大数据时代电子信息应用技术思考

牛丽萍

山东省滨州市滨城区行政审批服务局 山东 滨州 256600

引言

大数据技术凭借其大量、高速、多样的特点，在各大领域中发挥着重要作用。目前互联网用户基数庞大，每天都会产生海量数据，有着信息爆炸的显著特点，大数据时代已经全面到来。在这一时代背景下，电子信息应用技术、电子信息处理技术都面临着严峻挑战，如何迎接并应对挑战，直接关系到多个行业的生存与发展，因此，研究电子信息应用技术具有一定现实意义。

1 大数据相关概述

大数据是将电子信息技术、信息与通信技术相结合而形成的新技术。专业人士认为大数据是现代社会变革与发展过程中的关键性内容，大数据属于一种全新的信息资产，利用电子信息应用技术，可以将各类信息进行分析与管理，从而发挥出强大力量。基于哲学角度出发，可以看出大数据是人类社会发展至今的必然趋势，如今人们对万物的理解均需要依托于大数据，大数据时代全面来临。大数据具有以下特征：

第一，大数据将实体与信息相结合，在大数据时代中，任何客观存在的事物均可以通过数据形式展现，包括时间、空间、科研、音视频等，大数据可以实现实体与信息之间的互相转换，将实际存在的各种事物转变为利于理解的信息语言，从而将人机结合变为可能。例如，银行等机构大厅的智能机器人就是基于大数据技术而研发的，可以与人进行简单的交流，并结合客户需求进行数据检索与分析，从而为其提供可靠的解决方案，有效降低银行的人力资源成本。第二，大数据实现了数据的独享与共享，在大数据时代下，数据的拥有者既可以自己独占数据，还能够将自己所拥有的数据上传至网络中，与他人形成共享，每个人都可以在互联网上更新自身信息结构，这类流通共享的信息是构成互联网空间的重要内容。人们在互联网进行信息交流的同时还会将信息带入生活中，扩大信息共享范围，提高信息传递效率。

2 大数据时代电子信息技术应用特点

2.1 便捷化与高效化

现阶段计算机技术、互联网技术等新型技术已经在人们生活中广泛使用，并占据不可或缺的关键性地位，电子信息技术的发展势头良好，同时电子信息技术的需求也在逐渐转变，形成新的发展路径。例如，智能手机等智能设备已经成为人们日常生活中的重要工具，这些智能设备在便利人们生活的同时，实现了便捷与高效的信息传递，为电子信息技术拓宽了发展空间。此外，近年来计算机与网络信息技术的高速发展使得大数据信息传递、处理的效率大大提升，为人们学习、工作效率的提升打下坚实的基础。在大数据技术得到全面推广应用的当前时期，人们所需处理信息在类型上更加复杂，在数据量上逐渐增大，现代信息处理手段亟须得到创新发展，满足人们实际生活所需。近年来我国多地政府及国有企业均引入办公室信息网络安全管理系统，利用该平台提高工作人员的工作效率，推动我国电子信息技术不断朝着便携与高效的方向发展。

2.2 自动化与智能化

电子信息技术在近年的应用过程中，其自身所具备的自动化与智能化技术逐渐凸显出来，为符合当前智慧城市的建设理念，电子信息技术在城市建设中发挥着重要作用，切实帮助有关人员解决难题，在电子信息技术应用的过程中，职能控制理念随之出现，人工智能领域发展速度逐渐加快，在产品上利用大数据算法与电子信息技术对人类行为进行模拟，能够有效突出时代特色、展现科技魅力，利用人工智能机器人有效节约人力资源，提高工作效率[1]。电子信息技术与移动通信技术的结合在现实中较为常见，特别是医疗、交通等领域中，利用电子信息技术能够远程控制实现数据监控、处理与协调，结合实际情况制定相应的应对策略，为智慧城市的建设添砖加瓦。

2.3 数字化与网络化

电子信息技术时代的到来使得人们愈加广泛利用电子信息技术进行信息的储存和传输，信息化存储依托于数字网络与光纤通信技术，将各类现代化信息通信技术进行融合，从而实现信息数据的传输与存储。信息化存储具有安全性、可靠性、不受时空局限等特点。现阶段，许多发达国家均选择通过数字化信息储存管理方式进行信息数据的收集和存储，建立相应的数字信息互联网传输系统，实现在线信息交流，大量信息资源能够通过互联网实现共享，足以体现出电子信息技术的数字化与网络化特点。例如，日常办公中所产生的办公信息，传统的存储方式通常是利用硬盘等设备将数据存储其中，但这种方式不具备足够安全性，极容易出现数据损毁、泄露等问题，并且便携性仍然有待提高。此时云数据存储方式应运而生，其无须利用载体实现数据存储，仅需将数据上传至互联网云端即可实现，该技术有效提高了人们日常工作生活的便捷性。

3 大数据时代电子信息应用技术

3.1 分布式信息处理

分布式信息处理，也就是建立在GDS基础上，对分布式计算技术进行应用的数据处理技术，能够有效提高信息处理的速度，同时优化读写结构，实现数据的分布式储存与处理。在信息储存方面，通常使用阵列式储存方式，不仅便于数据的循环利用，同时还能实现对数据的模块化管理，提高人们检索数据的便捷性。对于分布式信息处理技术的应用，需要构建可靠的信息安全管理体系与安全风险分析系统，对可能存在的信息风险进行识别并管理控制，根据风险评估的实际结果制定相应的预防与控制方案，防止信息系统受外界因素影响，影响信息处理的准确性与高效性。在风险评估的实际操作过程中，应划定评估范围，并详细调研该范围中的各种业务内容，打造安全需求评估报告，对业务中的数据风险进行识别与评价，整理为数据风险评估报告，同时密切关注信息管理工作中的各类异常现象，采用手工检查、渗透测试等方法，制定相应的风险管理计划与风险控制方案，确保该信息系统的数据安全。另外，应给予信息采集安全性足够的关注，系统中各类数据均是从安全资源中所采集并转化而来的，应将数据储存于系统中，并利用关联规则开展分析，平台直接展示信息预警时间，使用者若想取得信息只需要点击按钮。最后，还应加强对分布式信息处理系统的安全监控，针对其数据库、服务器、端口与网络设备应用进程开展全面监控，确保信息安全地传输与储存，实时监控进出系统的各类信息数据，满足当前大数据时代背景下的信息安全管理要求，规范数据运行维护安全管理流程，设置清晰明确的层级管理关系，从而为使用者提供良好服务。

3.2 信息数据挖掘技术

信息数据挖掘技术是从大数据之中演变而来的，从数据视角出发，包含数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等多个步骤，下面对此进行简要概括[2]。第一，信息收集与梳理，指的是从数据分析对象中提取出特征信息，利用信息收集法将其存储于数据库中，在对互联网的海量数据进行收集与管理过程中，应选择合适的数据库。且大数据时代下数据具有分布广泛、数据量庞大、分散等特点，因此在对数据进行挖掘之前，需要将多余数据剔除，并对缺失数据进行补充，选择合适的信息梳理方式。第二，数据集成，指的是在数据收集完毕后、清理前，将来源不同、格式不一致且特点与性质存在差异的数据使用逻辑法或物理法进行集中，从而实现数据共享，且由于数据处理软件与办公系统较为多样化，因此在集成前应对数据进行处理。第三，数据规约与清理，使用数据挖掘算法时，即使数据量很少也需要花费较长时间，而在对数据进行挖掘时普遍需要计算较大数据量，数据规约技术可以确保原始数据保持完整，并且在规约后不会影响数据挖掘结果。而数据库部分被挖掘的数据并不完整，且含有噪声，对其清理确保最终存入数据库数据的完整性。第四，数据变化，数据信息挖掘技术所需提取数据的种类较为复杂，需要对其进行格式的统一转换，例如利用神经网络算法计算数据源时，应应用一定方法对数据进行处理，将离散型转为连续型，使用正确变量及特征呈现数据。第五，数据挖掘，数据挖掘是信息数据挖掘技术的关键性流程与步骤，具有多种挖掘方式，在表现形式上各有不同。统计学方法可以应用在数据处理工作中，排除数据中的各类干扰源，从中提取正常数据，找出数据之间的联系，提取数据源规律。

3.3 分类与聚类分析

数据分类是指对数据按照节点进行分类，并针对各节点采取相应的数据分析技术，进行假设判定、结构预测等数据分析，预测信息数据的咨询方向等内容。数据分析方法可以分为分类数据分析和聚类数据分析等，二者在分析方式上存在较大差异，聚类分析是通过将数据划分为不同组别进行快速分析，其目标是在相似基础上广泛收集数据，在对其分类后进行数据分析，所要划分的类别是未知状态。但二者均涉及语言编码与网络拓扑技术的相关内容，均广泛应用在空间分析、数据挖掘等领域中，并均取得一定成果。聚类分析具有较为简单、直观的特点，其所分析的结果能够提供多种存在可能性的结果，最终选择需要研究者反复进行分析从而进行判断，无论被分析的数据中是否真正分为不同类别，均可以利用聚类分析方法。聚类分析可以利用划分方法、层次方法，基于密度、网格、模型等多个算法完成分析，在电子信息应用领域的实际应用十分广泛。

4 电子信息技术在电子工程中的应用趋势

近年来电子信息技术的飞速发展，为人们日常生活带来较多便利，带领广大人民群众进入智能化信息社会，我国也大力支持电子信息技术产业，力求将其作为我国支柱产业而发展。在当前大数据背景下，电子信息技术在电子工程中有以下几点应用趋势[3]。

第一，目前社会各界工作中均面临大量数据信息，传统的信息处理技术已经无法满足人们需求，此时智能化电子信息处理技术的发展与应用成为必然趋势。我国为支持高新产业发展，建设多个智能工厂、车间等试点项目，大力推进智能交互、工业机器人、智能物流装备等设备发展，将电子信息处理技术融入其中，能够对生产流程进行优化、加强数字控制、实现远程监测与自动化控制等；及时排查出设备中所存在的各类系统故障，减少企业对人力资源的需求，并且使工作更加具备可靠性，在各行各业中均面临广大的发展空间。第二，电子信息应用技术在各大高新产业领域中均得到广泛应用，使各电子产业之间不再具有分明的技术分界，电子信息工程与相关产业链逐渐融合，电子信息技术在其中发挥着关键性作用。例如，将电子信息技术应用至城市建筑智能领域，与传统技术相结合，形成城市建筑智能化技术；将电子信息技术应用至城市交通运输领域，综合其他技术后形成道路交通智能监控系统、停车自动计费管理系统等新技术。此外，电子信息应用技术还应用至医疗、教育、工业、农业等多个产业中，形成产业信息融合，促进各产业得到智能化、现代化发展。第三，通过将电子信息技术与光子科学技术相结合，逐渐发展成为全新的光电子技术，该技术囊括光的数据储存、传输、图像处理等多种技术内容，与传统光电子技术相比具有许多显著优点，如速度快、安全性高、节能环保等，虽然目前该技术仍处于研发初期，尚未在实际应用中取得成果，但已经成为我国电子信息工程发展的大势所趋，可以在深海、地心地质勘探等领域得到有效应用。

5 结束语

在当前大数据时代，电子信息技术在各行各业均发挥着不可替代的重要作用，直接推动我国信息化社会的建设，在这一背景下，电子信息技术得到长足发展，但在实际使用过程中仍需工作人员关注现实问题，做好信息采集工作，加强信息处理技术，将信息切实应用至实处，并同时建立相应的信息安全管理系统，促进大数据时代稳定、健康发展，为人们日常工作与生活提供便利。