人工智能在电子信息技术中的应用

孟 慧

（单县社会保险事业服务中心，山东 单县 274300）

电子信息技术是信息技术和电子技术的充分结合，在进入信息化时代的现今社会，电子信息技术已经在社会中有着较为广泛的应用和普及，渗透到了各行各业人们生活的方方面面。在社会和人们的日常生产生活中，电子信息技术和人工智能技术已经在诸多方面给予了人们生产生活帮助[1]。电子信息技术和人工智能技术的结合，可以帮助提高两种技术的发展水平，提高人们的生活质量，促进和推动生产力的发展，对人工智能在电子信息技术中的应用进行分析，有着现实的价值和意义。

1 电子信息技术与人工智能技术概述

1.1 电子信息技术

近年来，我国十分流行互联网+，且发展速度迅猛，有力地促进了电子信息技术的发展[2]。电子信息技术不只是运用于教育、医疗事业中，而且还广泛运用于工业生产中，其独特作用日益凸显。电子信息技术是一种典型的综合性技术，不只是包含了信息处理、计算机技术，而且还覆盖了电子科学。对此，运用电子信息技术时，可高度、全方位地整合大规模的信息数据，并高效率、精准地处理信息。目前，作为我国重大基础性学科，电子信息技术的发展成为了社会发展速度的决定因素，且对社会经济、国防安全的影响十分深刻。将人工智能技术运用于电子信息技术中，其最大的优势在于使得电子产品能够实现人工智能，不只是能够拥有人类的行为，而且还具备人类思维，这是一个重大的技术变革，可推动人类迈入到信息智能化时代。

1.2 人工智能技术

对于人工智能而言，其整合了多种学科技术，如语言学、工程学、心理学、哲学、科学等[3]。人工智能则是积极模拟与深层次延伸人类自身智慧，利用各种高新技术与方法，为机器人投入更多、更高级的思维与能力。对此，人工智能技术特征主要表现为获取全面性数据、分析专业化数据等。基于这些独特优势，人工智能技术能够有效地控制全部数据，如科学使用云平台技术、大数据技术，实现广泛性、大范围搜集的目的。同时，其能够有效地控制设备或系统，这些设备或系统包含了各种数据及构件。通过对这些数据的掌握，人工智能把其传输到中央传感器中，再借助相对应的模型，对各种数据所对应的运行模式、各种数据工作方法进行归纳总结，且把所获取的工作信息等等如实地纳入到后续控制系统中，从而达到高效率处理的目的[4]。例如，某制造企业机器人关节控制系统，重点分析现阶段构件具体位置。对于这些信息，系统将其视为关键性参数，对其进行深入分析或测定，并把这些信息上传到中央控制平台中。这时，平台则会基于具体的工作量发送相关数据，以此来提高数据发送的效率，确保整个系统能够始终处于高效率运转的状态。

2 人工智能在电子信息技术中应用的优势

2.1 信息处理高效性

面对大数据爆炸性发展的形势，信息数据日益多变、复杂，这充分表明了我们采用传统手工方式高效率、精准地处理与分析所需数据已经成为了天方夜谭[5]。传统手工处理方式不只是速度缓慢、成本投入高、效率低下，而且难以对分析结果的准确度予以保证。而在电子信息技术中运用人工智能，可轻松地解决这一现象。人工智能可借助计算机方式开展数据算法、分析逻辑等一系列内置活动，并通过持续、反复的训练后开展实际运用，利用计算机超强的计算能力，高效率采集与分析数据，这恰好是迎合了复杂的社会发展所需。

2.2 学习能力超强性

在持续推进电子信息技术时，其中存在大规模有价值的信息，深入结合与深层次开发运用这些内容，再借助于人工智能的方法，充分发挥人工智能强大的学习与模仿能力，深入挖掘这些数据背后的价值，以此来高效率使用数据。高效的学习性能、思维模仿能力是人工智能同电子信息技术融合开展算法学习、模拟、训练等的关键，可有效地提高人类生活与工作效率。

2.3 成本资源较低性

据调查得知，现阶段电子信息技术除了自身资源的支撑外，还离不开大量外部资源，这在一定程度上影响了其广泛推广及使用，发展存在一定的局限性[6]。然而，在电子信息技术中引入人工智能技术，可采取高效率的运算方式，对电子信息技术运用成本进行有效控制，节省了大量社会资源，并实现了高效率工作。

3 人工智能在电子信息技术中的具体应用

3.1 维护网络与信息安全

无论是否引入人工智能技术，网络信息安全问题都是电子信息技术关注的重点[7]。引入人工智能技术，将人工智能同电子信息技术相融合，用户的隐私成为了人们关注的重点。对此，应注意对用户相关隐私进行重点保护，提高信息的安全性能，避免数据与资料被泄露、丢失、篡改而引起严重的经济损失。例如，采用人工智能系统及相关技术，精准地分析网络与信息安全威胁的相关类型，并基于具体类型制定与实施针对性有效的防范措施，有力地保障网络与信息安全，并能够降低维护成本。在电子信息技术中引入人工智能技术，可有效降低非法入侵的风险，有力地提高网络安全方案的有效性，第一时间发现数据安全危机，并有效地处理[8]。另外，采取人工智能技术，积极研发入侵检测技术，可有力地保障电子信息技术产品的安全性。人工智能技术还可高效率地处理与分类数据，对不明数据进行及时过滤，预防各种存在安全风险的数据入侵。

3.2 采集信息数据

目前，信息技术与网络日益发展，各类大数据的使用范围越来越广泛，在我们日常出行、银行业务办理、出行等方面均会频繁接触大数据，大数据则是广泛搜救信息，并进行统一的分析与处理。在信息技术采集与分析中运用人工智能，可引导信息技术对各种数据背后的价值进行深入挖掘。虽然数据均是存在一定的规律，但是分析数据的任务量十分庞大，借助人工智能可高效率处理全部数据，不仅能够降低工作人员的工作量，而且还能够保障分析出的数据更加精准与全面。大数据时代背景下，各行业纷纷利用大数据进行智能化办公与管理，但是数据信息特别庞大，且不停地进行变化，运用人工智能，可有效地提高数据信息挖掘的价值，提高数据分析与处理的效率，为采集各种信息数据创设更多的优质条件[9]。

3.3 开发升级软硬件

现阶段，电子信息技术日益成熟，为了能够迎合这一趋势，更需对软硬件设施进行升级[10]。对于各企业而言，只有积极升级软硬件设施，才能够有效地提高电子信息技术运用水平，为人工智能技术的引入创设优质条件。基于此，企业在电子信息技术中引入人工智能技术，可积极地迎合软硬件优化与升级的需求，对软硬件设施的稳定性、安全性予以保障，并积极发挥自身独特的功能优势，对软硬件工作效率予以提高。通过广泛调查得知，现阶段市场广泛流向的人工智能产品硬件芯片具有很小的体积，且所消耗的功效也特别小，对此软硬件设施升级可有效促进人工智能技术的发展[11]。另外，人工智能系统中，数据接口迎合了安全连接的各项要求，可强化数据处理能力，并通过升级硬件解决数据容错、冗余等情况，并利用数据传感装置迅速发现系统中的异常情况。基于此，企业在软硬件设施优化中最好利用其他电子信息设备，如此才能够对操作流程进行有效优化，切实达到合理控制的目的。

3.4 网络资源的共享

在电子信息技术中运用人工智能，可有效共享网络上丰富的资源。因网络平台开放性特征明显，大规模的网络数据可通过网络平台实现互通与共享[12-15]。人工智能系统引入到网络资源共享中，可使得资源共享更加精准、更加高效。例如，P2P共享模式中，各用户能够实现点对点网络资源共享，将其同人工智能系统进行融合，如此便可高效率地采集网络平台上的各种资源。通过人工智能搜索软件，用户能够高效率地搜索出自己所需的网络资源，并允许下载与共享，对多样化的资源进行有效搜集。人工智能系统还可借助网络波动情况、资源共享路径，对网络资源下载方式进行随意地切换，从而有效地共享网络资源。

4 结束语

总之，新时代下，人工智能同电子信息技术的融合能够为各行各业创造更多的、新的发展机遇，并利用人工智能技术可有力地促进电子信息技术的发展。因人工智能技术运用于电子信息技术中拥有巨大的价值，所以相关领域应致力于加强人工智能在电子信息技术中的应用研究，旨在利用科学合理的方式将人工智能技术的独特优势进行全方位呈现，借助这些独特优势来提高自身经济效益。基于此，工作人员应在网络安全、数据采集和分析、软硬件开发升级、网络资源共享等领域中积极引入人工智能，挖掘其更多、更大的优势，提高市场竞争力，从而能够达到可持续发展的战略目标。■