人工智能在计算机网络安全方面的应用

◆昝娟娟

人工智能在计算机网络安全方面的应用

◆昝娟娟

（96822部队 云南 650219）

人工智能技术依托于科学技术的发展而发展，它是实现自动化、智能化控制的关键技术，也是提升工作效率和工作准确度的关键技术，其价值和意义不言而喻。现在，随着计算机网络技术的不断发展，人们的生活和工业生产都得到了极大的发展，但同时也带来了计算机网络安全问题，给人们的生产生活带来不便以及损失。若将人工智能技术应用于网络安全与防护，对提升网络服务水平以及提高人们的网络使用体验，都具有重要的价值和意义。

人工智能；网络安全；技术；应用

1 计算机网络安全简要说明

1.1 计算机网络安全

这些年，随着信息技术深入人们生活的方方面面，信息安全开始被频繁提起和关注，因为这不仅关系到人们的正常生活，还关系到社会的发展，尤其是在计算机技术和网络技术高度发达的现代社会，各行各业的发展都与之息息相关，信息安全问题必须要足够重视。根据当前的计算机应用情况可知，不仅计算机应用技术上取得了较大的突破，应用范围也得到了极大的拓展，与此同时，计算机网络安全问题导致的泄密问题，也给人们发出了警示。如同当前各大媒体报道的那样，网络安全问题容易导致个人信息泄露，造成名誉受损等问题，为了避免这样的问题发生，人们对计算机的使用提出了更高的要求，开始高度关注计算机使用和网络安全情况，及时采取相应措施，以保障计算机服务的功能。

1.2 计算机网络威胁

当前的计算机网络威胁之所以会出现，主要有两个方面的原因，一是人为操作，例如，计算机用户网络信息安全意识不足，对口令问题不够重视，经常随意进入非法网站，观看不正规的内容，计算机很容易被病毒感染，进而造成网络安全问题。二是人为攻击，有些用户会采用不同的攻击手段来破坏网络信息，造成网络信息安全问题。无论是人为操作还是人为攻击，对计算机网络安全都危害较大，容易导致机密数据批量性泄露。除此之外，还有网络软件的漏洞问题以及“后门”，也容易造成网络信息安全威胁，因为网络软件中的漏洞和缺陷容易成为网络黑客的攻击目标，一旦被攻击，后果不堪设想。

2 人工智能的优势

2.1 保障计算机系统化处理

计算机网络要想保持长期稳定运行，对网络资源的相关监测和管理就必须要求将网络系统的安全性和高效性纳入其中，但若是能将人工智能技术与计算机网络安全防护结合在一起，通过人工智能技术，再使用模糊算法，既可以及时发现网络中存在的不确定信息并进行系统化处理，还能提升处理网络安全问题的效率以及计算机网络系统的安全性和高效性。

2.2 协调网络管理人员工作

计算机网络运营在过去很长一段时间内管理模式较为单一，但是随着计算机网络技术的发展和普及，单一的管理模式已经无法满足当前计算机网络运行的需求，若计算机网络日常运营管理可引入人工智能技术，日常管理将更加具有层次性，也更加高效，基于此，计算机网络运营管理也会开始出现层级分化，分为高级学习决策层、中级处理层、基级执行层，再通过人工智能技术的加持，让各层级充分发挥优势作用，进而实现高程度的有机统一，最终提升计算机网络管理的效率和质量。

2.3 自我学习推理能力较强

网络管理指的是将信息库中所有的信息数据进行高效管理，保障网络管理协议层得以有效应用，进而实现监控效果的提升和监控规模的扩大。但在过去的计算机网络管理过程中，这些问题并没有得到有效解决，所有的网络管理和监控工作，都存在一定的片面性和局限性，但若加入人工智能技术，就能充分利用高级学习层来根据实际情况进行自我学习，这不仅能解决之前存在的局限性问题和片面性问题，还能实现对网络的全方位合理控制。

2.4 维护计算机安全成本较低

人工智能技术在计算机网络安全管理工作中的使用，能有效解决当前计算机网络管理中存在的问题，尤其是人工智能技术中的搜索算法，但人工智能技术会随着计算机网络技术的发展而发展，因此，人工智能技术中的算法也会不断根据现实情况进行革新，像后来发展出来的模糊算法、蚁群算法、神经网络模型等就能实现对网络流量的控制，计算机网络安全也将因此得以保障。总而言之，计算机网络安全管理中引入人工智能技术，就能提升整体的管理效率和反应能力，能通过较为简单快速的方式解决网络安全隐患，降低维护计算机网络安全的成本。

3 人工智能技术在网络安全中的应用

3.1 智能防火墙

当前防火墙已经成为计算机的必备装备，它的工作原理是事先设定好一些安全规则，若符合安全规则，则被允许通过，若不符合安全规则，则不被允许通过，但在实际使用过程中，若安全软件不在防火墙的规则设定之内，也不会被通过，继而影响到人们的工作和生活。由此可见，传统防火墙的设置虽能起到一定的保护作用，但保护能力设置较为死板，只能根据初始设定进行保护，但在实际应用的时候，一些安全可用的程序也会被过滤掉，这会对人们的工作和生活产生一定的负面影响。而基于人工智能技术的防火墙则大有不同，它不仅有自主学习能力，还具备一定的自主识别能力，它可以先用大量的数据来进行自主学习，做出智能的拦截模型，而后再根据实际情况进行学习修正，这种自适应识别应用程序的方式可实现机动的访问控制。

不法分子通过分析防火墙漏洞的方式来攻击计算机，传统的防火墙无法对这种攻击行为进行防护，但智能防火墙可以做到及时防护，因为它会根据实际情况更新模型，可智能识别新的威胁，有效阻挡计算机病毒和网络黑客的攻击，这也是未来防火墙发展的主流趋势。

3.2 智能识别垃圾邮件和广告

我们处在信息化时代，智能手机就能帮助我们解决大部分的工作问题和生活问题，但我们在使用智能手机时，也受到各种垃圾广告和邮件的侵扰，PC端出现垃圾广告弹幕，容易拉低用户的上网体验，还会过多占用计算机的内存，有些广告不小心点开之后还会自动下载一些不必要的软件，直接影响计算机设备的正常使用，部分垃圾广告还会隐藏木马程序，一旦点开，计算机设备中的信息就会被盗用，垃圾邮件亦是如此，给计算机网络信息安全造成严重威胁。对于智能手机端来说也同样如此，垃圾广告及邮件会迅速占用手机原本就较小的内存，使得手机运行缓慢，再加上大部分手机并不具备自动识别删除功能，只能人工进行，这不仅浪费时间，降低用户的使用体验，还会使手机使用寿命缩短。

人工智能能自动识别垃圾广告和邮件，目前在网络信息安全管理领域已经取得了较为广泛的应用且效果显著。人工智能系统可以自动识别采集正常邮件和垃圾邮件，而后对其进行属性分析，再根据分析后得出的特征进行一定的训练和学习，最后根据现实情况，构建出防垃圾广告及邮件的智能系统，帮助我们高效识别并删除垃圾广告及邮件。面对新的病毒，人工智能系统会先进行检测，将检测结果传到神经网络中供学习和训练，而后进一步完善智能系统，与此同时，智能系统还会将系统拦截或检测到的垃圾邮件和广告来源共享到公共空间，这样，所有的IP地址都可以同步增强对这种病毒的防范能力，并不会因为没有遇到过病毒而毫无防范。这不仅能提升我们的工作效率，还能提升用户的网络服务体验。

3.3 智能识别计算机病毒

计算机病毒不仅是网络安全的重大威胁要素之一，也是网络信息被盗的主要因素之一，过去只有当一种流行病毒被发现之后，人们才会对此进行研究，然后根据研究出来的特征来针对性拦截消灭病毒，这种方式并没有预见性，往往在病毒造成较大损失之后才能通过技术手段进行针对性破解，这并不符合当下现实的需求，我们需要在造成巨大损失之前，就对这些病毒有一定的预见性，提前阻挡病毒的入侵，而不是发现被病毒感染后再去补救。之前“比特币勒索”病毒入侵网络，不仅直接造成了超一亿美元的经济损失，部分医院和高校等关键单位也被感染，有些医院甚至因此直接陷入瘫痪状态，造成的间接损失无法估计。

人工智能可以自动识别和阻拦病毒，因为计算机病毒和正常的程序脚本之间存在较大的差别，通过提取两者之间的不同特征进行总结，而后将总结资料直接交给神经网络进行学习训练，构建出简单的病毒防范模型，这种模型还会随着训练数据的增加和网络机构的逐渐复杂而变得更加完善和强大，甚至可以超过现有的安全软件。面对携带病毒的软件，人工智能系统也会通过提醒用户的方式来进行识别和拦截。另外，人工智能系统还会拓展病毒库，并将病毒库共享到云端，这样，任何一个使用该人工智能系统的主机，都能及时识别和拦截病毒库的所有病毒类型。

3.4 推进网络安全管理智能化运行

传统网络系统的管理过度依赖人工，而网络管理本身又是一个复杂性较高的工作，人工管理难免出现纰漏，让不法分子有机可乘，为了避免发生这种情况，在网络系统管理过程中加入人工智能，它的自我学习特性能实现对网络系统的自适应管理，能根据实际情况自行调配可利用的网络资源，保障计算机网络安全的同时大幅度减少人工管理的成本。

4 总结

计算机网络技术和人工智能技术之间是相辅相成的关系，人工智能技术的提升会带动人工智能技术的发展，而人工智能技术的合理应用，可保障计算机网络安全，因此，积极发展人工智能技术，完善其在计算机网络技术应用上的各项功能，不仅能提升计算机网络技术的水平，也能让人工智能技术的作用得到更好的发挥。

[1]刘欢笑.人工智能在计算机网络方面的应用探究[J].电脑知识与技术，2020，16（06）：187-188+204.

[2]周明江.人工智能在计算机网络技术方面的应用研究[J].无线互联科技，2019，16（19）：27-28.