农村农户固定资产投资对农村经济增长的影响研究

□陈乐东

（河南工业大学经济贸易学院，河南 郑州 450001）

党的十九大将乡村振兴战略写入政府工作报告后，农村地区的建设面临从新农村建设到乡村振兴战略的调整。乡村振兴战略要在农业基础薄弱的背景下，解决城乡区域发展和收入分配差距较大的问题，以及农村发展不平衡不充分的问题[1]。

国家对农村的发展和农民的生活高度重视，历年中央一号文件均提及“三农”问题，均对农村改革和农村农业发展作出具体部署，出台一系列政策措施，促进农村经济增长，提高农村居民收入水平，缩小城乡之间的收入差距[2]。

1 研究综述

Jorge Lopes 等（2002）[3]通过建立建筑业投资与人均国内生产总值相互依存的模型，研究了建筑业投资与经济发展之间的关系，发现建筑业投资与国民收入水平之间存在正相关关系。

Jakob B Madsen（2002）[4]对投资与经济增长的因果关系进行检验，结果表明，经济增长主要由机械设备投资引起，非住宅建筑和结构投资主要由经济增长引起。

李红松（2004）[5]使用VAR 模型对固定资产投资与经济增长间的关系进行计量分析，结果表明，无论东部还是西部，均只存在投资对经济增长的单向显著影响关系，说明加快投资是加速西部经济增长、缩小差距的主要措施。

邱福林和穆兰（2010）[6]分析了1985—2008 年我国农业固定资产投资和农业经济增长的时间序列，结果表明，农业经济增长会增加农业固定资产投资，但农业固定资产投资具有滞后效应的特性，在投资达到一定年限后才会对农业经济起促进作用且非常显著。

文章搜集1981—2020 年农村农户固定资产投资、农业生产总值、农村居民人均纯收入等数据，研究其是否存在关系，探究农村农户固定资产增加是否有利于农业生产，根据得出的结果提出促进农业生产的政策建议。

2 名词阐述

2.1 农村农户固定资产投资

《中国统计年鉴》将固定资产投资按城乡划分为农村固定资产投资和城镇固定资产投资。农村固定资产投资包括农村区域范围内的企业、事业、行政单位及农户的一切固定资产投资活动[7]，农村户口但长期居住在城市的人投资的资金不算在农户固定资产投资范围内。同时，投资的是固定资产，例如房屋、农具等。随着农民收入水平的提高，越来越多的人开始注重理财，这部分不算在固定资产投资中。

如表1 所示，农村农户的固定资产投资额在总体上呈现稳步增长的趋势（个别年份除外），由2001 年的2 976.56 亿元增长到2020 年的8 363.30 亿元。但从整体看，占比呈现下降趋势，农村农户固定资产投资在全社会固定资产中的占比由2001 年的8%下降到2020 年的1.59%，没有任何反弹迹象。

表1 2001—2020 年农村农户固定资产额及占比

2.2 农村经济增长

通常情况下，经济发展容易和经济增长混淆。经济增长是在一定时期内一个国家人均收入的增加，仅仅指收入一类的增加。经济发展不仅指收入的增加，还有工业、农业、制度等各个方面的发展。

农村经济发展是备受关注的话题，文章用农林牧渔的总产值代替农业经济的发展程度。查询数据可知，自2001 年以来，农林牧渔的总产值呈稳步增长趋势，从2001 年的26 179.65 亿元增长到2020 年的137 782.17 亿元，2009 年之后总产值增长速度变快，2012 年之后增速减缓。

3 农村农户固定资产投资对农村经济增长的实证研究

3.1 变量选取与模型建立

3.1.1 变量选取

在计量经济的分析中，变量的选取要有实际意义，符合理论要求，数据的搜集要全面、可靠且能反应变量，以免对之后模型的分析产生影响而不利于后续相关模型的分析。文章选取的农村农户固定资产投资是年鉴中直接用于衡量农村发展的相关指标，用字母x1表示；采用农业生产总值表示农村经济增长，用字母y表示；影响农村经济增长的因素还有农村居民人均纯收入、有效的灌溉面积、农用化肥施用量等，故作为控制变量，分别用字母x2、x3、x4表示。

选取1981—2020 年的数据，数据的数量满足时间序列要求。数据均来自国家统计局的《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》，具有真实可靠性，可为模型建立奠定基础。

3.1.2 模型建立

计量经济学的回归模型中总是出现结果与实际情况不相符的伪回归现象。为避免此情况，在不改变时间序列数据原本属性和相关关系的前提下，将数据取对数处理。取对数要求数据不能为负数和零，一旦有负数、零或不全的数据，就不能进行对数处理。根据柯布—道格拉斯生产函数的扩展模型，建立模型如下。

3.2 实证分析

3.2.1 单位根检验

该实证分析农村农户固定资产投资对农村经济增长的影响，数据选取时间序列数据。时间序列数据的前提是数据具有平稳性。平稳性检验是其他模型建立的基础，只有数据平稳才能作下一步分析。文章运用ADF 检验方法检验数据的平稳性。

分别检验农业生产总值lny、农村农户固定资产lnx1、农村居民人均纯收入lnx2、有效的灌溉面积lnx3、农用化肥施用量lnx45 个变量的对数水平序列。若水平序列数据不平稳，再对其一阶差分序列作检验。检验结果如表2 所示。

表2 ADF 检验结果

数据显示lny在一阶差分后在5%的水平上平稳，lnx1在一阶差分后在5%的水平上平稳，lnx2在一阶差分后在10%的水平上平稳，lnx3水平上就平稳，lnx4在一阶差分后5%的水平上平稳，也就是说所有变量属于同阶单整，说明数据可以进行以下分析。

3.2.2 协整检验

选取的变量有1 个被解释变量、1 个解释变量和3 个控制变量，要用Johansen 协整检验。检验结果表明，迹统计量拒绝了最多有一个协整方程，接受了最多有两个协整方程，所以变量之间存在两个协整方程。

3.3 多元线性关系

用最小二乘法回归之后的结果如下。

线性回归的拟合优度为0.998 0、F值为4 557.962、n=40，各项指标均很好，说明回归结果较好。根据回归结果分析可知，农业经济增长会受到农村农户固定资产投资的影响，影响是负向的，即农村农户固定资产投资每多增加1 个单位，农业生产就会减少0.049 8 个单位。说明农户投资在其他地方的资金越多，在农业上的投入就越少，间接说明如果农户在农业上的投资增加，就会使农业生产的产值增加。

表3 Johansen 协整检验结果

4 政策建议

结果说明，1981—2020 年居民的投资和经济增长存在负向关系，想要保证农村经济的发展，就要在农村基础设施的建设上下工夫，加大农村基础设施的投资力度，加快完善农村居民的投资体系。农村居民投资可以加快农村的现代化进程，增强农村居民对自然灾害等环境因素的抵抗能力。不同时期投资得到的回报不同，风险和收益并存，农户在投资的过程中要把握好投资力度和投资时期，尽可能规避风险。近年来，农村与城市之间的差距有所缓解，相关人员要掌握投资构成，减少农村资源利用不充分的现象，缩小城乡差距。