大数据时代企业会计工作的有效应对策略探究

刘厶睿

一、引言

大数据技术随着现代网络信息的革新飞速发展，现今诸多行业的生产实践都离不开大数据技术的应用，通过现代化的机器语言将数据进行整理，根据数据的变化来预测生产实践的最优方式是大数据技术应用的核心；随着现代商业的不断演化，企业会计工作涉及的数据信息趋于复杂化，如果在会计实操过程中不引入智能化的信息处理手段，对会计人员来说，现代企业的会计数据将难以处理。因此，只有将大数据技术有效应用于会计信息的整理汇总和预测，才能实现企业会计层面的现代化发展，这对企业的整体运营来说至关重要，不但是降低经营成本的主要手段，更是企业创造效益的有力方式。

二、大数据时代下企业会计工作的影响

大数据技术目前对会计数据处理的影响主要集中在速度、规模和涉及信息领域广度等方面，大数据技术包含的现代化数据统计分析方法给企业的跨级工作带来了全新的特征，大数据平台使信息传输处理的速度加快，可以在更短的时间内帮助会计工作人员进行数据分析与决策；大数据信息库使会计业务数据规模不断扩大，企业业务增多必然导致会计账目膨胀，数据库下的信息处理模式不仅扩大了存储处理会计数据的上限，还可以涵盖多元化会计图表的处理；同时随着企业会计不断覆盖其他业务，尤其与企业融资、审核、营收等联系更加紧密，会计数据工作覆盖的广度也应不断扩大，大数据工作系统延伸了会计工作的覆盖领域。

1.企业间数据共享更便利

企业的会计数据是企业资产运营的核心，会计数据的准确完整性直接影响企业的资产安全，同时，企业的会计数据也是企业参与合作和对外融资的渠道，为社会各界展现了公司的业务运营情况。传统的会计资产为了核算准确，多用人工编制核算，但人工核算时容易遗漏项目，计算出的会计数据也易丢失，而采用会计大数据处理平台下的会计核算模式，完全消除了人工核算的误差，同时利于历史会计数据的保存，使得企业内部上下级部门间、企业子母公司间、各相关企业间可以及时共享、合并、核算会计数据，消除了合并和比对报表时的人工消耗，同时更有利于企业全面考量财务运营质量，及时调整运营决策方向。

2.企业会计信息获取成本降低

企业内部成本的很大一部分来自企业的会计实施成本，如果可以减少会计实施产生出的成本，可以为企业带来更多的利润空间。利用大数据信息处理技术，可以实现较为灵活的会计成本控制，一方面可以省去繁杂的会计合并核算的人力、物力和时间成本，另一方面借助大数据辅助信息系统，可以减少由于计算核实企业资产数目而产生的资源浪费。采用大数据分类功能可以完整地导入原始台账和凭证，大大降低了人工实现会计工作的必要性，针对一些外部会计信息的获取，大数据系统可以检测剔除误差值，对于筛查工作十分有利。

3.企业会计工作效率有所提高

会计工作的主要目的在于通过会计处理核算工作，周期性登记会计报表，通过报表反映数据，计算主要的财务指标，从而监测企业的财务状况；企业会计工作中有多个环节都可以借助大数据技术实现数据处理的自动化，这将大大提升企业会计工作的效率，尤其对于一项错误指标的筛查，传统的人工核对往往需要较长时间，还极易产生错误，大数据监测平台，可以通过数理统计模型和分布方法，准确查找数据中的异常值，有效完善了会计处理中的缺陷；在会计工作与企业其他工作，例如税务处理、资金管理、采购管理等的衔接上，大数据平台也提供了一个桥梁，实现各部门所需数据信息的互通互转。

三、大数据时代下企业会计工作中存在的问题

1.会计数据系统安全性不强

在会计账目和会计数据以纸质媒介为主时，会计账目容易出现缺损和灭失，大数据系统虽然解决了这个问题，但相应地由于人员操作不当，或者外部恶劣竞争的侵入等问题，数据系统同样可能会受到损坏，且这种损坏对于系统平台来说是无法弥补的，这也导致许多企业无法适应大数据系统平台，从而仍使用传统票据、财务会计单据与记账簿；由此可见，会计数据系统的安全性系统风险会直接影响其使用。目前，大多数企业虽然已经开始重视大数据管理的模式，但由于很多财务管理的负责人员并不能完全地推行数据化的会计工作手段，导致很多会计数据系统的搭建并不健全，同时会计数据在没有完整备份的情况下，很容易发生遗失，这为会计数据的安全管理带来了不小的隐患。

2.企业会计大数据相关人才素质能力不强

会计数据的基本要求包括真实、准确、有效，实现会计数据的基本要求的媒介在于会计项目的管理人员，大数据技术可以解决会计数据准确性的问题，但在现实实践中，很难改善会计数据的真实有效性，这与处理相关会计账目的人员的职业素质有着极大关系。有些企业的会计人员自身没有独立性，很容易受到外部竞争者或是上级管理者的支配，在会计决策时，很多初级的会计工作人员片面地听取上级管理人员的指示，这种情况严重威胁会计信息的真实性，甚至会产生会计人员虚假记录上报会计账目的情况，这种问题是大数据会计系统也无法解决的；另外，一些企业财务会计人员对于信息系统的利用缺乏主观能动性，在其进行数据录入的工作时没有按照标准进行，从而导致系统数据与原始票据的差异，产生的错误无法用人工进行补充修正，为会计工作带来了不必要的损失。

3.企业会计工作数据化规模较小

由于企业连续经营的会计数据较多，且在每个经营周期内的财务表现都不尽相同，很多企业为了表面的财务数据较为平整稳定，不会将全部历史数据导入会计数据系统，这导致平台数据与历史数据间存在割裂，会计工作的数据化规模也很小，根本无法达到会计数据系统决策和预测的目的；同时，由于大数据系统在采购搭建前期有着较大的成本份额，很多企业的管理者会因为目光较为短浅，而不完整引入会计数据系统，传统的会计业务开展路径没有转变，从而会造成后续会计工作中更多的资源浪费；有些企业管理者还可能过分追求利润和效益，对于会计工作的优化较为忽视，使得会计工作在后续的核算中出现问题，实质十分不利于企业计算和获得充分的利润收益。

四、大数据时代下企业会计工作有效应对措施

1.加快构建会计信息保障系统

会计工作是一项专业又综合的工作，会计信息的良好运用需要多个层面的业务保障，包括人才技术的支持、政策制度的保证、管理决策的推动等，会计信息化与大数据化没有各方条件的保障，很难完整地运行；所以，建立大数据会计系统就要构建完整的会计工作保障系统，首先是会计资金的安全性保障，增大企业对资产安全的监管力度，确保会计系统建立过程中资产的安全性；其次，要确定完善的会计数据系统搭建的技术路径，保证会计数据系统的完整引进，包括具备专业财务数据统计分析能力的人才，完善的信息系统技术、配套服务和搭建后的管理机制，同时，在会计信息系统运行过程中，要注重数据的收集整理和应用分析，尽量导入充足的数据资源，以数据作为样本进行后续模型的模拟和优化，从而真正达到会计数据的分析目标；最后，要建立一系列管理规章制度，来保证会计信息系统在搭建和运行中得到合规合法的使用，尤其是针对会计数据的核算稽查和导出，坚决严惩破坏会计数据真实性的行为，也要充分发挥数据管理系统精细化的管理优势，将数据的储存空间扩展，以涵盖更多会计相关业务数据，从而达到各种工作间的有机融合。

2.完善相关人才培养体系

会计人员作为企业内部的核心工作人员，必须要有过硬的专业素养和综合素质，很多企业的会计核算在稽查中出现问题，都是由于相关会计人员的疏忽和错误，在会计工作信息化发展的道路上，核心工作人员的综合素质是关键因素，相关管理部门应当更加注重会计专业人才的引进和培养，要及时在企业内部开展专业技能培训和相关道德素养讲座，培养会计人员严谨认真的态度和规范操作的意识；企业可以针对会计大数据管理系统建立一套完善精准的培养体系，包括会计基本知识的训练，业务流程的实际演练，以及数据分析和平台应用的锻炼，鼓励相关会计人员自觉学习信息技术专业知识，同时设置一套完备的考核机制，对会计人员的专业技能进行定期的检验，在相关的纪检部门设置会计专项检查组，对会计操作人的独立性和严谨性进行相关的审查，从内部促进会计的现代化发展。

3.建立相关企业亏损及信息安全保护措施

会计系统建立的目的是为了帮助企业防范财务风险，发掘财务机会，所以企业内部的会计财务信息安全至关重要，会计人员在使用大数据系统搭建会计账目时，要注意有效运用大数据技术，但不能仅仅依赖大数据技术，应把大数据系统作为辅助工具，确保会计信息完整地录入，会计工作人员不能抛弃会计专业的敏感度，应当实时跟踪企业的会计数据变化，利用数据分析统计汇总工具发现企业资产减损的原因，培养高度的风险警觉性，配合财务、运营、投资等相关部门，在会计系统的分析使用中及时寻找可能的风险点，并利用会计管理系统进行数据分析预测，从而针对可能的风险点做出有效的决策。

五、结语

企业在现代化管理过程中，必然需要应对更加庞大的会计信息总量，必然需要更加快速综合地处理会计信息，必然要将会计业务同其他业务融合起来，这些需求在大数据时代背景下，有了更可能实现的条件；但会计信息大数据系统的应用在企业会计信息安全性、运行规模和人员素质上还存在各种缺陷；未来，企业要真正将业务、技术和人员统一起来，建立一种行而有效的信息安全、资金安全、管理安全保障机制，同时加大对会计从业人员的素质培养，不断推行企业会计管理的安全保护措施，才能使大数据技术真正有效地应用于会计工作中去。