计算机网络安全技术在大数据时代的有效性

◆席小林

计算机网络安全技术在大数据时代的有效性

◆席小林

（豪符密码检测技术（成都）有限责任公司 四川 610093）

在大数据时代中，计算机网络安全技术具有非常重要的作用，监控网络系统的运行情况，及时发现问题并进行控制与处理，将安全问题对用户形成的影响控制在最低水平。本文研究大数据时代中计算机网络安全技术的应用价值，分析计算机网络技术发展的意义，介绍网络安全保密技术、网络漏洞扫描技术、入侵监控检测技术、防火墙技术等常见的安全技术，最后提出计算机网络安全防护措施。希望本文提出的观点，对计算机行业人员优化、创新网络安全技术有一定的导向作用。

大数据时代；计算机；网络安全技术；防护措施

在信息技术高速发展下我们迎来大数据时代，在此背景下计算机网络为人们工作和生活提供便利条件，打破空间对人们传输信息形成的限制，其出现也成功地改变了大众的生活和工作方式。

在计算机网络应用范围逐渐扩张的过程中，发现其会受到一些因素的干扰，降低数据传输的安全性。因此，需要加强对计算机网络安全技术的应用强度，监测网络系统的运行情况，及时发现安全风险并进行控制，为大众在网络中开展数据传输等工作提供安全的环境。

1 大数据时代下常见的计算机网络安全技术

1.1 网络安全保密技术

DES（数据加密标准）技术的作用是加密计算机中的数据，黑客需要破译加密密码才能获取信息，由此提高数据在传输、转换方面的安全性。在大数据时代中，DES已经成为计算机网络在安全保密方面的常用技术，该项技术需要得到用户的配合才能获得良好的效果。用户进行信息传输等工作时，利用DES技术加密关键词和机密信息，提高信息内容的安全性。此项技术在当下已经应用了较长一段时间，以实践数据作为优化、改进技术的基础，使该项技术在数据安全方面的能力有了保障。

1.2 网络漏洞扫描技术

计算机网络系统的漏洞，会对系统数据的安全性造成不小威胁，导致计算机网络在安全方面存在一定的问题。计算机网络漏洞扫描技术可以检测网络环境，掌握计算机网络环境的运行状况，利用系统查询结果并制定针对性方案。在网络系统运行阶段，应该加强对系统漏洞的监控力度，还可以借助技术收集系统遭遇病毒时的情况，收集相关数据作为升级系统的依据。利用网络漏洞扫描技术可以跟进系统安全维护工作，及时发现系统存在的安全问题并选择控制手段，及时修补漏洞，为用户在网络平台进行数据传输等工作提供保障[3]。

1.3 入侵监控检测技术

网络系统存在漏洞，会增加用户信息被窃取、篡改的概率。为了提高信息在计算机网络中传播的可靠性，可以选择入侵监控检测技术进行控制、判断网络的运行情况。计算机网络异常检测技术和收集已有的网络病毒信息是入侵监控检测技术包含的主要内容，在入侵监控检测技术下建立安全使用模板。该模板以用户在网络中的使用习惯为基础，研究用户的网络使用行为。一旦发现用户行为和模板存在较大出入时，将其视为非法入侵，选择相应的手段进行控制，提高计算机网络运行的稳定性。在网络系统安全管理方面，按照网络安全管理要求建立病毒库。在计算机网络运行中，比较病毒库和监视信息的匹配情况。数据库会收集计算机系统的运行数据，分析内部环境并作出判断，快速发现病毒并隔离病毒文件，将其形成的不良影响控制在最低水平，防止用户信息出现遗失、被篡改等问题[4]。

1.4 防火墙技术

防护墙技术在网络系统保护方面拥有不错的效果，能构建内部保护屏障，保障用户信息的安全性。防火墙技术应用在计算机网络中，研究网络访问阶段可能遭遇的黑客攻击问题，调整防护方式，防止黑客攻破防火墙控制系统随意调用系统中的数据。防火墙技术是用户和企业经常选择的防护手段，以抵御黑客攻击，规避窃取计算机信息等行为。在我国信息网络技术不断发展的过程中，应该加强对网络系统安全防护管控力度，不断优化防火墙技术，提高其在计算机网络系统安全防护方面的能力[5]。

2 大数据时代下计算机网络安全防控措施

2.1 提高系统安全防护水平

与网络安全相关的软件众多，应该研究各类软件在网络安全防护方面的能力，推广网络安全系统软件，从技术层面提出优化网络结构的方法，强化网络信息安全防护能力。杀毒软件在病毒查杀方面有辨识、处理病毒的功能，还可以通过防火墙保障内部网络环境。安装杀毒软件和防火墙的方式较为便捷，企业、个人用户均可以选择相关方法，提高自身在网络活动中的安全程度[6]。

在大数据背景下，网络开发工作需要确定技术发展情况，使用发展的思维确定工作目标，收集当下杀毒方法的工作情况，从网络安全维护与管理的层面，确定工作目标并应用现代技术，更新防火墙技术，优化杀毒软件的各项指令，让其在运行中拥有较高的灵敏度，监测网络系统运行情况，选择技术手段解决病毒等问题，提高计算机网络系统运行的可靠性和安全性。

2.2 建立健全数据信息安全体系

随着网络安全管理工作的开展，应该在大数据时代发现网络环境发生的变化，更新、优化数据信息安全体系。我国数据安全信息体系在不断发展的过程中，网络技术和相关的安全技术已经获得不小的发展，但是没有完成处理网络系统的安全问题。计算机网络安全领域的从业人员，应该调研我国网络运行阶段出现的安全问题，总结问题特征并找到针对性管控方式。在数据信息安全工作进行阶段，应该立足我国网络的实际情况，制定解决网络安全问题的方案。建立健全的数据信息安全体系，随着网络运行进行全程追踪，收集计算机网络的运行数据。利用该体系可以快速发现系统存在的安全问题并进行处理，为用户构建安全的用网环境[7]。

2.3 完善网络管理条例

我国网络管理在大数据时代下，应该朝法制化方向发展，规范用户在网络中的行为。在网络平台不断扩张、信息技术高速发展的过程中，由于对用户信息法制监管不足，容易发生安全问题。网络安全管理部门应该推进网络法制化发展，完善网络方面的管理条例，构建秩序性强的网络系统，及时发现网络信息安全方面的问题，改进网络协议，强化网络空间管理能力，由此规避安全问题。

2.4 加强网络监控力度

计算机网络安全环境的维护工作，应该从多方面切入分析，调整网络环境监控方法，掌握网络运行情况。网络监控拥有较强的时效性，在黑客攻击系统或病毒入侵的第一时间，可以发现问题并进行控制，保护用户的信息，防止出现信息泄露的情况。在计算机网络系统运行阶段，容易受到各类因素的影响，对系统造成安全威胁。在网络监控方式下进行安全隐患的监控，结合数据分析结果可以快速发现异常情况，及时选择控制手段，规避系统安全问题。

比如，我国某电子商务公司在内部系统运行中，使用网络监控技术，后台人员整理监控设备传回的监控数据。后台管理人员采集数据、分析数据，及时发现非法破坏和非法入侵的状况，快速联系维修人员处理该问题，让网络仍处于安全运行的状态。

2.5 大数据安全防护方法

大数据在安全防护方面需要以技术作为信息安全防护工作的支撑、管理作为手段、数据为中心，聚焦数据体系与生态环境，确定数据组织形态来源、应用场景、路径管理，围绕大数据在信息采集、传输、应用、存储、销毁、共享等全过程，建立系统性的安全防护体系，明确技术手段、制度规程、组织方式、管理方法，通过闭环安全防护管理模式完成大数据安全防控任务。

（1）数据采集

在大数据信息采集方面，应该明确数据管理的安全等级，同时确定数据安全管理内容，将相应模块嵌入后台，可以利用数据管理系统进行控制，保证安全等级保护、网络安全责任制、数据分级分类管理，按照制度有序进行数据安全维护工作，提高数据采集阶段信息的安全程度。

（2）数据传输

在大数据传输与存储方面确定工作重心，建立安全传输路径，以加密传输链路直接加密数据，将数据以密文的形式传输。

（3）数据存储

在数据传输阶段进行安全控制，在数据存储环节，通过磁盘加密、数据加密、hdfx加密等方式，提高存储内容的安全程度。

（4）数据应用

在大数据应用方面，除了防病毒入侵监测、防火墙、漏洞扫描等安全措施，还应该对账号进行集中统一管理，从而可以使原始数据不离开安全管控区域。另外，应该加强安全区域管控力度，防止内部人员盗取信息。分类信息内容，对于年龄、家庭住址、身份证号、手机号码等敏感数据，采用脱敏的方式进行控制。

（5）数据销毁、共享

销毁数据可以选择物理或软件等方式进行，并且应保证磁盘内存储数据永久删除，不会在后期被人用技术手段恢复。在大数据销毁、共享方面遵循规定的管理要求，同时在相应工作操作时，应该与安全域有机联系起来，确定业务实际需求，明确数据共享等行为。

3 结语

在大数据时代，计算机网络与人们的生活和工作密切相关，民众对构建安全的网络环境需求极为迫切，从业人员应该意识到计算机网络安全技术和社会发展间的关系，将其作为下阶段重要研究的内容。从业人员应该加强对系统漏洞处理和黑客防御工作的重视程度，选择科学的手段维护计算机系统，优化网络安全保密技术、网络漏洞扫描技术、入侵监控检测技术、防火墙等网络安全技术，改进网络安全防范措施，为用户在网络环境传输信息提供保障。

[1]郭广朋.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].数码世界，2020，174（04）：85-85.

[2]蒋回生.大数据时代计算机网络安全及防范措施研究[J].网络安全技术与应用，2020，239（11）：74-75.

[3]刘祎明，邱超.大数据时代计算机网络安全及防范措施探析[J].网络安全技术与应用，2020，240（12）：67-68.

[4]马涛.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J]. 网络安全技术与应用，2020，240（12）：14-15.

[5]杨迪.大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析[J]. 数字通信世界，2020，185（05）：141-142.

[6]赵亮.浅谈基于大数据时代的计算机网络安全技术应用[J].信息技术与信息化，2019，234（09）：141-143.

[7]曾志勇.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].技术与市场，2019，26（005）：124-125.