公立医院内库房物资精细化信息核对软件开发研究

李腾飞, 梁冰， 梅超， 王燕勃

(邢台市第三医院， 河北， 邢台 841000)

0 引言

在物资精细化核对过程中，传统公立医院内库房的管理模式为手工方式，难以避免漏记、错记等问题[1]，并且很难清晰掌握各种物资的使用状况。若通过库房管理人员的个人经验去计划物品的采购方案，会造成采购物品与库房供需不匹配问题。随着国内医疗行业的技术逐渐趋于信息化[2]，要实现采购和管理流程的精简化，需要规范库房物资信息的核对程序，准时高效地完成库房核对工作，降低人为失误概率，采购效率将大幅提升。近年来，医院更注重为人民群众解决看病难、看病贵的问题，因此对于成本的把控压力很大。医院要求必须做好减少过度消耗、节约开支的工作[3]，因此医院物资信息的核对工作迫在眉睫，各大医院均已逐步引进物资信息核对系统。

康静等[4]设计了一种基于Android的空投物资搜索系统，硬件由终端处理器、GPS和北斗通信模块组成。软件设计了各功能模块。该系统可以在不开箱的前提下快速核对箱内物资信息，但是在实际应用中存在信息核对误差偏大的问题。李欣[5]以数字水印技术为理论基础研究了新的电子档案管理核对软件，旨在保证医疗系统中的信息不被非法拷贝和篡改，提升庞大的电子档案的安全性，但是该软件存在应用效果不高的问题。

为了改善以上传统软件弊端，本文开发了一款公立医院内库房物资精细化信息核对的新软件。

1 库房物资精细化信息核对软件开发设计

1.1 预处理公立医院内库房物资精细化信息

为了提高公立医院内库房物资精细化信息在核对过程中的准确性和效率，需要先预处理库房物资精细化信息。具体步骤如下。

假设核对参量t存在于等价关系族T中，并且能够在等价关系族T中被约简，核对参量需要满足如下关系：

ind(T)=ind(T-|t|)

(1)

其中，ind(T)表示库房物资精细化信息的聚类结果，ind(T-|t|)表示不包含核对参量t的聚类结果，若p=t-{T}是独立存在的，可以认为p为等价关系族T的一个约简。

假设信息o和信息p在公立医院内库房物资精细化信息数据集中属于等价关系，标记o的p正域为posp(o)，表示为

(2)

将式(2)作为可以依据的条件属性，将公立医院内库房物资精细化信息划分到决策属性集中[6]。

根据式(2)中的正域关系，计算库房物资精细化信息第i个条件属性重要值T(D)，计算式为

(3)

其中，posC(D)表示第C个类别库房物资精细化信息的属性重要性，posC-1(D)表示第C-1个类别库房物资精细化信息的属性重要性。

库房物资精细化信息的属性重要性越大，说明其权重值越大[7]，将信息权重计算式结合库房物资精细化信息的权重计算中，即：

(4)

其中，Oi表示库房物资精细化信息的权重值，tC(D)表示第C个类别库房物资精细化信息的属性权重，tC-i(D)表示第C-1个类别库房物资精细化信息的属性权重。

在式(4)的基础上计算库房物资精细化信息的聚类距离，公式为

(5)

通过计算库房物资精细化信息的属性约简和权重值，可以解决公立医院内库房物资精细化信息核对系统的数据冗余问题[8]，避免出现信息权重层次划分不明确的现象，实现库房物资精细化信息的层次聚类。

在信息核对系统中设置一个等价关系族，选取一个核对参量，判断核对参量是否可以被等价关系族约简。根据库房物资精细化信息约简的实际应用，划分信息属性权重。通过计算库房物资精细化信息的聚类距离，采用层次聚类的方式预处理公立医院内库房物资精细化信息。

1.2 公立医院内库房物资精细化信息检测步骤

将处理后的公立医院内库房物资精细化信息样本输入信息核对软件，利用信息核对软件随机抽取物资精细化信息的安全样本，计算公立医院内库房物资精细化信息的误差系数，根据误差系数推算出内库房物资精细化信息的损耗量[9]。利用计算机系统计算出内库房物资精细化信息的目标损耗量与实际损耗量，计算得出内库房物资精细化信息的误差值偏置和损耗量偏导数，再对内库房物资信息进行精细化更新[10]，通过以上步骤得到公立医院内库房物资精细化信息检测结果的期望误差值。

设n′、Ψ、q分别为公立医院内库房物资精细化信息的目标损耗量、隐藏损耗量与期望损耗量，根据计算可知，内库房物资精细化信息的样本个数为τ，则公立医院内库房物资精细化信息检测模型的误差系数表达式为

(6)

其中，yo=(yo1,…,yoq)表示目标物资精细化损耗量的安全信息特征，do=(do1,…,doq)表示期望物资精细化损耗量信息检测特征向量。

公立医院内库房物资精细化信息检测的过程如下。

Step 1 从公立医院内库房物资精细化信息中随机选取信息值与检测样本标准值进行对比[11]，得到检测样本的误差值e和误差次数M。

Step 2 对公立医院内库房物资精细化信息样本τ进行随机取样，得到期望损耗量，表达式如下：

c(τ)=(c1(τ),c2(τ),…,cn(τ))

(7)

do(τ)=(do1(τ),do2(τ),…,don(τ))

(8)

Step 3 根据以下公式计算出公立医院内库房物资精细化信息的目标损耗量与实际损耗量：

hoh(τ)=f(hih(τ)),h=1,2,…,Ψ

(9)

yoh(τ)=f(yih(τ)),o=1,2,…,q

(10)

其中，f(·)表示误差传递函数。

Step 4 根据计算机核对软件计算得出公立医院内库房物资精细化信息的检测模型误差系数偏置δo(τ)，计算式如下：

(11)

其中，ωho代表公立医院内库房物资精细化信息损耗量的权重，bo代表公立医院内库房物资精细化信息的各精细化信息阈值。

Step 5 根据上述计算可推算出误差系数[12]对公立医院内库房物资精细化信息的误差量偏导数δb(τ)。

Step 6 利用式(12)对公立医院内库房物资信息进行精细化信息损耗量的权重ωho更新：

(12)

Step 7 根据公立医院内库房物资精细化信息各隐含损耗量的偏置进行更新，得出全局误差，表达式如下：

(13)

Step 8 通过以上步骤，得到公立医院内库房物资精细化信息检测结果的期望误差值，若满足公立医院内库房物资精细化信息的最大迭代次数M时，得到公立医院内库房物资精细化信息检测结果[13]。如不能满足迭代次数M时，则返回Step 3，对公立医院内库房物资精细化信息进行重新检测。

利用库房物资精细化信息检测模型的误差系数，随机抽取库房物资精细化信息样本，通过计算误差系数偏置，更新公立医院内库房物资精细化信息损耗量的权重，构建公立医院内库房物资精细化信息检测模型。

1.3 设计公立医院内库房物资精细化信息核对程序

为了更加准确地估计出公立医院内库房物资精细化信息核对参数值，利用置信度预测公立医院内库房物资精细化信息的取值范围，作为预测区间。利用库房物资精细化信息全局时间T′，得到时间t′的预测区间。

(14)

其中，a′表示时间漂移率，b′表示库房物资精细化信息核对过程中由于偶然因素导致的时间偏移，ε表示核对系统节点接收全局时间传递到传感器节点产生的误差，N(0,σ2)表示正态分布。

(15)

当库房物资精细化信息核对系统获取到本地全局时间(t′,T′)之后，利用线性回归方程[14]和T′，可以通过计算得到t′的预测区间，这样就可以说明库房物资精细化信息属于正常信息；假设t′不在预测区间内，那么认为库房物资精细化信息属于异常信息，需要将其过滤之后[15]，才能对库房物资精细化信息进行核对，过滤处理的公式为

(16)

其中，Z(t′)表示库房物资精细化信息经过核对之后得到的正常信息集合，G(x)表示过滤器。

综上所述，通过预处理公立医院内库房物资精细化信息，构建了公立医院内库房物资精细化信息检测模型，结合公立医院内库房物资精细化信息核对程序设计，实现了公立医院内库房物资精细化信息的核对。

2 实验对比分析

为了验证本文提出的公立医院内库房物资精细化信息核对软件在运行效率及核对准确性方面的性能，引入文献[4]的信息核对软件和文献[5]的信息核对软件与其作比较，结果如下。

三个信息核对软件的运行效率测试结果如图1所示。

(a) 本文所开发软件

图1(a)表示本文所开发软件的运行效率测试结果，图1(b)表示文献[5]所开发软件的运行效率测试结果，图1(c)表示文献[4]所开发软件的运行效率测试结果。

从图1可以看出，采用公立医院内库房物资精细化信息核对软件运行耗时来衡量软件的运行效率，在不同的干扰项和迭代次数下，文献[4]的信息核对软件和文献[5]的信息核对软件在运行效率方面，远远低于本文提出的公立医院内库房物资精细化信息核对软件，原因是本文设计的信息核对软件在核对信息之前，对公立医院内库房物资精细化信息进行了预处理，提高了公立医院内库房物资精细化信息在核对过程中的准确性和效率。

三个信息核对软件的准确性测试结果如图2所示。

图2 信息核对准确性对比结果

从图2可以看出，在信息核对准确性方面，提出的公立医院内库房物资精细化信息核对软件在核对库房物资精细化信息时的准确率达到了80%以上，而文献[4]的信息核对软件和文献[5]的信息核对软件的准确率在60%～70%之间，原因是提出的信息核对软件通过信息核对程序设计，准确地估计出公立医院内库房物资精细化信息核对参数值，提高了信息核对准确性。

3 总结

本文研究公立医院内库房物资精细化信息核对软件的开发与研究，通过预处理公立医院内库房物资精细化信息，构建公立医院内库房物资精细化信息检测模型，结合公立医院内库房物资精细化信息核对程序设计，实现了公立医院内库房物资精细化信息的核对。实验结果显示，该核对软件能够大大提高库房物资精细化信息的核对能力。