全二维气相色谱技术应用研究进展

2023-01-04 13:20陈文婷
化学分析计量 2022年8期
关键词:挥发性组分化合物

陈文婷

(内江市第一人民医院,四川内江 641000)

气相色谱技术是现代仪器分析的重要研究领域之一。传统的一维气相色谱技术(1DGC),在理论和应用方面均已十分成熟。对于成分复杂的分析样品,仅靠1DGC 分析不仅耗费大量时间,而且由于其色谱峰容量较小,峰重叠现象十分严重,定性、定量结果的准确性不够理想,即使是化合物族组成分析也很难得出准确的分析结果[1]。为给复杂样品的分离分析提供更好的技术支持,二维气相色谱联用技术应运而生。

二维气相色谱起初发展为中心切割二维气相色谱,中心切割二维气相色谱虽能实现目标物的分离,但当组分自柱1进入到柱2时,其谱带已经较宽,会造成第二维分辨率的损失,而且分析速度也较慢,不能完全利用到二维气相色谱的峰容量,系统总的峰容量仅为两支色谱柱峰容量之和,一般适用于所需切割成分较少的情况[2]。随着色谱技术发展,全二维气相色谱出现,不同于普通的中心切割二维气相色谱,它将两根不同分离机理且各自独立的色谱柱串联起来,从柱1 中流出的组分都需要先进入一个调制器聚焦再以脉冲形式送到柱2 中进行分离,最后所有组分从柱2 进入检测器,获得所需信息。从构造上看,两根色谱柱使色谱峰聚集在一个二维平面,其峰容量是两根色谱柱峰容量的乘积,分辨率为两根色谱柱分辨率平方和的二次方根,因而该技术的峰容量、灵敏度与分辨率都具有很大优势,这些优点使得图谱峰形质量更好,峰纯度更高。在全二维气相色谱条件下,大多数目标化合物和化合物族群色谱峰可达到基线分离,相互干扰减少,有利于准确积分。并且二维图谱中每种物质有两个保留值,且位置稳定,加上调制作用使信噪比大大提高,使得全二维气相色谱技术定性定量分析准确性都显著增强[3-6]。这对于分离复杂样品和检测基体中痕量物质极为有效[7]。全二维气相色谱技术出现后受到复杂体系分离分析领域的关注和重视,迅速成为表征和分析复杂样品的技术手段[8]。

1 全二维气相色谱技术在石化产品分析中的应用

石油化工产品的化学成分十分复杂,1DGC 对其分离分析的能力有限,需要更高的分辨率和峰容量的分析分离技术。全二维气相色谱具有正交分离系统,可以更好的分离鉴别出石化产品中的化学成分,并更准确的对其进行定性定量分析。以下介绍全二维气相色谱技术在重馏分油与轻馏分油两类石化产品中的应用。

1.1 重馏分油

重馏分油相对分子质量大,杂原子含量高,且随着碳原子数的增加,同分异构体逐渐增多,VENDEUVRE 等[9]比较了全二维气相色谱与气相色谱、液相色谱与质谱在馏分组类型分离和详细的烃类物质分析上的差别。结果表明,在实验成本、实验耗时和测定结果准确性方面,全二维气相色谱技术具有明显优势。郭琨等[10]以16 种多环芳烃混合标准溶液为研究对象,通过考察升温速度、二维补偿温度、调制周期等影响全二维气相色谱正交分离的关键实验因素,建立了全二维气相色谱-飞行时间质谱(TOFMS)分离分析重馏分油的方法。结果显示所建立的方法能将样品中不同环数的芳烃很好的分开,并结合谱库检索及文献报道对多环芳烃及其加氢处理产物进行了准确定性,为研究重馏分油转化规律、提升馏分利用率提供了良好的技术支持。

在分析原油开采的商业潜力时,石油的地球化学特征是开发新战略和技术的重要任务。PRATA等[11]使用全二维气相色谱质谱联用技术分析从巴西海岸不同地区获得的原油,直接从色谱指纹图谱获取了其相关地球化学特征。全二维气相色谱避免了手动操作,从而大幅提高了测定结果的可靠性,显著减少了分析时间和成本。AGUIAR 等[12]采用全二维气相色谱-TOFMS 分析了超重油中指纹化合物族组成及部分单体化合物,首次实现了对易共流出的五环萜烷和三环萜烷的有效分离。碳数大于30 的三环萜烷易被含量较高的五环萜烷所掩盖,而全二维气相色谱利用这两类化合物在二维柱上不同的保留时间将二者很好地分离,从而检测到C36三环萜烷。该研究还首次成功地在巴西原油中鉴定出去甲基三环、四环和五环萜烷。

1.2 轻馏分油

轻馏分油包括汽油、柴油和凝析油等,这类石化产品与日常生活息息相关,对其进行准确分析非常重要。王汇彤等[13]采用全二维气相色谱对四川盆地22 个凝析油样品进行族组分和化合物定性、定量分析。该方法有效地避免了常规色谱分析时出现共馏峰干扰的情况,比以往多定性出13 个化合物。并且将其与氢火焰离子化检测器(FID)联用后对过去无法定量的一系列化合物进行了测定,解决了凝析油族组分难以定量的问题。PARASTAR 等[14]结合全二维气相色谱与最小二乘法,建立了一种简单、快速、可靠的方法,实现了对汽油质量的评估及对其潜在掺杂物的检测。王云玉等[15]采用全二维气相色谱-TOFMS 测定汽油中的微量含氧化合物,通过对气相色谱和质谱条件的优化,有效地排除了非目标组分的干扰,实现了准确定性,避免出现假阳性结果,同时消除了目标组分之间色谱峰分离不完全对检测结果产生的影响,为汽油中微量含氧化合物的测定奠定了科学基础。林海等[16]建立了全二维气相色谱法测定柴油和生物柴油混合燃料中7 种常见脂肪酸甲酯含量的方法,实现了目标物与基体的充分分离及准确定量。

2 全二维气相色谱在食品分析中的应用

全二维气相色谱-质谱(MS)联用法在2002年首次被应用于食品分析[17]。全二维气相色谱-MS联用法不仅能够更详细地了解食品成分,而且还具有很大的潜力用于确认食品真实性和质量。

2.1 在食物安全及品质中的应用

食物中容易保留蓄积在生物原料里的持久性有机污染物(POPs),比如多氯二苯并对二噁英/呋喃(PCDD/Fs)、多氯联苯(PCBs)、有机氯农药(OCPs)等含氯有机物,以及近来被关注的一些含溴化合物,食物中POPs 的检测对保证人体健康和生命安全非常重要。HOH 等[18]开发了自动化直接进样和全二维气相色谱-TOFMS 结合的方法分析鱼油中目标和非目标的化学物质,该方法可同时鉴定鱼油中已知的POPs。PLANCHE 等[19]采用全二维气相色谱-TOFMS 分析了复杂食品基质中的二噁英相关微污染物,实现了多种二噁英相关微量污染物的良好分离,大大提高了对食品化学污染物的风险评估。

此外,全二维气相色谱技术还可以更好地鉴别食物的品质。MAGAGNA 等[20]利用全二维气相色谱-MS 指纹图谱研究来自单一植物来源(Picual)的特级初榨橄榄油(EVOO)样品挥发性物质(VOC)的分布。EVOO 的质量与原材料橄榄果实的成熟程度有密切关系。该实验将全二维气相色谱-MS 与专用的自动化软件相结合,得到完全的指纹图谱,对样品中VOC 的分析全面而准确,并验证了其中的成熟指示剂,有利于保障EVOO 的产品质量。SAMYKANNO 等[21]利用全二维气相色谱-TOFMS 对在澳大利亚生长的两个草莓品种(Albion 和Juliette)的挥发性组分进行分析,对两个品种进行了初步鉴定,并解释了Juliette 比Albion更甜的原因。VYVIURSKA 等[22]使用全面的二维气相色谱-TOFMS 研究了不同加工阶段的金合欢花蜂蜜样品以及相关的蜂蜡样品的VOC 分布,不仅在金合欢蜂蜜中首次发现了马鞭草烯和罗勒烯的存在,还得出蜂蜡的最终挥发性有机化合物的组成受到蜡龄的影响,这可以作为蜂蜡产品质量评价的一个重要指标。

2.2 在酒类分析中的应用

作为一种高分辨的分析检测手段,全二维气相色谱在对酒类的质量控制上得到了广泛的应用[23]。TAKAHASHI 等[24]使用全二维气相色谱-TOFMS联用重新对日本清酒的香味成分进行了分析,并探索出清酒中的化学成分与特定感官性质之间的关系。DUGO 等[25]首次将全二维气相色谱技术用于马尔萨拉葡萄酒中化学成分的分析鉴定,为马尔萨拉葡萄酒成分的高度复杂性研究提供了新思路。许和强等[26]运用全二维气相色谱-TOFMS 对露酒中微量成分进行了定性分析,鉴定出多种有利于人体健康的氨基酸类、酮类、萜烯类等物质。粟学俐[27]采用全二维气相色谱质谱联用技术对啤酒风味成分进行了分析,比起1DGC,得到了更全面的啤酒风味成分。该研究拓展了新技术新方法在啤酒分析领域的应用,促进了整个行业的发展。周庆伍课题组多次将全二维气相色谱运用于酒类成分的分析研究[28-30]。该课题组采用全二维气相色谱-TOFMS对白酒中10 中吡嗪类物质进行了测定,经验证,该方法准确可靠,满足白酒中吡嗪类痕量物质定量要求。之后该课题组又结合顶空固相微萃取技术与全二维气相色谱-TOFMS 联用技术,首次对古井贡酒中的风味成分进行了全面分析,共鉴定出800 余种包含醇类、酯类、酸类、醛酮类以及健康功能成分在内的挥发性风味成分,结果表明,其中含有吡嗪类、萜烯类、内酯类以及不饱和烯烃、烯酸、烯酯等一系列与人体健康密切相关的健康功能成分。

2.3 在茶类分析中的应用

茶叶是我国重要的经济作物之一,茶叶产业的发展对于我国农业和农村的发展具有重要的作用[31]。茶叶的挥发性成分是决定茶叶品质的重要因素,它不仅是区分不同茶类品质特征的重要指标,同时也是吸引消费者并影响其持续购买产品最重要的因素,所以全面研究茶叶中的挥发性成分有很大的应用意义[32]。

杨方课题组[33-35]采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-TOFMS 分析了闽南乌龙茶中的挥发性成分,从48 份不同等级和产季的乌龙茶(铁观音、本山、黄金桂、梅占和毛蟹)中获得了2 000 余种挥发性化合物,通过后续数据处理获得了9 种对分类结果有显著影响的组分,再以此为变量采用Fisher 判别法建立了4 个判别函数,样品分类准确率达到97.9%,该准确率大大高于之前该课题组使用近红外光谱技术进行识别的预测准确率。之后该课题组采用同方法对乌龙茶子类铁观音的丙酮提取物进行了分析,又成功区分了24 种安溪铁观音样品的等级。朱荫等[36]采用全二维气相色谱-TOFMS联用技术同时分析西湖龙井茶的香气成分,结果表明,比起1DGC,采用全二维气相色谱使可分析的香气化合物数量提高了5 倍以上。通过特征香气成分分析,发现具有愉悦气味特征的酯、醇、醛、烯醇及芳香烃等化合物是决定西湖龙井茶优异香气品质的主要化学物质。

3 全二维气相色谱技术在烟草行业中的应用

烟草的化学成分非常复杂,若采用1DGC 技术分析,则某些成分可能分离不彻底,而全二维气相色谱可分离1DGC 难以分开的峰,并可降低基质对测定的干扰,因此全二维气相色谱很适合烟叶这类复杂样品的分离分析[37]。

BROKL 等[38]开发了顶空固相微萃取(HSSPME)与全面二维气相色谱-TOFMS 的方法,用于评价存在于主流烟气烟雾颗粒物中的挥发性化合物。并结合主成分分析对所研究的香烟类型进行了明确区分。郑晓云等[39]采用全二维气相色谱-TOFMS 对薄荷型ESSE 卷烟的核心香味成分进行了定性分析。该方法使得在一维上有相近保留时间的组分利用成分极性大小不同在二维气相色谱上分开。向章敏等[40]利用正交试验设计与单因素试验设计相结合,建立了一种顶空固相微萃取-全二维气相色谱-TOFMS 快速分析烟草挥发性生物碱的方法,全二维技术排除了干扰物质的影响,使烟草挥发性生物碱的分析更加准确。鹿洪亮等[41]采用全二维气相色谱-TOFMS 对不同部位的烟叶、不同品种烟草中的25 种中性香味成分含量进行了测定和对比,结果表明,我国的主要烟叶品种及不同产地的烟叶在品质上有很大差别。李海锋等[42]采用全二维气相色谱-TOFMS 对烟叶中酸性化合物进行了研究,定性检出烟叶中挥发性、半挥发性的酸性化合物143 种,同时对不同类别的化合物在二维气相色谱上的分布模式进行了研究。结果表明,高分辨率的全二维气相色谱-TOFMS 法非常适合于烟叶成分的分离分析。

4 全二维气相色谱技术在农药残留分析中的应用

在农药残留的研究中,传统的1DGC-MS 联用技术现已得到广泛的应用,是一种成熟、稳定的农药残留的检测手段。但随着植物中农药残留的成分越来越复杂,1DGC-MS 联用技术仍受到分辨率和扫描速率的限制,不能完全满足高通量快速筛查分析的要求,所以具有更强大分离分析能力的全二维气相色谱开始在农药残留检测中使用。

DALLÜGE 等[43]以蔬菜提取物中农药残留的测定为例,证明全二维气相色谱显著改善了农药残留成分的分离度,并使用全扫描质谱对其中58 种进行了鉴定,这在使用1DGC-TOFMS 时是不可能的。张兵等[44]采用全二维气相色谱-电子捕获检测器(ECD)对土壤中3 种指示性毒杀芬和20 种高关注的毒杀芬同类物进行检测分析,经土壤样品的验证,证实该方法可有效提高基质和目标物的分离效果。OCHIAI 等[45]结合搅拌棒吸附萃取法与全二维气相色谱-TOFMS,对河流中OCPs 进行超痕量分析,该方法成功应用于河水中含量在pg/L 到ng/L 水平的16 种OCPs 的测定,其测定结果与使用大体积样品(20 L)的常规液液萃取-气相色谱-高分辨质谱(LLE-GC-HRMS)联用方法相符。PREBIHALO等[46]以全二维气相色谱为基础开发了一种能够快速识别废水中新出现的污染物的分析方法,分析出来自宾夕法尼亚州立大学农业领域的废水以及土壤样品中存在卤代苯并三唑,并且其可能降解成苯酚,这是一种对人类有很大伤害的污染物。DAN 等[47]开发了用于同时定量分析PCBs 和PCNs 的同位素稀释-全二维气相色谱-高分辨飞行时间质谱法,该方法理想地分析了18 种PCBs 和16 种PCNs,实现了目标物的完全分离,并且还在3 种鱼类中检测到了目标物以外的多环芳烃(PAHs)和OCPs 等污染物。该方法用作各种环境基质中痕量环境污染物常规分析,可提高分析结果的准确性。

5 全二维气相色谱技术在香精香料分析中的应用

香精香料是从带香物质中提取或人工合成的致香物质的总称[48],其所含成分越来越复杂,但现在对香精香料的质量控制方法多不能准确反映其内在质量,并且不能对其进行准确的定性定量分析,故需要运用更精确的方法对其进行分离分析。

周围等[49]运用全二维气相色谱-质谱联用技术成功分离复杂天然产物玫瑰精油,并确证了其中的色谱峰共流出物,且重复性较好。王辉等[50]采用全二维气相色谱-质谱法对国产品种丰花玫瑰精油分离分析其成分,共定性分析出328 种化合物,这些成分在二维色谱图上按族排列分离,在整个二维平面上呈现瓦片型规律分布,在二维平面上的显示相比一维更加直观形象。姚林江等[51]比较了1DGC-TOFMS 和全二维气相色谱-TOFMS 两种方法对香水组成的分析结果,对于同一香水样品,1DGC-TOFMS 只鉴定出样品中匹配度大于750 的共172 种化合物,而全二维气相色谱-TOFMS 定性出匹配度大于750 的共722 种化合物。吴晶晶等[52]采用全二维气相色谱-TOFMS 分析了广西八角茴香油挥发性成分,结果显示,利用二维色谱分离出利用GC-MS 法无法分离的1-甲基-4-(1-甲基乙烯基)-苯、3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇、苯甲酸甲酯,1-甲氧基-4-(1-丙烯基)苯和大茴香醛等成分,显示出全二维气相色谱强大的分离分析能力。谷风林等[53]利用固相微萃取(SPME)法结合全二维气相色谱-TOFMS 对兰香草进行定性分析。共鉴定出香草兰中181 种挥发、半挥发性成分,而以前采用气相色谱联合嗅觉测量法最多只检出96 种香气成分。李智宇等[54]建立了香紫苏油的全二维气相色谱-TOFMS 指纹图谱,并且定性了183 个物质,其中正构烷烃、芳香环物质和非芳香环物质在DB-Petro×DB-17ht 柱上实现了明显的族组分分离。张喆等[55]采用固相微萃取结合全二维气相色谱-TOFMS 分析了肉味香精挥发性风味成分,共鉴定出167 种化合物,并找出形成肉味的主要成分为醛类、杂环类物质及含硫化合物。该方法明确了肉味香精的风味组成和特征性风味成分,不仅为其质量控制提供了信息,也对同类产品的挥发性成分的研究、品质及安全性评价等提供了研究方法和科学依据。

6 全二维气相色谱技术在中药挥发油分析中的应用

我国是中药大国,中药资源十分丰富。挥发油在中药中分布广泛,尤其见于解表药、活血药、行气药及化湿药等药材中,为中药含有的一类重要有效成分[56]。中药属于天然产物,成分十分复杂,还会多种中药配伍使用,因此中药及其复方的成分分析技术难度较大,需要借助有效的手段。随着中药的发展,1DGC 难以完全分离复杂中药的挥发油成分,色谱峰重叠严重,而全二维气相色谱的分离分析更具优势。

武建芳课题组用全二维气相色谱-TOFMS 分析连翘挥发油的化学成分组成[57],鉴定出匹配度大于800 的组分有220 种,其中醇类46 种、酮类41 种、醛类19 种、醚类13 种、酸类和酯类29 种、烃类43种、含杂原子的物质29 种,其中以含氮的杂原子为主,并且其中的66 种成分体积分数大于0.02%。随后还建立了分析中药莪术挥发油组成的全二维气相色谱-TOFMS 方法[58],实现了莪术挥发油的单个组分与族组分分析。鉴定出匹配度大于800 的组分有249 种,其中单萜18 种、倍半萜35 种、单萜含氧衍生物34 种、倍半萜含氧衍生物37 种,其中体积分数大于0.02%的组分有69 种。王楠等[59]采用全二维气相色谱-TOFMS 对川芎挥发油进行分析,并结合聚类分析评价了川芎药材的质量,结合偏最小二乘法判别分析,很好地将4 个产区的挥发油样品进行了区分,发现苯酞类物质(如藁本内酯、川芎内酯A 和新蛇床内酯)对川芎挥发油样品地区差异的影响最大。邹西梅等[60]应用全二维气相色谱-TOFMS分析广藿香浸膏的挥发性有机物,分析得到匹配度大于750 的组分有323 个,其中酮类67 个、醛类17个、醇类52 个、酸类37 个、烯类40 个、酯类34 个、烷类36 个、其它类40 个。有69 个组分相对含量大于0.1%。毛寒冰等[61]采用全二维气相色谱法对鱼腥草挥发油的化学成分进行分析,得到匹配度大于800 的组分有274 种,其中角鲨烯、亚油酸、细辛脑和对伞花烃等物质未见文献报道过,而这些物质都具有不同的药理作用,其原因可能是以前的1DGC分离度不高,使这几个成分在色谱图中发生重叠而未被检出。这充分说明了全二维气相色谱对中药复杂成分分离分析的优势。DIMANDJA 等[62]用全二维气相色谱-FID 对薄荷油和荷兰薄荷油进行分析,结果显示用全二维气相色谱-FID 鉴定出峰的数量远远多于GC-MS 法。并且发现,香芹酮、薄荷醇和柠檬烯为荷兰薄荷油的主要成分,而薄荷醇、薄荷酮则为薄荷油的主要成分,以此证实了全二维气相色谱分析复杂成分样品的优越性。殷玮等[63]采用全二维气相色谱-TOFMS 对止咳川贝枇杷滴丸中的挥发性成分进行定性定量分析,共确定了其中的74个成分,比起前期采用GC-MS 法多解析47 种成分,三维峰面积计算也更精准,鉴定成分由占挥发油总面积的63%提高为90%。

王新宏课题组[64]首次将全二维气相色谱-MS用于三个不同种类(茅苍术、北苍术和关苍术)的苍术挥发油的研究,通过优化色谱条件,鉴定出匹配度大于800 的组分有119 种,而过去主要采用GC-MS法分析,鉴定组分在100 种之内。结果显示,用全二维气相色谱鉴定出峰的数量远远多于1DGC-MS法,也进一步说明了全二维气相色谱具有更高的分辨率及灵敏度。在此基础上,该课题组将全二维气相色谱-MS 与化学计量学方法相结合,对33 批苍术药材的分析数据进行主成分分析,获得了较好的聚类结果,其分类结果与实际情况一致,并找到了10 个对聚类分析影响最为显著的的化合物。采用全二维气相色谱使得峰容量增大,可分析数据更加全面,分析结果也更加准确。

以上研究表明,全二维气相色谱在药物分析领域发挥强大的作用,有助于全面控制中药质量。

7 全二维气相色谱技术在代谢组学中的应用

随着全二维气相色谱技术的逐渐成熟,该技术还开始应用于新兴的代谢组学领域。代谢组学是20 世纪90 年代中期发展起来的一门新兴学科,通过在体外因素作用下,对生物体内代谢物的变化进行定量分析,寻找代谢物类型和数量变化与生理及病理变化的相互关系和动态规律。目前,代谢组学已经广泛地应用到了包括药物研发、分子生理学、分子病理学、基因功能组学、营养学、环境科学等重要领域,也是疾病诊断、治疗和预测的重要手段。代谢组学力求分析生物体系中所有代谢产物,常用的分析技术为GC-MS 法、LC-MS 法和NMR法。一些主要从事重要复杂样品分析的研究机构开始进行代谢组学的创新性研究,建立全二维气相色谱-TOFMS 的代谢组学平台。基于多维色谱-质谱的联用技术,对复杂代谢产物实现高灵敏度、高分辨的数据采集,并开发其配套的数据处理软件,建立高通量的代谢组学分析平台,并将这些平台应用于疾病、药物、植物和微生物次生代谢产物的研究及其生化代谢网络的构建,这为分析复杂生物基质中的代谢物提供了强有力的支持。比如WINNIKE 等[65]比较了GC-MS 法和全二维气相色谱-质谱技术发现代谢产物的生物标志物的性能,共分析了来自109 个人血清样品的代谢产物提取物,实验数据显示,采用全二维气相色谱-MS 法检测到的峰数量在信噪比不小于50 时是GC-MS 法的3 倍,并且全二维气相色谱-MS 数据中有34 种代谢产物在统计学上有显着差异,数量多于GC-MS 数据。这也显示出了1DGC 的色谱峰分辨率有限,不能完全对复杂物质中成分进行定性定量。PAYEUR 等[66]开发了测定培养的哺乳动物中胰岛素分泌细胞中脂肪酸的全二维气相色谱-TOFMS 方法。分析结果显示样品中存在30 种可识别的脂肪酸,这个结果比之前在这些细胞中鉴定的脂肪酸的数量加倍。该方法线性好,同一样品重复进样的平均相对标准偏差为8.4%(n=3),对不同样品的重复分析,平均相对标准偏差为12.4%(n=4)。该方法可用于证明葡萄糖浓度对细胞中脂肪酸含量的变化影响。

8 结论

综上所述,全二维气相色谱已被运用到各个领域,大幅提高了复杂化学成分的分离分析效果。

在已有的研究中发现,越来越多的研究者以全二维气相色谱技术为基础,结合更高效的提取方法[固相萃取(SPE)、加速溶剂萃取(ASE)等]对复杂物质挥发油进行提取,连接各种检测器,如火焰离子检测器、四级杆单杆质谱检测器、三重四级杆质谱检测器及飞行时间质谱检测器等对复杂化学成分进行定性定量研究。全二维气相色谱实现高分离度的核心是调制技术,目前调制技术有热调制和流速调制两种模式,相对传统气相色谱技术,最大的突破就是将两根不同长度的气相色谱柱通过一个环形调制器串联起来,基于调制器技术使得检测灵敏度大幅提高。追求更先进的调制技术可以获得更多的数据点,结合更高的扫描速率及分辨率可提高离子利用率及检测质量的精确度,进而保证色谱峰的纯度。

全二维气相色谱分析常常会获得几千个化合物的色谱图,这就需要更完善的数据分析软件支持,软件可以帮助快速、自动化地解析每一种化合物。如果将全二维气相色谱生成的大量数据与各种化学计量学方法、能提供结构信息的其它检测技术联用,其必将发挥更加强大的作用。

随着研究的进一步深入,全二维气相色谱技术不断完善并日趋成熟,朝着更高灵敏度和更加方便快捷的方向发展,而与其匹配的计算机软件也应不断完善。可以预见,未来该技术的研究必会深入到更多的领域,解决可能遇到的分析难题,在分析领域发挥举足轻重的作用。

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