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对于机械制造企业来说,自动化技术虽然能够为机械设备传统设计方法、制造技术的创新提供巨大帮助,但由于其本身具有较强的复杂性,在机械设计制造方面的应用领域也非常广,因此要想将自动化技术有效应用到机械设计制造中来,往往都有着较高的难度,而对于自动化技术应用的相关研究,自然也是十分必要的。
从机械制造企业的角度来看,自动化技术的应用价值主要体现在对机械设备整体性能的提升上。首先,从安全性的角度来看,由于自动化机械设备需要由专门的控制系统进行控制,而控制系统又能够借助相关仪表、传感器,实现对机械设备运行参数的实时检测,因此一旦机械设备运行状态出现异常,就能够立即被控制系统所识别,并向相关操作人员、维修人员发出警报,其运行稳定性与安全性都能够得到显著提升[1]。其次,在自动化技术的支持下,机械制造企业还能够通过运行模拟等方式,在机械设备设计、制造阶段,分别对机械设备质量展开全面、准确的检测,以便于及时发现机械设备的潜在质量问题,并及时采取针对性的改进措施,使机械产品质量性能得到保证。最后,由于自动化技术能够根据机械设备设计方案,将各项生产指标数字化,并严格按照数字化指标控制数控机床,对设备零件进行生产,因此机械设备零件的精度会得到充分保证,这对于机械设备性能提升同样是很有帮助的。
在机械设备的设计、制造过程中,由于自动化技术能够应用到零件设计参数等方面的信息处理工作中,由专门的软件工具来自动完成,机械设备的制造也同样可以实现24小时持续的无人生产,因此无论是机械设备的设计效率还是生产制造效率,都会得到显著提升。另外,在自动化技术的支持下,机械制造企业还可以省略机械零件的反复实验环节,改为借助相关软件工具进行模拟实验,这同样能够使设备制造效率得到较大提升。
在机械设计制造领域,自动化技术的应用价值还能够体现在对机械设备生产成本的控制上。例如在无人化生产模式下,机械制造企业虽然在前期需要投入较多资金用于采购设备,但从长期发展的角度来看,却能够大大降低机械设备制造的人力成本。而在各种软件工具的精确控制下,机械制造企业则能够实现对数控机床及其他生产设备的精确控制,有效避免不必要的原材料浪费及能源浪费[2]。
现代机械产品的生产工艺、生产流程通常都比较复杂,如果采用传统生产设备来进行机械制造,其安全性往往很难得到保证,即便机械制造企业十分重视生产安全,能够从安全设备引进、工人安全教育等方面入手,做好安全隐患的防范控制工作,也同样无法从根本上解决机械制造的安全性问题,整个机械制造行业中的生产安全事故仍然时有发生。而在自动化技术的支持下,由于负责机械制造的数控机床可以由系统按预定程序进行自动控制,机械设备的整个生产流程基本都能够实现无人化、自动化,一线工人只需完成对数控机床的简单操控即可,因此无论是数控机床等生产设备的故障,还是工人的个人操作失误,基本都不会引发安全事故,更不会导致人员伤亡,而机械制造的安全性自然也能够得到保证。
在激烈的市场竞争环境下,机械制造企业基本都需要准确把握市场变化,根据各类机械产品的实际市场需求来展开机械设计制造创新,提高机械产品与市场需求间的契合度,而自动化技术在机械设计制造中的应用,则恰恰能够对机械产品的创新起到推动作用。例如在机械产品市场需求发生变化后,设计人员需要尝试性的提出多种设计思路,并通过相关设计制造实践来对设计思路的可行性进行评估,但由于机械产品设计制造实践的成本普遍较高,因此其在设计思路上的创新往往会受到成本因素限制。而在自动化技术的支持下,设计人员则可以借助有关软件工具来构建机械产品的虚拟模型,将各种设计思路直观呈现出来,为创新设计思路的评估提供支持,使设计人员能够在无须担心成本的情况下,做出更多的产品设计创新探索与尝试。另外,面对一些特殊的机械产品性能要求,如果设计人员仅仅是从理论层面出发,对机械产品的设计思路加以创新,那么在机械产品制造出来并投入使用后,就很可能会出现性能不符合要求的情况,无法适应复杂且特殊的运行条件。而通过对自动化技术的应用,设计人员则可以在构建机械产品虚拟模型的同时,对特殊运行条件及机械产品运行状态进行模拟,准确判断出机械产品能否在特殊运行条件下正常运行,进而帮助设计人员取得更为突出的机械产品创新成果。
在机械设计制造领域,对于各种自动化技术的智能化应用,简单来说就是以计算机技术、软件编程技术、人工智能等技术手段为基础,对机械设备的各类生产设备展开人工智能化管理,同时也是对早期自动化技术的完善与升级。例如在机械设备的故障检测领域,就有不少企业利用专家系统等人工智能技术,建立了专门的故障智能评估系统,用于根据检测到的设备异常运行信息及常见故障数据,对故障位置、故障原因、故障严重程度等展开智能化分析,甚至是制定出大致的故障维修方案,为后续的故障维修工作提供参考。
对于机械制造企业来说,自动化技术的柔性化应用,实际上就是以各种自动化技术为基础,将机械设备柔性化生产线建立起来,同时联结多个数控机床、自动运送装置及自动化信息管理系统,为机械设备的零件加工、装配、检测等生产环节提供支持,对企业的市场应变能力提升有着很大帮助[3]。例如在某类机械设备的市场需求发生较大变化后,企业就可以依托自动化信息管理系统的人机操作界面,对机械设备的生产环节、生产速度、设备生产数量等做出针对性调整,之后在由信息系统控制所有生产设备,完成对整个生产模式的转变,使企业的机械设备生产模式能够迅速适应市场变化,实现控制生产成本、改进设备质量性能等目的。
在机械设计制造领域,自动化技术的虚拟化应用同样是十分关键的,其不仅能够实现对机械设备实际生产可行性的准确预测,同时还可以对机械设备生产阶段可能出现的问题进行准确预估,有效降低机械制造企业的生产风险。例如在机械设备的设计阶段,就可以依托虚拟现实技术、3D技术等技术手段支持下的软件工具,对机械设备零件在特殊状态、环境条件下可能出现的变化进行模拟,同时依据模拟得到的数据来分析零件设计合理性,如果发现特殊状态下设备零件质量性能会出现变化,那么就说明在特殊运行环境影响下,设备零件可能损坏,设计人员需要及时对零件设计做出调整。
在可持续发展理念的长期影响下,当前机械制造行业对于节能环保的重视程度已经得到了极大提升,而对于机械制造企业来说,要想顺应整个行业的发展趋势,提高机械产品市场竞争力,自然也同样需要把握好自动化技术的节能化应用趋势,以降低机械设备及其生产过程中能源消耗、污染排放为目标,将自动化技术有效应用到机械设计制造领域。例如在机械产品的设计阶段,就可以借助有关软件工具,对机械产品的运行状态进行模拟,准确评估其在运行期间的能源消耗及污染排放情况,之后再通过有关设计参数、设计方案的优化,尽可能对机械设备能源消耗、污染排放加以控制,设计出节能环保性能更为突出的机械产品。而在机械产品的生产制造阶段,则可以将机械产品零部件生产加工所需的原材料明确下来,同时将这些数据输入到自动化的数控机床中,对机械产品生产制造期间的材料消耗进行严格控制,以有效杜绝不必要的材料浪费。
对于机械制造企业来说,由于机械产品自动化设计与制造所需要应用的技术非常多,而企业自动化技术水平又直接关系着生产能力、产品创新能力乃至整个企业的生存发展,因此要想实现对自动化技术的有效应用,就必须要将机械产品自动化设计、制造所需的核心技术转型,同时从技术研发工作入手,持续推进各项核心技术的创新发展,使企业能够在机械产品自动化设计、制造方面占据优势。例如对传感检测技术,应根据机械产品设计、制造需求,不断提升传感器在数据捕捉方面的精度,或是开发一些用于感知特殊数据的传感器,以获取更加全面、详细、精确的数据。而对于自动控制技术,则需要加强在人工智能领域的研究,针对机械产品制造过程中可能出现的各种问题,对人工智能技术支持下的数控机床控制系统展开全面优化,使数控机床的控制能够更加科学、智能。
自动化技术在机械设计制造领域的应用,通常都需要依靠相关硬件生产设备、软件工具来实现。在机械制造行业竞争日趋激烈的背景下,当前机械制造企业虽然需要积极应用自动化技术,并借此来提升企业的核心竞争力,但由于机械产品自动化设计、制造所需的配套设备价格普遍较高,有关软件工具的购买或开发也同样需要较高前期投入,因此在引入这些硬件设备、软件工具时,企业还需充分考虑到企业技术水平、发展战略、资金状况等多方面因素,并据此制定出合理的技术、设备、软件工具引入计划,以免因盲目追求机械产品自动化设计制造而出现前期投入过高、设备与软件利用率不高等情况。
对于机械制造企业来说,自动化技术的应用往往离不开相关专业技术人才的支持,只有引入了掌握传感检测、自动控制等各方面自动化技术的高素质技术人才,企业才能够顺利实现机械产品的自动化设计、制造,并将自动化技术的优势充分发挥出来。因此在对自动化技术的应用中,机械制造企业还需提高对人力资源管理的重视,积极与有关高等院校、职业院校、科研机构展开合作,共同培养更多符合企业人才需求的技术人才,为自动化技术的有效应用创造良好基础条件。
总而言之,对于自动化技术的应用,虽然在机械设计制造领域已经成为必然,但要想保证自动化技术应用的有效性,仍然需要准确把握其在生产成本控制、设计制造效率提升、整体性能提升等方面的应用价值,同时从智能化、柔性化、虚拟化、节能化几个方面入手,将自动化技术应用到机械设备的设计、生产实践中来,并在核心技术发展、技术设备引进、人才引进与培养等方面采取合适的自动化技术应用策略。