乡村振兴视域下农村电子商务专业人才胜任力模型研究

张新兰

摘要：在乡村振兴背景下，农村电子商务发展蒸蒸日上，随之而来的人才短缺问题亟待解决。这就需要高职院校培养懂运营、会管理，具有互联网思维、创新理念，以及热爱乡村文化的农村电子商务专业人才。文章以漳州为例，通过探索性因子分析构建农村电子商务人才胜任力模型，包括5个维度和24项胜任力指标，为农村电商人才招聘、选拔、培训提供理论支持，进而实现育强农村电商人才，赋能乡村振兴。

关键词：乡村振兴；农村电子商务专业人才；胜任力；模型

中图分类号：C961；G710文献标志码：A文章编号：1008-3561（2023）04-0005-04

基金项目：本文系福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题（项目编号：FJJKGZ21-125）、福建省教育科学“十四五”规划2021年度课题（项目编号：FJJKGZ21-123）、漳州职业技术学院2021科研项目（项目编号：ZZY2021B021）的研究成果

乡村振兴战略的提出为农村电商提供发展新机遇，农村电商形成的新兴业态进一步助推了农村和城市资源要素双向流动，为乡村振兴注入巨大活力。《县域电子商务人才研究微报告》显示，未来两年全国县域对电商人才的需求缺口将超2000万人，运营推广、网店构建和数据分析三类人才稀缺。农村电商人才短缺已经成为制约农村电子商务发展的重要因素。培养懂运营、会管理，具有互联网思维、创新理念，以及热爱乡村文化的农村电子商务专业人才，是高职院校面临的全新挑战。

一、研究设计

1.研究工具

本研究所设计的问卷由两部分构成。第一部分是收集漳州11个区县农村电子商务从业者的基本信息，包括从业者的性别、年龄、学历以及职业。第二部分是通过文献法及专家访谈法形成《漳州农村电子商务人才胜任力特征调查问卷》，问卷包括28项胜任力特征变量。经过反复咨询专家的意见，合并同类项，最终选定了24项。胜任力特征评价采用李克特（Likert）的5分量表（1～5数字表示的含义分别为：1表示不重要，2表示比较不重要，3表示一般重要，4表示比较重要，5表示非常重要），让被调查者根据自身从事农村电子商务的实际工作经验和体会，对24项胜任力特征进行评价。

2.问卷发放与问卷回收

本研究根据实际需要，问卷发放与回收采用线上和线下两种方式进行。共发放问卷230份，共收回问卷214份，总回收率是93.04%。剔除6份无效问卷，获得有效问卷208份，问卷有效率为90.43%。被试中农村电子商务企业中高层管理者48人，电子商务公司基层工作人员106人，个体电子商务创业者32人，教育培训机构或其他人员22人。

二、研究结果与分析

1.问卷描述性分析

从性别方面看，208名被调查者中，男性96人，占比46.15%，女性112人，占比53.85%，说明电商从业者的性别优势不明显。

从年龄方面看，25岁以下的29人，占比13.94%，26岁～30岁41人，占比19.71%，31岁～35岁46人，占比22.12%，36岁～40岁37人，占比17.79%，41岁～45岁21人，占比10.10%，46岁～50岁23人，占比11.06%，50岁以上11人，占比5.28%。年龄分布中45岁以下的占比60%以上，大部分电子商务从业者都是中青年群体，体现电商行业年轻化属性。

从学历方面看，初中及以下17人，占比8.17%，高中或中专38人，占比18.27%，大专84人，占比40.38%，本科56人，占比26.93%，硕士及以上13人，占比6.25%。大专及大专以下学历占比60%以上，说明电子商务从业者的学历水平还普遍不高。

从职业层面看，农村电子商务企业中高层管理者48人，占比23.08%，电商企业基层工作人员106人，占比50.96%，个体电商创业者32人，占比15.38%，教育培训机构或其他人员22人，占比10.58%。大部分被调查者接触过电商行业，具有一定的从业经验，行业的认知度较高。

2.胜任力特征的重要性检验

为检验胜任力特征的科学性和有效性，本研究通过软件SPSS 26.0对问卷回收数据提取出胜任力特征进行均值及标准差的测算，整理出胜任力特征描述性結果，见表1。

由表1可知，胜任力特征的各指标平均值大于3，标准差均大于0.6，说明被调查对象对于提取出来的胜任力特征都是非常认同的，构建胜任力模型的基础是科学有效的。

3.探索性因子分析

第一，探索性因子分析的可行性研究。探索性因子分析可以通过因子正交的多次旋转，将题目进行归类处理。归类处理是为了达到降维的目的。只有当KMO值大于0.8且Bartlettes球形检验值达到显著水平（P小于0.05），数据才可以进行探索性因子分析。本研究KMO和Bartletts检验结果显示：KMO值为0.926，大于0.7，Bartletts球形检验近似卡方分布值为13724.899，且显著性水平Sig值为0.000，低于给定的显著性水平0.005，表明原有变量之间存在显著的相关关系，可以进行探索性因子分析以达到降维的目的。

第二，主成分个数确定。利用软件SPSS 26.0进行数据处理，特征值大于1时，选用主成分分析法，采用最大方差法输出旋转后的成分矩阵判断，通过初始特征值的方差、方差贡献率、累计方差贡献率来确定主成分个数，见表2。

[5]王蓓.遂昌農村电商人才胜任力研究[D].上海海洋大学，2019.

[6]李栋荟.基于胜任力的零售业管培生人才评价指标体系研究[D]. 2021.

[7]赵蓉蓉.农产品个体网商胜任力模型研究[D].福建农林大学，2018.

[8]聂爽爽.以胜任力为导向的高职电商人才分类培养路径[J].中国成人教育，2019（08）.

[9]荣瑾.基于“岗课评三维空间”的高职电子商务专业人才培养实践探索[J].职业教育研究，2022（06）.

[10]侯振兴，李莉，杨春林.农产品电商创业者胜任力模型研究[J].河南工业大学学报：社会科学版，2021（02）.

Research on the Competency Model of Rural E-commerce Professionals from the Perspective of Rural Revitalization

Zhang Xinlan

（School of Culture and Tourism， Zhangzhou Institute of Technology， Fujian Province， Zhangzhou 363000， China）

Abstract： In the context of rural revitalization， rural e-commerce is developing rapidly， and the problem of talent shortage is urgent to be solved. This requires higher vocational colleges to cultivate rural e-commerce professionals who understand operation， can manage， have Internet thinking， innovative ideas and love rural culture. Taking Zhangzhou as an example， this paper constructs a competency model for rural e-commerce talents through exploratory factor analysis， including 5 dimensions and 24 competency indicators， to provide theoretical support for rural e-commerce talent recruitment， selection and training， so as to strengthen rural e-commerce talents and enable rural revitalization.

Key words： ruralrevitalization；rurale-commerceprofessionals；competency；model