陈翌：人工智能赋能数字经济高质量发展

文/王 琦

随着大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术的快速发展，金融、钢铁、地产等行业成为大数据应用的核心领域，一大批优秀的大数据人才在数字化转型过程中作出了卓越贡献。其中，深耕大数据领域十余年的陈翌，通过创新大数据分析技术，将人工智能成功应用于多个行业及项目，并因此取得令人瞩目的成就。

陈翌对大数据分析有着独到见解，他认为，大数据是企业数字化转型的核心，大数据应用平台采用先进的大数据开发技术，不仅能解决传统的海量计算问题，更能结合行业内外数据，有针对性地进行数据采集和加工，极大提高业务效率，而这无疑是颠覆性的改变。

陈翌曾在多个世界知名企业如霍尼韦尔、宝钢等工作，主持参与的项目均获得合作方的认可，同时为企业创造了丰厚的利润。

大数据分析是企业转型发展的核心

“大数据应用可以把多种资源和技术统一呈现给用户，由此大大提升企业的办公效率。”陈翌认为，多角度应用大数据分析已成为企业摆脱困境、突破发展瓶颈最有力的武器。而事实上最近几年，陈翌将Tableau项目应用在商业地产、医疗、钢铁等行业的成功案例已经证明了这一点。

2021年，国内一家大型商业地产公司找到陈翌，并向他介绍了公司这两年在市场开发时所遭遇到的困境：资产管理和分析数据单一；市场精准营销能力不足；部门各自为战，无法发挥数据优势……陈翌和他的团队深刻分析了该公司面临的困境后，创新性地启用了Tableau数据中台项目。

该项目的实施不仅为这家地产公司提供了灵活易用的自助式分析功能，还统一了数据接口，创建了个性化的可视化报表，改变了传统的业务模式。作为项目负责人，陈翌统筹整个项目的总体规划和实施，设计分析维度和指标定义，在每一个分析场景进行核心分析点和故事性标注，使得客户通过可视化方式更便捷地获取商业见解，最终实现项目目标和客户期望，由此受到客户的高度认可。

大数据让企业业务开展更专业

与陈翌面对面交谈时，让人感受最深刻的是，他对数字化营运的独到认知和精细分析。陈翌认为，人工智能可以让企业获得更加个性化的体验。他一再强调，“大数据项目的应用能让企业的业务开展更加专业并具有战略性。”而这一点在国内医疗领域已经有了最真实的体现。

陈翌曾与一家医疗公司有过合作，“当初这家医疗公司面临业务数字化能力弱，业务数据和财务数据没有交集等难题。”这家医疗公司所面临的问题是当时整个行业的共同难题——如何将市场数据有机整合，实现数据的高效利用？

陈翌主持研发的项目将数据搭建为两层，数据仓库层（DW）：即通常所称的细节层，DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的、保留历史的数据，即对源系统数据进行了清洗（去除了杂质）后的数据。数据集市层（DM）：前端应用直接读取的数据源；根据报表、专题分析需求而计算生成的数据，用户自行选择前端工具链接数据库进行数据整合分析，最终使用tableau实现特定的数据分析报告或自助式分析供决策参考。

最为关键的是，该项目的应用可以让业务人员更加直观地了解项目分析情况，从而为决策的实施提供最有力的数据参考。正是因为成功应用了Tableau项目，使得该公司的业务开展和财务管理更加专业化，并由此获得了更多回报。

作为项目策划和实施的负责人，陈翌不仅要保证项目的顺利实施，更要确保整套项目的运营和产出效果具备专业化和针对性，即衍生效益要有说服力。借助该项目，医药公司实现了对业务数据和财务数据的双向联动分析，打破了业务数据和财务数据之间的壁垒，从而实现了数据的高效利用，为公司的业务开展及管理决策提供了非常具有保障性的支持。

陈翌强调说，通过该项目的敏捷分析功能，能够最大程度发挥资产效用，让数据透明化和可视化。对于业务人员而言，因为公司的项目分布有了更为直观的展示，可以更好地了解公司业务拓展的热点区域和冷门区域，进而分析造成这一现状背后的原因，为后续业务拓展指明方向。“打个比方，这个项目就像一个全能型的智能机器人，能够非常及时地把市场应用数据呈现在客户面前，供客户分析所用。”陈翌说。

事实上，陈翌主持策划实施的Tableau项目不仅在医疗、地产等领域有着成功应用，更是覆盖到金融等行业。Tableau项目适合于不同行业领域，全面应用这些数据平台不仅可以获得更加精准的数据分析，利于企业及时作出战略调整，更能有效降低成本，提升投入产出比。

大数据分析可帮助企业有效规避市场风险

在陈翌看来，大数据应用的意义在于，不仅可以助力企业在经营管理上更进一步，更能帮助企业在新项目实施时平稳落体。用陈翌的话说就是，“大数据分析项目可以帮助企业有效规避市场风险，成功渡过难关。”说到这里，就不得不提及陈翌在一家大型钢铁企业的不菲“战绩”。

彼时，老基建需求下降，钢铁市场空间变小，钢铁行业进入阵痛的结构调整期，价格波动加大，库存风险增加，市场形势难以掌控……如何帮助客户有效规避市场风险，成功进行数字化转型从而走出困境，成为当时棘手的难题。

陈翌在钢厂工作期间，不仅要负责撰写可行性方案，组织业务、数据科学家进行讨论并整理数据，还要设计解决方案。在项目沟通时，陈翌要负责项目全流程的各方面协调，定期汇报项目进度，了解项目风险，对项目版本进行高效管理，包括对项目流程PMO优化负责。其中最关键的岗位职责是项目运营，陈翌不仅要负责项目的日常管理工作，还需要对项目经营策略、经营目标、项目执行等进行全方位把控。

如今看来，钢厂项目之所以成功，是因为它利用大数据技术，建立起了机器学习模型，不仅可以精准预测市场数据，更能为深层次挖掘客户需求提供精准的数据分析依据，避免了因为数据分析不完整而导致的风险，从而为营销市场的开拓创造有利条件，同时大大提升了钢厂数据营运能力。

在数字经济时代，各行业的数字化转型进程加快，拥有数据的多少以及数据分析能力成为一个企业的重要竞争力。以陈翌为代表的大数据人才在这场席卷全球的浪潮中，凭借专业的职业素养和敬业精神，得以有效实现对未来的预测，他们通过自己的智慧和勇气为这场数字化革命作出了积极贡献，同时也推动了经济社会的持续健康发展。