计算机网络技术与人工智能技术的融合应用

◆董云鹏

计算机网络技术与人工智能技术的融合应用

◆董云鹏

（辽宁省农业经济学校 辽宁 121001）

近年来，随着我国现代科学技术的快速发展，人工智能技术被广泛应用于多行业领域当中。从本质层面分析，人工智能主要通过模拟人脑思维执行用户命令。为了促进计算机领域未来发展，则需与人工智能技术充分融合。即：将人工智能技术与计算机网络技术相结合，能有效推动计算机技术发展进程。因此，本文以人工智能技术的概念及特征为切入点，进一步分析计算机网络技术与人工智能技术融合的必要性，并提出具体的融合要点，旨在全面提高计算机网络技术与人工智能技术的融合应用效果。

计算机网络技术；人工智能技术；融合应用；要点

随着现代科技的快速发展，人工智能技术得到大范围的普及使用，且成为时代发展的一大必然趋势，能够在很大程度上推动各行业领域的创新发展。与此同时，将人工智能技术与计算机网络技术有效结合，具备较强的技术应用优势，可以加快计算机网络技术的革新速度，进一步为社会大众日常生活及工作提供极大的便利[1]。并且，人工智能技术可以通过计算机网络技术模拟人类的思维意识，替代人工操作流程，使信息技术转化为更高的生产力。此外，人工智能可以利用自身信息编辑及处理能力，与计算机网络技术之间相融合连接，确保两者的协调性。由此可见，为了全面提高计算机网络技术与人工智能技术的融合应用效果，本文围绕“计算机网络技术与人工智能技术的融合应用”进行分析研究具有重要的价值意义。

1 人工智能技术的概念及特征分析

1.1 概念

人工智能技术主要通过模拟人类意识及思维信息的方法，对人类思考方式及行为模式进行深入研发，其本质为技术手段、理论方法及运用体系。与此同时，人工智能可划分为：人工、智能两个系统。其中，智能如同人类自身智能体系，主张使用计算机模拟人类的思维方式，深入分析人类的思维活动及规律，组织拥有人类思维的人工体系，或运用计算机硬件模拟人类智能的一种技术方法[2]。由此可见，人工智能技术综合多门学科，包括：生理学、语言学、心理学及计算机学，适用范围相对广泛，可替代人工完成各种高危作业，对全面提升工作效果具有显著价值作用，并且能够为人身及财产安全提供强有力的保障。

1.2 特征

人工智能，是以计算机网络技术为基础，进而演变发展形成的一类新型科学技术，具有加工处理不明确信息的特点，即：利用网络模糊分析法，打破传统程序的限制及局限，模拟人类的智能活动，处理不明确的信息数据。并且，还可以对全部资源或局部资源进行追踪分析，再向用户提供有效信息。与此同时，运用人工智能技术，能够在很大程度上提高网络信息的处理效果，充分发挥记忆功能的作用，完善相关信息内容，进一步达到完整保存信息数据的要求[3]。此外，人工智能的数据库相对庞大，在与计算机网络技术有效融合的基础上，能突出技术应用优势，提高作业成效，尤其是人工智能技术自身具备较强的学习能力，可以优化整合资源，全面提高信息应用效果。

2 人工智能技术与计算机网络技术融合的必要性分析

人工智能技术具有高速性、及时性、瞬变性等鲜明特点，为了保证计算机网络技术向高效化、稳定性的方向转变，需提升技术的灵敏性、多样性，充分发挥人工智能技术的作用，向计算机网络技术提供更为优质的服务[4]。值得注意的是，在计算机具体运营期间，不可避免会受到各种外来病毒入侵影响，导致整体系统发生瘫痪或出现一系列问题，而应用人工智能技术能有效处理上述问题，采取相应的预防措施，分析问题发生的原因，总结归纳工作经验，其问题处理效果远优于人工手动处理效果。此外，人工智能中模糊概念计算方法是启发知识及实现语言决定规律的前提条件。

并且，模糊概念计算方法能控制模拟人工的方法及流程，极大程度上提升系统适应力，促使其具备智能化水平，使不明确或者无法预知的能力得到有效处理。过去网络管理中仅仅停留于了解系统中部分信息的阶段，对于内部系统的了解程度有待提升，而人工智能模糊逻辑能及时管理及处理网络中不明确的信息，强化管控不明确或不可知信息的能力。由于网络技术的迅猛发展，网络用户数量呈逐年递增趋势，促使网络结构日渐复杂，各个行业及各个领域以人工智能技术为辅助，能满足有效检测下层管理人员的要求。此外，人工智能技术能利用多代理的合作分布思想，高效处理合作困难方面的问题。

结合上述分析不难发现，人工智能技术与计算机网络技术融合非常有必要，既能发挥人工智能技术的应用价值，又能够使计算机网络技术在各行业领域的作用得到充分有效的体现。

3 人工智能技术与计算机网络技术融合应用的具体要点分析

如前所述，读者已对人工智能技术的概念、特征及与计算机网络技术融合的必要性均具备了一定的了解程度。而从人工智能技术与计算机网络技术融合应用效果提升角度考虑，还需把控具体应用要点。总结起来，具体应用要点如下。

3.1 网络信息安全应用

当下计算机网络技术安全管理的技术手段相对多样且覆盖范围较广，包括防火墙、反垃圾邮件体系及检测入侵体系等，尤其是反垃圾体系及防火墙，是影响较大的技术手段。同时，按体系类型，常用的检测入侵体系可划分为专家系统规范产生式、神经网络及挖掘数据技术。其中，专家系统规范产生式属于人工智能技术的典型代表，被广泛应用于计算机网络系统之中，可依托专家经验及推理公式，建设相应的数据库。具体说来，其作业原理为立足于已知的经验进行数据编码，促使其满足固定不变的规范，再将上述规范作为数据库的主要组成部分，借鉴传统经验为计算机网络系统检测提供有效的判定依据，提高系统检测的准确度。

神经网络不同于其他体系，建立此类人工智能往往需要通过学习人脑技能逐渐向实际生活运用操作过渡，并且此类神经网络的学习能力较强，具有兼容性好等鲜明特点，能明确识别各种不同输入法，尤其是畸变及噪声等输入法，甚至应用于计算机网络技术中二者能协同发生作用，为计算机系统稳定高效运转提供强有力的支持[5]。挖掘数据技术普遍以原有的审计程序为基础，促使原有的网络连接及主机绘画特性得到有效衔接，而充分运用人工智能中挖掘数据技术，能有效捕捉入侵模式相关规范及计算机系统始终处于顺利运行状态的轮廓模式。由此可见，数据挖掘期间发生信息警报的情况则可有效识别或及时检测有害入侵。

3.2 数据收集应用

计算机网络技术与人衔接运用人工智能技术，能有效将人工智能技术与人相结合，大大提高人工智能技术运用的有效性。检测入侵技术能深层分析及检测网络数据，为广大用户提供相应的分析结果，便于用户直观了解其可行性及可用性。同时，人工智能技术中的Agent技术是系统自带的软件，能遵循各类数据库满足数据间通信的要求，确保代理任务得以高效完成。此外，大众日常生活中大力推广Agent技术，能满足利用计算机网络技术完成各项工作任务的要求，例如：发送邮件及安排会议流程等，大大提高生活服务的质量，向广大用户提供高质量的网络系统服务。

3.3 硬件优化应用

人工智能技术与计算机硬件系统间结合运用，能助推计算机网络实现高效发展的目标。具体说来，不得脱离计算机硬件配套设备的支持，以硬件配套设备为依托，融入已完成优化的计算机硬件及软件，能确保计算机技术等级得到大幅度提升。由此可见，进入大数据时代以后，计算机技术步入飞速发展阶段，其硬件设备设施势必需要得以升级优化，否则难以保证具体运用期间计算机网络技术的优势完全发挥。同时，人工智能技术除能优化计算机网络外，灵活运用人工智能技术能简化具体工作流程，尤其是对于企业职工来说，其作业量及作业难度出现明显下降。

3.4 网络信息资源应用

由于人工智能技术的迅猛发展，涌现出各种载体、各种形式的海量信息数据，例如：文字、图片、音频及视频等，而如何将上述海量信息予以有效整合，向用户提供高质量的服务，成为人工智能技术应用期间的巨大挑战。同时，资源整合的作用突出，能满足各类信息有效分类的要求，大大提高信息管理的效率，有利于信息管理模式的变更升级。此外，信息资源整合期间，运用人工智能技术，能结合普通话、智能学习及识别等多项技术手段，实现统一整合信息资源的目标，甚至可开展分类管理，说明人工智能技术能大大提高各类信息数据的管理效率。

3.5 网络服务应用

优化网络信息服务具有合理配置信息及合理配置网络的作用，能全面提升用户的体验感。因此，过去网络服务中运营商往往耗费大量的人力物力财力，除造成人力及成本浪费问题外，更存在影响总体生产效果的可能性，反而延长事故的处理时间及周期，导致工作模式流于形式流于表面。同时，网络日趋复杂及业务日趋多样化的背景下，过去优化网络服务的模式早已不再适用于时代发展的要求，所开展的工作略微被动。不同于传统优化网络信息服务，运用人工智能技术能有效训练数据，总结及积累专家经验，形成全新的模型，甚至可模拟专家思维作出相应决策，以达到调整及优化网络信息服务的目标。

4 结语

通过本文的分析探究，我们认识到人工智能技术的大范围应用，对各行业领域带来了全新的发展机遇，尤其是将人工智能技术与计算机网络技术相结合，可以保障智能化生产稳步进行，且有利于计算机技术的革新。因此，相关工作人员需秉持“具体问题、具体分析”的工作原则，不断总结工作经验，融入创新意识，深化对人工智能技术的分析研究，使其与计算机网络技术之间实现深度融合，进一步为计算机行业领域的创新发展提供强有力的技术支持。

[1]吴勤东.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技与创新，2021（16）：23-24.

[2]韩英.人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究[J].智慧中国，2021（08）：88-89.

[3]王笑宇.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑知识与技术，2021，17（24）：141-143.

[4]李龙.人工智能技术对计算机网络技术的应用[J].产业创新研究，2020（10）：166-167.

[5]邢凯.人工智能技术对计算机网络技术的应用分析[J].科技创新与应用，2020（09）：165-166.