新能源发电项目造价数据管理方法研究分析

阮哲

（湖北省电力勘测设计院有限公司，湖北 武汉 430040）

传统电力系统主要以火力发电为主，在一定程度上会对环境带来一定不良影响，在我国“碳中和”“碳达峰”战略目标提出，促使我国电力事业积极转型创新，以“绿色、低碳、数字化”为主的新能源发电项目层出不穷。新能源发电项目造价管理工作直接决定了电力系统建设投资效益和回报率，影响着电力企业经济效益和电力企业可持续发展。本文将针对新能源发电项目造价数据管理方法相关内容进行详细分析。

1 新能源发电项目造价数据管理方法实施意义

1.1 有利于全面搜集造价数据信息

在进行新能源发电项目造价管理时，最基础的环节便是造价数据信息搜集。新能源发电项目在建设的过程中，涵盖了项目估算、概算、招投标、结算、决算等诸多环节，其中都会产生大量的造价数据信息。积极引入信息技术和大数据技术手段，可以将新能源发电项目各个环节的经济数据信息进行全面梳理和搜集，并且对造价数据信息进行自动分类和梳理，通过对数据信息优化整合来深入挖掘造价数据潜在的价值，及时发现新能源发电项目建设各个环节中潜在的风险，并给出相应的管控策略。通过对新能源发电项目造价数据信息的科学全面整合，还可以对有效数据信息进行关联，对其开展深入扩展，真正构建出强大的数据信息关系网，为新能源发电项目造价管理获取高质量、精准数据信息。

1.2 有利于高效处理造价数据信息

在信息化大数据处理技术的支撑下，新能源发电项目造价工作开展更加便利，借助大数据信息处理技术和挖掘技术，对造价数据库中的巨量数据信息进行全面分析把控。例如，在新能源发电项目造价管理时，大数据信息挖掘处理技术可以结合每个环节工程节点为单位，对各个节点的造价数据信息进行分析，并且对每个程序节点开展实时动态监控反馈，切实保障新能源发电项目造价全面管控。在大数据信息平台中，还可以结合新能源发电项目实际情况，重新构建新能源发电项目造价框架，借助特定运算逻辑，对不同类型造价数据信息进行归类。有效地归集设备价格、材料价格、施工图纸工程量情况，借助不同数据运算模块，切实对各类数据信息进行整合分类处理，切实强化了新能源发电项目造价效率。在进行大数据信息处理的过程中，会结合不同项目实施环节的数据信息构建出数学模型，通过对大量历史数据信息进行分析，将一些数据开展系统化、规范化处理，切实有效地挖掘数据之间的紧密关联。例如，信息化新能源发电项目造价数据系统中会引入BIM 技术，通过构建一体化信息管理平台的方式，打造一体化信息管理平台，切实提升新能源发电项目设计、建设每个环节造价管理效率，切实提升新能源发电项目报价水平。

1.3 有利于实现预算编制目标

新能源发电项目造价数据管理的主要目标，便是结合新能源发电项目实际情况，对各项造价数据进行统筹，在明确的预算编制目标下，细化各项造价开支内容，从而实现新能源发电项目造价成本最优化。从客观角度来看，新能源发电项目面临的经济问题、资金问题表较多，新能源发电项目造价数据管理能契合预算编制目标，避免出现超预算问题。因为新能源发电项目具备建筑工期长、建设内容复杂、资金链长、成本投入多等诸多特点，还涉及到人力资源成本、管理费用成本、设计费用成本以及资料补充成本。在新能源发电项目造价数据管理下，可以结合新能源发电项目的各个环节建设管理情况，对每个环节的工程项目开展细致统筹，对建材市场变化情况、工程内容变动、银行利率、施工条件等诸多内容进行严格管控，有利于实现预算编制目标。

2 新能源发电项目造价数据管理方法实施流程

2.1 造价数据管理总体形式

在引入大数据信息技术前，应该对新能源发电项目造价数据信息进行整体分析，为后续造价数据高质量管控奠定基础。为此，造价管理人员应该对电网工程造价的数据信息内容进行分析，借助高质量的数据分析管控，对新能源发电项目设计、施工、验收等诸多环节工作进行合理归纳整理。引入互联网信息技术，对总结分类出的新能源发电项目造价数据信息进行安全监测、分类、归纳。通过人机互动的形式，将各类数据信息进行分析，从而得出相应的新能源发电项目造价管理结论，为决策者和管理者的决策奠定数据基础。

2.2 决策阶段造价数据管理

新能源发电项目成本一般是在决策阶段完成，决策阶段是新能源发电项目造价管理的核心环节，直接决定了新能源发电项目资金的投入情况。在决策阶段引入信息化大数据技术手段，能够将复杂的新能源发电项目造价数据信息变得清晰简单，所以应该有序、标准化地对各类数据管理工作进行统筹。因为新能源发电项目决策阶段各项造价数据信息比较复杂，所以应该结合新能源发电项目实际情况构建出数据库，业务部门应该对各类造价数据信息进行核验，切实保障数据信息的真实性和精准性。业务支撑部门工作人员则应该严格按照新能源发电项目造价管理标准和流程，对各项造价管理内容进行审批，若出现了新能源发电项目造价数据信息失真、混乱的情况，应该重新进行改进并提交。切实将不符合我国造价管理标准的数据信息进行重新改进，制定出既可以契合我国项目造价审批标准又真实高效的新能源发电项目造价数据信息，将精准无误的造价数据信息传递到数据库中。

2.3 设计阶段造价数据管理

设计阶段直接影响了新能源发电项目实施质量，所以，在进行新能源发电项目设计环节造价数据管理师，应该严格按照设计图纸要求，结合实际情况对新能源发电项目建设场地和环境进行细致化分析，做好各项工程设计。在初步进行新能源发电项目设计的过程中，应该对项目成本预算各项内容进行严格把控，明确工艺设计、设备选型各项工作。在新能源发电项目设计图纸编制完毕之后，还能够开展施工图设计，实事求是地结合项目情况对施工预算、建筑安装、施工预算、管理成本等诸多内容进行精心设计。先关审评人员在进行施工技术监测、审查核验的构成中，应该积极参照施工图纸内容，切实保障新能源发电项目施工图纸的安全性与可行性。在此基础上获取相应的设计数据信息，确保数据信息的真实可行性。

2.4 施工阶段造价数据管理

在新能源发电项目建设环节中，要严格做好造价管理工作，严格把控新能源发电项目施工环节造价管理内容，对施工合同、组织设计、工程变更、工程索赔情况开展严格检查把控，确保新能源发电项目施工环节造价数据信息精确。为了确保新能源发电项目造价任何环节都能够科学实施，要相应地将数据纳入成本中，真正做到科学、合理。因为新能源发电项目属于庞大项目。其中涵盖了多个施工单位、设计单位、监理单位，比同组织的经营发展模式存在差异，所以会存在利益层次的纷扰。新能源发电项目是以业务为支撑，所以，业务部门也应该辅助对新能源发电项目施工环节的数据信息进行全面搜集把控。在严格制度和审核审批下，及时对审批中不符合标准的数据内容进行严格审批管控，明确权责的基础上，由项目部施工单位为主体进行数据信息记录，从而对造价数据信息再次进行核验。

3 新能源发电项目造价数据管理方法实施策略

3.1 构建项目造价历史数据库

在信息化大数据技术应用的过程中，需要结合新能源发电项目造价管理情况，对不同类型的项目造价历史数据信息进行搜集，结合工程类型、电压等级、建设性质、属性等诸多造价数据信息内容进行分类和处理。完善、高质量数据库是数据信息存储和处理的场所，在进行新能源发电项目造价数据库构建时，应该对新能源发电项目估算、概算、招投标、结算、决算等诸多环节经济数据信息进行搜集。借助互联网信息技术，全面对新能源发电项目各个环节的经济数据进行搜集，构建出历史数据库对各个环节造价数据信息进行存储。引入现代化科技数据搜集技术，对各类数据信息进行存储，并且引入检索功能，真正实现查询历史数据信息实时动态化，为加快估模型和研究验证工作奠定扎实数据基础。

3.2 设立设备材料价格预算模型

在信息化大数据系统中，应该结合新能源发电项目特点，与时俱进地设置各类数据预测模型。在电力技术、电力工艺、电力设备广泛应用的当下，设备材料费用已经成为决定新能源发电项目经济水平的关键，为此要构建出设备材料模型，借助大数据信息挖掘处理技术手段，实现对各类造价数据信息整理分类。联网设备材料市场，预测材料价格并且结合新能源发电项目设计图纸需求，有针对性地锁定适应新能源发电项目建设的设备和材料，通过数据信息分析的方式，预测出新能源发电项目建设材料设备降价趋势。此外，还可以借助大数据技术手段对新能源发电项目中设备材料占成本比例进行分析，引入快速估算模型，切实对新能源发电项目投资进行合理估算。

3.3 引入模拟造价估算程序

为了切实降低新能源发电项目造价风险，那么应该借助互联网大数据信息平台，引入模拟估算程序，借助模糊算法对新能源发电项目造价进行估算。切实结合新能源发电项目实际情况以及相似工程，对其数据信息进行全面把握，通过造价量化管控的方式，选择就近原则，对新能源发电项目造价情况进行细致分析，及时发现某个环节潜在的造价高风险情况，并提出相应解决措施，为后续新能源发电项目实施奠定扎实的数据保障。

4 结语

总而言之，相比传统发电项目，新能源发电项目造价管理内容繁复，新能源发电项目造价所涉及的内容广泛，涵盖了项目估算、概算、招投标、结算、决算等诸多海量造价数据信息，若单纯依靠传统人力开展新能源发电项目造价管理，则会耗费大量时间，其精准性也无法保障。为了实现对新能源发电项目造价数据信息的全面搜集和处理、提升新能源发电项目造价管理效率，就应该借助信息化技术手段，引入大数据、云计算等信息化技术手段，切实为电力企业稳定持续发展保驾护航。