技能知识库在职业教育学分银行建设中的研究

闫 申，郭燕飞

（山西经济管理干部学院，山西 太原 030024）

“终身教育”最早起源于1965年，此后，终身教育思想和终身学习逐步成为全球范围内的教育改革主题[1]。我国终身教育理念的实现途径就是学分银行的建设。学分银行帮助人们实现“活到老，学到老”的想法，提供一种“全面的、存储的、公平的学习和教育的机会”[2]；就是让所有的学习者将任何阶段获得的知识和技能、工作经历保存起来，按照一定的原则折算成学分，当学分满足一定的条件后，可以兑换为机构颁发的证书。“职教二十条”中明确指出，学分银行试点对于我国职业教育人才培养质量的提升具有重要意义，但是不同院校对学分银行的认识和理解不同，存在定位模糊、监督无效、对学分的认定标准不一致等问题，影响学分银行在高职院校的运行。此外，2019年开始，高职院校针对退役军人、下岗职工、农民工等进行了大规模的扩招，这样高职生源就由原来的单一应届生源扩展到多元的社会生源。社会生源有各种不同的工作经历，给学分认定和转换提出了新的课题。知识库作为计算机中的知识集群，具备良好的知识存储、共享、创新等功能，便于利用AI智能技术比对学习经历与技能知识库，确定学分。本文通过对现有学分银行学分认定现状的分析，提出将技能知识库应用于学分认定，实现学分的精准认定，方便信息的共享与更新。

1 学分银行学分认定的现状

学分是学分银行中流通的货币，学分的认定就是在发行货币。学分认定就是不同阶段的学习者，通过同一标准和要求进行认证，使学习者获得可以积累和互换的学分，得到不同机构和国家的认可[1]。我国的学分银行建设以联盟和区域为起点，主要采取协议的方式进行学分认定。学分认定的内容主要是全日制教育、非全日制教育、实践经历与业绩、职业资格等级证书。学历教育将所学课程与标准课程进行相关度比较，确认转换的学分；非学历教育是学习者参加过的各类教育学习、岗位培训、技能培训等，将学习内容与标准课程教学内容对比，认定和折算一定的学分；实践经历是学习者在工作岗位中的工作任务，与标准课程比对，确定学分。业绩包括创新创业、科学研究、社会服务、技术创新、竞赛奖励、荣誉称号等，经过严格的审核，确定学分；职业资格按照国家职业资格证书体系区别初级、中级、高级，根据考核内容与标准课程进行比对，认定转换的对应类型课程的学分[3]。

2 学分认定中存在的问题

2.1 学分认定标准缺乏统一性，共享困难

学分银行中，由于学生种类的多样性，专业特性的多样性，主体单位的多样性，学分认定的着力点不同，职能部门重视程度不一致等，导致学分的认定标准不一致，产生局限性。

学历教育的学分认定一般以课程为依托，在协议学校内部可以得到共享认可。但是我国的高等职业院校管理体系不一致，专业侧重点不一致，课程教学标准不一致，学分制度进程不一致等，导致学分认定标准不一致，转化的难度增大。

非学历教育学习成果层次多、类型复杂，学分认定需要学校、社会、企业等部门一起合作，考虑不同职业和技能水平等级等因素形成统一标准，让各方之间的差异有效地转换融合到学分银行中。

2.2 学分认定数据缺乏分析，利用率低

学分银行针对全社会的学习者。由于学习者的学习经历、社会经历等不相同，因此学分认定需要收集各种学习者、各种层面的情况，形成庞大的数据库。然后，对数据进行仔细分析，从而确定认定标准。但是，由于学分银行的局限性，数据的流动只在较小的范围内，没有经过充分的分析，不能被高效利用。

随着社会的进步，不同的行业、不同的专业应运而生，又会产生新的需求，认定的标准需要及时修订。但由于标准的不统一性，数据的滞后性，修订数据将要消耗大量的资源。

2.3 学分认定质量缺少公信力

认定的学习成果真实可靠才能体现学分的可信性，主要包括学分认证机构身份级别、学分认证结果具有公信力等。然而，目前学分的认定过程容易受到各种外界因素的影响，同时缺乏相应的学分认定监督机构，社会对认定结果存在疑问，难以让人信服。因此，只有引入权威的监督机构，建立国家体系的认定机构，才能让学分银行真正具有公信力[4]。

3 技能知识库的设计

知识库是按一定要求存贮在计算机中的相互关联的某种事实、知识的集合，是经过分类和组织、序化的知识集合[5]。知识库以机器可读的形式表达，并且可供机器处理。知识库的构建需要某种知识表示方法支撑。目前最流行且最常用的知识表示方法是本体表示法，其对于知识库的构建至关重要。知识库包含有大量的知识数据，需要有强大的存储为基础。其次，要有较好的操作知识的工具，对数据进行加工，提高知识的共享、检索、传播和评价能力。知识库除了收集已有的知识，还需要根据时代的变化不断更新，为知识库添加新鲜的知识，获得知识的方法可以是人工添加，也可以采用机器学习的方式，从而保证知识库的正常运行和使用[7]。

3.1 技能知识库的系统架构

学分银行的参与主体多，学分认定标准不一致导致学分银行的开展有很大的区域性。不同区域的学分银行难于融通，社会学习者的学分认可受到影响。因此，建立技能知识库是十分有意义的。本文以技能知识库的构建帮助高职院校、工程企业、社会学习者等相关从业者更好地进行学分认定和知识的管理。学习者能够对接知识库的标准完成自己的学业，同时能够将自己的实践经验与知识库的技能点进行精准匹配，从而获得相应的学分[8]。拟构建的知识库的系统架构如图1所示。

图1 知识库的系统架构

数据存储层是知识库的基础，通过调研数据的有序化形成颗粒状知识，构建最底层的数据，为知识组织层提供数据来源。知识组织层是知识库的核心层，主要是实现知识的重组与创新，建立语义关系，将相关的基础数据进行关联，从而满足服务层。知识服务层是实现用户需求和知识组织联系的接口层。知识库以技能知识点为纽带，将课程、知识，证书技能、岗位技能进行关联，实现知识服务。学习者输入相关数据，与知识组织层对比，获得知识、技能点的客观数据，进行学分的认定，供相关机构进行读取。

3.2 建立原则

不同领域有不同的特点，因此不同领域知识库的建立原则各不相同。技能知识库依据行业特点、结合实施目的而进行建立。技能知识库的建立是为了能够将行业的知识资源进行有效收集、共享、传播和学分评价。因此，知识库中完整和条理的技能点，有利于知识的传播、共享和更新[5]。

3.2.1 项目性原则

技能知识库的建立主要是为了广泛地收集各种项目技能点，通过学分银行，更好地发挥共享效应，帮助学历、非学历、社会学习者等人员顺利完成学分认定、转换，促进学分银行在高校、社会各行各业的有效运转。技能知识库的建设要紧密结合行业、工作岗位、项目的主要任务，突出技能的分解、连贯性，强化技能知识的可操作性，可量化性，保证有较好的更新[6]。

3.2.2 完整性原则

技能知识繁杂密集，为了避免遗漏，技能知识库一定要按照统一的标准对知识进行合理的分类，涵盖全部的核心知识。因此，技能知识库在设计、实施中，各环节的程序、内容要尽可能地完整，并可视性呈现。技能知识点分解时，不仅要做到知识点完整，衔接紧密，也要避免分解过细，进而提高知识查询的精准性。此外，收集的各种数据资料必须体现成果的完整性、真实性、一致性相容性。

3.2.3 共享开放性原则

共享开放是学分银行的重要内涵。学分银行是由高职院校、科研机构、政府机构、企业、社会组织等多主体共同参与建设，以便学分在参与者各主体之间有效流动，最终实现资源配置的最大化。共享可以最大限度地吸引各种单位和学习者的加入，同时保证各主体的自由性。开放可以保证信息的及时性，方便实时追踪新技术新技能，更新知识点，从而提高学分银行的社会影响力和权威性。

3.2.4 一致性原则

各专业、行业的专有名词较多。知识库采用名词一定要与标准对接，与实际相符，满足使用者的逻辑习惯。

3.3 技能知识库的主要功能

为了做好技能知识库数据管理，充分发挥技能知识库知识数据价值，更好地服务个人、企业或学校，为学分银行建设提供强有力的数据管理与服务支撑，在充分调研国内典型技能知识库建设案例的基础上，结合现有实际，技能知识库建设主要有以下功能。

3.3.1 系统角色

学分银行的参与者众多，组织结构复杂，存在不同的角色。角色是指具有同一性质，需求基本一致的一人或多人的集合。不同的权限对应不同的角色，满足不同的需求，获得不同的知识。技能知识库中主要有超级管理员，企业管理员，行业专家，学校管理员，社会学习者，高校学员，督导专员等角色。为提高系统的准确性和安全性，设置不同的权限满足不同的角色需求。

3.3.2 技能知识库的主要服务模块

技能知识库是知识、技能的聚集地，是数据的海洋，是学分银行建设的核心。为了使技能知识库的数据管理高效，充分发挥技能知识库的数据价值，更好地为学习者、高校、行业、企业服务，在充分调研相关类型案例的基础上，结合实际，该技能知识库的主要服务模块包括6部分。

1）颗粒化知识点资源采集处理。首先针对不同岗位，对企业行业调研，收集岗位需要的技能，分析技能需要的知识，将知识进行分解。采用OAI-PMH收割技术，将数据与数据服务者无缝融合，实现数据的筛选、标记、存储等功能，形成基础数据的管理。

2）资源检索模块。检索引擎可以实现技能知识库的一站式个性化检索，对岗位库，技能库，知识点库，课程库，技能等级证书库，标准库、学分标准等数据进行一站式检索；可以实现岗位、技能、知识、课程、证书的匹配检索；可以实现学分与知识技能的匹配检索；可以实现企业与高技能人才的需求匹配。学习者可以检索岗位，从而了解需要的技能，知识，课程等信息；高校可以检测实习学生是否完成某一岗位的实训技能。

3）高校顶岗实习校外监测模块。监测模块可以解决顶岗实习期间，学生监管困难、效率低下的问题。在校外监测模块中，教师首先根据学生的实习岗位，检索对应的技能及知识点，并将结果及时发送学生。学生按照技能知识点进行精准学习，并完成实习报告。最后，教师与系统分别对学生的实习报告情况进行多维度交互评分，最终确定学分。

4）学分认定模块。高职学生根据专业不同，将自己所学课程及分数进行上传，并进行检测测试，与模块中的数据进行匹配，确定学分；社会学习者通过上传自己的技能证书、奖励，毕业证等数据，结合一定的测试，确定学分。学分的认定也可以进行人工认定，这时就需要启动行业专家库的功能。

在书证融通标准建设方面，将1+X职业技能等级证书的标准要求与学历教育的课程进行对接，使专业课程教学与职业标准更好地衔接，专业课程与非学历证书相互融通，按照一定标准确定学分。

在行业技能标准建设方面，分析行业人才需求的后，学分银行建立行业技能标准。通过行业职能范畴的划分，梳理工作任务和岗位能力，形成能力矩阵式认证单元，确保学历认证的有效性，形成学习者的个人发展轨迹。

在非学历认证建设方面，为了不断适应社会学习者的多样性、个性化需求，构建终身教育体系和学习型社会，学分银行探索新型办学模式、业务模式和服务模式，打造特色非学历资源库，建成“平台+资源+服务”的可更新、可追踪的资源。

5）企业培训用人模块。企业结合自身发展需要，通过培训模块进行岗位检索，明确岗位技能，进而确定相应的主要课程，以制定内部培训计划，指导企业员工学习。

企业在用人模块发布招聘信息后，系统将招聘需求与技能知识库中的岗位技能进行自主匹配，主动向满足条件的学习者推送招聘信息，帮助企业尽快招聘人才，降低人力资源成本。

6）资源数据共享模块。技能知识库的建立就是通过共享的模式，让社会不同区域、不同性质、不同行业的人员参与，共同建立公正、全面、高效、可信的数据库，实现全民终身教育；让各参与方协同各类资源，优化配置，合理利用各类单位在人才、技能、行业、教育培训等方面不同的优势。技能知识库通过知识管理进行有效链接，通过资源共享协议实现资源共享。同时，技能知识库为每个单位留有预留接口，加强单位之间的深度合作，可以有效推动在各类型学分银行中的应用。

7）资源版权管理模块。为保护技能知识库用户信息，保证用户成果不泄露，同时能够有效监控知识成果的查询、复制、下载、传阅和利用，防止非授权人对信息的非法采集和传播、使用，技能知识库采用数字水印、多重加密、数字版权密文文件和数字版权权限文件等技术和方法，为技能知识库中的数字资源构建不可复制的身份指纹。

4 小结与展望

学分银行是我国实现全民终身学习的具体途径，同时也是高职院校推进学分改革的抓手。目前，学分银行的运行过程中存在学分认定难的问题。本文引入了技能知识库的理念，讨论了技能知识库建立的架构、原则及功能，希望能够为学分银行的建设提供借鉴参考。