基于大数据分析的电子商务发展策略研究

颜志博（黑龙江职业学院工商管理学院）

引言

互联网技术与经济的深度融合，一定程度上催生了电子商务。在电子信息技术中，大数据技术非常关键，电子商务在大数据技术的影响下迎来了机遇和挑战。这是由于在应用大数据技术时，电子商务平台能够将其作为向消费者进行营销的重要工具，并构建消费者画像，提高产品销售的效率和质量。而在电子商务开展各项经济活动的过程中，大数据技术也将其所产生的各种数据进行收集，而这些数据则成为推动电子商务快速发展的重要资源。同时，大数据也成为各行各业实现转型发展和升级的重要手段。这也就要求电子商务需要精准运用大数据分析，稳步推动电子商务的发展进程。

一、大数据和电子商务概述

（一）大数据概述

大数据指的是把非结构化数据集中起来所形成的集合体，通过这些数据能够对人们在互联网上所作出的各项行为进行深度分析，进而形成具有个性化的用户画像，对人们的消费习惯、思维模式以及未来的具体行为等进行分析和理解。对于企业来说，可以运用大数据技术精准把握消费者的喜好和偏好，进而对业务的开拓、产品的销售等产生积极影响。这表明大数据技术对于优化网络体验有着非常重要的价值和作用。

而这些大量数据所构建起来的数据结合体，对于开展大数据分析打下了良好的根基。这些数据体量庞大，因此人力无法进行计算。只有通过计算机的计算功能才能有效适应大数据分析的需求。通过大数据分析能够对电子商务行业的未来发展趋势进行有效预测，并帮助企业对消费者的消费习惯、行为偏好等进行深度分析，向消费者精准化投放广告，提高企业的市场竞争力。

（二）电子商务

在互联网发展到一定程度后，其与经济呈现出深度融合的发展态势，在此基础上形成了一种新兴的商业模式。电子商务主要是依托于信息技术开展以商品交换为中心的经济活动。在这个过程中，许多企业认识到电子商务未来的发展前景，并积极投身于电子商务行业。经过市场的淘汰和重组后，基本生存下来的为东京、淘宝、天猫这类拥有着大量流量的平台。而且由于目前的用户数量增长已经进入到平台期，无法再持续大量增加，这也导致用户数量所带来的红利不断下降，促使各平台的商家致力于采用多样化和多元化的营销手段，不断吸引更多的消费者使用平台，以增加流量与销售量。但是，这些营销手段所能够起到的作用时间相对来说比较短。因此，大数据则成为电子商务平台增加销量、提高经济效益以及吸引流量的重要方式。目前，电子商务平台所积累的用户信息数据相对来说比较庞大，商家可以运用这些数据信息，可以构建起精确化和有效化的用户画像，并对这些消费者开展精准式营销。

电子商务各项经济活动的开展，尽管必须要通过互联网平台，但本质上所开展的是实体货物的交换。电子商务则是需要依赖于互联网平台并搭配物流完成货物的交易和流通。当下我国已经进入到了新零售发展阶段，需要把消费者作为电子商务的核心关键，运用大数据分析，重新构建整个销售链条的场地、商品以及消费者等多项元素，构建起新的发展业态，不断强化电子商务的发展质量和水平。

二、大数据分析下的电子商务发展

（一）大数据分析在电子商务中应用的一般模式

目前，互联网的信息数量增速极快，而且体量庞大，总体上呈现出爆炸式增长的特征，这个过程中也出现了越来越多的电商平台。消费者很难在较短的时间内在某一电商平台上选择出自己所青睐的商品。而运用大数据分析，电子商务平台则能够深度挖掘相关数据，细分产品大类，促使消费者能够根据自己的实际需要，通过搜索来快速匹配所要购买的商品。同时消费者的购物行为也会被电子商务平台有效记录，进而根据消费者购物数据形成用户画像，经过一段时间后会向消费者推送相关商品。

（二）电子商务在大数据分析应用下所带来的机遇

当下，我国已经步入了大数据时代，电子商务平台在竞争过程中除了重视人才之外，也把大数据作为竞争的重要关键。消费者在大数据时代被划分为多样化和多元化的群体。应对这些群体，平台甚至为每一个个体构建起具有针对性和全面性的用户画像，并基于用户画像提供精准化和个性化的服务。总而言之，电子商务平台通过对消费者的用户画像进行分析，能够对其消费行为和消费方式进行有效把握。运用大数据分析，可以向消费者提供更加精准化和个性化的推广和广告，强化用户的黏性，提高服务的针对性和有效性。新零售已经成为电子商务突破平台和瓶颈的重要手段，绝大部分电商平台都致力于通过构建新零售模式，运用大数据分析的方法，来强化电商平台的数据应用效果。

电子商务企业在发展过程中离不开数据这一项重要资源。在未来电商的竞争必将是规模化的竞争，这也就要求电子商务企业需要重视数据所能够带来的经济效益和社会效益。目前电子商务在经营活动过程中所产生的数据规模十分庞大，其信息数量和种类也呈现出多种多样的特征，这对于消费者来说，过量的信息总会出现选择困难情况，应用大数据则能有效解决信息过量的情况，还能根据消费者不同的喜好和需求来推送具有经济价值的商品，强化销售效果。

总的来说，通过应用大数据分析能够保障类似于东京、淘宝这类电商平台更有效地对现有市场领域进行垂直细分，不断挖掘其中具有较强价值的数据，以此对未来市场的发展走向进行预测，向消费者提供精准化、高效化的营销，优化现有的管理模式等。

（三）大数据分析给电子商务发展带来的挑战

电子商务平台通过运用大数据分析能够更好地找到潜在性的消费者，同时也可以运用大数据来进行流量变现，能够获得更多的经济利润。但是电商平台也存在着大数据杀熟的情况，并成为消费者关注的重点。电商平台通过大数据杀熟的方式获得更多的利润，但这一方式牺牲了消费者的知情权和公平交易权。而且目前对于这方面的管理规定并不完善，企业所需要承担的违法成本并不高，被发现的可能性也并不高。这也导致部分电商平台仍然采用大数据杀熟的形式来侵犯消费者的合法权益。未来，我国对电子商务方面的监管力度也将持续加大，这也要求电子商务平台需要更加关注自身的发展质量。

三、基于大数据分析的电子商务发展策略

（一）应用大数据分析强化信息共享

电商企业想要在市场经济持续深入的背景下获得更多的利润和市场份额，就需要充分应用大数据分析，发挥大数据分析所具备的功能和价值。目前许多电商平台已经收集了许多用户信息，并把这些信息和数据打造成大数据库，在此基础上对用户进行合理化定位，并能够在用户使用电商平台相对较短的时间内动态化筛选和分析海量数据，将其处理为对电商平台有益的资源和资产。同时，电商企业也需要有效运用大数据的分析结果，在把握消费者的消费偏好和习惯后，制定具有针对性和有效性的营销策略，提高消费者对平台的忠诚度。同时，也要注意，要加大信息的共享力度，提高智能技术的应用程度。在共享信息资源的过程中，通过科学化的配置资源，增强与电商平台相搭配的产业运转效率，稳步推动电子商务快速发展。

（二）运用大数据分析开展电子商务精准营销

企业开展精准营销可以有效满足消费者在商品方面的个性化需要，利用电商平台的算法和程序向消费者自动化推送符合消费者消费习惯和偏好的商品，提高消费者的体验感受。目前相当一部分电商平台已经着手构建具有个性化的大数据推荐系统，并致力于不断强化推荐的精准度和效率。例如淘宝和拼多多等平台，正不断完善个性化推送机制，使得推送的商品更加符合消费者的兴趣偏好，服务也更加优质，与消费者之间的关系更加和谐，在这个过程中消费者的忠诚度得到了增强。淘宝、拼多多等平台都推出了“找同款”“猜你喜欢”“看了又看”等多种营销，提高了消费者消费的可能性和概率。

（三）应用大数据分析创新现有的电商商业模式

目前电子商务在发展过程中所需应用的人力资源成本持续增加，电商平台要根据自身的发展情况、行业未来发展趋势不断开发创新型的商业模式，才能顺应市场竞争。电商平台要致力于应用信息技术打造社交化、本地化以及互动化的平台，以消费者为核心构建起新型商业模式，向消费者定期定时推送相应的数据信息。另外，电商企业还需要对现有的大数据分析技术和手段进行优化，不断提高用户画像分析的精准性和科学性，以此来促进直播电商和社区电商新模式的发展。

（四）加强数据分析工作的监管力度

电子商务属于新兴行业，其发展的过程中缺乏理论和相应的制度作为监管，在前期总体上呈现出粗放式和粗暴式的发展态势。但当总体发展趋向于平缓后，电商平台需要积极转变发展方式，并把质量作为自身发展的核心关键。但是目前的政策法律法规尚未能完全适应电子商务的发展模式和速度。因此就要完善现有的法律法规，加大监管力度和惩处力度，这样才能保障电商平台在发展过程中强化自身各项业务活动开展的规范性，减少出现违法乱纪的情况。另外，还要强化信息的安全管理，避免出现电商企业过度开发数据而导致侵犯消费者隐私等情况，例如政府可以针对现有的大数据分析技术进行合理化的规定，要求企业在一定的限度和范围内应用这些数据资源。同时，还要出台相应的惩罚措施，对于超过界限过度使用数据资源的企业要加大惩罚力度，给予警示。

结论

电子商务在发展过程中通过应用大数据分析，不断提高营销的精准性和可靠性，这要求电商企业积极应用大数据技术进行深度分析，强化信息共享、创新商业模式，并开展精准化营销，推动电子商务高质量发展。