李向阳,刘 扬,闫志全,刘鑫磊,曹浩浩,王耀启
河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001
知识产权交易已成为经济高质量发展的重要推动力,完整而有效的交易能够有力推动科学技术的发展,实现从技术研发向产业应用的转化,打通科研产出与生产实践通道,使科技成果更好地与地方产业相结合,服务国民经济发展[1]。知识产权交易平台经历了从C/S管理信息系统、B/S模式、Web Service、数据库[2]、SOA[3]、XML和云模式[4]的变迁,上述中心化的知识产权交易平台,均无法很好地解决平台作假、交易多方缺乏信任[5]、交易成本高、信息不对称[6]等问题,因而难以促进知识产权交易市场繁荣。
区块链作为一种新型的分布式计算范式,因其具有不可篡改、全程可追溯、自证清白等特性[7],被广泛应用于供应链管理、存证及版权、产品追溯、能源、政务数据分享、民生服务、物联网、金融交易等多个垂直领域[8],成为了一种在不可信的环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式[9]。区块链系统所具有的电子证据存证功能和交易协同功能,为知识产权的保护与交易提供了技术解决方案,同时涌现出一批基于区块链的知识产权交易平台设想构建。然而,现有的基于区块链的知识产权交易平台缺乏对权人方或发明人方的激励措施,影响到交易的积极性,并且知识产权交易不是链上全流程自动化,需求收集和权人变更都是线下进行,存在交易服务周期冗长、不能精准撮合、交易缺乏智能化等一系列问题[10]。
知识产权交易不同于一般的仅涉及买卖双方的交易模式,若不能在知识产权权人、发明人、受让方以及中介方之间达成多方权益保证的可信合约并确保执行,则容易造成交易提前中止。为了提高知识产权交易的成功率,解决现有知识产权交易平台的痛点问题,本文基于Hyperledger Fabric联盟链平台,结合区块链分布式存储、智能合约、数字签名[7]等技术,提出了一种基于区块链技术的知识产权交易平台(blockchain-based intellectual property trading platform,BIPTP),与现有区块链交易平台相比具有以下优势:
(1)制定灵活的收益分配合约,保障权人方、发明人方、中介方等多方权益,激励交易行为,并将拟定的多方合同以智能合约形式上链存储并执行。
(2)实现交易的精准撮合。异步完成收集转让方与受让方交易信息,进行特征提取匹配,实时高效完成在线交易匹配与撮合,提高交易成功率。
(3)引入权人方、中介方和监管方作为联盟链节点加入到知识产权交易平台,实现异步完成需求收集和权人变更,缩短交易周期,降低交易成本。
近年来,在知识产权交易研究中,围绕区块链技术与交易方面研究逐步涌现。刘阳[11]实现了结合SPV业务模式承载知识产权的业务系统,设计了“业务-交易双链”架构,解决了数据、行为可信、可追溯的业务难题,但仍存在交易效率低下,交易撮合不精准的问题。Hu等人[12]提出一种基于区块链技术的专利注册与交易系统,有效地解决了一些关键的专利保护挑战,但其对专利交易方面的相关设计较少,并没有提出基于区块链技术的知识产权交易的具体方案。Zhuang等人[13]提出了一种基于区块链的隐私保护和可追溯性的IP身份管理方案,实现知识产权的安全性和可追溯性身份管理和认证,对于非法访问服务、传播财产信息、未按照预先约定的协商原则进行交易时,系统可追踪到非法用户真实身份信息,追究责任,但对知识产权交易流程未展开详细论述。Li等人[14]提出一种基于以太坊的分布式应用版权管理与交易系统,利用智能合约实现交易按协议自动生成和处理。
在基于区块链技术的交易平台应用探索中,Ouyang等人[15]提出了一种基于区块链的多卖方多买方分布式新能源电力交易平台,通过区块链技术建立多方信任关系,通过多方博弈算法优化交易策略,提高多方收益。Wang等人[16]提出了一种考虑工业物联网用户多种偏好的分布式计算资源交易系统,采用多重偏好匹配机制,鼓励信誉分数较高的合作者参与,借助区块链技术实现分布式匹配和信誉机制的自动化。王柯元等人[17]针对电力数据的特点,分析其资产化及交易平台的需求,提出了基于区块链中联盟链技术的解决方案,设计了基于区块链技术的电力数据资产化及交易系统。牛晓林等人[18]使用Hyperledger Fabric平台设计并实现了一个基于联盟链的数字音乐版权保护与交易系统,将音乐特征指纹存储在星际文件系统(IPFS)上,IPFS返回的哈希地址存储在区块链中,能够弥补区块链扩容难、存储空间昂贵等缺点,并利用音频水印技术的鲁棒性和隐蔽性,为创作者的原创性证明和维权提供可信凭证。方燚飚等人[19]以供应链实际需求为基础,设计基于区块链技术的供应链交易系统,通过制定交易交互规则,部署交易智能合约,搭建基于区块链的交易链,实现更有效的供应链交易信息、交易资金和交易结果管理及上下游协同。
智能交易方面,He等人[20]利用TextRank和LDA(latent dirichlet allocation)研究了在线技术交易技术供给和需求的主题分布,通过SDME(supply-demand matching efficiency)衡量OTTPs的供需匹配效率,基于技术供求文本的语义相似度,采用Word2Vec和余弦相似度算法计算匹配值挖掘技术文本中的隐含知识,为在线技术供应和需求交易提供了思路。Laddha等人[21]以旅客对团体旅游需求匹配为背景提出了一种本体引导的智能匹配系统,通过“可用性公告”筛选出符合用户偏好的旅行团。Zhang等人[22]提出一种基于区块链的能量用户多样性智能交易策略,根据买卖双方的特征分类,计算每个交易主体的CEV(comprehensive evaluation value),优化交易策略,使匹配结果的用户满意度最大化。
基于上述研究分析,区块链技术应用于不同领域的交易平台保障了交易数据的安全、透明、可追溯、不可篡改,发挥了区块链先天的技术价值。目前尚未存在利用区块链技术与智能交易相结合的知识产权交易方案。
基于区块链的知识产权交易平台是由交易供需方、监管机构和中介机构等共同构成的一种链上组织模式。根据知识产权交易平台需求设计出如图1所示的逻辑架构。
图1 系统逻辑架构图Fig.1 System logical architecture diagram
本平台主要分为应用层、接口层、服务层和区块链层构成。首先需要在服务器中搭建区块链层,完成项目配置文件的创建,进行客户端等多主体在交易过程中所需配置文件的创建,启动联盟链,并允许监管方等其他节点加入,完成知识产权交易区块链的搭建。
应用层主要为普通用户提供基础的登录、注册和简单的资源检索等操作,并对已注册用户分发数字证书,完成身份确认,通过交易平台提供的RESTful API与服务端进行数据交互。除此之外,该层还包括系统管理,主要对联盟链节点、组织、通道等进行部署管理,管理不同用户身份的权限,实现隐私保护。
接口层主要是Fabric SDK和RESTful API,它们是沟通Web服务器与Fabric区块链网络之间的桥梁。搭建智能合约与应用层的接口,调用智能合约中的功能函数。通过应用层的接口为知识产权交易参与者提供用户注册、用户登录、产权信息发布、信息查询以及信息监管等服务。
服务层主要提供交易平台的业务服务,具体实现用户管理、交易服务和后台管理功能。用户管理利用区块链可信任机制,提供身份验证、产权查询、资产交易和资产管理等功能,用户进行身份认证将产权信息进行上传,后台会实时对其登记的科技成果,包括研发专利、实用发明等进行审核,通过后发放电子证书,并确保该平台的其他用户能通过该平台查询到证书,允许用户管理其账户资产信息。交易服务利用区块链不可篡改,将交易撮合、定制合同、合同签订和权人变更等信息记录到区块链中,达到所有的交易都可监控和可追溯。平台管理人员可以查看平台用户的操作,监督区块链运作状态和审核用户相关证书,确保交易的安全性。
区块链层主要提供区块链相关服务,包括数据存储、激励机制、共识机制、P2P通信和Fabric网络,主要功能是将平台交易记录信息和交易合约进行存储,实现信息同步公开,通过区块链的分布式账本和数据存储方式保证平台数据的安全性,区块链网络通过接收知识产权交易平台用户后台发送的交易请求,编译部署所需智能合约,通过接口调用相应智能合约执行交易,根据智能合约自动化进行利益分配。
知识产权交易平台以专利转让为例,设计出多中心的体系架构,引入知识产权权人方(转让方)、中介方和监管方作为联盟链节点加入到知识产权交易平台,权人方会自主异步地向知识产权交易平台发布资产买卖需求,中介方撮合转让方与受让方进行交易,并将交易中签署的合约和交易记录进行链上存储,监管方异步地对权人信息进行变更,将变更后的信息上传至区块链,从而实现需求收集和权人变更异步完成,有效地减少了交易时长。构建的知识产权交易平台体系架构如图2所示。
图2 系统体系架构图Fig.2 System architecture diagram
本系统架构主体有三个,分别是转让方、中介方和受让方。转让方,包括专利权人方和发明人方,权人方通常代表组织,发明人方通常代表个人,这两者之间可以自由签署收益分配合同,合同中定义了专利转让方式、交易成功后的收益分配方式及收益分配比例,专利转让的方式通常包括买断方式、收益分享方式、收益分享和买断相结合三种。收益分配方式一般包括分红、入股和权属,权人方与发明人方之间的关系如图3所示。权人方在本系统中作为联盟链节点加入系统,中介方会与权人方定期交互,异步获取待交易的知识产权信息。
图3 权人方与发明人合同关系Fig.3 Contractual relationship between owner and inventor
转让方、中介方:转让方在知识产权交易平台上发布其拥有的产权之前,允许与知识产权交易平台的中介方自由签订中介合同,主要内容是交易佣金、违约金、签订时间等,交易完成之后会自动触发该中介合同,转让方会相应地支付给中介方佣金,该中介合同由智能合约完成部署。转让方与受让方之间签订转让合同,其中包含有专利技术资料、费用及支付方式、相关违约责任等内容,监管方会定期地通过异步获取交易信息对权人信息进行相应的变更。转让方与中介方、受让方的角色与合同关系分别如图4和图5所示。
图4 转让方与中介方合同关系Fig.4 Contractual relationship between patent assignor and mediator
图5 转让方与受让方合同关系Fig.5 Contractual relationship between patent assignor and assignee
中介方、受让方、转让方:中介方撮合转让方和受让方促使二者配对交易。将转让方和受让方配对成功之后,生成知识产权转让合同,其主要就专利权转让、技术资料、成果权益及违约责任等内容进行协商,三方均对合同内容无异议之后,知识产权交易平台获取到转让方、中介方以及受让方的数字签名,完整的转让合同最后一步随之完成,知识产权交易平台将转让合同概要和交易三方的主要信息进行上链,确保交易数据的安全性。三方关系如图6所示。
图6 三方合同关系Fig.6 Contractual relationship between tripartite relationship
基于区块链的知识产权交易平台,它具有去中心化、不可篡改、数据安全存储和交易内容可追溯等优点。因此,本文设计的基于区块链的知识产权交易平台,主要以专利转让为例,平台基本业务处理逻辑是交易需求收集,交易撮合,区块链服务器接收并广播交易请求,在各个区块链节点达成共识后记入区块链账本,并向交易平台以及监管方同步交易结果,对交易进行备案,每笔交易需要记录的数据包括转让方名称、受让方名称、合同编号、专利授权号、成交价格、交易时间。知识产权交易全流程如图7所示。
图7 知识产权交易主流程Fig.7 Main process of intellectual property transaction
区块链平台的去中心化、不可篡改、可追溯等技术优势为智能合约提供了一个安全可靠的执行平台,使得智能合约一旦在区块链上部署,所有参与节点都会严格按照既定逻辑执行,确保其执行逻辑没有被中途修改。本知识产权交易平台设计的智能合约,主要包含两类,一类是合同签订类智能合约,实现转让方、受让方、中介方、权人方和发明人方等多方各类合同签订,确保交易按照合约条款自动执行;另一类是后台服务类智能合约,包括交易精准撮合、异步需求收集和权人变更等功能,为交易达成和收益分配提供相应辅助功能。智能合约的设计按照既定规则设定交易触发条件、交易金额、利益分配方式等内容,并且将相关智能合约上链存储,从而实现合约的自动执行、多方验证、全网传播等功能。主要智能合约如图8所示。
图8 主要智能合约Fig.8 Major smart contracts
知识产权交易平台允许权人方与发明人之间签订收益分配合同,转让方与受让方之间签订转让合同。收益分配智能合约当交易完成之后会自动执行。收益分配合同主要信息上传至区块链,协议详细信息链下存储。允许转让方与受让方、权人方与发明人之间自由制定合约内容,并且双方之间用各自私钥来签名确认合约,之后将合约存储上链,当条件满足时,自动执行,然后双方会按照合约内容完成最终的交易结算。
智能合约在进行相关交易之前会校验交易参与方的数字签名身份。
3.2.1 交易精准撮合合约
对于线上的交易平台,卖家和买家交易起始于买方产品需求或者是卖方寻找潜在买方,在卖买双方达成交易之前都会产生一定的初始交易成本,其中包括识别卖家、对比选择产品和确定购买的实际成本和机会成本,这是对买家权益和消耗成本密切相关的问题。本平台允许智能合约中根据用户自定义匹配参数,以达到更为快速精准的撮合交易服务,提高交易的自动化和智能化。根据用户需求自适应灵活地匹配,优化匹配技术参数。达到具有时效性的交易撮合,节省交易成本,提供个性化匹配服务,保证参与交易主体、交易对象和交易过程的智能化[20]。平台采用需求驱动的交易模式,倾向于满足用户个性化需求,此时如果用户的需求是模糊的,平台会对用户与产品或者服务之间联系进行识别学习,采取智能算法精确用户模糊需求,通过学习技术,降低搜索和交易谈判成本,自主学习快速组织匹配供需双方,如今交易主体多元化,交易对象不再单一,将需要从多个方面去研究用户需求的一致性与差异性。
为确定供给方的专利是否满足需求方,平台只需要获取供给方提供的服务资料即可。供需智能匹配需要先对供需双方提供的资料进行分类,使用Web服务描述语言(WSDL)文档描述相应的专利交易服务资料,并使用本体概念对文档中所包含的参数进行定义,当某个用户提交服务请求时,将会构建出一个形式化的需求映射模式来作为需求本体[21]。需求本体中的概念与服务描述性文件中的参数进行语义比较,在供需引擎中采用关键字语义智能搜索、语义相似度算法和余弦相似度相结合。匹配引擎对比较值进行加权求和,将不同服务资源的比较值进行排序,供用户进行选择。在供需引擎中采用基于关键字语义的智能搜索算法,返回与输入条件相关的结果数据和服务,对搜索进行同义词和语义包含扩展,首先考虑语义概念之间的相似度,根据数据属性的结构,基于相似度对语义进行扩展,实现资源智能调度,提高搜索匹配精准度。交易精准撮合算法执行步骤如下:
步骤1列出需求配置文件,如需求方的专利首选项与供给方提供的资料。根据需求方提供的资料与供应方资料对比,进行智能推荐,对每个描述性文件进行文本特征提取。
步骤2结合上述描述文本特征提取和语义文本相似度,可以将计算出专利需求方t对于专利供给方k满意度(以下简称需求方t,供给方k)模型如下:
(1)需求方对供给方资源信息中报价、交易方式、专利类别、是否同意买断的满意度l,公式(1)所示:
(2)供给方对需求方信息中专利用途、买卖方式、申请年份、专利费用的满意度h,公式(2)所示:
其中,i和j分别代表着需求方和供给方的约束条件,m和n分别代表着需求方文本特征值数量和供给方文本特征值数量。本文以专利转让为应用场景,其中i包括专利用途、买卖方式、申请年份、专利费用等需求方选择偏好属性,j包括报价、交易方式、是否同意买断、专利类别等供给方约束条件。Qti表示需求方t对约束条件i的偏好信息,Ski表示供给方k中约束条件i的值,Qtj表示需求方t对约束条件j的偏好信息,Skj表示供给方k中约束条件j的值。
θi表示需求方对约束条件i偏好权重,计算公式如式(3)所示:
未在知识产权交易平台没有提交需求记录,该值初始化为1。若需求方t有需求提交记录,其需求数M,θqi表示需求方t所有已提交的专利需求中第q个专利是否满足约束条件i,若满足该值赋为1,不满足赋为0。
γj表示需求方对约束条件j偏好权重,计算公式如式(4)所示:
未在知识产权交易平台提交专利信息记录,该值初始化为1。若需求方有需求提交记录,其需求数M,γfj表示需求方k所有已提交的专利需求中第f个专利是否满足约束条件j,若满足该值赋为1,不满足赋为0。
步骤3将需求方对当前专利的特征满意度过渡矩阵l和供给方对当前匹配的特征满意度过渡矩阵h进行归一化,最终得到专利交易供需匹配度矩阵W,交易精准撮合智能合约如算法1所示。
算法1Accurate matching of transactions
Input:assignor_id,m,n,t,k
Output:W,recom_patent[]
function Accurate matching of transactions
exists,err:=s.AssetExists(ctx,assignor_id);
Deg(Qt,Sk)←(1);
Deg(Qk,S)t←(2);
get W;
for dataset←W do
find element from the dataset match the demand
if condition then
recom_patent[]←match successful;
else
return
Recommend.Erro(rerr.Error());
end if
end for
if assignor id←notExistthen
err←stub.PutState(key);
else
return shim.Erro(rerr.Erro(r))
end if
return
ctx.PutSate(recom_patent[],assetJSON)
end function
根据专利交易供需匹配矩阵获得撮合交易预订单,若交易买卖双方均同意,则生成相应的标准合同,然后交易双方按照合同约定履行义务和享受权力[23],如收益分红或技术使用。将生成的合同进行上链。
3.2.2 多方合同签订
交易主体的多元化意味着需求的多样化,对于知识产权权人、发明人、受让方以及中介方的不同需求都应该最大地满足,提高用户服务满意度,知识产权交易由需求驱动,根据需求方提出的需求生成个性化合同,允许灵活多变地制定多方转让合同和收益分配合同,尽量将各方权益在合同中达到最优,在受让方签订转让合同之前,为保障用户的合法权益,会向受让方提供合同相关信息,包含有技术资料、费用、违约责任等,用户可根据个人承担风险能力来确定是否进行下一步交易。线上合约一旦签署,知识产权交易平台会自主地执行合约内容,如根据收益分配合同会自动化地向履约者分发收益。转让合同签订智能合约和收益分配合同签订智能合约分别如算法2、算法3所示。
算法2SignDealContract
Input:contractID,transferorsigntransfereesignIntermediarysign
Output:Information on the chain
functionSignDealContrac(tcontractID)
exists,err:=s.AssetExists(ctx,id):
clientOrgID,err:=getClientOrgID(ctr,true);
if err!=nil then
return shim.Erro(rerr.Error())
else
err:=infoCheck(stubcontractInfoSONasByteskey)
end if
type Contract struct←(
patentType string;
Signingtime Date;
PatentStatus string;
PatentValidityGuarantee string;
PatentTechnicalData string;
FeesandPaymentMethods string
LiabilityforBreachofContract string
SupplementaryAgreement string;
Signature of contracting Party;)
Obtain signature of signing party←
SignatureVerfiy(tranorsigntraeesign,Intermediarysign);
return ctx.PutSate(contractID,assetJSON)
end function
算法3SignProfitContract
Input:newAssignee:Transferee of the patent oldAssignor:Transferor of patent,prices:Contract setup fee
Output:TransactionID
functionSignProfitContrac(tnew Assignee,oldAssignor,prices)
while current owner do
newAssignee←ChangeOfPatentee.newAssignee;
oldAssignor←ChangeOfPatentee.assignor;
prices←ChangeOfPatentee.prices;
balance←oldAssignor.balance+prices*r;
platform.balance←oldAssignor.balance+prices*(1-r);
end while
if approved then
Invoke(contracts)←Update(TxID);
World database←Add(Tx Reacord);
else
go back to the beginning of current section;
end if
return TransactionID
end function
3.2.3 权人异步变更合约
知识产权交易平台引入监管方作为联盟链节点加入区块链平台,知识产权交易完成后,监管方异步调用权人变更算法对区块链上存有的数据信息进行更新,缩短交易等待时间。权人变更合约如算法4所示。
算法4Uptate owner contract
Input:input assetID
Output:Information on the chain
function UPTATE OWNER CONTRACT(asstID)
exists,err:=s.AssetExists(ctx,id);
clientOrgID,err:=getClientOrgID(ctr,true);
if err!=nil then
return shim.Error(err.Erro(r));
else
err:=infoCheck(stub,contractInfoJSONasBytes,key);
end if
if checkinfo←notExistthen
err←stub.PutState(key);
else
callback;
end if
returnctx.PutSate(assetID,assetJSON)
end function
本文以HyperLedger Fabric2.3联盟链项目作为开发平台。根据知识产权交易特点和交易需求,本文进行模拟交易,设置中介方和监管方两个组织,均包含有1个Peer节点和1个Oderer节点,将交易签订的相关合同和交易记录进行上链,权人方作为联盟链节点加入本交易平台,给其设置1个Peer节点,用来异步发布和收集需求。本平台采用Raft共识机制,本地的Fabric CA用来管理组织中的所有节点的证书,只有通过验证的节点才能获取证书CID并加入区块链。系统仿真实验共在服务器上部署了4个Peer节点和2个Orderer节点,服务器的基本硬件配置为:CPU 2.10 GHz,RAM 16 GB,操作系统为Ubuntu 20.04.2 LTS,Go go1.13.15,Fabric 2.3.3,Docker 20.10.7。
本文选择Hyperledger Fabric性能测试工具Caliper对本知识产权交易平台进行性能测试,平台性能测试主要测试指标是测试数据查询功能、数据上链功能的系统吞吐量和平均时延,以及交易撮合时延。以单位时间内完全处理的请求交易数量(transaction processing per second,TPS)来评估系统交易吞吐量,本平台测试交易总数量为2 000,初步测试知识产权交易平台的数据查询功能吞吐量约达到195 TPS,数据上链吞吐量约140 TPS,交易撮合平均时延约为1.9 s,交易撮合成功率平均约达到78%,测试数据如图9、图10所示。
图9 交易撮合匹配成功率测试Fig.9 Transaction matching success rate test
图10 交易匹配延迟Fig.10 Transaction matching delay
对Hyperledger Fabric网络中配置文件configtx.yaml中配置出块参数进行修改,进而优化平台测试。配置文件中参数PreferredMaxBytes(首选出块最大字节数)、AbsoluteMaxBytes(块的最大字节数),MaxMessage-Coun(t块内最大交易数)以及BatchTimeou(t出块超时时间)。假设首选出块最大字节数为p,块的最大字节数为a,块内最大交易数为m,出块超时时间为t,交易的大小为s,则TPS可数学表达为:
优化影响参数之后,数据查询功能和数据上链功能的系统吞吐量和平均时延测试结果如图11和图12所示,在一定的测试范围内,优化后的数据查询功能吞吐量接近于发送速率,其吞吐量最高可达250 TPS,平均时延小于1 s,数据上链功能吞吐量比优化前高出约10 TPS,吞吐量最高可达150 TPS。
图11 数据查询测试结果Fig.11 Read test results of operation
图12 数据上链测试结果Fig.12 Data on-chain test results
本文与其他的知识产权交易方案的功能及性能进行对比,如表1、表2所示。文献[11]实现了结合SPV业务模式承载知识产权的业务系统(IPMT),设计了“业务-交易双链”架构,主要解决数据、行为可信、可追溯的业务难题,缺少交易撮合,导致交易成功率较低;文献[12]设计了一种基于区块链技术的专利注册与交易系统(PRTS),仅针对专利保护,其对专利交易方面的相关设计较少,并没有提出知识产权交易的具体方案;文献[14]实现了一种分布式应用版权管理与交易系统(MAMS),利用智能合约实现交易按协议自动生成和处理,但其在交易撮合方面欠缺,交易成功率偏低;文献[24]基于零知识证明构建了一个安全的专利交易平台(SPTP)有效保障了交易信息和专利支付的安全性,但交易多方之间交易实现不够智能化,自动化程度低;经过对比分析,本平台具备异步权人变更、交易撮合和多方自主签订合同功能,更加智能化,交易周期更短,有着很好的可行性、安全性。
表1 知识产权交易平台功能对比Table 1 Comparison of functions of intellectual property trading platforms
表2 知识产权交易平台性能对比Table 2 Performance comparison of intellectual property trading platforms
本文针对当前知识产权交易平台存在的问题,分析了构建知识产权交易平台的特征需求,提出利用区块链平台的去中心化、不可篡改、透明可信等技术优势,设计并实现了一种基于联盟链的知识产权交易平台,能够完成交易精准撮合、多方签订转让合同、异步完成交易需求收集和权人变更等功能,相比于传统的中心化交易平台和现有的区块链知识产权交易平台,并系统能够在权人方、发明人方、受让方以及中介方之间达成多方权益保证的可信合约并确保履约,从而解决交易多方缺乏信任和激励的问题,提高了知识产权交易的成功率和执行率,为繁荣知识产权交易市场提供了一种有效的解决方案。