大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

张雪莹

（唐山市人才市场有限责任公司）

现阶段，我国科学技术水平在日益提升，社会转型与升级阶段势必会生成较多的数据信息，因为利用以往的人工模式不能对相关的信息进行高效率处理，所以要通过先进的信息技术准确统计。随着社会步入大数据时代，大数据已经深入地存在于人们的工作与生活中，人们需要革新思想观念，发挥计算机等先进技术的处理信息功能，得到需求的数据资源，不间断地删除和整理企业信息，促进大数据时代向企业发展。针对人力资源绩效管理，可以利用大数据技术全方位创新管理体系，目的是更好地增强企业综合管理质量。

一、大数据背景下的人力资源绩效管理工作

对于大数据技术，也就是通过网络先进技术和计算机先进技术，形成的一种高新技术。企业实际的绩效管理工作需要具体收集数据信息，接下来借助专业的技术加工数据信息。如果企业管理者可以有效地进行绩效管理工作，是能够有效提高企业管理水平的。大数据时代中，每一个企业的管理者都要利用好大数据功能，充分地对人力资源绩效管理工作进行创新，这样企业可以拥有高效率的管理体系。新时代中，企业管理工作者应该灵活地通过计算机网络，规范性进行企业绩效管理，给企业的其他管理工作提供一定条件支持。也就是说，大数据时代中企业要高效率通过网络技术进行人力资源绩效管理工作，体现人力资源绩效管理工作的有效性。

（1）借助大数据技术发挥员工潜能。企业的发展阶段，相关人员分析员工绩效信息，决策工作者能够研究数据信息和其他信息的关联，掌握员工绩效结果的影响因素，由此给员工明确科学的奖励方案，提高员工工作主动性和积极性。比如某个企业在管理中突破单一化的绩效评估模式，利用网络技术收集员工的工作意见，使得员工可以全身心加入企业各项工作，发挥员工潜能，提高企业内部凝聚力[1]。

（2）进入大数据技术整合组织体系。处于大数据环境下，企业的实际组织结构体现出扁平化的趋势，同时建设人力资源管理系统，使得数据信息的传递效率可以增强。如果企业员工的思维相对灵活，能够及时运用先进技术进行工作管理，企业利用大数据技术研究人力资源技术信息的过程中，得到促进绩效管理的数据。企业高效率地运用数据信息，拉近员工之间的距离，在企业发展阶段若存在问题能够及时处理，由此在企业内部形成良好的工作气氛，依托组织结构的整合推广和宣传企业文化，让企业又好又快地发展。

（3）借助大数据技术公正性地进行员工考核。大数据时代中，企业应关注员工绩效考核工作，可是部分企业在员工考核中难以体现出公平性，对应的考核结果以及具体绩效呈现差距，然而在工作中表现积极向上态度的员工没有得到奖励，可业绩水平一般的工作者却获得奖励支持，此种模式从一定程度上影响着员工工作主动性[2]。所以利用大数据技术公平公正地进行人力资源绩效考核，员工以发挥自我价值与获得经济效益为目的，会对自身存在的不足进行改善，为企业能长久经营发展贡献自己的力量。

二、企业人力资源绩效管理工作面临的困境

（1）绩效考核客观性难以体现。针对企业的绩效管理工作，主要是企业管理者对员工的工作能力进行评估。目前较多企业的人力资源管理体系构建是依托管理单位导出相关数据，接下来通过办公软件加工相关信息，最后总结绩效考核的结果。可一些企业管理者总会过多地关注某个层面，此种状态下绩效管理工作可能备受主观因素影响，那么考核结果无法科学地对企业管理质量进行反应。处于大数据时代，表面上无用的信息会直接关联企业整体发展脚步，只有利用大数据技术进行绩效管理，才可完整地凸显绩效管理信息说服力与影响力。可企业进行决策时常关注企业内部发展趋势，基本上不能获取社会人员的思想建议，所以人力资源绩效考核难以体现客观性，制约着企业人力资源绩效管理创新[3]。

（2）企业复合型人才数量不多。以往企业的信息数据处理，大多数情况是安排固定的人员负责，同时这一个岗位的工作者拥有晋升机会，企业没有充分地给工作者提供发展条件，短时间内企业复合型人才的数量匮乏，不利于人力资源绩效管理工作创新。企业现有的绩效管理工作，在社会的创新中演变为固定形式，在某个阶段工作任务结束后才可以开展绩效考核工作，存在着员工信息资料收集不够完全的问题。目前的社会发展中，企业管理体系和企业内部文化出现巨大变化，此种绩效考核的模式若不能有所转变，不能及时纳入复合型人才，造成人力资源整体实力不强，要重视复合型人才的培养。

（3）绩效管理的考核标准不够完整。以往的企业对人员实施绩效考核管理工作阶段，第一种方式是结合工作效果实施考核方案，涉及员工平时工作情况和工作业绩，分析工作者在工作中投入的态度。可此种模式的应用可能呈现出误差现象，继而出现考核标准漏洞，不能依托真实化的考核结果展示员工工作效果，制约考核结果信息的真实化体现[4]。第二种方式是考核工作者的潜能发挥，管理者全面整理员工出勤信息和工作责任感信息，没有及时纳入绩效管理的考核标准，造成绩效考核结果无法具备说服力，需要相关人员及时完善绩效管理的考核标准。

（4）绩效考核结果缺少准确性。现代化企业的经营，企业考核标准结构不够完整，加之特殊因素制约，较多的工作者会觉得绩效管理便是约束自身行为思想，造成员工被动化参与工作的问题。部分员工不能在企业中感受到安全感，一方面制约绩效管理成效，另一方面不利于企业健康运营。

三、大数据时代中企业人力资源绩效管理工作的创新思路

（1）顺应时代变化趋势，增加绩效信息的采集量。立足于大数据技术，管理人员在提高企业人力资源绩效管理工作质量的过程中，需要贯彻以人为本的原则，加大力度探索人力资源绩效管理工作的改革方式。结合企业现有的经济实力以及发展特点，客观地记录与优化基本信息，促进绩效考核工作的发展。对考核形式以及考核过程进行创新，充分记录员工的数据，传统的工作经历和近阶段取得的工作业绩，相关信息都是需要管理者统计的。在信息数据整体比较的情况下，管理者可以从多个角度掌握员工在工作中表现的职业素养和工作水平，那么在人力资源绩效管理过程中，得到较多的数据支持。诚然采集信息也应该是先给员工介绍流程，员工不可以因为个人因素谎报虚假信息，不然会降低企业人力资源绩效管理质量。在具体的人力资源管理工作中，记录相关数据信息，一方面应该保证信息数据的准确性，另一方面要结合时间以及单位种类对数据信息进行归档，这样可以在后续充分地调取数据资料[5]。人力资源管理部门的负责人定期进行人力资源管理和监督，不要因为员工的疏忽以及业务能力不高阻碍人力资源管理工作的进展。保证人力资源管理系统的完整性，不只是增强工作质量，还要强化人力资源档案管理的有效性。对于某个部门中员工的具体变动，及时进行资料汇总，结合不同种类的数据信息认真统筹，依托信息管理系统完整地记录人力资源变动情况，特别是招聘数据和核心员工的流失数据，整体上评估企业未来的发展方向。即便统计信息数据是相对繁琐的过程，可是只要灵活地运用大数据技术，决策者是能够动态研究人力资源管理工作的，基于此人力资源绩效管理工作中，管理者要立足于市场行情的变化，充分对企业未来的发展方向进行拟定，给优秀的人力资源绩效管理工作奠定基础。

（2）革新企业管理方案，优化人力资源绩效考核指标。科学地利用好大数据技术，全方位进行人力资源绩效管理工作，可以在优化考核管理计划的过程中，落实企业组织体系的处理工作，依托简洁化的管理内容进行人力资源分配，让企业各个部门的数据传递效率可以增强。比如具体的绩效考核评估过程中，相关人员整体上利用好管理方案，优化员工实际的工作行为与业绩成果，研究创新管理的作用，站在宏观视角研究各个部门应该完善的方向，对管理过程中存在的不足进行具体化整理[6]。在人力资源绩效考核工作中纳入成本输出方式，从而可以满足实际管理需求。单一化的研究绩效考核管理等级，这是不能完全调动员工工作潜能的，整体上对员工的工作能力和工作态度进行评估，可以避免出现人力资源绩效管理考核的局限性，结合员工的实际需求，给员工安排对应的工作奖励，不只是可以增强员工工作能力，还可以让员工对企业产生归属感，以免管理工作者把绩效考核视作员工前进与发展的枷锁。企业可以系统化地制定人力资源绩效考核指标，立足于企业发展过程和员工拥有的工作水平进行不同等级地划分，若一些岗位是企业经营管理必备的，应该妥善处理工作绩效和个体效益的关系，调动员工工作主动性，提高员工的竞争力水平，发展岗位工作者的职业素养。

（3）体现绩效管理的公平性，关注绩效考核管理。企业人力资源绩效管理工作，若可以体现出公平性，是能够促进绩效管理工作的，可以说公平性原则的体现是人力资源绩效管理的关键点。所以应使用大数据技术进行绩效管理体系的完善，尽量避免部分不科学的评价内容阻碍企业创新脚步，保障企业人员在企业管理中获取合法权益。在绩效考核管理数据的研究上，员工信息数据充当人力资源绩效管理项目的首要项目，若缺少先进技术支持，企业管理者是不能全方位研究工作者工作态度和工作情感的。信息资源的管理涉及工作者兴趣爱好与个体素质能力，相关内容发展为评估员工能力水平的指标。企业要全方位研究工作者，员工可被科学地安排岗位，基于此企业有效地梳理工作者绩效考核信息，纳入在绩效考核的结构体系内。

（4）形成绩效考核评价思路，设置绩效考核体系。企业进行人力资源绩效考核工作之后，应关注到绩效管理的重要地位，管理者全方位研究考核结果数据，研究大数据技术优势探索绩效管理不足问题，不间断地完善和改进。企业尽可能促使人力资源绩效管理稳定落实，相关决策要跟随企业发展脚步而创新，任何考核工作结束后都要强调健全和改进，针对性地提供人力资源绩效管理服务，保障企业人力资源绩效管理工作能够稳定运行。大数据技术为企业人力资源绩效管理工作质量的提高带来一定条件，这样绩效考核的工作结构也是更为科学与规范的，绩效考核的指标明确之后，决策者要进行绩效考核任务，让绩效考核的项目体现出合理性。考核实践中依托大数据技术完善考核体系，使得员工具体化掌握多个标准，使得考核标准以及考核结构可存在匹配性。企业人力资源管理中还应该掌握企业具体发展趋势，合理处理企业经营过程中潜在问题，企业拥有较多的创新机会。

（5）利用好大数据技术，对人力资源绩效管理进行交互性整合。新阶段，一些企业都能够灵活地设置人力资源绩效管理系统，针对需求考核过程也设置一定的考核计划。全方位分析人力资源绩效信息资源，整体上对于企业内部数据和客户反馈的数据进行交互整合，可以高效率地进行绩效考核管理工作。通常来讲，过多依赖大数据先进技术进行员工绩效考核，可能产生认知偏差，因为一部分工作是比较特殊的。结合客户反馈的信息以及同事反馈的信息，可以在大数据技术运用阶段，完善绩效考核内容，对于交互考核管理的目标进行设置，动态反映员工的工作状态与工作需求。基于交互性的绩效考核指标对企业的风险管理起到促进作用，在高温天气的影响下，一些生产单位可能难以保证生产质量，特别是夏季或者秋季的中午阶段，外部工作环境质量不佳。所以在提高人力资源绩效考核工作质量的过程中，企业要围绕具体情况调整工作者的实际工作时间以及工作地点，让员工感受到企业管理者对自身的关怀，彰显绩效考核管理工作的个性化优势，还起到调整工作者工作环境的作用，让员工对企业产生强烈的归属感。

（6）重视大数据，健全人力资源绩效管理方法。在人力资源绩效管理工作中，企业管理者要全方位重视大数据，以此为基础增强企业绩效管理水平。管理者与时俱进的革新思维，主动利用先进技术，意识到人力资源绩效管理的价值，有效强化人力资源绩效管理质量。并且管理者要从实际出发，增加人力资源绩效管理工作的技术支持与资金支持，健全企业管理的软件设施与硬件设施，从根源上做好人力资源绩效管理工作，对人力资源绩效管理方法进行健全。在大数据时代中以往的管理模式不能促进企业良性发展，所以管理工作要对于滞后性的思想进行革新，研究人力资源绩效管理工作的有效方法，体现人力资源绩效考核工作的客观性与公平性，增强人力资源绩效管理效率。

（7）延伸绩效管理信息来源，强化大数据技术安全管理水平。企业的人力资源绩效管理工作，管理数据是十分重要的参考依据，新时期下企业管理者要利用大数据技术延伸绩效管理信息来源，构建完整的计算机信息库，动态分析工作者的工作需求。形成大数据管理平台，分析公司人员的工作态度和工作发展倾向，积极引导工作者服从管理工作，加入到企业的项目创新活动。在此期间，强化大数据技术安全管理水平，大数据技术的应用，企业管理者可以对人力资源绩效管理工作进行安全隐患的控制，以免出现管理风险。深层次地利用好网络技术，研究人力资源绩效管理工作的环境建设情况，定期排除安全隐患，利用法律法规和权责细化的手段，尽可能规避企业管理风险，这样企业不间断地完善人力资源绩效管理信息化水平，全方位推动企业人力资源绩效管理创新与发展。

四、结束语

综上所述，新时期下，大数据技术已经广泛存在于人们的生活中，及时跟随时代发展创新企业管理工作项目，对于企业的长久发展是产生重要作用的。企业内部的人力资源绩效管理，不只是体现出员工工作效果，还可以给企业后续的创新指明方向，企业的管理者应明确大数据时代对人力资源管理工作带来的便捷条件，综合彰显大数据技术的优势和意义，培养员工归属感与肯定感，增强企业综合管理质量，不断完善企业持续化建设的人力资源绩效管理方案，确保企业可按照理想目标前进。