中国纺织产业高质量发展评价体系的构建及测度

赵君丽，张文秋

(1.东华大学 旭日工商管理学院，上海 200051； 2.东华大学 纺织服装产业研究所，上海 200051)

二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。纺织产业作为传统产业的典型代表，是高质量发展的重要内容。现有学者从多角度对高质量发展的内涵[1-3]与评价体系[4-6]进行了研究。魏敏等[4]、马茹等[5]从宏观和区域层面，采用基础设施、动力变革、结构优化、区域协调等指标，测度中国和区域经济的高质量发展；张涛[7]从行业层面，运用企业、行业、区域3个维度指标，测度和分析地方制造业的高质量发展。可以看出，对高质量发展的内涵与评价体系的研究仍存在分歧。原因在于，高质量发展其本质特征具有多维性和丰富性[1]。因此，针对具体产业的研究，需要根据产业特点、发展现状、发展环境和目标，构建和完善相应的产业高质量发展评价体系。

本文基于新时期纺织产业高质量发展的新定位，明确中国纺织产业高质量发展的内涵及时代要求，尝试构建中国纺织产业高质量发展评价指标体系并展开定量测度，主要在于：①采用产业发展基础、供给体系质量、产出结构质量、数字化水平和绿色化水平指标构建纺织产业高质量发展评价体系，对产业高质量发展进行新的理论阐释和统计测度；②在方法上，从产业高质量发展内涵的5个维度出发，选取5个一级指标与25个二级指标，采用熵值法测度中国纺织产业高质量发展指数。以期科学、客观地反映纺织产业的高质量发展进程，为传统制造业重构新竞争优势提供启示。

1 纺织产业高质量发展的内涵

推动产业高质量发展的基本前提是科学把握高质量发展的核心内涵。经济高质量是社会高质量和治理高质量的输出[2]。高质量发展的内涵在于“更高质量、更有效率、更加公平、更可持续”，其主要特征包括从“数量追赶”转向“质量追赶”，从“规模扩张”转向“结构升级”[3]，促进产业结构迈向全球价值链中高端[8-10]。从现有研究可以提炼出，高质量发展的根本目的是为了满足人民日益增长的美好生活需要，以“创新、协调、绿色、开放、共享”为根本理念，以“创新”为根本动力，以“持续”为根本路径，涵盖产品和服务的微观层面、结构和效率的宏观层面，也涵盖分配、流通的供给环节和需求环节等各个领域，不断提升综合效率。

结合我国纺织产业发展实际，可知纺织产业高质量发展的内涵是：在贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念的前提下，通过提质增效实现纺织产业更高水平、更有效率、更健康平稳的发展。同时，高质量发展的内涵决定纺织产业高质量发展的基本要求。在经济高质量发展的宏观背景下，推动纺织产业高质量发展有如下要求：①要求巩固产业发展基础，优化产业基础配置；②在巩固产业发展的基础上，增加创新要素参与，尤其是提升纺织产业应用工业互联网、消费互联网和生活互联网的能力，以增强纺织产业在生产规划、物流运输、产品供销、消费者服务与信息反馈和时尚化引领等方面的作用，促进产业整体数字化转型[11]；③提升纺织产业供给体系质量，促进产业协调发展，解决不充分不平衡问题；④优化纺织产业产出结构质量，促进纺织产业向供应链更高端迈进；⑤促进产业绿色发展，降低纺织产业污染物排放，增强产业环境治理效率，助力人与自然和谐发展。

2 评价体系的构建与测度

2.1 测度指标体系的构建

在中国制造业进入高质量发展的新阶段[12]，“科技、绿色、时尚”成为“十四五”时期中国纺织产业高质量发展的新定位。基于《纺织行业“十四五”发展纲要》和纺织产业高质量发展的内涵，从产业发展基础、供给体系质量、产出结构质量、数字化水平、绿色化水平5个维度出发，选取5个一级指标与25个二级指标测度中国纺织产业高质量发展水平。中国纺织产业高质量发展评价体系如表1所示。

①产业发展基础。采用纺织产业主营业务收入、增加值增长率、纺织服装出口额占全球比重以及纤维加工量占全球比重4个二级指标衡量中国纺织产业发展基础状况。在国内层面，主营业务收入、产业增加值增长率指标可以直观地反映出产业发展水平，是判断产业发展质量的重要基础性因素。在国际层面，保持传统出口市场份额稳定、减少国际原料采购渠道的依赖性有利于巩固产业发展基础，因而选取中国纺织品服装出口额的全球占比和纤维加工量的全球占比指标进行测度。

②供给体系质量。选取具有供给影响力的企业数量、产业用纺织品占纤维消耗量的比重、高性能纤维产量以及新零售渠道4个二级指标对供给体系质量进行衡量。在要素供给层面，产业用纺织品占纤维消耗量的比重和高性能纤维产量可反映纺织产业原材料供给基本实力。在供应渠道层面，具有供给影响力的企业数量、服装家纺产品网上零售成交额可反映纺织产业中间品供应链稳定性和终端产品供给渠道丰富性，显示了纺织产业供给软实力。

表1 中国纺织产业高质量发展评价体系Tab.1 Evaluation system for high-quality development of China′s textile industry

③产出结构质量。在产出质量层面，采用国内人均纤维消费量、纺织行业人均主营业务收入、纺织企业销售利润率3个指标衡量纺织企业产出能力。在贸易结构层面，采用纺机出口额、化纤出口竞争力指数以及纺织品服装贸易竞争力指数衡量自主装备输出、产品国际竞争力对优化贸易结构、巩固外循环的影响作用。

④数字化水平。在数字化投入方面，采用数字化研发和技术人员投入2个二级指标衡量纺织产业的数字技术开发力度。由于企业数字化研发是总体研发的一部分，总研发和人才投入占比越大，在一定程度上数字化研发和人才投入占比就越大。在数字化产出与应用层面，采用数字化研发、数字化销售和数字技术应用3个二级指标衡量。将纺织行业数字化关键技术应用于生产设计、运营管理、供应链、售后服务等方面，为纺织产业效率提升与转型升级提供新的思路。

⑤绿色化水平。在污染物排放层面，工业二氧化硫排放总量、化学需氧量排放量、氨氮排放量和一般工业固体废物产生量4个指标，可以直接反映出环境资源浪费和污染程度，得分越高表明绿色化水平越低。在绿色化治理层面，选取工业废气和废水治理设施处理能力2个指标衡量纺织企业的环境治理能力与效率，指标值越高则越有利于产业绿色化转型。

2.2 数据来源与测度方法

2.2.1 数据来源

数据来源于2012—2019年《中国纺织工业发展报告》《中国科技统计年鉴》、中经网统计数据库、CSMAR、中纺联信息化部、中国纺织工业联合会、智研咨询、纤维年报、联合国贸易统计数据库和中国环境数据库等。

2.2.2 测度方法

熵值法可以有效避免主观因素的影响，客观地测度指标权重，因此，使用熵值法对中国纺织产业高质量发展水平进行测度，具体过程如下：

①数据的标准化处理。考虑到各指标的属性、量纲和数量级不同，易造成结果偏误，首先采用离差标准化法对数据进行去量纲处理，并在处理过程中对正向指标和逆向指标加以区分。

对于正向指标的处理：

(1)

对于逆向指标的处理：

(2)

式中：i=1,2,…,n分别代表n个考察对象；j=1,2,…,m，分别代表m个指标；xij为考察对象i指标j的原始数值，yij为标准化之后的结果。

②经过标准化处理后，计算第i年份第n项指标的比重：

(3)

③计算指标信息熵：

(4)

式中：ej为信息熵，k=1/ln(n)，ej>0，k>0。

④计算信息熵冗余度dj：

dj=1-ej

(5)

⑤计算指标权重wi：

(6)

⑥计算单指标评价得分Sij：

sij=wi×qij

(7)

3 测度结果与分析

3.1 指标权重分析

依据步骤⑤计算出纺织产业高质量发展水平评价体系中5个一级指标与25个二级指标的权重。

中国纺织产业高质量发展一级指标权重如图1所示。纺织产业高质量发展评价体系中，绿色化水平权重最高，其余依次为数字化水平、产出结构质量、产业发展基础和供给体系质量，各权重分别为33.91%、18.62%、18.59%、17.57%和11.30%。因此，绿色化转型在新时期纺织产业高质量发展中承担重要任务，促进数字化转型与提升产出结构质量成为实现产业高质量发展的必然选择。

图1 一级指标的权重Fig.1 Weight of first-level indicators

中国纺织产业高质量发展二级指标权重如图2所示，括号内数值为各二级指标权重所占百分比。其中，占比超过均值的二级指标由高至低依次为工业废水治理设施处理能力(b25)、废气治理设施处理能力(b24)、纤维加工量占全球比重(b4)、企业销售利润率(b11)、纺织产业增加值增长率(b2)、数字化研发技术人员投入(b16)、工业二氧化硫排放总量(b20)和氨氮排放量(b22)。

图2 二级指标的权重Fig.2 Weight of second-level indicators

3.2 纺织产业高质量发展测度结果与分析

依据2.2.2节中式(7)计算2012—2019年中国纺织产业高质量发展得分，该得分介于0～1之间，数值越大表明发展质量越高。中国纺织产业高质量发展的一级指标得分与总得分如表2所示。2019年中国纺织产业发展水平综合得分为0.7541，相较2012年增加了5.35倍，高质量发展水平提升显著。总体上，2012—2019年中国纺织产业高质量发展呈现前期平稳蓄势、后期波动攀升的变化趋势。

表2 中国纺织产业高质量发展的一级指标得分与总得分Tab.2 The first-level indicators’ scores and total scores of the high-quality development of China′s textile industry

3.2.1 一级指标测度结果与分析

中国纺织产业高质量发展一级指标变化趋势和二级指标变化趋势如图3、4所示。图3、4中，横向为时间轴，纵向为排名，远离横轴的指标排名较高；线条粗细表示得分多少。

图3 一级指标变化趋势Fig.3 Tendency of first-level indicators

图4 二级指标变化趋势Fig.4 Tendency of second-level indicators

分析图3、4可知，产业发展基础(A1)总体上在0.05～0.10的取值范围内波动增长。2012—2015年，基础指标得分略高于其他指标，2015—2016年，纺织产业增加值增长率(b2)纺织产业主营业务收入(b1)和得分降低致使纺织产业发展基础(A1)分值下降明显，2016—2019年，纤维加工量占全球比重(b4)显著提升，巩固了纺织产业发展基础。

供给体系质量(A2)得分保持在0～0.1之间，表现出较为缓慢且稳定的持续优化态势。要素供给层面，产业用纺织品占纤维消耗量的比重(b6)和高性能纤维产量(b7)得分提升；供给渠道层面，具有供给影响力的企业数量(b5)陡降，而新供应渠道(b8)得分持续增长，表明信息技术与供应链的融合在纺织产业供给体系中的作用日益凸显。

产出结构质量(A3)在2012—2014年和2018—2019年有较为明显的提升。纺织产业产出结构质量包含纺织产品结构与出口贸易结构，除纺机出口额(b12)得分基本保持不变外，其余二级指标排名均有提升，整体产出结构经历2014—2018年的发展调整后，进入新一轮优化升级周期。

数字化水平(A4)在2012—2013年得分处于低位，2014年之后表现出较快的成长速度。随着数字化研发投入(b15)和技术人员投入(b16)的增加、工业信息化技术与互联网平台的发展，数字化研发产出(b17)得到提升，数字技术应用(b19)逐渐深入到纺织产业的设计、生产、运输、营销与服务等环节。纺织产业数字化水平(A4)的持续增长逐渐对产业整体发展表现出重要促进作用。

绿色化水平(A5)在2012—2015年的得分在0.05左右，处于低位平缓增长的状态。在生态文明建设与《环境保护法》实施的背景下，纺织服装行业的排污门槛提升，纺织企业对污染治理设施投入的增加使工业废气治理设施处理能力(b24)提升，绿色化水平在2015年之后得到显著提高。

综上所述，中国纺织产业扎实的基础积累与稳定的供给体系在各个阶段为产业高质量发展持续供能。数字化带来的智能制造对提升纺织工业的生产效率、改变传统生产模式，提高国际竞争力，实现高质量发展有着重要的战略意义。绿色化转型成为纺织产业发展的重要任务，与产业数字化发展以及产出结构质量共同助推新时期中国纺织产业高质量发展。

3.2.2 阶段划分与特征分析

中国纺织产业高质量发展的阶段划分如图5所示。2012—2019年，纺织产业高质量发展整体水平逐年提高。从各一级指标在不同时期的重要性角度来看，绿色化水平(A5)、数字化水平(A4)、产出结构质量(A3)和产业发展基础(A1)对中国纺织产业发展产生重要影响，并且在不同阶段发挥主导作用。结合图5的结果可以发现，在考察初期的2012—2013年，纺织产业发展基础(A1)对中国纺织产业高质量发展的贡献最为突出，该阶段的发展呈现出巩固产业基础的导向特点。2014—2015年，纺织产业产出结构质量(A3)对高质量发展表现出更为重要的作用效果，该阶段中国纺织品服装出口稳居世界首位，出口竞争力得以提升，该时段呈现出优化产出结构的导向特点。2015—2019年，随着国家不断出台新的环境保护政策与法规，监管趋严趋紧，绿色化水平(A5)对中国纺织产业高质量发展的重要性日益增加。同时，以深化新一代信息技术与纺织工业融合发展为主线，纺织产业数字化转型加快，数字化与绿色化协同转型，共促高质量发展成为该时期的主要特征。

图5 中国纺织产业高质量发展的阶段划分Fig.5 Stages of the high-quality development of China′s textile industry

综上所述，依据中国纺织产业发展过程中不同时间阶段的主导指标，可以将2012—2019年划分为2012—2013年的“基础提质阶段”、2013—2015年的“结构优化阶段”和2015—2019年的“协同转型阶段”。

4 结束语

从纺织产业高质量发展内涵出发，应用熵值法，选取产业发展基础、供给体系质量、产出结构质量、数字化水平与绿色化水平5个一级指标与25个二级指标，对中国纺织产业高质量发展评价体系进行构建与测度分析，得出以下结论：

①2012—2019年中国纺织产业高质量发展水平明显提升，整体呈现前期平稳蓄势、后期波动攀升的变化趋势。发展历程可划分为基础提质阶段(2012—2013年)、结构优化阶段(2013—2015年)和协同转型阶段(2015—2019年)；②产业基础和供给体系持续供能的同时，纺织产业的产出结构进入新一轮优化升级周期，绿色化和数字化协同转型成为新时期助推中国纺织产业高质量发展的重要途径。

基于上述研究结论，得到如下启示：①在巩固纺织产业发展基础的同时，进一步督促纺织服装企业在设计环节贯彻“绿色设计”与“环保设计”理念，在生产环节减少环境固液气污染物排放、增加绿色纤维新材料研发与应用方面的投入，推进纺织产业绿色供应链的构建与行业碳达峰、碳中和时间表的安排，以引导纺织企业绿色化转型。②提升工业互联网技术在纺织产业链和供应链中的利用率，实现全产业链的机械化转型，提升纺织企业生产效率与供给影响力，促进中国纺织产业的数字化与智能化转型。③在完善纺织企业碳排放核算方法的基础上，构建纺织产业“绿色大数据”和“绿色供应链管理”体系，以促进纺织产业绿色化和数字化协同转型。