大数据环境下会计专业人才培养模式的创新与构建

王 靖

(贵州经贸职业技术学院,贵州 都匀 558022)

近年来，随着信息社会的不断繁荣与发展，在日常工作生活中面临的信息处理量越来越大。从2009年开始互联网用语“big data”逐渐流行起来，被直译为“大数据”。美国的互联网数据中心曾经指出，互联网数据的增长速度十分迅速，每年以50%以上的速度增长，并且大约每隔两年互联网数据就翻一番，可以说当前世界上90%以上的数据都是在最近的几年产生的。大数据是伴随着当前社会中日渐普及的互联网络而不断产生的，并且被不同企业、部门收集，针对这些数据开展特定的研究，发挥大数据的功效。随着互联网数据的不断增加，对人们日常工作、生活带来了极大的影响；会计作为人们经济生活中重要内容也发生了较大的改变。进入21世纪以后，特别是近年来随着经济全球化和世界经济一体化发展进程的不断加快，大数据改变了人们日常生活中的方方面面，既包括行业发展情况，也包括行业对人才的需求情况。在大数据背景下，我国传统会计的局限性、信息披露制度不健全等问题的影响日益严重，相应的会计制度也有了新的变化，这对会计专业人才提出了新要求。

1 大数据环境下会计专业人才需求情况

1.1 大数据的内涵

麦肯锡是第一个提出大数据时代的专家，他曾说：“数据已经渗透到当前每个行业的每个业务领域，并且成为一种前所未有的生产因素。”那么什么是大数据呢？大数据又被称为巨量资料，从字面意思上理解就是大量的数据和资料。大数据时代的数据与资料不仅量大，而且会在较短的时间内演变出新的海量资料与数据。为了应对大数据时代海量的数据资源，便衍生出“大数据”技术，在该技术的推动下，能够实现海量数据的聚集，同时根据数据的情况可进行结构与非结构规律与分析，便于技术使用者对数据价值进行深度挖掘。

1.2 大数据环境下对会计专业人才的需求

随着大数据时代的到来，对人们的生产与生活产生了影响。以会计专业人才的培养为例，也受到了大数据的影响。在大数据的宏观背景下，企业或者学校对人才的培养应当以岗位需求情况为出发点，结合岗位对人才的需求情况来有针对性地培养人才，这样培养出的会计专业人才才能够胜任新时代背景下会计工作岗位。以往高校只注重会计基本能力培养的模式，已经不再适合大数据环境下会计专业人才培养需求，因此在确保会计从业人员具有基本会计能力的基础上，还要对其信息获取与预测能力进行有针对性的培养。

2 大数据环境下会计专业人才培养面临的挑战

2.1 数据采集与分析挑战

大数据环境下的数据类型更加复杂，数据种类日益繁多，同时决策者对数据的需求更为迫切，这就需要会计从业人员能够及时辨别有效信息并对这些信息加以处理与加工，以便形成对决策者决策有用的有效数据。以财务数据采集为例，财务数据是企业经营中形成的各类数据，票据的形成意味着财务数据的形成。在以往的会计工作中，只需要根据形成的票据进行核对记录即可。由于当前票据形式较多，而且不同的票据分属于不同的种类，相应的增加了会计从业者的财务信息数据采集难度。而对于企业而言，财务数据采集仅是财务工作开展的第一步。尤其是随着“云”处理技术的运用，对会计从业者的数据采集与分析能力提出了更高的要求，数据采集与分析成为从业人员面临的重大挑战。

2.2 信息安全认识的挑战

信息安全问题也是困扰大数据环境下会计从业人员的一大挑战，当前许多会计从业人员并没有认识到信息安全的重要性，甚至部分企业管理者对信息安全也存在认识不充分的情况。该现象的存在会对企业产生两方面的影响，一是不利于会计系统的优化与管理；二是不利于将来企业的成长与发展。在大数据时代，数据的处理要以信息安全为前提，只有在确保信息安全的情况下，信息数据的处理才具有价值与意义。当前影响信息安全的问题主要有以下三个：首先，在数据的采集存储方面存在较大的安全隐患；其次，由于当前许多企业的经营管理人员尚未认识到信息安全的重要性，这导致企业的会计信息存在被篡改与盗窃的可能；最后，在作业过程中存在人为失误部分应当加密的数据信息存在未加密的情况，这也是导致企业面临信息安全问题的原因之一。由于大数据环境对信息提出了更高的安全要求，会计从业人员却没有对信息安全提高认识，这也是会计从业人员当前面临的一大挑战。

2.3 课程体系与实际需求脱钩

学科的发展具有一定的滞后性，会计行业的学科发展也不例外，学校的课程体系设置与大数据环境的宏观背景要求存在一定的出入，比如：当前许多学校在课程设置方面仍然比较偏重理论基础，对实践和大数据相关内容的安排不足。数据时代对人才的数据处理能力和软件应用能力提出较高要求，为适应时代发展要求人才必须具备一定的数据处理能力和软件应用能力。而学校则比较看重基本知识的讲授，虽然也在课表上增加了会计系统的使用，但理论知识的讲解时间要远大于学生的实际上机操作。在财务数据以外，学生也需要掌握必要的大数据分析方法，但学校对学生这方面能力的培养却存在明显的不足。

当前也有部分学校对自身的课程体系进行了优化，将“智能化”“财务共享”等纳入课程体系，但在“智能化”等新元素的背景下并没有从根本上改变现有的会计课程设计，无法满足大数据时代对会计人才培养的“数据化”要求。

3 会计专业人才培养模式的创新与构建

随着大数据时代对会计专业人才的需求缺口进一步扩大，急需转变当前的会计专业人才培养模式。具体来说可以从以下三方面着手转变。

3.1 转变传统教学理念，提高师资队伍的业务素质

近年来高校扩招是我国高等教育的一大现状，在学校扩招的同时，师资力量不足的问题日益暴露，为了缓解师资力量不足，部分职业院校降低教师招聘标准，从而致使现有的师资队伍无法满足大数据背景对专业会计人才培养的要求。在大数据背景下，学科知识更新换代速度提升，所以对于高校而言，尤其是对于高等职业院校，当前最紧急的任务是转变传统的教学理念，提高师资团队的专业素养。

3.1.1 转变传统教学理念

上文已经对大数据时代背景会计专业人才需求的转变进行了分析，人才的培养是为了满足社会发展的需要，但当前会计专业人才的培养却存在一定的滞后性，所以这就需要学校对现有的教学理念进行优化与转变。首先，在确保现有基础课程的基础上，可以增加数据、信息相关课程，这些课程既可以是一些提高信息数据系统操作能力的实操课程，也可以是讲解信息数据重要性的理论课程。通过这些课程的引入，可有效地提高学生对信息数据的敏感性。其次，丰富选修课程内容。会计专业的课程设置虽然要以会计相关课程为主，但也要兼顾计算机、人际沟通等相关课程，这样才能让会计从业者切实提高信息处理能力与人际沟通能力，为今后的工作打下良好基础。

3.1.2 提高教师队伍业务素质

俗话说：“师傅领进门，修行在个人。”但在大数据时代里教师队伍的业务素质水平在很大程度上决定着学生的专业技能情况。因此，为培养出更多符合社会发展需求的专业会计人才，需要学校进一步提高教师队伍的业务素质，具体来说可以从以下几方面进行。首先，提高教师现代化技术的应用能力。教师的现代化技术应用能力可以从两方面来进行剖析，一方面是现代化的教学技术的运用，现代化的教学技术已经广泛运用到教学领域，也形成了一些比较完善的现代化教学方法。通过现代化的教学手段运用，极大地丰富了课堂知识容量，同时也让学生在学习的过程中能够获得更直观的感受；另一方面教师也要与时俱进地掌握现代化的信息数据处理系统。尤其是对于一些老教师而言，对新事物的接受能力相对较弱，而大数据发展的宏观背景，又对会计从业人员提出了信息处理能力和现代软件运用能力的要求。教师作为教书育人的先行官，自身只有在掌握这些现代化的技术方法的基础上，才能在教学的过程中将这些方法与技术与课堂教授内容融为一体，才能让学生在学习的过程中也认识到现代化方法技术的重要性。

3.2 优化教学模式，提高学生实践能力

在传统的教学理念中，教师是课堂开展的主体，在课堂上，教师通常采取满堂灌的方式，以便实现在有限的时间内传输更多的理论知识。但事实证明教学的主体是学生，教师在课堂内外尊重学生的主体地位，才能获得更有效的教学效果。为培养出更多符合时代需求的会计专业人才，学校应当对现有的教学模式进行革新，具体来说可以从以下两个方面来进行。

3.2.1 知识与实践能力的结合

知识与能力是一对能够相互转化、相互促进的“朋友”。以知识传授为主，忽略能力的培养，不利于操作的进行；而重视能力培养，缺少知识传授便等同于缺少方法论。因此，学校需要以学生为主，在确保会计理论知识学习充足的基础上，适当的增加理论知识转化为实践能力的实操课程。

3.2.2 实践教学的增加

实操课程虽然能够提高理论的实践转化率，但在实际工作中会计面临的情况更为复杂， 尤其是在大数据背景下，这就需要学校在教学中更注重实践教学，引入时代感较强的真实案例，并增加案例在课堂中所占比，通过真实案例的引入，提高学生的问题分析能力和应变处理能力。

3.3 创新人才培养模式

3.3.1 校企共建的人才培养模式

在会计专业人才的培养过程中，校企合作并不陌生，但随着大数据时代的到来可以开启校企共建的专业人才培养模式。所谓校企共建的专业人才培养模式是对传统校企合作的升级。近年来，国家对校企协同育人提出了新要求，以此为导向便产生了校企共建的专业人才培养模式。比如一些高等职业院校为进一步提升专业会计人才的培养水平，可以与企业签署战略合作协议，通过共建的方式，实现专业共建、师资培育、基地共建共享等方面的合作。

随着校企共建的开展，必然驱动教学改革，驱动教师素质的提升。以黑龙江农业经济职业学院为例，该学校便是较早探索校企共建的学校之一。2018年黑龙江农业经济职业学院与新道科技签署战略合作协议，成立了“农经—新道商学院”，在新学院成立以后，坚持以时代发展需求为培养重点的目标，精准分析大数据时代下会计行业发展的人才需求变化，推出“云财务会计师方向”，在课程体系中融入了人工智能、云计算、大数据等相关技术课程，培养学生的数据处理能力、信息共享能力等，既实现了学校专业设置的数智化转型，也为会计专业数智化人才培养奠定了坚实的基础。这仅是校企共建的一个典型案例，在今后的会计专业人才培养中，部分高等职业院校可以参照黑龙江农业经济职业学院的成功经验探索更适合自身的校企共建新模式。

3.3.2 以就业为导向的人才培养模式

大数据时代对应用型会计人才的需求更为迫切，学校应以就业为导向，创新人才培养模式。当前所谓的创新教育，实际上就是将现代信息技术与传统的教学方法内容进行有机融合。在确定以就业为导向的人才培养模式后，学校要打破以往以教师为主要授课地点的形式，增加实验室企业授课场所教学体系中所占比重。及时更新教材，教材具有一定的滞后性，因此，学校要结合实际情况编写新教材，编入应用型、技能型突出的知识。此外，还需要对教学流程与内容进行梳理和整合，合理确定知识模块和技能模块的占比情况。

4 结论

随着大数据与各行各业结合紧密度的提升，传统会计人才培养模式的弊端逐渐显现。为培养出更多符合时代发展需要的会计专业人才，学校要对现有的会计人才培养模式进行转变。首先，学校要充分认识到大数据时代的发展特点，并结合该特点制定相应的专业人才培养计划，真正实现教学观念的有效转变。其次，提升师资队伍的专业水平。教师能力的提升在很大程度上决定了学生培养的层次。最后，创新人才培养模式。通过校企共建、以就业为导向等新型的人才培养等模式的引入，切实提高会计人才与大数据发展时代背景的契合度。