供应链视角下智慧物流模式研究及展望

文/李小川

物流行业伴随着电商平台的迅速普及而实现了高速发展，目前已由高速发展阶段过渡至高质量发展阶段，为了进一步提高物流的便捷性与利民性，让物流行业能够跟上时代发展的步伐，满足经济发展的需求，物流行业必须积极进行转型创新，在智慧物流理念的指导下，结合AI技术，推动传统物流智能化发展，构建现代化物流运作模式，让物流具备自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行、深度协同与智能学习的功能，同时也让企业与政府对物流行业进行更有效的经营与监管。基于此，本文章对供应链视角下智慧物流模式研究及展望进行探讨，以供相关从业人员参考。

引言

“智慧物流”概念由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部于2009年首次提出。是指利用集成智能化技术，使物流系统具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中各种问题的能力。大数据技术作为智慧物流发展的基本构成，其有效应用将显著改善物流运营效率和水平，提升用户的体验感，减轻物流企业的运营资金支出。因此，探索构建基于大数据的智慧物流发展模式有至关重要的意义。

一、智慧物流的现实基础。

展智慧物流的核心是通过信息技术、智能化设备等相关技术手段，对物流的仓储、装卸、搬运、运输，一直到达消费者手中的各个环节实现全面掌控，并逐步实现物流各环节的智能化、信息化、精细化和动态化，提升物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，从而提高物流运作效率。从现实的方向出发，智能物流收集大量在线生产业务信息，使数据采集研究水平不断提升。智能物流与物联网技术、云计算大数据相结合，实现了智能仓库管理，对货物进行全面管理，对物流发展中出现的问题进行明确，为物流行业提供更加完善的实践主导流程，使生产效率不断提高。智慧物流可以有效缓解我国在对外贸易时信息化程度低、通关成本高及过程繁琐等一系列难题，以智慧物流的应用基础理论来说，它可以消除上面所提到的大部分问题。在将来，人工智能是应用的主要形式之一。就物流这一行，人工智能可以让操作更加方便，有效地提高了效率。比如，传统的智能化、数字化的仓库管理效率过于低下。人工操作基本上是整个仓库发货最重要的形式，而单位时间内人工处理的货物数量非常有限，这使得货物分配的效率大大降低。物联网技术使互联网与计算机管理系统相连接，使国内外贸流程更加智能，可以减少人工成本，并提高配货效率，进而使配送成本及等待时间大大减少。近几年，我国跨境电商高速发展，大部分呈现出数量多、规模小、商品杂等特点，对自身业务管制也没有对应的管理方案，消费者对商品的要求也在逐渐发生改变，更加的追求个性化和专业化，对于传统的物流运输业务来说智慧物流无疑是未来的发展趋势。

二、智慧物流发展现状

智慧物流的本质是货物从供应者向需求者智能移动的过程，是基于现代智能技术和设备所完成的物流过程，通过物流实现人与物、物与物的物流信息交流;是一种高层次、高端化的新型物流形态。我国智慧物流发展的经济环境良好，市场对智慧物流的服务有着迫切的需求，特别是电商行业的飞速发展给物流业提出的一个个难题，倒逼着物流行业向更高效、更智能的方向发展。智慧物流的发展具有坚实的社会环境，近年来，我国基础设施建设及固定资产投入持续增长，相应的智慧物流基础设施也发展迅速。智慧物流的发展具有优秀的技术环境，物联网、云计算、大数据、智能机器人等技术为智慧物流的发展起到了关键的作用，这些技术在物流的仓储、配送、运输等各个环节都得到广泛应用。但是不得不说的是，智慧物流行业还处于起步阶段，虽然近年来智慧物流、智能设备等新兴概念夺人眼球，京东无人仓、无人机、无人车等相继问世，然而智慧物流的发展的确面临着需要大量投入的问题。

三、供应链视角下智慧物流模式的展望

（一）建立标准化体系。利用AI技术实现物流标准化体系的建设，以AI科技将传统物流操作流程进行解构重组，让物流流程转变为并行结构，既缩减了物流流程的耗时，又实现物流设备与生产环节的互通。对物流流程的各环节而言，利用AI科技实现智能运输与仓储设备对传统物流设备的替换，在物流运输全程中，利用大数据展开信息的筛选、数据的计算及相关决策，提高物流信息的反应及传达速度，提高库存信息的准确性及仓储维修与损坏工作的及时性。而通过AI技术实现物流设备的更新也能够有效优化物流行业的精准率，实现运行速度的提升，现代化设备能够对物流运行流程展开智能计算，通过自动排序提高物流运输的安全性，最大限度地避免商品产生损耗。未来通过AI技术构建的标准化体系，还能够使城市配送实现无人化配送，降低配送对于人力的依赖，提高物流配送的时效与精准性。（二）政府应加大对智慧物流的扶持力度。一方面，政府要适应智慧物流发展趋势，加强政府与企业之间的联系和信息共享，推进物流信息动态化发展，加大协调力度，拟定各项政策推进智慧物流发展；另一方面，要加强对智慧物流企业的资金补助，通过财政资金政策来扶持一批技术领先、实力雄厚的智慧物流企业，让其成为行业标杆。如：可以通过税收减免，也可以利用财税补贴政策，减轻物流企业运营负担；引导并支持物流企业发展共享合作模式，从而提高社会物流资源利用率；最为关键的是基于大数据技术，对企业闲置厂房、仓库、集装箱、装载车等设备资源进行全方位整合，持续扩大智慧物流覆盖范围并提升其服务质量，减少智慧物流运营资金投入。（三）强化物流素质培训提供人才保障。在互联网背景下，需要培养更多的高素质人才，加快城市绿色智慧物流体系的构建。首先，在物流工作人员的聘用环节中，要做到公平、公正与透明。要从多个角度进行工作人员的聘用，如配送人员、包装人员、仓储人员等，都要对其资质、能力等进行考核，只有符合规定要求的人员，才能胜任该工作。其次，物流企业要为全体工作人员，提供多元的培训深造机会。如外出培训、组内研讨、继续教育等，要求各工作人员根据自身的实际情况，随时随地展开学习，不断提高自身的综合素质。物流企业还要基于互联网大背景下，加大互联网信息技术的宣传引导、节能环保理念的应用，逐步转变工作人员的思想观念，为城市绿色智慧物流体系的建设，贡献自身的微薄力量，加快行业的转型变革。最后，物流企业还要通过考核、激励、奖惩制度的建立，将工作人员的工作能力、培训教育等，与其薪资报酬直接挂钩，调动其积极性，组建一支高素质的物流工作人员队伍，将绿色、节能、环保理念融入实际工作中。还要鼓励物流工作人员，相互学习、相互帮扶、相互协调，共同致力于智慧、绿色、现代化的物流模式研发。

结束语

总而言之，随着大数据技术的不断成熟和应用，物流产业迎来了新的发展时期。智慧物流的发展理念逐渐成为物流产业发展的主导思想，推动物流产业的升级进化。

引用出处

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