江西省级不动产登记信息管理平台建设与应用

2023-01-11 02:04文,周卫,吴萍,李锐,丁
江西科学 2022年6期
关键词:空间数据数据库监测

陈 文,周 卫,吴 萍,李 锐,丁 韵

(1.江西省国土空间调查规划研究院,330025,南昌;2.北京超图软件股份有限公司,100015,北京)

0 引言

《不动产登记暂行条例》第二十三条规定各级不动产登记机构登记的信息应当纳入全国统一的不动产登记信息管理基础平台,确保国家、省、市、县四级登记信息的实时共享,这是全面落实登记机构、登记簿册、登记依据和信息平台“四统一”总要求[1]。不动产统一登记前,江西省一直是多部门分散登记和数据多头管理,经过梳理江西省不动产登记信息化现状,主要存在三大难题:一是尚无法实现登记数据自下而上的接入与汇交,多源不动产登记数据整合不完整[2],导致全省登记数据尚未集成建库;二是登记信息无法互通共享。不动产登记日常业务量大、共享查询频次高、地理空间信息丰富,但跨部门共享程度并不高[3],有待消除“信息孤岛”[4];三是省级主管部门对登记状况的全面监测与有效监管缺乏手段,无法满足对全省不动产登记信息的接入汇交、综合监管、共享、查询、统计、大数据分析需求[5-7]。不动产统一登记后,江西省整合原有国土、房管、林业、农业等部门分散办理的登记业务,实现了多证合一。虽然在省级层面没有具体登记发证业务,但承担上传下达的任务,面对全省100个市县日均上万登记信息接入和上报负载量压力,遵照国家统一部署要求,着手建设能够面向全省实现互连互通、协同共享、监测监管、数据集成,且支持多用户数据高并发、高稳定性、高安全性的多元异构省级不动产登记信息管理平台(以下简称“省级平台”)。

1 平台建设

1.1 总体框架设计

1.1.1 总体架构 基于“国土资源云”总体框架和规范制度与安全保障体系下,平台结合B/S(Browser/Server)与C/S(Client/Server)运行模式,采用SOA(Service-Oriented Architecture)技术架构[8-10],自下而上划分为基础设施层、数据资源层、平台服务层、业务应用层和门户层,如图1所示。

图1 总体架构图

2)数据资源层:负责统一组织与管理数据,为应用层各业务子系统提供数据调用,由基础资源数据库和登记业务数据库组成。

3)平台服务层:负责管理平台的所有相关服务与接口。能提供OGC(Open Geospatial Consortium)标准的地图服务、API(Application Programming Interface)信息交换服务、空间数据服务、标准GIS服务等。同时为不同部门平台之间的信息交互提供查询共享相关接口。

4)业务应用层:负责集成平台的6个业务系统,面向用户提供数据接入汇交、信息查询共享、统计分析、监测预警等服务。

5)门户层:服务对象包括各级不动产登记机构、住建、税务、司法、市场监管、金融、纪检监察、公积金、民政、组织部等有关部门和权利人、利害关系人等社会公众。

1.1.2 关键技术

1)基于会话粘连技术的统一接入。在与全省93个不动产登记机构数据统一接入交互时,省级平台借助负载均衡工具实现同一个用户前置端(浏览器等)发送的所有请求都会被路由到同一个Web服务器。

2)基于Web API技术的协同共享。通过部署在前置机上的共享Web API接口与其他协同部门进行数据互通,省级平台采用XML(Extensible Markup Language)格式既有利于相关部门间的数据查询和共享,也能更有效为不动产数据协同共享提供服务。

3)基于云计算技术的高并发信息查询。云计算技术融合了并行计算、分布式计算、负载均衡等技术,通过网络把巨量计算资源整合成具有强大存储和计算能力的集群系统,使得省级平台面对海量不动产登记数据高并发时,能根据不同权限等级、不同类型用户的需要,提供大规模计算能力和存储能力,满足公众社会化查询需求。

插图是小学语文教材的有机组成部分,各篇不同的彩图或直观形象,或意味深长,恰到好处地将文本内容可视化,推进学生与文本、作者之间的对话。如苏教版五下《秦兵马俑》,笔者补充了兵马俑平面示意图,帮助学生更好地了解三个俑坑组成的气势磅礴的军阵体系,是秦始皇生前强大军事的缩影。因为兵马俑类型众多,笔者又适时提供了将军俑、车兵俑等图片。学生根据文本描述,通过图文对照式分辨,将个性鲜明的兵马俑深深印在脑海。图片成为不可多得的阅读助手。

4)基于HDFS的海量空间数据存储。 利用Oracle + HDFS(Hadoop Distribute File System分布式文件系统)对多源数据的统一存储,基于GIS空间数据引擎,提高海量空间数据的查询、浏览和调用速度,并根据专题、时间特性等组织数据,完成数据的转换、检查、入库、更新和共享,实现“空间信息—业务信息一体化”的集成式空间数据存储。

5)基于组合加密方式实现数据加密传输。针对登记信息传输安全风险,基于加密算法原理建立了敏感信息(如权利人名称、交易价格、坐落)的加密/解密存储、传输和安全认证的技术机制,实现数据跨网络共享服务的安全保障。

1.2 数据体系建设

数据体系建设内容包括:数据库设计、数据组织和数据服务。

1.2.1 数据库设计 省级不动产登记数据库按应用分为基础数据库、接入上报数据库、存量数据整合库、监测预警数据库、大数据分析数据库、协调共享数据库、信息共享数据库、社会化查询数据库等,分别支撑相应的业务系统调用。各类数据库之间调用数据服务进行数据联动,如图2所示。各业务系统根据自身的数据需求,通过ETL(Extract-Transform-Load)工具从基础数据库中将相关的数据进行清洗、转换和装载[11],用于支撑分析监管、协同共享和社会化查询服务。

图2 数据库逻辑关系图

1.2.2 数据组织 省级不动产登记数据库根据数据类型不同可划分为属性数据、空间数据和其他数据。如图3所示,平台采用云平台提供的Oracle实例对空间数据和属性数据分开存储,空间数据采用ArcGIS SDE空间大数据引擎进行管理,业务系统调用引擎开放的API接口,接收到操作命令后利用ODBC(Open Database Connectivity)、JDBC(Java Database Connectivity)等连接方式连接Oracle操作,将以类结构化存储的空间数据经过解析、转换、封装为空间对象(如:点、线、面等)反馈给业务系统。对于XML报文、登记薄册等这类非结构化文件,结合NoSQL(Not Only SQL)在庞大、多种类型的文件系统中快速检索出需要的文件内容的特性,采用FTP(File Transfer Protocol)文件系统进行管理。最终形成“客体—权利—主体—登记业务”四位一体的数据组织模型。

图3 数据组织模型图

1.2.3 数据服务 平台数据服务应用是基于ArcGIS平台上搭建。如图4所示,利用ArcGIS SDE 创建空间数据库,统一接入系统通过调用ArcGIS Server发布的数据服务进行空间数据的写入操作,实现增量数据实时接入到基础数据库;数据库管理系统基于ArcGIS Engine 开发,存量数据汇交时通过调用ArcGIS SDE将存量数据导入到基础数据库中,并通过地图、分析等组件进行入库管理。综合展示系统、监测预警系统、大数据分析系统、共享查询系统可通过ArcGIS Server发布Web服务来调用地图服务、数据分析、分析服务,进行地图的展示以及缓冲区分析、叠加分析、预警分析等操作,以满足不动产的业务监管分析的需求。

图4 数据服务应用图

1.3 业务系统建设

平台由6 个相互关联的业务系统(统一接入系统、数据库管理系统、综合展示系统、监测预警系统、大数据分析系统、查询共享系统)组成3个功能区(数据集成区、综合监管区、查询共享区),如图2所示。

1.3.1 数据集成区 由统一接入系统和数据库管理系统构成,面向国家和市县提供不动产登记信息统一接入和汇交服务,数据集成省级不动产登记库。1)统一接入系统是平台的“入口”,具体负责与市县业务系统对接。2)数据库管理系统是平台的“中枢”,通过建立不动产登记数据库体系,负责归集、管理、维护和更新不动产登记基础数据库,为省级平台提供数据支撑。

1.3.2 综合监管区 由综合展示系统、大数据分析系统和监测预警系统构成。3)综合展示系统负责对接入、上报、入库情况,权利、权利人情况,不动产单元量、首次登记量、转移登记量等多项重要指标的数量监测。4)监测预警系统通过设定重点监管业务及指标[12],开发了首次登记空间动态监测预警、抵押权登记办件流程和效能监管、建设用地报批权属审核、权证印制使用监管等模块,实现了基于GIS空间拓扑叠加分析[13],监管抵押权登记土地是否违规,审核结果图形定位等功能。5)大数据分析系统通过数据模型和各类监管指标的实时监控[14]。

1.3.3 查询共享区 通过建立信息查询共享机制,面向不动产审批和交易部门提供信息协同共享和向社会公众提供信息依法查询服务。6)查询共享系统是平台的“出口”,提供本地快速查询(离线查询)和市县直查(在线查询)2种模式,具备按姓名+身份证号+不动产单元号+坐落等任意组合查询权利人名下不动产的自然状况(“以人查房”),及是否存在查封登记、抵押权登记、预告登记、异议登记等限制状况的功能。

1.4 运行模式建设

如图5所示,按照“市县—省—国家”三级部署自下而上运行模式。纵向基于国土资源专网或政务内网提供Web API接入服务,实现数据从市县接入至省级中心端,再由省级平台上报至国家级平台,响应结果按原路反馈回省、市县,实现数据实时同步更新;横向基于政务外网或互联网,利用网闸、防火墙、Web服务器等硬件设置隔离交换区,采用SFTP(Secret FileTransfer Protocol)作为数据交换协议并借助Web Service 技术满足数据汇交、共享的个性化需求[15],为住建、税务、林业等相关审批交易部门提供协同共享(双向)以及向社会公众提供自助查询服务。

图5 平台运行示意图

2 平台的应用

平台于2017年 5月批复立项,2018年1月正式建设,2018年6月上线试运行,2019年6月通过验收。经第3方测试,平台运行安全、平稳、可靠,接入汇交、监测预警、信息共享查询和大数据分析等功能满足应用需求,达到等保三级安全要求,功能界面如图6所示。截至2022年3月,平台累计集成不动产登记单元2 160.2 万个、权利人2 177.8 万人、权证2 193.3 万本,证明639.9万份。应用于登记业务办理时限监管,仅4 a时间全省实现一般登记从15个工作日压缩至3个工作日办结,抵押权登记从7个工作日压缩至1个工作日办结,且办结率提高至98%,登记效率提升明显,营商环境登记财产指标得到优化。应用于住建、司法、民政、工商、公安、纪检监察委、公积金等7个部门的信息共享,协助各级部门完成信息共享和查询549.8万条,节约人力和时间成本近5亿元,社会效益和经济效益显著。在建设用地报批、纪检监察与司法办案、社会救助、乡村振兴、公积金贷款等领域平台的应用不断拓展延伸。

图6 省级平台功能界面

3 结束语

通过构建在标准架构下服务于数据管理的一大基础平台及6个业务系统平台体系,采用基于平台服务框架的开发模式形成数据接入汇交、监测预警、大数据分析和查询共享等多维度的技术方案,解决了数据集成管理、信息查询共享和动态监测监管3个方面难题,完成了江西省级不动产登记信息管理平台建设目标,有效地保障了不动产统一登记制度在江西全面实施落地。下一步的研究是围绕自然资源和不动产登记管理需要,新增自然资源确权登记发证功能模块,进一步拓展信息监管与共享等应用。

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