基于CiteSpace的企业知识管理研究分析

周晟宇

(广西民族大学管理学院 广西南宁 530000)

企业知识管理是对知识管理细分后得出的研究方 向，所涉及的知识范围主要包括企业内部的信息交流和企业外部的信息共享，企业知识管理所涉及的学科领域较多，研究内容较为复杂，研究过程中很容易受到其他因素的影响。基于CNKI 数据库用文献计量法进行对该领域的发文研究，所得出的结论具有一定的客观性与参考价值。对CNKI 数据库以企业知识管理为主题进行检索，检索发现：CNKI数据库于1997年开始收录与企业知识管理相关性较强的文献。因此，该文采用CNKI数据库中1997—2021这24年的文献进行研究，对我国企业知识管理的研究趋势和不同阶段的研究热点进行分析与解释。

通过CiteSpace 软件选取Keyword 与Term 构建知识图谱分析发现，自1997—2021 年所发表的1 772 篇文章中，词频出现次数最高的是知识管理，其次是企业，第三个是知识经济，第四个是知识共享。剩下的词汇均未达到100 次，这说明我国在这段的时间的研究是以“知识管理”“企业”“知识经济”“知识共享”为重点向其他领域发散，具体如图1所示。

图1 词频大于40的关键词

1 研究方法

1.1 文献计量法

文献计量法是一种定向分析方法，利用数学和统计学相关知识，以科技文献作为研究分析对象，评价和预测不同学科的研究现状与发展趋势，其最主要的内容是结果的量化输出。

1.2 内容分析法

内容分析法是基于文献计量法的研究对象和输出的量化结果进行分析，属于定性分析的一种，该文主要是针对同一时期的文献内容的侧重点和不同时期的文献内容研究重点进行分析。

1.3 对比分析法

对比分析法是基于文献计量法和内容分析法输出的量化结果进行比较分析，通过对不同时期的文献内容、同一时期的文献内容进行比较分析，从而进一步对量化结果进行分析。

结合以上3 种研究方法，以CiteSpace 可视化软件为工具进行深入分析研究，结合定性和定量两种分析方式，有助于进一步探索我国企业知识管理的研究现状和历史研究成果，预测分析我国企业知识管理的发展规律[1]。

2 数据来源和研究工具

2.1 数据来源

该文通过对中国知网（CNKI）数据库，进行专业检索，专业检索以“SU=企业知识管理”为检索式，对中国知网（CNKI）数据库的全部期刊来源进行跨库检索，共检索到2 522篇相关文献，根据该文的研究重点与研究方向进行相关性剔除后确定的检索时间范围为1997—2021年，最终选用的文献为1 772篇[2]。

2.2 研究工具

该研究使用的研究工具为CiteSpace V，中文名称是引文空间，该软件是美国德雷塞尔大学终身教授陈超美带领团队开发的信息可视化软件，同时是一款通过引文分析进一步挖掘出一些隐藏在文献中的知识，科学地揭露与分析文献内容的内在联系和发展规律，该软件提供的功能多样，可根据作者、关键词、来源机构等进行可视化分析，采用该软件的主要目的是为了创建知识图谱，通过知识图谱进行分析各部分的相关性[3]。

3 研究文献计量结果分析

3.1 研究文献基本情况

检索文献篇数为2 457篇，以检索条件：（（（主题=企业知识管理）OR（题名=企业知识管理）OR（v_subject=中英文扩展（企业知识管理））OR（title=中英文扩展（企业知识管理））））进行跨库检索。通过该检索条件所得到的检索结果总量为1 989 篇，进一步进行文献剔除，经过筛选后最终选定的文献数量为1 772篇，作为此次研究的数据来源。

该次检索采用以上专业检索式进行检索，检索结果输出显示以“企业知识管理”为主题检索有1 772次，以“知识管理”为主题检索有1 439 次，可以发现“企业知识管理”与“知识管理”有较强的研究重合性，同时可以得出此次分析研究有助于对知识管理领域的进一步细化，丰富知识管理领域的研究内涵[4]。

3.2 研究动态分析

3.2.1 高频次被引文献分析

通过文献的被引频次可以看出该文献的国内外影响力如何，正常情况文献被引频次越高也就代表影响力越大，同时也反映了某一领域当前的研究热点[5]。

通过表1 分析发现，被引量最高的前10 文献都在发表于2000—2010年间，其中2000—2005年间发表的高被引文献有9篇，占比达到了总高被引文献的90%，其中学者左美云是2 篇高被引文献的第一作者、学者鲁若愚和陈力共同合作完成了2篇高被引文献。被引频次第一的文献《国内外企业知识管理研究综述》主要是对国内外的理论研究内容进行归纳和总结，学者左美云通过进一步的研究把国内外学者们对知识管理的研究简化成了3个学派，分别为技术学派、行为学派和综合学派。作者陈力、鲁若愚的研究指出Web2.0的产生与发展对企业知识管理领域造成了很大的影响，Web2.0加快了信息的流通速度，对企业知识管理提出了新挑战。

表1 截止到2021年前十篇高被引文献表

另外的7篇文章主要针对的是企业知识共享和知识管理等研究领域，各位作者都对企业知识管理的发展做出了自己的贡献，从不同维度提出了丰富企业知识管理的方法。

3.2.2 高频关键词知识图谱分析

按照词频对关键词进行分析可以发现企业知识管理近年来的研究重点，可以帮助人们发现该领域研究的共时特点和历史变化，主要揭示的是研究热点的变化趋势[6]，使用CiteSpace 软件根据关键词（Keyword）进行图谱分析，可输出关键词可视化图谱，如图2所示。

图2 高频关键词可视化图谱

对关键词的可视化分析得出，频次最高的前十个关键词分别是：知识管理、企业、知识经济、知识共享、知识、隐性知识、企业管理、显性知识、知识创新、知识库，其中知识图谱显示字体越大也就说明关键词出现频率越高。同时，结点连接越密集也就意味着关键词出现频率越高，关键词出现的频率一定程度上反映了企业知识管理研究的热点方向。根据不同关键词之间的线条连接富集度和不同关键词的出现频率的分析得出：出现频率越高的关键词和其他关键词的联系就越紧密，相关性就越高[7]。根据CiteSpace的分析结果，构建了1997—2021年的关键词发展趋势，具体见图3。

根据关键词凸显图谱对企业知识管理研究热点前沿进行历时分析，探讨在不同阶段、不同年份企业知识管理的研究热点。

根据图3 数据可知，关键词年度变化趋势逐渐从知识经济演变至档案管理，国内学者对“知识经济”的研究最为广泛。2004 年之前的关键词基本都是基于“知识”这一概念演化而来，2007 年首次提出了“绩效评价”这一概念，2007年之后的关键词很少以“知识为主”，随着管理学知识的进步和信息技术的发展，也提出了虚拟企业、档案管理等新兴知识点，从而进一步丰富了企业知识管理的研究另有，关键词“档案管理”的出现说明企业知识的管理研究与档案工作进行结合，有可能成为未来企业知识管理发展的新重点。

图3 1997—2021年关键词凸显图谱

采用对比分析法对不同年份的关键词变化进行研究可以发现：1997—2006 年主要围绕知识的相关概念进行分析研究，该时间段研究侧重点为认识论层次上的知识管理，从而进一步对隐性知识和知识资本进行了研究；2005—2006 年，诞生了博客这一研究点；通过以上阶段发展，2007—2016年，国内学者逐渐加强知识管理和企业管理的相结合，由此诞生了虚拟企业、绩效评价、软件企业等研究热点；2016—2021 年，企业知识管理的研究热点以档案管理为主，在这6 年中也没有出现新的研究热点，这说明国内对企业知识管理的研究缺乏新的创新活力；也可以说明从1997—2021年对企业知识管理研究的学者分布方向变化从科技管理学者逐步转换为图情档学者，图情档学者对企业管理与工业管理不如企业、工业专业从业者拥有优秀专业技能，未来的企业知识管理研究可能会偏理论化与学术化，实际运用能力可能会有所减弱。

总体来说，文献计量方法的运用旨在透视研究领域，深度把握研究现状并暴露潜在问题，通过上述的分析可以得出以下几种结论：第一，国内对企业知识管理的研究热情逐年下降，研究活力降低；第二，企业知识管理的知识分享平台共享能力下降，相关概念的传播可能会受到信息壁垒的影响[8]，导致知识传播效率降低；第三，过往大量的研究成果对企业知识管理的主要研究方面语义定义明确，研究范围逐年萎缩，需要进一步丰富和发展企业知识管理的相关理论；综上所述，企业知识管理研究框架较为稳定，在历史研究阶段也取得了不错的成果，未来的研究人员需在了解研究历史的基础上进一步扩宽企业知识管理的研究领域，提升企业知识管理研究的活力。

4 结语

对CiteSpace 软件的运用所绘制的知识图谱较为直接的体现了作者与机构、关键词等的历史分布状态，为研究者对企业知识管理的探索展示了1997—2021年的研究热点与发展趋势。在企业管理中，企业知识管理的重要性无需多言，如何更好地将学术理论结合企业实际管理是该次研究最为看重的一方面，对企业知识管理的研究思路是否需要按照过往的研究体系进行丰富和完善，或者是根据实际构建新的研究体系，都是现在需要探讨的问题。基于档案管理为主的企业知识管理是否能推动该领域的发展，也是现在需要探讨的问题。目前，CNKI数据库以企业知识管理为主题的文献量达到了6 823篇，其中大部分来自企业经济和科技经济类学科，但是文献来源期刊主要是图书情报类刊物，图书情报学和经管类学科的交叉分析与比较，也属于跨学科研究的一类，不同学科的相互碰撞与融合对企业知识管理领域的丰富与拓宽有重要作用，有助于进一步推进企业知识管理的纵深发展。