基于大数据思维的环境工程发展趋势分析

池州市青阳县生态环境分局 章楚婕

科技发展推动社会进步，计算机技术、信息技术、大数据技术等已经在人们的日常生产生活中得到了先进技术广泛应用，与人们的衣食住行密不可分，信息技术也提高了人们的整体生活水平和生活品质，在极大程度上提升生活的便捷性，并在此过程中产生了海量的信息和数据，通过大数据技术能够使随时产生的数据得到有效地管理、筛选、提取挖掘，发挥出数据的充分价值。数据利用为人们的生产生活带来更大的改变。环境工程的建设与发展，应当符合现代社会发展的趋势和要求，同时也要符合时代发展的趋势，将大数据的思维主动应用于环境工程中，不仅能够持续提升环境工程的建设质量和效率，同时还将同步提高工程监管能力，使环境工程的建设在城市发展中能够得到持续的改善。构建网络化的信息管理体系，持续拓展环境工程的建设与发展，为可持续战略目标的实现，起到促进作用。

一、大数据思维和环境工程的基本概述

（一）大数据思维的内涵

大数据思维是指将表面看似没有关联的事物或现象通过逻辑分析定量化处理的过程，找到事物之间的关联性，将自然性的思维转化为智能性的思维，进而使大数据具有一定的生命力。大数据思维的过程类似于“人脑”进行信息加工的过程，能够让我们加强对各个零散信息的深度分析，从而得出有价值的结论。在信息发展的时代，大数据是否能够产生价值，必须实现“数据-技术-思维”三大核心要素的联动，也就是说，大数据的价值产生不仅取决于能够获取大量的数据资源，能够应用相应的技术对数据进行传输、整合、呈现，还取决于是否能够对海量信息主动加工的过程，这个过程就需要通过“思维”来完成。因此，大数据如果没有大数据思维，就不能对海量数据进行加工，无法发挥数据中潜藏的价值。

（二）环境工程的内涵

环境工程是对环境污染问题展开系统化治理的工程，属于环境科学的一个分支，主要研究如何通过有效的策略实现对环境的保护和自然资源的合理开发，有效解决日益严重的环境污染问题，并持续改善环境的整体质量，不断促进环境保护事业与社会的和谐发展。在环境工程项目的建设中，将持续探讨如何实现对废物的资源化利用、如何有效改革生产的工艺和手段、如何更好地发展无害或少害的生产系统、持续增强对区域内环境的统筹性管理等，努力营造出更好的环境保护效果。在现代城市的发展过程中，将不断促进城市向生态化发展，为此，需要着力解决日益突出的环境矛盾。为了有效治理环境污染的问题、有效处理城市垃圾，提高人们的生活品质，城市环境工程的建设至关重要。在城市建设规划中，就应当发展与之相匹配的环境工程规划，改变传统环保模式中的“先污染、后治理”的思路，转变为防治结合的新思路，能够从根本上有效地解决城市在发展中所面临的污水问题、噪音问题、固体废弃物排放问题以及环境破坏问题等，为城市的发展提供有效的保障。

二、环境工程中引入大数据思维的重要意义

（一）为环境问题及现象的分析提供技术支持

大数据思维是一种能够海量数据进行深度分析的信息加工过程，包含了总体思维、容错思维、相关思维和智能思维。在环境工程中引入大数据思维，能够通过这些复杂的思维过程对环境工程相关的海量数据进行系统化分析，得出更精确的结论。例如，从总体思维的角度来讲，在大数据时代，人们可以通过多样化手段获取并分析更充分的环境工程数据，而不再依赖于传统的采样，这就能够对相关的环境问题或现象形成更全面地认识、能够更清晰地发现诸多细节信息。同时，这一过程能够更方便、更快捷地获得研究数据，不再局限于样本研究，促使人们的思维从样本思维转换成总体思维，使结论更加准确、立体和系统，因而充分地认识环境保护工作的总体情况。从容错思维的角度讲，在传统的数据时代，环境样本信息相对有限，而大数据时代则能够收集大量的与环境工程相关的非结构化信息和异构化数据，使思维从精确思维逐步转向容错思维，从宏观的层面进行判断和分析，得出相对准确的结论。在大数据时代，通过大数据思维的融入，能够对环境现象进行更主动、立体、逻辑性的分析，进而对环境问题做出更科学的判断。

（二）为环境工程项目的建设提供基础的理论参数

随着现代城市化发展进程的持续加速，在现代城市的建设中，各类工程、项目的建设数量持续增多，这一过程能够为人们的生产生活带来更大的便利度和舒适度，同时也会对自然环境造成不利影响。在城市发展过程中，必须高度重视环境的保护，才能实现人与自然的和谐共处，为现代城市的构建提供有力保障。为了能更好地实现城市的可持续发展，城市建设与发展过程中应高度重视环境工程的建设，扩大环境工程建设的规模，引进大量的先进设备和专业的技术。大数据技术能够为新时期的工程建设提供有效的指导，在一定程度上可以帮助环境工程项目的建设收集有效的数据信息，并通过专业的大数据技术从信息中筛选出有价值的信息，进而为区域内的环境工程建设提供相应的理论依据，使环境工程建设工作的开展能够有的放矢、精准有效，避免出现盲目建设，从而确保环境保护和治理取得更好的成效。例如在某市的环境工程建设初期，可通过大数据技术确定当前发展阶段存在的主要环境污染类型和污染程度，确定在各项生产活动实施中是否存在安全隐患，并评价影响等级。构建完善的环境工程规划体系，做到防治结合，实现对生态环境的有效保护。

（三）为环境污染源头的查找提供有效的数据支撑

在经济发展过程中，环境污染，包括空气污染、全球变暖、植被破坏、土地污染等问题，对人类的生存造成非常严重的威胁。在环保理念持续深化的过程中，法律法规的不断完善，各行各业对环保的要求也越来越高，若想取得更好的环保效果，首先需要实现对污染源头的监控。为此，在环境工程中应当积极采用大数据思维，通过大数据对污染源头和污染程度进行远程监控，进而实现对区域内环境污染的系统性分析和全面评估，有助于相关部门能够全面掌握环境的综合情况，并且能够从海量的数据中进行有效的筛选分析，提出有效的环境保护治理措施，提高环境污染治理的成效。因此，通过大数据技术的充分应用能够保障信息数据收集的真实性、实时性和准确性，提高环境监测的效果。针对已经出现的污染问题，能够在最短时间内找到源头，减少环境污染造成的负面影响，提高环境工程建设和环境污染整治的效率。例如，在环境源头的排查过程中，可充分应用GPS定位技术快速、精准地获取具体的环境数据，迅速查找污染源头，通过模拟成像的方式分析整个污染的过程，并分析环境污染的成因，评估污染的程度，预测后期的发展趋势，据此采取相应的改善措施。

（四）为环境保护成效的评估提供全面的考评依据

在环境保护工作的实施过程中，需要对环保效果进行有效的评估，找到环境保护中存在的问题、漏洞和不足。通过大数据思维能够为环境保护成效的评估提供全面的有效的考评依据，例如可以通过对空气质量、水等进行有效监测，评判在一定时期内环境保护措所产生的成效。同时，也可根据相关数据对治理中存在的不足和漏洞加以分析，不断优化环境保护措施，提高污染治理的针对性和有效性，避免无效投入。在有效控制成本的基础上，确保达到最好的环保效果。例如在空气质量的监测过程中，就可以充分运用大数据实现对环境的监测和分析，通过运用卫星遥感、物联网技术、互联网技术、环境政务等多方面的数据整合，在采用多源数据融合分析技术、数据挖掘技术等实现海量的数据分析，不断提高环境成效的评估。

三、大数据思维在环境工程中的趋势分析

（一）提升环境工程的“智能化”发展水平

在环境工程项目的建设过程中，需要采用到大量的设备和技术，将大数据思维的融入能够持续提升环境工程的工艺质量，促进环保工艺实现智能化发展。例如在厨余垃圾处理的过程中，如果不能够达到对区域内厨余垃圾的统一性管理和集中化收集，就会导致运输厨余垃圾的运输车辆以及相关容器的整体卫生条件差，影响垃圾回收处理的成效。在传统的环境工程工作模式中，难以实现对厨余垃圾处理过程的监控，而厨余垃圾中又包含有大量的盐分和水分，如果与其他垃圾直接混合，则会对区域内的水质和土壤造成非常严重的污染。通过采用大数据思维能够持续提升垃圾处理工艺，有效解决在传统模式中存在的问题，例如通过厌氧、兼容性预处理等先进的工艺解决相应的问题，保证厨余垃圾的处理效果。因此，在垃圾回收工程建设中，可以充分运用大数据思维，将智能化管理的先进思维贯穿于处理工艺的全过程，不断提高整体的处理水平，实现垃圾回收的智能化发展。并且，大数据思维还可以应用到其他环境工程中，例如沼气工程，也可以通过大数据思维实现全流程的监管和分析，将数据监管的模式应用于沼气的“收运-地磅-预处理-厌氧-气柜-脱硫-脱碳-脱水”等各个环节的数据化监管过程中，实现数据技术与工业生产的融合性发展。

（二）推动环境工程建设实现“多元化”发展

在环境工程项目的发展过程中，应用大数据思维还能有效推动工程实现多元化发展，使环境工程行业的整体发展能够紧跟时代需求。例如通过大数据思维的应用能够催生出相关的新兴行业，例如生态预警、在线监控以及数据模型等，使环境工程的全流程从生产到管理到治理都能实现自动化、智能化，并持续提高污染源的监控和污染问题治理的成效。例如生态预警就是受到高度重视的新兴产业之一，在国家发展改革委、科技部、自然资源部等9大部门联合印发的《生态保护和修复支撑体系重大工程建设规划(2021-2035年)》中，就明确提出在全国范围内将着力加强对重大气象灾害预警能力的全面建设。在此过程中，将针对不同地区的不同环境特点落实不同的建设重点，着力提升“森林草原火灾预防”“沙尘暴预警”等关键气象条件的环境问题预警能力，加强开发对高温、干旱、低温、冰冻、暴雨、洪涝、大风等重大气象灾害的预报、预警服务，全面提升全国范围内对生态气象灾害风险的预报、预警业务协同，有效提高对气象服务的整体保障能力。同时，大数据思维的融入还将构建成完善的环保数据信息库，充分依托信息库实现对环境数据的整合，再将数据结论应用于环境工程的规划、设计、维护和效果评估中，构建良性互动的循环机制，促进环境工程实现多元化发展，带动环保产业的升级，为环境保护质量的提升做出更大的贡献。

（三）提高环境工程项目的“多维化”管理

在环境工程的建设过程中融入大数据思维和大数据技术，能够有效加强政府部门与社会大众和企业之间的联系，多方构建快速的数据传输机制，能够基于统一的数据管理平台实现对环境工程相关数据的收集、对比和分析，对区域内的环境综合情况作出精准的判断，实现环境工程发展的多维化管理。在传统的环境工程管理模式，政府部门、社会大众、企业单位之间呈现出割裂的状态，而大数据思维和大数据技术能够建立起纽带，为环境工程管理工作的开展提供新的思路。在此过程中，政府相关部门和环保部门能够依托大数据平台实现对数据的实时采集，对相关企业的生产情况以及社会大众的生产生活情况加以远程的监控，及时发现存在的污染隐患和污染问题。并进行有效分析，能够在更大程度上降低沟通成本，提高管理效率。与此同时，还可以充分依托于大数据技术实现社会监督机制，群众可以通过数据平台对污染源进行举报，例如微信举报、微博举报、网络平台举报和网络问政举报等，通过大数据技术还能实现跨区域的举报。在全民参与的机制下，持续增强社会大众的环境保护使命感和责任感，加强对环境保护行为的监督，持续增强全民环保意识和环保水平，确保环保工作取得更好的成效。另外，大数据平台可以针对企业行为构建智能化监管平台，例如企业在生产过程中将污水排放的相关数据与环保数据上传至相应的平台，以便于有关部门排查。针对不合规的排污现象及时发出预警，提醒企业进行相应的治理，减少污染影响。因此，通过大数据技术的融入，能够营造出以政府部门主导、企业及社会大众积极参与的社会氛围，从而提高环保成效。

（四）促进政策法律法规实现“数字化”发展

随着环保工作的持续推进，相关方面的政策、法律、法规也将逐步完善、细化，持续增加在环境工程建设上的投入，加大对环境破坏行为的处罚力度。同时，在主流媒体上关于环保话题的宣传也越来越多，多措并举，持续增强全社会对环保的重视。通过融入大数据思维，能够为环境工程的发展提供新的动力，持续推动环保政策、法律法规走向智能化与数字化发展的阶段。在政策的制定过程中，不仅要对环境排污量提出具体的要求，同时还要对采集和动态监控提出相应的要求，持续提高环境工程的数据采集能力和处理能力，从而推进环境工程事业的发展实现智能化转型与升级。提高工程环境相关政策与社会生产模式的匹配度，加强对环保工作的指导和约束，确保环境保护工作取得更好的成效。

四、结语

综上所述，在积极构建生态文明社会的过程中，如何通过有效的手段持续增强对环境的保护是时代发展的重要任务。在此过程中，应当基于可持续发展的背景，加强大数据技术的应用，持续开展信息化信息工程建设，加强对环境工程中各项数据和信息的筛选，增强对各个地区环境质量的调查与了解。针对不同地区的环境特点，制定科学、有效、合理的保护措施，提高环境整治的成效，不断促进环境工程事业走向自动化、智能化发展的新阶段。持续增强对优势资源的配置，加强对污染源头的有效监控和治理，有效消除在经济发展过程中存在的环境污染隐患，从而促进环境工程事业获得更好地发展。