人工智能与实体物流经济融合的理论分析

文/柳春华

智能制造感知市场变化，对物流装备快速性和准确性提出了更严格的要求。如何利用智能服务促进物流装备智能化高端化，是当前物流业发展也是实体经济发展的首要任务。国民经济发展的重要组成部分是基础物流产业的支撑。推动物流高质量发展促进国内市场进步，也促进物流业与制造业实施“互联网＋”商业供应链的深度融合。

1.人工智能物流业概述

数字时代的到来，不仅使电商行业开始兴起更多机遇，也给国内物流行业带来了更大的挑战。人工智能下的服务系统最大效率节省时间，降低了人工造成的错误率提升了物流工作的效率。智能化系统通过充分的数据对比节省了人力资源降低成本。保证了管理运营工作效率和准确度。物流管理同样与人工智能技术涉及的统筹学管理学相联系。

2.人工智能与实体物流融合在经济上的体现。

未来我国智能化品牌规模大幅度提升，引导消费升级。不仅仅满足基础生活保障，高端化智能化服务成为人工智能技术衍生的高品质生活保障。“智慧生活”模式的提出带给人们在物联网大数据背景下更进一步的经济消费。人工智能与实体经济的结合呈现更快速地发展。对于当下的物流技术行业的要求也就更具差异化、智能化。

2.1 产品升级改变资金投入比例。从产品物流运输的方面来看，近年来，物流行业基于人工智能技术，升级了无人机运输配送系统。无人机领域是人工智能技术发展的一部分体现。这项技术的使用，在21世纪新媒体大数据背景下，尤其是新冠疫情严重危害人们生活健康的程度下，做到了最大效率的技术利用。从物流分拣方面来看，人工智能技术降低了人工投入成本。凭借机械臂或自动分拣机器人的智能算法，实现快速高效的物流运作。例如京东研发的机器人技术，可以实现摇臂、仓储包装、包裹分拣等功能。充电时间极短，又提高了速度又能保证效率。从产品创新角度来看，线上电商平台生产端的消费数据显示，智能品牌销售额成倍增长。这说明智能产品投资前景巨大，对实体经济甚至物流实体经济也有着不小的影响。从社区物流储存来看，小区内设立了智能存储快递柜。在该模型中，社区居民楼快递柜可全天使用。解决客户因时间延误快递的问题。在一定程度上增加了物流实体经济占比。

2.2 国民消费推动物流升级。凭借人工智能的精准推算和个性化定制营销，带动了消费者进一步的消费体验。同时，人工智能技术还可以统计消费者数据为其定制用户画像，而企业则可以依靠数据分析未来的经济发展。除此之外，人工智能技术发展在拉动国民消费的同时也带动了物流运输的经济价值。人工智能技术可以通过数据来预测市场变化，以便给产品生产商、零售商、物流运输企业提供储存需求管理策略。此外，以阿里巴巴为主的厂商开启了传统零售向新零售的改革，改善了因为分配市场资源供需不平衡的问题。人工智能还在消费者、生产者之间承担中间商的角色。人工智能小冰等应用于电子电商行业，推动新时代的高端化智能化服务[3]。这推动了后续人工智能在居民生活消费服务的水平升级。有利于为消费者带来更优质的服务体验。正如前文所言，高新技术的发展推动实体经济升级，也拉动了实体经济物流占比。物流运输以及物流规模的完善在于电子电商产业创新零售方式。既满足了消费者的期望，又进一步提升国民消费水平。消费水平提升代表着供给侧升级，能减少物流运输成本损耗，惠及全员消费者红利。进而促进消费者甚至实体经济改善。人工智能与物流的边际影响，是除了城市发展水平、城市收入水平后另一大具有相关性的经济影响因素。

3.人工智能与实体经济物流融合应用策略。

我国的物流行业与人工智能融合下，我国的智慧物流建设已取得了不小的收获。各大物流行业纷纷拥抱新技术智能浪潮。在未来，人工智能技术只会越来越便捷。美国亚马逊推出的预判发货机器人，可以根据用户的个人数据来对顾客进行消费拟定，保障消费者购买的产品在最合适据点，发货实现最及时的物流运输。亚马逊还推出了机器人智能中心系统，通过算法程序分析货物分拣碰撞情况，避免包装磕坏等问题的出现。人工智能技术给物流行业带来的转变是翻天覆地的。目前，国内物流企业在不断地研发中，已经基本实现了无人分拣系统普及。而无人机集装车等技术也为后续医疗行业物资运输增光添彩。

3.1 物流供应链智能融合。为推动物流实体经济发展，需要大力加强生产部门与制造部门的合作，与“互联网+”结合，形成聚集枢纽力量。通过国家枢纽服务型建设资源，实施后续的制造融合工作。从物流发展角度入手，鼓励企业对市场建设全效全程的物流供应链模式。进而提升企业对市场需求的把控能力。做到“线上线下+供应一体”的服务模式。与制造业的有效结合，可以增加企业转型进度。利用物流与企业双重合作的定制供应链进行集群化发展。例如加设直达货物列车“线边物流”，扩大快捷物流服务规模[3]。配合政府出台的实体经济与人工智能深度融合平台政策，降低制造与物流行业成本，进而为民众提供便利服务。让物流与生物制药、电子数码产品等高额附加值行业合作，提升区域核心竞争力。为加快推动物流与智能技术融合，需要对我国物流发展水平系统评价。及时剔除不适应实体经济发展的因素，修订转化高质量物流评价体系。利用人工智能技术优势，开展云制造信息物流系统体系，建设自主服务智能化、技术装备高端化、物流系统安全化的行业标准。利用云计算存储和智能物流技术研发提高企业响应能力。从效率、质量、贡献等方面入手物流供应链数据服务能力以及运送能力。以符合条件的大型金融机构投入资金作为物流枢纽建设的项目发起基金，引导实体产业和经济利用有效载体扩展市场[4]。

3.2 增强高质量物流智能建设。目前城市发展并未全面完善，仅试点城市和企业拥有智能的资源共享物流设备。破解物流的瓶颈，就要发挥条件成熟的城市的带动作用，鼓励推动物流整体联合运转一体化的建设，培育物流活动组织化。形成不落地货物快速投入配送网络。利用人工智能数据，在不涉及安全问题的情况下，运转公共信息资源整合。发展核心供应链，做到对物流信息的订正和整合。加速物流配送网点的建设进度，进行有效匹配“互联互通”的节点建设[5]。其次，利用云计算和物联网技术，缩短不同地区物流发展的差距。做到深度与广度的双重升级。联合新智造人工智能技术实现仓库储存运输云共享。推动水陆空资源交配使用效率，赋能物流在各模块下场景适配。这一建设也为我国数字技术的应用和物流在实体经济的发展带来了机遇与挑战。能否实现物流最后一公里的难题，都需要数字技术在流通过程中，做到智能化、机械化、透明化的运作模式[6]。这代表物流业质量发展对生产以及运输的要求更高，依赖性更强。而物联网人工智能线上普及为物流企业的运作发展提供了良好的技术环境，通过区块链、大数据、5G等高新技术，赋能物流业数字化终端设备的发展。有利于强化企业线上智能联运服务。实现物流业与实体经济融合更优化的供应链结构。整体来看，虽然当下公共物流建设不够专业规范，仅仅加强了陆地客运站的建设，空中运输基础却还有待提升。但从管理市场监管方面，结合了智能技术信息化发展下的供应链调整，让我国在工艺品和大物件物流运输能力有了明显的提高。进而推动了物流企业在实体经济上的转型升级。随着人工智能技术的发展，通过智能化升级管理，未来可能会取代人工，实现对物流的全过程终端设备的调整。进而提高数据分析能力，做到为客户提供全方位的实时物流信息共享服务。全时效反馈升级，准确预测物流储存网线下空间布局变化，实现物流行业高质量发展的良性影响。从物流反馈信息角度看，大数据之间的信息共享推进网络零售业、快递业与工业商务项目的融合发展。保证物流业与实体经济供应链智能建设，物流园区的转型升级依靠大数据预测分析信息环境。融合先进信息技术满足物流政策信息共享，进行实体经济转型升级，调整技术平台的利用。做到降低风险的管理结果。完成物流与人工智能的融合建设。

结束语

本文对物流行业与人工智能进行了详细的背景分析。结合当下物流发展实体经济的有效融合策略，确保物流高质量发展以及国民经济的高效发展。通过深化结构改革，做到人工智能结合的科学管理，实现当下实体物流经济的转型升级。加速形成强大的国内市场经济现代化体系。改进物流业传统的运行模式。通过人工智能对产品与消费双重创新，解决物流发展的问题。以物流经济的高速发展为首要任务，进行实体物流产业优化。加速物流发展产业变革，改善区域经济发展不平衡不充分的问题，利用人工智能储运升级技术最终实现国民经济综合力的路径升级。

引用出处

[1]林俊.改进A～★算法的智能仓储物流机器人的路径规划[J].三明学院学报,2021,38(06):51-58.

[2]江宏.国控广州物流中心的智能化升级改造[J].物流技术与应用,2021,26(11):72-77.

[3]戴博.人工智能背景下企业物流管理课程教学改革研究[J].中国物流与采购,2021(20):34-35

[4]林朝阳.人工智能背景下高职港口物流专业创新能力培养研究[J].科技经济市场,2021(10):132-133.

[5]邢文艳.探究物联网技术下的物流经济管理[J].中国商论,2021(19):82-84

[6]张璇.人工智能下物流专业创新能力培养探索[J].商场现代化,2021(15):19-21