基于跨境电商的传统中小外贸企业转型研究

兰玮霞

（广西理工职业技术学校广西南宁 530031）

近年来，电子商务行业不断发展壮大，逐步成为人们重要的消费方式，交易规模不断扩大，已经成为经济的重要组成部分，有着不可替代的作用。而我国的整体电商零售业也不断完善和改革，整体的电子商务体系已经相对完善，在支付手段上，还有移动终端等，都有着巨大的进步，实现技术上的成熟。同时，电商零售业也走进人们的生活，成为人们购物的重要方式，在日常生活中有着重要的作用。如今，电商零售行业也有了较大的进步，发展的整体规模较好，用户规模也不断扩大，实现销售量不断增加，电商卖家也不断创新销售模式，实现营销的模式创新，提升竞争力，吸引消费者消费。2019年上半年，我国电商零售业销售额达到了195209.7亿元，其销量逐年递增，占整体社会经济零售总额的四分之一。但是在电商零售行业，由于新型销售模式的产生，对于传统企业的转型一直都有着较大的争议，在管理上也有着较大的难题。所以企业想要更好地提高自身竞争力，在市场大潮中不被淘汰，传统中小外贸企业应当积极转型。

一、传统中小外贸企业面临的挑战

（一）外贸企业对转型不够重视

外贸企业中，大多数企业转型不成功的重要原因，是由于企业的管理人员不够重视，一味地追求经济利益，对于外界的时代背景变化不够了解，跟不上时代的脚步，导致企业发展脱轨，最终被时代所淘汰。企业转型对于企业的发展来说十分重要，有利于实现电子商务行业的长远发展。电子商务行业不断发展壮大，逐步成为人们重要的消费方式，交易规模不断扩大，已经成为经济的重要组成部分，传统的中小外贸企业必须进行转型，适应当前的跨境电商的发展，保证企业与时俱进。

（二）传统中小外贸企业转型存在的挑战

电商行业的发展，促进销售模式的创新。在新经济背景下，企业的竞争环境得到优化，实现了公平的竞争，促使企业不断进行创新，提升自身的整体竞争能力。在市场建设相对公平的环境中，保证市场的整体活力。如今的市场环境更加完善，企业无法进行暗箱操作，电商行业进行相关的改革，对于市场环境来说十分重要，直接影响着经济效益。但改革背景下电商零售行业的成本增加，整体利润也有所下降。在改革之前，电商平台对于一些商品都是进行“包税”，这样可以吸引消费者购买，从而获得利润，在增加销售量的同时，还可以实现利润的增长，提高自身的竞争力。而改革后，增加的纳税额直接影响商品的价格，导致价格上升，导致销售的总量有所下降，电商零售行业的整体收入也就变少。同时，消费者的购买欲望大大降低，产生了一些消极影响。所以企业要积极进行转型，来适应当前的发展。

（三）企业的预警数据分析能力较差

对于跨境电商企业来说，数据的挖掘技术是十分重要的应用，直接对企业的整体发展有着巨大的影响。随着科学技术的进步，互联网技术不断普及，大数据技术也在各个领域进行应用。云计算、智能终端等新技术都在不断发展，对于数据的收集和分析统计技术也在不断提升，对信息的储存空间也大大增加。同时通过大数据技术，对企业未来的运营情况进行整体规划，对财务状况进行全面计算，从而实现对风险的预测，及时进行预警。传统数据查询和统计的方式已经不能适应新时代的发展。通过数据分析和风险预警，对于企业的未来行为的规律和模式进行预测和规划，并提高企业、社会、组织和机构的效益及效率。数据挖掘技术，是从众多的数据当中，发现对企业运营有利的信息，进行统计和分析，通过统计学、知识信息系统等进行综合的一项技术。能够在大量的信息中，进行有效提取，对于一些隐晦不完整的信息可以进行补充，进行有效信息的转换，对企业的经营管理有着重要的参考作用。从大量的数据中，自动搜索隐藏于其中的有特殊关系的信息和知识的过程。在数据分析中，往往信息并不是完整的，对于一些不完整的、模糊的信息数据，运用数据分析技术，通过统计学等多种知识进行综合分析，提取有用的价值信息，进行预测和补全信息内容来进行应用。同时，在数据分析中，融合了智能技术，对于信息的分析和识别进行更为全面的系统检测，从而对信息进行最优化处理，实现有效信息的收集。企业在经营中，可以将其看成为一种商业技术，通过信息的提取进行模型分析，企业在经营管理中，往往是通过决策进行，而决策是需要科学依据的，不是管理者的个人决定，所以，实现对信息的处理和挖掘，才能更好地为决策服务，成为决策的科学依据。数据挖掘技术，不仅包括图像挖掘，也有着相关信息的预测分析等功能。

企业的预警能力是指企业在经营生产中，对企业的全面经营状况进行分析，对未来的整体状况进行预测，通过全面掌握企业的财务状况，发现财务和管理经营中存在的问题和潜在风险，在及时预警的基础上，规划应急方案，做好风险管理，提高企业的综合竞争力，保证企业在市场中稳步发展。一个企业在发展过程中，开展任何一种经济活动，都会面临一定的经济风险，如果企业没有一定的企业预警能力，那么就有可能会把企业引入一个较为危险的境地，就会给企业的财务资金带来严重打击。企业财务管理模式是非常重要的，一个较为健全的体系应该包含风险预警体系，以此来提升企业在财务方面上的预警能力，保障企业在进行经济活动过程中的安全稳定。

二、传统中小外贸企业转型的对策

（一）围绕经营投资活动开展企业转型

基于跨境电商，传统中小外贸企业要以经济效益为核心，实现经济利益最大化的同时，进行企业转型，加强企业转型和企业的管理经营相结合，发挥管理者的带头作用及管理组织的领导作用，保证经济管理的稳定运行，同时发挥企业转型的作用，给企业注入新的活力，保证企业的长远发展。企业的经营投资活动对于企业的转型工作来说是至关重要的，如果企业在转型的过程中过度偏离投资活动，就会导致企业在后续的发展过程中出现各种业务不适应的问题，这对于传统中小外贸企业来说是致命的打击。因为他们的经济实力基础较弱，如果进行较大的改动就会导致他们的经济受到严重的打击，一旦无法做好调整工作，就有可能会出现资金周转不足的问题。

（二）培养高素质跨境电商人才队伍

在电商行业不断蓬勃发展的前提下，电商零售行业的从业者的意识也要跟得上，不可为了自己的经济利益而去损害社会利益，要提高个人的纳税意识，这样可以节约行政资源，有助于实现市场健康稳定的环境。人才是企业核心竞争力的体现，中小型外贸公司想要从传统的经营模式中进行改变，就必须培养高素质跨境电商人才队伍，熟练掌握电商行业的工作技能，才能够以一种专业化的水准与其他企业进行竞争，拥有专业性人才优势，企业竞争力也会得到很大的提升。电商行业在开展工作的过程中需要涉及很多领域的知识，要熟练地运用当前的计算机网络技术。跨境电商传统中小外贸企业在进行转型的工作中，必须要培养一支高素质的人员队伍，以此来保障企业在转型过程中的正常运行。电商行业的从业者可以建立相关的诚信评价体系，与其店铺相互关联，一旦个人的整体信誉有问题，直接影响店铺的信誉，也就影响到网络销售，这也是监督的依据。同时，要积极开展相关的纳税讲座、培训等，对电商行业人员进行培训，可在潜移默化中培养电子商务从业者诚信意识，有助于企业的转型。电商行业协会也应该做好带头作用，积极与中小型外贸企业进行沟通交流，在培养人才和高端人才交流方面上进行合作，互相借鉴成功的经验，共同促进电商外贸行业发展。

（三）创新企业转型载体，提高整体组织活力

创新是新时期下，企业保证长远发展的核心动力，跨境电商的传统中小外贸企业要保证企业的创新能力，这是促进企业转型的一部分，加强创新企业转型的载体，不断发现自身的不足，进行完善和创新。中小型贸易企业想要融入到当前的国际市场中，首先要针对自身的载体进行创新，提高组织的整体活力，能够更加积极地在当前的市场营销中主动出击，更好地推动企业的整体发展。中小型外贸企业应该应用互联网等新技术进行企业转型的创新和转换，提高工作效率，以符合时代的发展需要。对于跨境电商传统中小外贸企业来说，组织自身的功能活力能够在很大程度上影响企业自身的工作效率。做好企业转型的创新载体，尽可能开发更多转型新渠道，让企业员工能够有更加充沛的组织活力。对于中小型外贸企业来说，有了更多新型的渠道，意味着能够有更多的发展空间，中小型外贸企业也能与国际市场进行更多的合作，科学合理地利用每一个新的渠道创造出更大的经济价值，从而推动企业的整体发展。此外，跨境电商的传统中小外贸企业转型人员，要利用新媒体及时传达方针政策、工作部署及各项通知等，使企业转型更好地宣传下去，向更深、更广的方向发展。

（四）数据挖掘分析和预警能力的应用

随着科学技术的进步，互联网技术在不断普及，大数据技术在各个领域进行应用，通过云计算、智能终端等新技术都在不断发展，对于数据的收集和分析统计技术也在不断提升，对信息的储存空间也大大增加，企业面对新时代新形势，开始逐步进行转型和升级，实现新型的管理模式，通过引入新技术，在企业管理中融入数据挖掘和预警能力，进行企业整体管理水平的提升，逐步成为新时代下企业发展的最重要的模式之一。在大数据时代，人们的信息数据已经不单单只是信息，而更多的是商业价值，同时，在市场竞争十分激烈的现状下，企业掌握的数据多，数据种类丰富，就是重要的市场竞争力，拥有更多的数据资源，是企业的重要战略资产。

企业在管理经营中，通过对数据的挖掘，来实现顾客的拓展和客户关系的经营，对企业的客户进行准确预测，对其性格特征进行科学合理的分析，从而在企业的经营过程中能够更好地实现与客户的交流，促进企业健康运营。数据的挖掘不仅能够实现对顾客的整体消费内容和喜好进行统计分析，还可以实现对潜在客户的预测，进行定向化销售和精准销售。针对具有消费潜力的客户及特定的客户提供个性化、定向产品服务，进而提高企业的营销业绩。数据挖掘在企业市场预测过程中的应用，可以有效地对企业在未来的发展趋势及发展行为进行分析，帮助企业开展前瞻性较强的商业活动。在数据分析中，对客户的基本特征、消费状况等进行全面分析，对理财状况也进行合理预测。若出现不符合数据预测的现象，客户很有可能是财务状况出现了问题，可以第一时间进行补救，保障客户账户安全，使其多了一份信任和好感，对后期的消费也有着重要的影响。在企业的生产制造过程中，数据挖掘也发挥着重要的作用，在生产环节中，进行生产维修等环节的数据统计，与传统的发展模式进行对比分析，发现存在的问题并进行科学分析，从而进行潜在风险查找，保证产品的质量。通过设备故障数据分析，发现影响设备故障的因素，提前进行故障预测，实现预测性设备检修维护。

（五）正确认识传统外贸企业和跨境电商之间的关系

传统中小外贸企业在向跨境电商转型时，既要探讨传统企业发展模式，明确自身发展经营状况，又要了解跨境电商行业企业创新需求，学习引进相关基础理论和技术设备。大部分中小外贸企业在生产经营过程中，都具备独立运行的工厂体系，与多家供应商建立了长期合作关系，在产品研发和技术创新方面取得了一定的成果，而跨境电商在这方面不如传统外贸企业。从实践经营模式来看，大部分中小外贸企业的合作对象以采购商、批发商、代理商为主，通常不会和终端消费者直接接触。贸易流程需要获取一定的经济效益，才能保障自身长期运营。无法深入了解消费群体的根本需求，导致产品服务存在缺陷。跨境电商运用互联网平台，与终端消费群体构建良好的沟通合作关系，简化整体产品交易过程，提升实践贸易活动的效率和质量，符合新时代下的社会经济发展需求。大数据时代，传统意义上的外贸企业要想转型为跨境电商，必须储存丰富的资金、技术、产品、渠道等内容，在加强企业内部管控力度的同时，正确应对市场发展带来的机遇和挑战，逐步优化自身的科技创新水平，扩大企业在行业内部的影响力，这样才能真正实现转型升级的发展目标。

三、结语

我国正处于数字经济发展的黄金时代，人们的生活水平随着经济快速发展也在不断提高，消费者的生活方式已经有了很大的改变，消费者的消费方式实现网络购物。电商行业在不断崛起，网络购物已经成为当前的主流方式，而这对电商行业来说是重要的机遇。在新时代背景下，新一轮的企业转型对于整体的市场都有着重要的影响，对市场环境也有很大的影响。保证市场和谐稳定发展，对于企业带来积极影响。电商环境下，相关企业通过转型，实现健康、稳定发展。保证交易环境的安全和稳定，对企业发展有着重要的作用。