5G时代政府数据开放共享的安全风险及防范对策探析

摘要：随着第五代移动通信技术（5G）在社会中的广泛普及应用，政府数据开放共享迎来全新发展契机，加之人工智能、大数据、物联网等高新信息技术的融合，极大地拓展了政府数据开放渠道和共享空间。在此背景下，5G为政府数据开放共享带来发展机遇的同时也带来诸多安全风险，个人隐私安全、社会安全等问题频频出现，严重威胁政府信息安全。对此，政府相关部门需根据具体风险制定完善的风险防范机制，有效规避政府数据开放共享安全风险，为政府信息数据安全提供保障。基于此，本文对5G时代政府数据开放共享的安全风险进行深入分析，并详细探讨政府数据开放共享安全防范对策，以供参考。

关键词：5G；政府数据开放共享；安全风险；风险防范

近年来，信息技术的飞速发展对社会环境造成较大影响，高新技术的广泛应用是一把双刃剑，既为各行业领域带来全新的发展机遇，又带来新的风险和挑战。当今时代，互联网信息数据为国家社会经济发展提供了丰富的战略资源，各级政府存储了海量公共数据有待向社会开放共享。为进一步推进政府数据开放共享，国家政府出台了一系列相关政策和指导性文件，旨在5G时代全面推进政府跨部门数据共享开放利用。然而，在实践过程中，必须要直面数据安全风险防范治理问题，要想高效利用大数据推动政府数据开放共享，就必须切实保障数据安全，本文将围绕此课题进行探析。

一、5G时代政府数据开放共享的安全风险

（一）个人隐私风险

首先，在互联网上公开个人隐私可能引发数据信息关联分析风险。在原有技术环境下，因计算资源不足等问题，信息系统难以针对不同业务内容提供准确的计算结果，这在一定程度上限制了复杂分析方法和模型的建设。在5G技术的支持下，虽然这种制约基本被消除，但由于相关规范标准还不完善，个人隐私信息外泄问题将更加严重。近些年，随着信息技术的高速发展，数据挖掘技术也随之不断升级，有待开放的海量数据处于易被识别的风险之中，加密信息与普通信息、个人信息与非个人信息的边界也在不断变化。例如，人工智能技术可以根据人们在互联网上公开过的个人信息，通过面部识别进行全网信息追踪，直接触及个人隐私。5G技术为大数据运作机制再次赋能，爬虫技术、深度学习技术等技术手段被注入全新能量，能够在海量的杂散数据中找到数据间的微弱联系，并整合为网状模块数据[1]。因此，在5G环境下，即使政府数据在开放前已经被匿名化处理，但依旧可以被轻易识别，存在严重的数据信息关联风险。其次，网络攻击加剧了个人隐私泄漏。5G技术的安全漏洞让不法分子趁虚而入，可以对用户位置、电话等信息进行持续追踪，网络环境受到影响，导致政府数据开放共享过程中频繁遭受网络攻击，计算机病毒、恶意代码等网络攻击手段也会严重威胁到政府数据信息安全，引发个人隐私大面积泄漏风险。

（二）社会安全风险

首先，5G技术可能令政府数据开放共享加剧社会两极分化。5G环境推动了物联网技术的发展，数据量和数据渠道均显著增加，政府数据向公众开放共享后，人们能够获得更加丰富的数据内容。但由于经济条件、受教育程度等方面的差异，有可能会导致人们对政府开放共享的数据掌握利用程度呈现两极分化趋势，一部分人能够有效利用政府开放的数据获取关键信息，另一部分人可能受到多种因素影响，并不具备利用这些数据信息追求自身利益的能力。在5G环境下，这种两极分化趋势将更加明显。其次，在5G技术支持下，政府数据开放共享提高了公众对数据误读的概率。与4G环境相比，5G环境下单位面积可联网设备数量增加十倍不止，数据量也显著增长，各终端产生的垃圾数据数量十分可观，这会直接影响公众对政府开放数据的辨别与利用，加剧公众对数据的误读风险。

（三）经濟安全风险

经济安全风险主要可以从市场垄断和财政压力两个层面进行分析。首先，我国政府部门掌握的海量信息数据资源蕴藏着巨大的经济价值，而5G时代的到来推动了政府数据开放共享，并显著提升大数据对外变现能力，让这些信息数据价值也大幅上涨，但在此过程中也诱发了更严重的市场垄断问题。在5G时代，大型企业可通过对数据挖掘技术、深度学习技术等高新技术的应用，实现对海量政府信息数据价值的有效提取，从中获取关乎市场行情、投资价值等关键信息，并利用这些信息数据制定合理的发展战略规划，借此拉大与其他企业间的差距。这在无形之中加剧了市场垄断风险，对市场环境造成影响。其次，在5G技术的支持下，政府数据开放平台运行成本显著增加，为政府带来较大的财政压力。5G设施建设与后续维护以及政府数据开放共享各环节的完善均需要耗费大量的财力、人力和物力成本，而由于政府性质特殊，数据免费开放共享加上巨大的财政投入为政府带来沉重的财政负担。在此情况下，政府数据开放共享质量难以得到保障。

（四）政府管理风险

政府管理风险主要从舆情管理和数据链监管两个方面进行分析。首先，5G时代的网络舆情管理工作难度加大，政府数据开放共享途径和资源传播速度爆发增长，部分信息数据未经审查核实就被广泛传播，滋生大量虚假数据信息并快速蔓延，进而引发舆情危机，不利于社会安定。在此情况下，如果危机舆情、次生舆情在初期未得到政府的妥善处理，将会加剧舆情危机。其次，政府数据开放共享过程中对数据链监管的难度显著提升。在数字化时代，政府的数据价值得到充分挖掘与发挥，数据链各环节参与者也越来越多，却也在无形之中增加了数据安全保护难度。仅靠政府的力量难以应对全部的数据开发处理需求，还需联合企业、社会多方力量共同完成数据的搜索和集中。在5G技术的支持下，政府相关部门要重视与企业的合作，联合社会力量解决数据开放共享难题，加强管理，以免政府自身压力过大，而造成无谓的数据资源浪费。

二、5G时代政府数据开放共享风险防范对策

（一）构建数据安全技术防护体系

1.若想实现对上文所述安全风险的有效规避，进一步推进5G时代政府数据开放共享，政府相关部门的首要任务就是构建完善的数据安全技术防护体系

不仅要加强对数据安全技术的创新研究，还需要提高政府应对数据安全风险突发事件的应急处理能力，并辅以相应技术支撑。首先，在网络安全监测、处置救援等方面，需要持续加强研究，并基于数据加密、访问控制等传统安全技术加强新技术的融合，如NFV技术等，为5G环境下的政府数据开放共享提供技术支撑，并配备齐全的基础设施。其次，需要根据具体需求进行网络切片部署，以此为5G网络云端安全性和稳定性提供保障。最后，接入RAT进行5G网络通用认证机制构建，通过加强核心技术的应用保障数据安全[2]。

2.构建共享安全数据库，存储收集数据修复、风险防范相关信息，并完成线上共享

要做到将安全防范技术贯穿于政府数据开放共享周期的各个环节，包括数据创建采集、组织处理、存储发布等环节，及时地完成线上清单共享，确保在发现数据安全漏洞时，能够第一时间采取有针对性的举措处理和修补漏洞。在5G时代，信息采集技术、智能分析技术等现代化技术手段逐步完成升级，政府应充分利用这些前沿技术构建科学的数据风险管理平台。通过对现代化技术手段的有效运用，准确识别政府数据管理体系中的薄弱环节，查缺补漏，提高数据风险监测水平和风险应急处理效率。

（二）构建政府数据动态治理模式

1.分级分类管理政府数据

在政府数据开放共享过程中，不同类别的数据对安全防范的需求不同，因此，若想实现对数据安全风险的有效规避，政府相关部门需事先对海量数据资源进行整合分类，实现对政府数据分级分类管理，这是保障数据开放质量的前提条件。对于不同性质的数据资源，需要明确划分范围边界，以便后续开展风险防范治理工作。在对数据资源整合分类的过程中，要严格遵照相关标准和规定，鼓励各级政府部门制定政府数据资源清单和开放共享指南，并统一政府数据开放共享标准，构建完善的数据安全风险管控体系，进一步提升数据生命周期管理水平。此外，还要确定政府数据开放共享的优先级，对敏感数据和公共开放数据进行严格的区分管理。

2.创建政府数据开放共享动态治理模式

在5G时代，仅依靠高新技术支撑是难以保障政府数据开放共享安全的，必须创建政府数据开放共享动态管理模式，实现对数据生命周期各环节的实时动态管理。政府部门应从顶层设计入手，构建科学完善的风险防范机制。首先，在数据创建采集期间，加强数据安全知识宣传，提升全民风险防范意识，在源头控制数据安全风险。其次，在数据组织处理期间，政府部门应统一数据标准，规范数据处理流程，严格管控数据源，明确规定数据语法、结构等内容。再次，在数据存储发布时期，政府部门需加强数据开放平台建设，重点关注此阶段的个人隐私泄漏问题，从司法层面入手，借助法律武器，维护个人隐私权益，并做好隐私保护和数据开放共享间的利益平衡处理。又次，在政府数据发现获取时期，政府部门要依法约束和规范数据获取者的行为。最后，在政府数据利用增值时期，政府部门要及时掌握数据流动趋势，并据此准确判别数据开放共享安全风险，以便及时采取有针对性的风险方法措施。

（三）提升利益相关方数据安全素养

1.提高参与政府数据开放过程中相关各方的安全素养

在5G时代，网络环境态势日益变化，网络安全形势严峻，政府部门应当对数据开放共享过程中涉及的各参与方提出明确要求，明确划分数据安全管理人员职责，督促其自我约束工作行为之余，还需加大数据风险知识宣传力度，增强其数据安全意识。通过各种必要手段，提高所有数据开放共享相关方的数据安全素养，切实保障政府数据安全[3]。

2.加强数据安全人才队伍建设

从专业人员优化维度分析，数据安全风险防范体系优化不能局限于技术方法的优化和提升，还需充分发挥人才智慧，利用丰富的实践经验加强质性研究。在新时代背景下，网络信息安全竞争愈加激烈并不断升级，逐渐演变为人才之间的竞争。对此，我国应加强数据安全人才队伍建设，提高团队素质，关注人才智慧与技术智慧的交叉领域，实现机器智能与人脑智慧的深度融合。首先，加大数据安全人才培养力度，提升其数据风险防范意识，增强数据处理分析及风险评估能力，在人工智能、深度学习等前沿技术方面，对国家公务员进行定期培训。其次，采取必要的激励策略，督促数据安全人才多参与实践，在实际工作中不断积累经验，培养其应急风险处理能力。

3、培养全体公民的数据权利意识

在5G时代，群众的个体价值日益凸显，权利人对个人数据隐私的关注度越来越高，培养全体公民数据权利意识是最基础也是最有效的政府数据开放共享风险规避手段。政府部门要加大风险防范宣传力度，在公众遇到个人信息泄漏、丢失、被恶意侵犯等情况时，鼓励人们持法律武器保护自身合法权益。此外，要培养公民尊重他人隐私、维护公共利益的意识，实施有效举措，积极监督数据侵犯行为，打造良好的权利意识维护社会环境，切实保障政府数据开放共享安全。

（四）调整政府网络安全管理职责结构

1.明确政府相关部门数据共享与汇集职责，加强政府各部门间的沟通与交流，实现线上信息数据共享

重视数据清单梳理以及数据开放共享流程创新，编制完善的数据目录，并借助本级政府门户网站，实现对数据的实时动态管理，同时完善数据共享中转平台，构建多机互联的高效数据共享体系。

2.构建政府条块管理部门数据在线职责

若想充分保障政府数据开放共享安全，需构建科学的联动集中管理一体化数据中心。在具体实践时，需重点关注统一数据应用入口的建设，同时，构建科学的数据安全风险评估指标体系，在体系中确立多个安全子目标和评价指标，对未授权数据篡改、破坏等行为进行有效约束，切实保障数据安全。

3.调整智能政务的政府职责结构

对于我国而言，政府数据开放共享的根本目标并不局限于流通数据，而是为了服务人民，政府数据开放的过程也伴随着政府职责结构的调整与转变。为了调节政府与市场间的关系，国家政府需要借助大数据、互联网等技术手段，加快职能的转变，打开互联网线上交流渠道，充分调查和了解民情民意，并对民众提出的隐私保护问题及时予以回应。同时，不断完善公众参与机制，鼓励群众大胆提出意见、分享经验，通过这些实践方式加强数据安全知识宣传，提升全民数据风险防范意识。

4.强化网络安全审计的政府职责

我国审计监督体系具有高权威性、全面覆盖性和集中统一性，因此与其他国家相比，我国在开展网络安全审计工作时优势更加明显。自党的十八大以来，网络信息数据安全问题一直广受党中央政府关注，并推出一系列相关政策。在信息时代，网络安全事关国家安全，审计署需明确自身职责，基于应审尽审的基本原则，持续跟踪审计国家对网络安全制定的重大举措。同时，结合网络安全信息化委员办公室的基本职能，利用科学的网络信息技术，全面监督和评估网络管理相关部门职责履行情况，进而建立我国特有的长效安全治理机制。

三、结束语

在信息时代，5G技术与大数据、人工智能等技术的融合应用，为政府数据开放共享指明新的发展方向，但同时也带来诸多挑战，政府数据开放共享过程中面临较多安全风险。为了维护国家信息安全，政府数据开放共享需要充分重视数据安全保障工作，抓住时代发展机遇，同时采取必要手段规避数据安全风险。从技术保障、治理模式创新、安全体系构建等角度入手，对政府数据开放共享安全风险进行有针对性的施策，切实保障国家信息安全，提高政府现代化治理水平。

作者单位：任昊 香港岭南大学

参  考  文  献

[1]王丽莉，杨璐铭.公共安全视角下我国政府数据开放风险防范研究[J].中国社会公共安全研究报告.2018（2）：59-72.

[2]徐敬宏，胡世明.5G时代互联网平台治理的现状，热点与体系构建[J].西南民族大学学报：人文社会科学版.2022.43（3）：144-150.

[3]陳月华，陈发强，杨辉，等.政务信息共享数据安全管理模型及对策研究[J].信息网络安全.2020（2）：21-24.