视野

Windows11重磅升级：终于可连iPhone

2月28日，Windows11迎来重磅升级，加入了一系列全新功能，终于可以直接连接iPhone手机了，终于看到记事本的标签功能了，还有优化触控体验、全屏小组件、录屏、AI驱动开始菜单等等。

多终端互连分享是当今的大势所趋，Windows11也早就支持与Android手机互连互通，现在终于将iPhone手机纳入了怀抱，可以在PC端接收来电和短信。通过照片应用与iCloud的集成整合，用户可以在PC上直接访问iPhone上的照片。iPhone连接功能目前面向WindowsInsider内测渠道开放，更加成熟后会提供给所有用户。

Android手机连接也有新进展，比如三星手机用户可以在PC上的Windows11网络列表中一键激活手机的个人热点，通过最近浏览网站功能还可以在PC上继续访问手机上的页面内容。去年，Windows11加入了“WindowsStudio”效果，基于先進AI技术，可针对所处场景自定义音频和视频效果，配合内置的摄像头、麦克风一起使用，包括比如眼神接触（EyeContact）、背景效果（BackgroundBlur）、自动取景（AutomaticFraming）、语音焦点（VoiceFocus）。此次更新后，可以直接从快速设置的任务栏中查找和调整WindowsStudio效果，并快速应用到程序中，包括微软Teams。戴尔、宏碁、华硕、惠普、联想、三星等厂商也在陆续发布集成上述功能的设备，比如GalaxyBookPro2360、ThinkPadX13s。

苹果iPhone等设备全系电池将涨价

苹果公司在其网站上宣布，从3月1日起，所有2022年之前推出的旧款iPhone电池更换费用将增加20美元。根据该公司网站上的估算计算器，苹果之前对大多数iPhone机型的电池更换收费69美元，但到3月后这一价格将涨至89美元。

电池价格上涨还将适用于旧款iPhone、部分iPad、MacBook笔记本电脑以及部分国际市场。MacBookAir电池更换将增加30美元，MacBookPro电池价格将增加50美元。较新的iPad型号的价格将上涨20美元。

具体来看，全面屏iPhone：iPhoneX-iPhone13系列（X、11、12、13）从519元涨至688元；非全面屏iPhone：iPhoneSE-iPhone8系列（SE、6、7、8）从359元涨至528元。其中，全面屏iPhone电池涨幅达33%，非全面屏iPhone涨幅更是高达47%。

字节Pico调低2023年VR设备销量

字节旗下的VR厂商Pico2023年全年的销量目标为50万台左右，其中，国内C端销量目标为35万台，B端市场为15万台。这一目标相比于去年100万台的目标数额缩水了约50%。

产品销量和周活，恰好是张一鸣在内部会议上较为关注的两项指标——产品的销量代表着Pico的VR产品触达多少用户，而周活代表着Pico用户上手之后一周内能在机器上停留多久。

对此，Pico方面表示：2023年目标较2022年有一定的下调，不方便公布具体数据目标，但比50万“会高一些”。

新版bing体验

终于能用新版bing了！首先还是需要魔法，不然进入bing.com还是老样子。随便搜索一个问题进入结果页面，这时你可以看到右边已经多出一个bing的对话框了。这时向上翻页进入新版bing。我们知道ChatGPT主要的优势是对自然语言的理解，至于答案的正确率就很难保证了。但作为搜索引擎则必须保证答案的正确，或者至少要表明答案的来源。

找了以前考ChatGPT的一些问题，比如“该如何收购苹果，把苹果从一家手机公司变成一家连锁餐厅？”它会将这个问题分解成：如何收购苹果公司、如何收购一家公司、如何开一家连锁餐厅。

看来对于自然语言的理解还是很靠谱的。在答案下方会列出5个信息来源，这次给出了一个知乎的回答。有时候第一次能回答的问题也遇到不回答的情况，总体感觉还是很不错，对语义理解正确，有信息来源。

ChatGPT背后的人工

在ChatGPT这个神奇的人工智能背后居然真的有大量人工。这些工人每小时只能挣到十多块，却要工作9小时，标注20万个单词。

ChatGPT为了能够更好地理解人类的语言，需要庞大数据库的喂养。这些数据不光是网络文本资料的简单抓取，还需要人类帮忙预先进行数据标注，否则就会养出满口脏话的人工智能。

据《时代周刊》调查，OpenAI在2021年底与Sama签署了总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行标记。为了降低成本，这家位于旧金山的公司将任务外包给了肯尼亚、乌干达等国的数据标注工人。

这些工人每天工作9个小时，阅读并标注150到200段文字，每段文字有100个到1000个单词，而且这些文字多数属于阴暗有害内容，有人表示这份工作给他造成了持久性的心理创伤。

在我们对人工智能的巨大进步欢呼的同时，也不应该掩盖其背后庞大劳动力的付出。