从多元芯片到计算系统的创新成为人工智能发展的关键

人工智能芯片正呈现多元化发展趋势，芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业基础和更加丰富的选择。然而，芯片从造出来到大规模用起来还隔着一个巨大的产业鸿沟。

中国工程院院士王恩东指出，人工智能带来了指数级增长的算力需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。另一方面，从芯片到算力的转化依然存在明显的界限，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成从多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，对体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面。二是要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”王恩东说。