那样，数据新闻不是图形或可视化效果，而是用最好的方式去讲述故事。而这所谓的“最好的方式”则需要新闻工作者与用户共同探索，交互技术则是探索道路上的可靠基石。因而强化新闻意识、交互意识，灵活运用交互技术，创新融合社交化开辟新路径，有助于交互在数据新闻领域发挥更理想的传播作用。

参考文献：

[1]李喆.交互式数据新闻的概念内涵及基本特征[J].中国报业，2018，（18）：22-23.

[2]程恰.数据新闻的交互性传播研究——以新华网数据新闻为例[D].郑州：郑州大学，2020.

[3]第50次中国互联网络发展状况统计报告[R/OL].[2022-09-20].http：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2022/0916/MAIN1663313008837KWI782STQL.pdf.

[4]吕宇翔，方格格，华伊然.数据新闻发展的全球规律和本土实践——基于2015-2021年获奖作品的分析[J].新闻与写作，2022，（4）：97-109.

[5]党琼，胡林莉.数据、交互与可视化：数据新闻的多元叙事研究[J].新闻潮，2022，（7）：67-69.

作者简介：陆炫冰，在读硕士研究生，研究方向：数据新闻；李霞，博士，副教授，研究方向：计算传播、新媒体技术、影视技术。