体育产业对国民经济发展的影响

□文/魏易山 秦国阳

（山东师范大学体育学院 山东·济南）

［提要］ 运用数理统计、VAR模型等研究方法，通过协整检验、脉冲响应、方差分解等，对我国体育制造业、体育服务业与国民经济发展关系进行实证分析。研究发现：体育服务业的贡献度较低，整体上呈现出缓慢增长的发展趋势。

随着全国体育产业总规模年均增长率的不断提高，体育产业在国民经济中的地位和作用显著提升。但是，受到新冠肺炎疫情的影响，我国体育制造业和体育服务业暴露出创新力不足、人才匮乏、产能过剩以及投资增速下滑等问题。因此，本研究基于体育制造业、体育服务业以及国民经济等统计数据，深入分析体育制造业和体育服务业对国民经济发展的影响，探究产业间的作用机制，为体育产业高质量发展提供参考。

一、文献回顾

在“十四五”规划的新要求下，促使体育产业进行相应的转变。其中，强化要素创新驱动、打造现代体育产业体系、深挖体育消费潜力、扩大体育产品和服务供给都成为体育制造业和体育服务业的研究重点，大量学者对体育产业与国民经济的协同发展进行了深入研究，纵观相关研究结果，可以发现大致集中在三个方面：

一是体育产业与国民经济发展的关系研究。当前对体育产业与国民经济的发展关系研究较多，普遍认为体育产业是国民经济快速、可持续发展的重要推动力。其中，任波等研究表明，体育产业与国民经济之间存在高度相关性，并发现在短期内体育产业与国民经济不存在均衡关系。李国、孙庆祝等通过VAR模型结合体育产业和国民经济指标，论证了体育产业与国民经济之间存在长期的正向关系，体育产业是国民经济发展的格兰杰原因。体育产业在快速发展过程中也暴露出了诸多问题，鲍明晓研究认为当前体育产业逐渐步入瓶颈期，具体表现为中小企业出现生存危机、体育竞赛市场萎靡不振、赞助商投资意愿降低等。

二是体育制造业对经济发展的影响研究。陈颇等通过研究发现体育制造业发展与国民经济发展之间存在较强的均衡稳定关系，两者间呈现出“同增共减”的发展规律。袁锋等研究表明体育产业与我国贸易总额和出口额关联度较大，体育产业快速发展有助于我国对外出口业的规模提升。刘宁宁等通过构建VAR模型发现，国民经济是体育制造业发展的格兰杰原因，并且国民经济对体育制造业的影响存在滞后性，建议通过政策支持、科技创新以及品牌建设等途径，助力我国体育制造业高效发展。

三是体育服务业对经济发展的影响研究。刘娜等研究发现，当前体育服务业发展方式较为粗放，虽然数量增长明显，但经济贡献度较低且盈利水平低下，需推动政府职能转化、落实绩效考核、加强市场监管等途径，提升体育服务业效率。沈克印等认为应推动体育服务业数字化发展，以数据为核心生产要素，推动体育服务业供给侧结构性改革，从而激活体育服务业的发展活力，以创造更多经济效应。

上述相关研究为体育制造业、体育服务业的高质量发展提供了丰富的理论参考，但也存在理论研究较多，缺乏相关实证研究，采用思辨的形式较多。针对体育制造业、体育服务业对我国国民经济发展的影响机制和效果缺乏关注。因此，通过VAR模型结合相关数据指标，分析体育制造业、体育服务业对我国国民经济发展的影响，对于助力经济可持续发展、转型升级提供参考。

二、研究对象与方法

（一）研究对象。以我国体育制造业、体育服务业对国民经济发展影响为研究对象，以2006～2020年全国数据为研究依据进行实证分析，探究中国体育制造业、体育服务业对国民经济发展影响的动态关系。

（二）研究方法

1、文献资料法。以“体育制造业”“体育服务业”和“国民经济”为篇名或关键词，通过高校图书馆、CNKI数据库、Web of Science数据库以及Google学术等搜索引擎查阅相关文献，并以 Sports Manufacturing Industry、Sports Service Industry 以 及Economic Development等为英文检索词，归纳整理研究所需的文献资料，并积极了解国外相关研究的进展情况，为本研究提供了研究依据和理论基础。

2、数理统计法。基于全国体育及相关产业统计公报，通过Excel2016对2006～2020年中国体育制造业、体育服务业和国民经济等相关指标进行统计归纳，为实证分析提供数据依据。

3、VAR模型分析法。向量自回归模型，是由美国经济学家克里斯托弗·西姆斯提出的一种常见的计量经济模型，简称VAR模型。本研究选择VAR模型对我国体育制造业、体育服务业对国民经济发展的影响机制进行分析，探究其动态影响关系，为相关管理部门科学、合理规划体育制造业、体育服务业高效、健康发展提供参考。具体模型的数学表达式为：

三、体育制造业、体育服务业对国民经济发展影响实证研究

（一）体育制造业、体育服务业与国民经济关系的平稳性检验。为客观探究体育制造业与体育服务业对国民经济发展的动态影响关系，选取体育制造业增加值（SMI）、体育服务业增加值（SSI）与国民经济增加值（GDP）作为数据指标，样本选取2006～2020年全国年度数据。在完成相关数据统计后，对数据进行对数处理，从而消除异方差并降低数据的波动性，经过自然化对数处理后得到数据LNSMI、LNSSI和LNGDP。

在构建VAR模型之前，需通过ADF单位根检验，对LNSMI、LNSSI和LNGDP进行平稳性检验以避免在构建VAR模型时出现“伪回归”现象。ADF检验结果如表1所示，序列LNSSI的ADF检验值大于10%置信水平下的临界值，该序列存在单位根，为非平稳序列。一阶差分后，△LNSMI、△LNSSI和△LNGDP的ADF值在10%的显著水平上均小于其临界值，即各序列符合平稳性条件，△LNSMI、△LNSSI和△LNGDP均为平稳序列。（表1）

表1 ADF单位根检验结果一览表

（二）体育制造业、体育服务业与国民经济关系的协整检验。在完成ADF检验结果的基础上，通过Johansen协整检验法，采用迹检验与最大特征值检验，以进一步分析LNSMI、LNSSI和LNGDP之间是否存在长期均衡关系。

LNSMI、LNSSI和LNGDP之间的协整检验结果表明如表2，“不存在协整关系”和“至多存在一个协整关系”的原假设检验统计量均大于5%临界值，因此原假设不成立，说明LNSMI、LNSSI和LNGDP之间存在至少两个协整关系，表明体育制造业、体育服务业与国民经济之间存在着长期均衡关系。（表2）

表2 Johansen协整检验结果一览表

（三）最优滞后阶数确定。根据LR、FPE、AIC、SC以及HQ准则判断VAR模型的最优滞后期，检验结果如表3所示，当滞后为1时，FPE、AIC以及HQ准则达到最小，据此，确定最优滞后期数为1。（表3）

表3 VAR模型最优滞后期确定检验结果一览表

（四）VAR模型稳定性检验。通过AR根检验分析VAR模型的稳定性，如图1所示，体育制造业、体育服务业与国民经济的AR根均位于单位圆内，建立的模型较为稳定。（图1）

图1 体育制造业、体育服务业与国民经济的AR根检验图

由于LNSMI、LNSSI和LNGDP是平稳的，因此构建VAR模型，如下所示：

（五）体育制造业、体育服务业对国民经济发展的脉冲响应分析。脉冲响应函数通常用于分析作为内生变量之间的波动冲击对于各变量发展的影响。通过脉冲响应函数，以直观分析LNSMI、LNSSI和LNGDP之间的动态关系。横轴代表追溯期数，期数设定为10，实线表示的是脉冲响应的变化曲线图，虚线则表示标准差的波动范围。

如图2所示，体育制造业对国民经济发展的影响在第1期达到最高后，基本呈现出逐步下降的发展趋势，脉冲响应值始终为正，表明体育制造业对国民经济发展产生长远的正向促进作用。（图2）

图2 体育制造业对国民经济的脉冲响应图

通过图3可以发现，体育服务业对国民经济发展的影响较小，在第2期达到最高后，快速下降，逐渐向X轴趋近，基本呈现出稳定态势。（图3）

图3 体育服务业对国民经济的脉冲响应图

（六）体育制造业、体育服务业对国民经济发展的方差分解分析。为进一步分析体育制造业、体育服务业对国民经济及其自身发展的影响，通过Eviews10.0软件进行方差分解分析，设定期数为10，以客观分析各因素对经济发展的贡献度。（表4）

表4 体育制造业、体育服务业与国民经济发展方差分解结果一览表

如表4所示，体育制造业在第1期的贡献度达到46.13%，随着期数增加其贡献度快速增长，在第10期时达到最高的73.66%。体育服务业的贡献度从0缓慢增长至1.27%，表明体育服务业对国民经济发展贡献度较小。国民经济贡献度从53.87%下降至25.07%。由此说明，在国民经济发展中，实体经济发挥着重要的推动作用，而服务业贡献率较低，可能与成果滞后性较高、体育服务业的发展热度下降有关。

四、结论及建议

（一）结论。（1）体育制造业、体育服务业与国民经济原序列经过一阶差分后，各序列符合平稳性条件。通过Johansen协整检验发现，我国体育制造业、体育服务业与国民经济之间存在长期稳定的均衡关系；（2）脉冲响应函数表明，体育制造业对国民经济发展具有显著的正向影响，体育制造业对国民经济的脉冲响应值在第1期达到最高后，呈现出下降趋势，且始终保持正向作用。体育服务业对国民经济发展作用较小，脉冲响应值先增大后减小，逐渐向X轴趋近；（3）方差分解分析结果说明，体育制造业发展的贡献度从46.13%持续增长至73.66%，说明体育制造业发展对国民经济发展产生强劲的促进作用。体育服务业的贡献度较低，整体上呈现出缓慢增长的发展趋势。

（二）建议。（1）重视体育制造业的发展作用，推动管理机制创新，促进相关企业的数字化转型，提升核心技术的突破能力，以提高企业生产和管理效率；（2）激活体育服务业的发展活力，加快制定促进体育服务业发展的配套政策，加强资金、人才、技术支持，着重制定体育服务业发展的长远规划；（3）推动体育制造业与体育服务业高效互惠发展，促进双方优势互补，即资源共享、人才流动、技术交流等，促使体育制造业与体育服务业形成共赢互惠的发展模式。