金沙江流域石鼓断面上游水汽含量与降水量特征

谭楠囡，马晓青，2，沈春颖，何士华，程乖梅

(1.昆明理工大学 电力工程学院，昆明 650500； 2.云南临沧市水务局，云南 临沧 677099)

1 研究背景

大气过程是指陆面上空水汽输送和交换的过程，包括水汽含量、水汽输送等指标[1]。水汽含量是水文循环的基础，是形成降水的物质基础，直接影响降水量的多少[2]，因此，降水的发生与水汽含量密不可分。重视对大气过程的研究，有利于了解整体演化过程的水文循环、帮助水生态修复和水环境保护[3]。

降水是水文循环过程中重要的环节之一，由于气候变暖，降水的时空特征发生了巨大变化[4]，而降水发生得益于水文循环中的大气水。夏军等[5]指出水文循环是水科学与其他学科交叉的重大学科，厘清水文循环要素的演变规律对我国水资源匮乏导致的一系列问题具有战略性意义。随着研究的深入，一个丰富的水文循环研究数据集逐渐形成，为全球大气水文学的研究提供数据支持[6]。20世纪50年代以后，国内外对大气水的研究逐步增多。1954年，Benton等[7]描述了北美大陆上空的水汽含量和水汽输送特征，并指出水汽流动的月型和季节型特征与降水分布有密切的关系；20世纪80年代后，特别是20世纪90年代以来，大气水的研究受到了重视，并且利用卫星、探空仪等一些先进的观测手段进行观测，数据、资料的分析和处理方法逐渐改进[8-9]。1990年，吴国雄[10]首次采用ECMWF再分析资料，研究了水汽输送和水汽收支受不同尺度大气运动的影响程度。21世纪以来，全球气候复杂多变，水文循环及其时空演化规律成为了研究热点。2005年，周长艳等[11]基于NCEP/NCAR，分析了青藏高原东部及其邻近地区水汽输送的气候特征，指出值得关注的是来自南海、西太平洋地区的水汽输送对该地区的影响。在研究区域方面，针对研究较薄弱地区的大气水进行研究，如青藏高原[12]、西北地区[13]、新疆[14]等；在流域尺度方面，水文循环的大气过程逐渐成为我国水文及气象学者研究的热点，相继展开了对长江流域[15-16]、黄河流域[17]等流域的研究。为了继续丰富对水文循环研究中较为薄弱地区的研究状况，更好地掌握长江流域的时空分布特征，金沙江上游作为长江源头地区，刘玉婷等[18]研究表明：1980—2019年期间金沙江石鼓断面上游地区降水量增加，而长江上游的其他区域降水量整体变化不大。本文结合长时间序列降水时空特征，对金沙江流域石鼓断面上游的水文特性进行深入研究，为分析该地区水文循环过程提供依据；同时，可为滇中引水工程跨区域水资源配置提供科学指导[19]。

在大气水的研究中，常用的资料是NCEP/NCAR和ECMWF推出的ERA-Interim和ERA-50再分析数据集。但国内水汽方面的研究较少使用ERA-Interim。赵瑞霞等[15]在长江流域的水汽收支计算中，基于长系列实测资料，发现ECMWF的ERA与实测的一致性比NCEP/NCAR与实测的一致性表现更好；Bao等[20]利用第2次青藏高原连续探空资料检验，结果表明新一代再分析资料ERA-Interim具有更小的均方根(RMS)误差和偏差。何奇芳等[21]利用长江上游地区的ERA-Interim再分析降水数据分析了其适用性；刘桐畅等[22]在南极探空与两套再分析资料(ECMWF与NCEP/NCAR)的比较中指出，ERA-Interim 数据整体优于NCEP数据。因此，本文基于1979—2018年ERA-Interim逐月再分析资料、ASTER GDEM V2地形数据及同期22个站点的逐月降水资料，分析了金沙江流域石鼓断面上游水汽含量、降水量在年、季、月尺度上的变化趋势和空间分布及相关性，一方面能够明确流域上空的降水和水汽含量演变特性，有利于后续研究提高流域水汽转化效率，揭示水文循环的基本规律，为更好地制定水灾害治理措施以及加强流域的水资源管理提供依据；另一方面，有利于揭示流域降水和水资源时空分布成因，对金沙江右岸的滇中引水工程跨流域水资源配置提供科学指导，为进一步研究区域径流对气候变化和人类活动的影响奠定基础。

2 研究数据及方法

2.1 研究流域概况

金沙江位于90°E—109°E、24°N—36°N，贯穿青海、西藏、四川、云南地区，呈自西北向东南延伸的狭长形，北高南低，地形起伏较大，流域总长2 316 km，覆盖面积为34万km2。

滇中引水工程是一项针对滇中城镇生活、农业发展、工业经济发展、生态环境建设等多方位供水的系统水利工程，分为水源工程和输水工程，水源工程位于丽江市玉龙县石鼓镇，从金沙江右岸取水。金沙江流域石鼓断面上游为金沙江流域中90°E—101°E、26°N—36°N之间的部分，如图1所示，地处云贵高原西北部、四川盆地西部，西侧靠近青藏高原。金沙江流域石鼓断面上游发源于青海省西南部沱沱河，流经青藏高原东部、四川省西部，最终进入云南省界内。由于研究流域处于高原山地向平原的过渡地带，气候交替变化复杂，受高原季风气候和副热带季风气候影响显著。因为其地理位置特殊，金沙江流域水资源的变化会对我国陆地上空的水汽资源时空分布产生较大影响[23]。根据行政区划，将研究流域划分为上、中、下三段，上段位于青海省界内，川西界河段为中段，进入云南省至滇中引水工程水源工程石鼓镇为下段。

图1 金沙江流域石鼓断面上游示意图Fig.1 Map of the upstream of Shigu section in Jinsha River basin

2.2 数据来源

地形数据来自ASTER GDEM V2数据集(http：//www.gscloud.cn/home)，运用ArcGIS10.3制图软件对其进行处理，获得研究流域，如图1所示。

ERA-Interim再分析资料集(https：//apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily/levtype=pl/)，时间跨度为1979年1月到2018年12月，共40 a逐月平均资料，垂直方向为27层(1 000～100 hPa)，水平空间分辨率为0.25°×0.25°，分析要素包括分层风场(u即风场的纬向分量、v即风场的经向分量)、比湿(q)及相应的地面气压数据(SP)。ERA-Interim的读取、分析及处理，通过气象学专业软件的数据分析工具GrADS2.1及MATLAB2014、Python编程实现，部分通过专业统计分析及绘图软件Origin2018实现。

降水资料(http：//data.cma.cn)取自国家气象信息中心的中国地面气候资料月值数据集，包含1951年至最新日值的中国613个基本、基准地面气象观测站及自动站的数据集。降水量空间规律采用MATLAB软件编程插值实现，其他研究利用统计、制图软件Origin2018处理。

2.3 理论及方法

2.3.1 水汽含量计算方法

大气水汽通常用可降水量W表示，是指从大气顶部到近地面高度的单位面积大气柱中总水汽量全部凝结降落到地面产生的降水量，换算成单位面积上的水深，以mm为单位[24]。本文中整层水汽含量是指从100 hPa到地面之间的总水汽含量。因此，水汽含量的计算为对某一高度内的水汽含量进行垂直方向积分，即

(1)

式中：W为水汽含量(mm)；g为重力加速度(9.8 m/s2)；ρ为液态水密度(kg/m3)；pz为大气顶层高度处的气压(hPa)，本文取为100 hPa；ps为近地面高度处的气压(hPa)；p为单位面积上的气压(hPa)，范围在pz和ps之间；q为比湿(g/kg)。

2.3.2 相关性系数计算

若两个及两个以上的变量与指标之间存在一定联系，可以建立变量与指标之间的相关性，便于分析。用相关系数r来衡量各变量与指标之间影响的强弱关系，r在-1～1之间，r为正、为负分别表示正、负相关关系，r为0表示完全不相关关系。进一步，若相关系数r在0～1之间，可分为高度、中度、低度相关和弱相关，分别对应|r|≥0.8、0.5≤|r|<0.8、0.3≤|r|<0.5和|r|<0.3。r的计算表达式为

(2)

2.3.3 泰森多边形法

等雨量线法、算术平均法、泰森多边形法等是研究学者习惯用于解决水文领域和气象领域问题的理论方法[25]。泰森多边形法是指用每个泰森多边形内仅有的一个雨量站的降雨数据来代表该多边形流域内的降雨量，多个泰森多边形正好组成一个泰森多边形网，该方法具体表示为

(3)

3 水汽含量的时空分布

3.1 水汽含量空间分布

根据公式(1)对研究流域上空整层大气进行积分并制图。图2为1979—2018年金沙江流域石鼓断面上游多年平均水汽含量分布，并用蓝色、红色、白色线条分别表示河流、流域范围、行政区划界限。在研究流域内，西南部(25°N—27.6°N)水汽含量分布呈斜倒“U”型，集中在10～40 mm范围；东南部的云南、四川两省部分地区的水汽含量分布呈现正“U”型，集中在10～25 mm范围；中部到北部(28°N—38°N)水汽含量偏少，仅为5～10 mm。纵观多年平均水汽含量分布情况可知：研究流域上空水汽含量均<15 mm，相对匮乏。

图2 金沙江流域石鼓断面上游多年平均水汽含量分布Fig.2 Distribution of multi-year average water vapor content over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

由图3金沙江流域石鼓断面上游各季节多年平均水汽含量分布可知，西南部的喜马拉雅山脉以南地区，春夏秋冬四季的水汽含量分别为10～35、20～65、10～40、4～20 mm。在东南部的云南和四川部分地区，春夏秋冬四季的水汽含量分别为10～20、20～35、10～25、4～8 mm。中北部的西藏、青海和四川三省部分区域，水汽含量偏少，春夏秋冬四季的水汽含量分别为5～10、10～15、5～10、2～4 mm。

图3 金沙江流域石鼓断面上游各季节多年平均水汽含量分布Fig.3 Distribution of multi-year average water vapor content in each season over the upstream of Shigu Section in Jinsha River Basin

由图2、图3可知，在空间上，研究流域中各季节水汽含量与多年平均水汽含量分布相似，西南部呈斜倒“U”型，东南部呈正“U”型。夏季，水汽含量空间分布差异最为明显，且水汽含量为四季中最多，又高于年平均水汽含量，为主要“供水期”。冬季，水汽含量最少，且低于年平均水汽含量，为“枯水期”。春秋两季为过渡季节，秋季的水汽含量空间分布与春季相似，水汽含量与年平均基本一致。研究流域自北向南、自西向东的多年平均水汽含量和各季节多年平均水汽含量均逐渐增加，主要受纬度的升高以及地形地势的影响。

3.2 水汽含量的时间分布

3.2.1 流域年际水汽含量变化

由图4金沙江流域石鼓断面上游上空多年平均水汽含量变化趋势可知，多年平均水汽含量趋势的线性变化率为0.02 mm/a，表现出上升趋势，水汽含量在1979—2004年期间变化幅度大，并且相邻年份之间多次出现“高—低—高”的变化情况。在时间序列中，多年平均水汽含量为15.6 mm，1983年为12.9 mm，是最低值；1998年出现最高值，为19.9 mm。2000年以前，年际水汽含量的波动较大，且多数低于平均值；2000年以后，多年平均水汽含量均有所增大，但波动较为平缓，在15.6 mm均线上下徘徊。

图4 金沙江流域石鼓断面上游上空多年平均水汽含量变化趋势Fig.4 Trend of changes in multi-year average water vapor content over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

3.2.2 流域各季节水汽含量随时间的变化

图5为金沙江流域石鼓断面上游上空水汽含量季节变化趋势。可以发现在1979—2018年春夏秋三季水汽含量上升趋势明显，在20世纪八九十年代之间大幅度下降，而2000年之后大幅度上升；仅冬季呈缓慢下降趋势，但年际变化剧烈。夏季平均水汽含量最多，约25.9 mm，秋、冬、春季依次减小，分别约为13.2、12.7、10.6 mm。四季水汽含量分别在1999年、2018年、2017年、2003年出现峰值，分别为12.2、28.8、14.9、27.6 mm。春夏秋三季水汽含量年际变化趋势与多年平均水汽含量变化趋势极为相似，其中夏季吻合度最高，主要是夏季水汽含量占全年比重最大，主导了全年大部分的水汽含量。

图5 金沙江流域石鼓断面上游上空水汽含量季节变化趋势Fig.5 Seasonal variation trends of water vapor content over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

3.2.3 流域逐月水汽含量变化

从图6金沙江流域石鼓断面上游多年平均月水汽含量分布发现，多年平均月水汽含量呈单峰型分布，最高值出现在7月份，约为27.6 mm。1—7月份水汽含量逐渐增加，7—12月份水汽含量逐渐减少，大致呈对称分布，6月份和10月份分别出现骤增和骤减的情况。6、7、8、9月是全年水汽含量最多的月份，占全年水汽含量总量的61%。

图6 金沙江流域石鼓断面上游多年平均月水汽含量分布Fig.6 Multi-year average monthly water vapor content over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

4 降水量的时空分布

4.1 降水量的空间分布

4.1.1 流域平均降水量计算

基于金沙江流域石鼓断面上游1979—2018年共40 a的逐月降水资料，考虑各站点与研究流域的相对位置，利用泰森多边法得到金沙江流域石鼓断面上游的泰森多边形划分图，选取控制金沙江流域石鼓断面上游及其附近的22个控制站点，根据每个站点的控制面积计算出影响各站点的权重系数，如表1。

4.1.2 流域多年平均降水量空间分布

为更准确地掌握降水量时空演变机理，利用上文已确定的22个控制站点，整理出各个站点40 a的多年平均降水量，相应数据如表1。

表1 泰森多边形法计算的流域站点信息及22个站点1979—2018年平均降水量Table 1 Information of stations calculated by Tyson polygon method and the average precipitation of 22 stations from 1979 to 2018

研究流域的地形起伏较大，高原山地纵横交错，局地差异大。根据流域22个站点分布和降水资料，运用MATLAB对各站点离散数据进行空间插值，并绘制金沙江流域石鼓断面上游多年平均降水分布图(图7)。可以发现研究流域多年平均降水量空间分布不均匀，南北、东西两向降水分布差异大，降雨集中在30～1 000 mm范围内。由于地形条件复杂，降水分布受影响较大，出现自西北向东南递增的空间分布情况，东南地区降水量高达1 000 mm，而西北地区仅30 mm，相对较少。

图7 金沙江流域石鼓断面上游多年平均降水量分布Fig.7 Multi-year average precipitation distribution over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

4.1.3 流域各季节平均降水量空间分布

通过统计流域各站点的四季多年平均降水量，发现研究流域虽然海拔高、地形起伏大，但仍遵循降水的基本季节变化特征：“夏秋春冬”逐渐降低型，降水量随着站点纬度的降低而逐渐增加。通过观察金沙江流域石鼓断面上游各季节降水量空间分布(图8)，发现四季降水量较多的流域出现在东南方向云贵高原的云南地区；而四季降水量最少的流域出现在西北方向青藏高原的青海地区。

春季(图8(a))，在研究流域上段降水量较少；在研究流域下段的西南部降水量呈环状递减分布，中心处最小，仅50 mm，自东北向西南降水量逐渐增多，在云南和四川交界处降水量最多，达100 mm。夏季(图8(b))，降水量等值线在研究流域内分布较密集，研究流域上段从北到南降水量呈带状递增，大致在100～250 mm之间；研究流域下段降水量呈环状递增分布，中心处最小约300 mm，而在四川凉山降水量高达500 mm。秋季(图8(c))，降水量等值线分布同夏季分布规律相似。冬季(图8(d))是枯水季节，整个流域几乎处于不降水状态，仅研究流域上段青海治多县、玉树县，四川甘孜，云南丽江等部分地区有少量降水；受孟加拉湾的影响，研究流域下段的西南部降水量呈带状分布。

图8 金沙江流域石鼓断面上游各季节降水量空间分布Fig.8 Spatial distribution of precipitation in each season over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

金沙江流域石鼓断面上游四季降水空间分配差异性较强，夏秋明显偏多、春冬明显偏少，研究流域上段、下段降水量变化显著，中段变化不突出。由于受高海拔和高原气候的影响，水量多以冰川的形式储存，青海西部地区全年降水量极少，相较而言研究流域位于云南、四川两省的地区降水量较多。

综合上文可知，降水量和水汽含量在年尺度和月尺度的空间分布变化特征中存在对应关系：研究流域上空水汽含量分布对降水量分布存在直接影响。在图2、图3中，研究流域上空水汽含量主要分布在3个色带上，对应不同取值：浅紫色带主要占据研究流域上段，表示水汽含量最少，主导春冬两季，对应图8中降水量等值线来分析，春冬两季流域内降水量较少，尤其是流域上段；研究流域中部的深紫色带表明水汽含量较少，主导夏秋两季，对应夏、秋季节研究流域中部降水等值线相对密集，降水量较多；研究流域下段的淡蓝色带区域，水汽含量最多，相应该区域降水量等值线最密集，则该处降水量最大。

4.2 降水量的时间分布

依据式(3)，分别用22个站点年际和年内降水量资料进行计算，分析降水的时间分布规律。

4.2.1 流域多年平均降水量随时间的变化

图9为金沙江流域石鼓断面上游降水量年际变化趋势，由图9可知研究流域降水量年际的起伏变化较大，40 a的降水序列变化有略微增大的趋势，这一结果与卢璐等[26]的研究结论一致。研究流域1979—2018年平均降水量为432.4 mm，在时间序列内降水量最多的年份是2009年，为515.9 mm，降水量最少的年份是1994年，仅341.1 mm。

图9 金沙江流域石鼓断面上游降水量年际变化趋势Fig.9 Interannual variation trend of precipitation over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

4.2.2 流域各季节平均降水量随时间的变化

金沙江流域石鼓断面上游季节降水量时间变化趋势如图10所示，研究流域四季年均降水量具有明显的季节性特征，春夏秋三季的多年降水量变化序列呈现上升趋势，且春季的降水量上升趋势显著，增长速率为0.53 mm/a，而夏秋两季上升趋势相对平缓，增长速率分别为0.78、0.20 mm/a。相反，冬季呈略微下降趋势，下降速率为0.02 mm/a，且年际降水量变化幅度较大。

图10 金沙江流域石鼓断面上游季节降水量时间变化趋势Fig.10 Temporal variation trend of seasonal precipitation over the upstream of Shigu Section in Jinsha River basin

研究流域四季在时间序列上的年均降水量居首位的是夏季，达到278.1 mm，占年降水量的64%；位于第二的是秋季，为90.0 mm，占年降水量的21%；春冬的降水量分别为56.5、7.8 mm，占年降水量的15%。由于研究流域气候特殊，降水量受季节交替的影响存在差异，导致了研究流域四季的降水量变化特征显著，尤其是春季[27]。

春季(图10(a))，研究流域时间序列内降水量最大值年份为2013年，全年累计约78.4 mm，最小值年份为1979年，仅30.1 mm；夏季(图10(b))，降水量变化幅度相对较小，时间序列内年际降水量最大值在2013年，达到350.1 mm，最小值年份为1994年，约为198.2 mm；秋季(图10(c))，时间序列初期降水量变化相对较大，最大值年份为1985年，最小值年份为1984年，均出现在时间序列初期，其降水量分别为118.1、50.9 mm，相差67.2 mm；冬季(图10(d))，降水量为负增长，各年的降水量波动较大，最大值年份是2012年，为13.7 mm，远高于多年平均值7.8 mm，最小值年份是1981年，仅3.1 mm。

4.2.3 流域多年平均月降水量

图11为金沙江流域石鼓断面上游多年平均月降水量分布情况，由图11可知研究流域的最大月降水量(7月范围内)为107.9 mm，占年平均降水量的24.6%，最小月降水量(12月份)约为1.8 mm。其他各月的降水量以7月份为中心，向两边逐渐减少，大致成对称分布，下半年的降水量多，上半年的降水量少。全年的降水量主要集中在夏季，6、7、8月份的降水量占全年降水量的60%以上。5—6月份、9—10月份降水量出现骤升和骤降，升降的幅度超本月的一倍。

通过对研究流域水汽含量和降水量进行时间维度分析，发现二者之间存在着联系。对比水汽含量年际变化和降水量年际变化发现：水汽含量多的年份，降水量不会太少，相反，水汽含量少的年份，降水量有可能增多，因此，水汽含量决定了流域降水量的下限，流域的最终降水量还同水汽的输送特征等有直接的联系。同时对比多年平均四季水汽含量变化及降水量的变化发现：春夏秋三季的水汽含量随时间序列的线性拟合能够对应上降水量的线性拟合线，且具有相同的变化趋势，说明水汽含量同降水量之间在季节上也有一一对应关系。从年内月份特征来看，水汽含量同降水量之间的关系更明显，6、7、8、9月份均为主导月份，7月份的水汽含量和降水量均为最大，6月份和9月份相邻两个月均为最大突变月份，更加验证了水汽含量在降水量特征上的决定性作用。

5 水汽含量与降水量的相关性分析

利用式(2)计算出大气水汽含量与降水量在不同时间尺度下的相关系数，如表2和表3。

表2 大气水汽含量与降水量的年、季相关系数Table 2 Coefficients of correlation between atmospheric water content and precipitation on yearly and quarterly scales

表3 大气水汽含量与降水量的逐月相关系数Table 3 Coefficients of correlation between atmospheric water content and precipitation on monthly scale

根据前文的分析可知，逐年大气水汽含量的多少决定了各年份降水量的下限，同时年降水量的多少较大程度上由水汽输送等条件来决定。表2中，各时间尺度下相关系数均>0，说明水汽含量与降水量二者在年、四季中均表现为正相关关系。在年尺度上，水汽含量与降水量两者呈弱相关关系，相关系数为0.28。在季节尺度上，夏季二者呈中度相关关系，表明水汽含量是影响降水量的一个重要因素；春、秋两季二者均表现为低度相关关系，说明水汽含量对降水量会产生一定的影响。冬季二者呈极度弱相关，则表示水汽含量对降水量的影响较小。

由表3可知，在月尺度上，水汽含量与降水量表现出不同程度的相关关系。结合上文，夏季6、7、8月份3个月的水汽含量和降水量均为年内最大的3个月，而且在这3个月中，水汽含量和降水量的相关系数也较大，7月份相关系数最大(0.81)，为高度相关，其次是8月份和6月份，均表现中度相关。对比春季和冬季：春季为低度相关，冬季为极度弱相关，但冬季12月份、1月份、2月份的逐月相关性比春季2月份、3月份、4月份更强，说明季节相关关系与逐月相关关系存在一定差异，逐月相关关系能更明确地为流域降水分析提供重要指导。

6 结 论

通过分析金沙江流域石鼓断面上游的水汽含量、降水量的分布规律及其相关性特征，得出以下结论。

(1)研究流域上空水汽含量分布特征：在空间上，受纬度和地形的影响，水汽含量由西北向东南逐渐增加；在时间上，年平均水汽含量呈现上升趋势；四季水汽含量从大到小依次为夏、秋、春、冬，其中，夏季为主要“供水期”，冬季为“枯水期”，春秋季为过渡季节；多年平均月水汽含量呈单峰型分布规律，7月份水汽含量为最高值，向两侧逐渐减少。

(2)研究流域上空降水量分布特征：在空间上：受地形影响较大，多年平均降水量空间分布不均匀，自西北向东南逐渐增加，区域差异明显；四季降水量空间分布差异较大，夏秋降水量偏多，春冬降水量偏少，变化特征符合“夏秋春冬”型；在时间上，降水量年际变化波动较大，略有增加趋势；由于研究流域受特殊气候、季节交替等因素影响，研究流域四季的年平均降水量具有明显的季节性特征，其中春季的上升趋势最为明显，夏季降水量为各季中最大，因此主导全年的大部分降水量；月尺度上，7月份降水量达最大值，向两侧逐渐减少。

(3)研究数据表明水汽含量与降水量之间呈正相关关系。研究流域年平均水汽含量与年均降水量之间呈现弱相关关系，相关系数为0.28；在四季中，夏季的相关程度最高，为中度相关，相关系数为0.72；逐月中7月份的相关程度最高，相关系数高达0.81，且6月份、8月份和9月份均为中度相关。通过分析发现逐月相关关系更能为流域的降水分析提供重要指导。

(4)金沙江石鼓断面上游降水量分布和水汽含量分布存在着明显的差异。通过对研究流域水汽含量和降水量进行空间维度分析，发现流域上空的水汽含量对降水量有着直接影响。从时间维度进行分析，发现水汽含量决定了流域降水量的下限，但流域的最终降水量还同水汽输送等因素有直接联系；同时对比发现水汽含量同降水量在季节上也有一一对应关系；年内月份特征进一步验证了水汽含量在降水特征上的决定性作用。今后不仅要重视防治旱涝灾害，还要进一步做好提高流域水汽转化效率的研究工作，从而使位于金沙江右岸的滇中引水工程水源得到充分的降水保障。