大数据背景下的新闻传播策略研究

孙爱娜

大数据时代的新闻传播以互联网环境中的海量数据为基础，通过多样化的传播渠道进行创作、收集和展示，并通过信息的检索、挖掘和分析，衍生出新的传播效果和影响力。在新媒体环境下，大数据是互联网的产物，更是商业活动、娱乐、工作和学习等一系列网络活动的动力。以新媒体技术为核心基础的传媒融合，目前已经进入了深水区，传统媒体从报纸、广播电视到门户网站、社交媒体、新闻客户端、短视频平台的跨越，让媒体不再仅仅是“媒体”，而是为受众提供新闻信息、公共服务信息、娱乐信息和商业信息的聚合平台，顺应大数据时代的转型潮流，是传统媒体求生存、谋发展的必然选择。

一、大数据及其特征

（一）大数据是什么

大数据并非特指海量的数据信息，也就是说，传统意义上的较大规模的数据量与“大数据”并非同一个概念。互联网理论环境中的“大数据”，指的是涉及多种类、多领域且结构复杂、人工难以处理的海量数据信息。面对大数据的巨大体量，单靠人力进行获取、分析和运用是不现实的，而是需要云计算等大数据分析手段进行处理和应用，以实现数据的特征分析、挖掘、筛选和共享。

（二）大数据的主要特征

1.衍生速度快。在2021中国移动全球合作伙伴大会上，华为公司董事长梁华表示：在当前的互联网环境下，全球人均每天产生的数据达到了1.5GB，相当于全球每天产生105亿GB的数据，相比于1992年100GB的数据生产量，提高了1亿倍以上。这里的数据不仅仅是互联网流通的流量，也包括局域的信息数据，尤其进入5G时代后，人们在虚拟环境中产生数据的速度明显加快。据推测，在未来全球数据还会以每年近50%的速度上涨，大数据的更新速度、储存能力、计算效率也伴随技术升级而不断提升。

2.信息内容多元化。以互联网技术和软硬件为基础的大数据，并不是简单地以数字、文字、图片的方式存在，而是以相对兼容的方式广泛存储于每一处空间，并在不同的应用环境中表达出自身所携带的信息。大数据的多元化还表现在复杂的行业和领域划分方面，互联网和数据库的精细划分对多专业信息的利用提供了便利，相比于传统媒体时代的信息检索和运营，大数据技术能够将多元化信息精准筛选，衍生出来多种数据应用环境。

3.传播时效性强。在网络传播环境中，有效的大数据是能够被检索、利用的数据信息，不论是新闻信息还是专业常识，利用互联网的检索软件、专业客户端和后台大数据分析技术，可以迅速找到所需要的数据内容，摆脱空间上的限制，缩短检索信息的时间。在当前的新媒体传播中，新闻信息利用大数据算法、社交媒体传播等方式，能够在尽可能短的时间内传递到全网用户面前。

二、大数据背景下新闻传播的主要特征

（一）大数据应用推动新闻行业变革

面对大数据应用带来的新闻行业变革，我国的互联网企业和各级官方媒体早在20世纪90年代便推出了门户网站，并在21世纪初逐渐将社区、论坛、社交网站等作为新闻传播的重要手段。最重要的是，互联网企业作为商业信息传播平台的主体，逐渐获得了与官方媒体类似的传播职能和平台优势，进一步带动了我国新闻事业的转型。在新的时代背景下，新闻传播行业也日益面临着新的挑战，如何利用大数据技术和传播理念，更好地培养新闻传播人才，满足新闻传播需求，传统媒体必须关注。

（二）视觉新闻逐渐取代思维新闻

视觉新闻与思维新闻的区别，关键在于画面的呈现。传统报纸媒体的文图新闻只是提供了新闻的要素，需要受众结合自己的想象和理解，才能获得新闻的画面；大数据时代的新闻传播，能够呈现的要素越来越真实和丰富，尤其是短视频新闻和各类视频娱乐信息的推广，网络受众更乐于直接获得新闻画面，也就是以大数据为基础的视频信息。2022年2月，中国互联网络信息中心发布《第49次中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国网络视频用户为9.75亿，占全部网民的94.5%，其中短视频用户占全部网民的90.5%。由此可见，绝大多数网民热衷于直观的视觉刺激，尤其是增速较快的老年网民，31.3%的老年网民首次上网是看短视频，明显高于使用聊天工具（21.5%）和看网络新闻（8.2%）。未成年人也是视觉新闻的主力军，并且明显受到家长的影响。从根本上来说，相比于思维新闻，视觉新闻之所以受到热捧，是大数据技术和理念将文字、图像、声音及互动环节进行了无缝衔接，能够为网络受众提供更加具有视觉感和体验感的内容，并且进一步实现了碎片化内容的创作和传播，更适合网络受众的阅读需求。

三、大数据背景下新闻传播的创新策略

（一）把握大数据规律寻求转型突破

面对新媒体传播的冲击，传统媒体的生存空间逐渐狭小，传播影响力日益萎缩，互联网环境中的虚假新闻、低质新闻泛滥，新闻过度娱乐化令人担忧，“劣币驱逐良币”的传播局面容易发生。大数据背景下的新闻传播必须要适时转型，将传统报纸的传播融入大数据氛围中，一方面要利用大数据资源对受众画像，了解新闻受众的阅读偏好和行为特征，有针对性地聚合符合受众需要的数据信息，并从网络大数据中抓取有价值的新闻线索，以深度新闻的方式深耕细作；另一方面则需要借助大数据相关工具，比如算法、推荐、流量引导等，将新闻内容有选择性地进行推送，并开设短视频、直播、VR等专属频道，加强媒体与受众之间的互动，营造更优质的体验感。

（二）优化新闻传播方式和渠道

在新媒体萌发的早期，新闻从业人员普遍认为传统媒体拥有内容的优势，而以大数据为核心的新媒体仅有渠道优势，但随着网民素养提升和专业人士纷纷触网，新媒体的传播内容出现两极分化，优质传播内容的数量和深度并不亚于传统媒体，而且在大数据技术的辅助之下，新媒体传播更容易抓住新闻事件的热点和痛点，容易获得新闻受众的共鸣。在当前的传播形势下，传统媒体转型融媒体传播，必须紧密结合大数据技术和资源，创新传播方式和渠道，具体来说，一是要丰富新闻传播载体，在文图的基础上，借助微博、微信公众号、美篇、短视频平台和新闻直播等窗口，创作符合不同平台的专属新闻内容，这从根本上让新闻内容实现了多类型的数据化，满足不同入口的新闻受众阅读需求；二是要及时做好平台搭建、账号注册、团队组建，及时入驻最热门、最新兴的传播平台，比如当前的传播热点短视频平台，需要精心打造短视频新闻内容，而对未来可能成为新热点的新闻直播平台，媒体机构需要有所准备；三是要建立大数据资源库，尤其是以新闻客户端为传播主体的媒体机构，要提高平台的信息包容性，以海量的数据资源满足受众对新闻资料、服务信息的检索利用，以大数据赢得受众青睐。

（三）搭建全媒体团队做好新闻服务

新闻传播作为特殊的服务领域，从业人员往往忽略了自身的“服务”属性，过度追求新闻的爆炸性、独家性，而实际上，绝大多数新闻都是普通的、接地气的，是为了满足绝大多数读者的知情权和合法权益。因此，传统媒体在大数据背景下做好新闻传播转型，必须以服务理念为核心打造优质的全媒体传播运营团队，完成最重要的新闻服务工作，一是要做好大数据新闻的聚合服务，借助多样化的新媒体传播平台，利用大数据的算法、抓取和分发技术，将有价值的新闻根据受众画像进行定向传播；二是要专注做好民生新闻服务，对事关百姓生活、社会发展和合法权益的新闻要深入挖掘、广泛传播，引导网络新闻受众了解身边事，享受社会发展带来的福利；三是要在一定程度上满足受众对信息的娱乐偏好，在坚决反对新闻过度娱乐化的前提下，也可以适度发布以文体娱乐、综艺节目、自媒体等为主要内容的信息。

结语：

综上所述，大数据背景下的新闻传播是多样化、多角度和多角色的，面对自媒体、社交媒体的融入，传统媒体必须认清自身所处的环境，积极借助大数据技术和互联网传播方式，寻求传统媒体在融媒体转型中的新突破，满足新闻受众多样化的阅读需求。