大数据背景下企业会计优化路径分析

安婧璇 郑州工业应用技术学院

一、引言

当前我国已进入大数据时代，在大数据时代背景下，企业传统会计工作的观念和方式发生了很大变化。传统财务工作中，会计工作中对凭证的填制、审核、编制、记账，对各项账目的汇总、登记等各项日常业务不仅耗费大量时间，也消耗了会计工作人员的大量精力。大数据技术的到来使会计工作更加便捷、高效，为会计人员减轻很大工作量。由此看来，大数据技术对于企业财务会计起到重要变革作用，成为提高企业市场竞争力的一项重要促进力量。但和其他众多高新事物一样，大数据这一新技术是一把双刃剑，大数据技术的运用在给企业带来前所未有的机遇与收益的同时，也会让企业会计系统面临更加复杂的风险与问题。因此企业应在实际会计工作中，要结合企业自身特点结合大数据技术，创新企业财务会计的模式，注重发挥新技术的应用作用，不断优化大数据背景下企业会计路径。

二、大数据背景下企业会计的发展趋势

（一）提升会计工作效率

大数据技术具有数据量大、数据种类多、数据价值密度低、数据产生和处理速度快等特点。在企业会计工作中，大数据技术最突出的优点在于降低相关成本、有效消除信息的不对称性、一定程度上规避风险等。但同时由于大数据具有信息量巨大、传播快、变化快等特点，对于获取的大数据信息，会计人员需要进行有效甄别，剔除掉劣质的、没有使用价值的信息。但目前大多数企业的会计工作人员并不具备大数据信息筛选、分析能力，也未能全面掌握大数据技术分析手段，因此会计工作者应顺应时代发展潮流，逐步学习掌握与会计业务相关的大数据技术，从而利用大数据技术为企业财务工作提供更加全面、准确、客观的会计信息，在企业财务管理工作中为会计业务提供新的工作方法和思路，逐步提升会计工作效率。

（二）会计信息更具完整性、全面性

在企业传统会计工作中，会计信息具有“小数据”“准确性”等特点，会计信息获取的渠道比较窄、获取方式比较单一，而在大数据背景下，企业可以借助手机、电脑等便捷的通信技术，利用大数据新工具、新手段从多个来源获取海量信息。大量的信息获取意味着企业可以从中取得更加完整、全面的会计信息，但与此同时，企业要注意对信息的筛选、提取，利用大数据提取出的数据并不意味着都是有用信息，会计信息不仅要具有及时性、有效性，还要被更好地理解，更须严格符合会计准则相关规定。因此，企业要提升大数据技术水平，不仅要能够利用大数据技术提取信息，更要掌握相关技术对提取出的信息进行有效筛选、整合。在企业能够更好地掌握大数据分析、处理技术的前提下，企业利用大数据在日常会计工作业务中能够获取更加完整、全面的会计信息，从而减少企业经营决策失误、降低企业财务工作系统性风险、为企业未来发展提供更准确的预测。

（三）会计信息成本降低

在传统会计工作中，对于会计资料、会计信息的保存需要消耗物力、人力、财力。例如凭证的获取、填制、审核，会计账簿的登记、汇总，各项会计资料的保存都需要专门的财务会计人员进行业务处理，会计资料的保管、存放需要专门的储存空间，同时需要耗费人力、财力进行定期维护，因此，传统会计工作中各项会计业务需要消耗较高的会计信息成本，使企业产生一定成本支出，给企业带来经济负担。而企业通过利用大数据技术，能够从手机、电脑等更加方便、快捷的渠道短时间获取大量信息，更加多元化的资料来源和信息手段使不同平台间的信息得以对接和资源共享，从而使得企业能够利用大数据新技术提高会计信息的资源利用率和运行效率，通过大数据这一手段将会给企业会计发展带来降低成本的新趋势。

三、大数据背景下企业会计面临的难点

（一）会计软件更新缓慢且维护成本高

随着大数据时代的到来，各行各业对于信息化技术的需求不断增加，我国企业对于财务会计软件等新技术的需求在不断提升。相对于部分发达国家，我国财务会计标准体系目前还不够完善，财务软件的质量标准也不够健全。目前市场上各式各样的财务软件质量参差不齐，并且部分财务软件系统更新较为缓慢，跟不上企业财务信息化发展速度，无法充分满足企业会计工作信息化的需求。一方面，落后的财务软件系统不仅会拖慢日常会计工作进度，并且存在一定信息安全隐患，比如遭遇到黑客入侵、病毒入侵、计算机硬件损坏等情况，会计信息很可能发生泄露或毁损，这将会给企业带来巨大经济损失；另一方面，财务软件的购买或开发需要企业支出较大成本，在购买或开发财务软件之后，企业也仍需投入一定的人力、物力、财力来做好财务软件的后续维护、更新工作。

（二）非结构化信息难以处理，会计职能转变面临挑战

大数据时代，各式各样的信息错综复杂。在企业会计工作中，一些能够用数据或者统一的结构加以表示的结构化信息，比如财务金额、产品名称、日期、银行卡卡号等，这类信息具有明确的关系，所以在运用时非常方便，但却缺少商业上的可挖掘价值。另一类信息即非数据化信息，该类信息不符合任何预定义的模型，因此对于非结构化信息的收集、处理和分析等都是具有重大挑战的工作。在大数据背景下，网络中的大多数可用数据都属于非结构化信息，如何处理并使用非结构化信息已成为许多企业的重要发展战略。

当前，企业会计人员职能已逐渐由财务会计转变为管理型会计，会计人员的工作职能也由数据统计、核算逐渐过渡到管理支持、决策指导的层面上来。会计工作中，会计信息已不仅仅包括会计凭证、会计报表等信息，还包含了供应商、客户等多方面主体信息。对于会计工作中如此纷繁复杂的信息需求和会计职能的转变，传统的数据分析工具和方法目前并不足以支持企业实现非结构化信息的准确处理和会计职能的成功转变。

（三）缺少高素养、高技能型管理会计人才

大数据分析专业人才的缺失是当前会计业务改革的主要困难之一，企业若想顺利完成大数据背景下会计业务的顺利改革，就需要拥有既有会计专业基础，又具备大数据分析能力的综合性专业人才。但是，当下我国大多数企业并不具备相关人才资源，并且大部分企业领导也并不重视相关人才的培养工作。这主要体现在受传统思想束缚，不重视会计业务的改革创新，忽视对会计专业人员的专业素养教育、培训，不利于提升会计人员综合素质。

综合型大数据会计人才的缺乏在当前信息化时代会给企业会计工作带来不利影响，会计人员缺乏大数据的分析运用能力可能导致会计信息质量降低，致使企业管理人员缺少对企业经营情况和财务状况的全面了解，给管理层为企业做出进一步正确决策增加难度，制约着企业会计业务的发展变革。

四、大数据背景下企业会计优化路径的应对策略

（一）加强会计工作信息化建设

在当前时代背景下，各行各业的发展都离不开大数据技术的支持，各类企业想要优化会计业务，加快自身业务整体发展，应在处理日常会计工作的基础上，合理使用大数据技术，引导会计业务和大数据技术相结合。

一方面，企业可以借鉴国内外一些企业的成功经验，投入一定的人力、物力资源建立企业信息库，从市面上挑选本企业适用的会计软件系统，从采购管理、生产管理、销售管理等多个业务环节逐步推进会计作业和大数据技术的结合应用，实现企业信息化会计工作的变革。通过大数据技术的运用，提高不同业务部门的结合度，提升会计业务整体质量水平。

另一方面，企业在发展大数据技术的基础上，要注重提高会计信息的网络安全性，企业既要实现大数据技术与会计工作相结合的良好发展，也要维护企业会计信息的安全可靠。在信息化背景下，企业大部分会计信息都可以通过网络进行传播，很多业务处理、资金流动也在互联网中实现，对于企业来说，提高会计信息的网络安全性也是一项重要工作内容。企业应加强内部网络的全方位保护，对计算机系统设置必要的病毒防控软件，对病毒进行预防和及时查杀，提高企业会计信息的安全性。对于系统中的漏洞，需指派专人进行及时处理，对企业会计信息系统不定期更新和优化。对于不同职位的工作人员授予不同权限，对财务信息的录入、查询、修改等操作进行严格管控，从各个方面加强对会计信息的管理。

（二）提升企业数据分析和运用能力

大数据技术已经成为当今时代推动企业发展、实现企业价值的一项重要推动力，企业要想在竞争日益严峻的市场上占有一席之地，必须加强自身的大数据分析和运用能力，利用大数据技术，扩大会计信息核算范畴，提高会计信息的可利用性。大数据技术的出现能够为企业会计信息的收集、利用带来很大便利，同时大数据技术本身也是一项宝贵的可利用工具，企业通过大数据分析和运用，能够获取大量传统会计核算中无法获得的非结构化信息。

提升企业的大数据分析和运用能力，现阶段国内外企业都在进行积极的探索和尝试。相较于中小型企业，大型企业的各项管理制度更为完善，在财务管理、内部控制、风险决策等方面都实现了更好的信息共享。然而，大部分中小型企业由于资金不够充裕、缺乏专业人才配备、管理层对于大数据信息分析处理技术不够重视等原因，造成中小企业会计信息化水平较低。对于大型企业来说，企业应不断加大对大数据技术的研发与应用，为本企业建立适用的大数据信息库，同时，也应增强大数据技术专业人员的配备，提高企业的会计信息化程度，提升企业财务工作效率。对于资金、人才等各方面都相对薄弱的中小企业来说，可以以其他方式提升企业对于大数据的分析和运用能力，比如以租赁的方式向客户提供在线会计服务，以此降低成本支出，弥补企业资金不足的缺陷。

（三）提升会计人员综合素质，强化财会职能

大数据时代，传统会计工作已不能满足现代公司的发展需求，随着经济的发展，各类企业对于会计信息的需求与日俱增，与此同时，企业对于会计数据分析的精准度要求日益提高。大数据的分析与运用技术与企业日常会计业务相结合能够有效创新企业的财务管理模式，助力企业管理层做出更加科学、合理的管理决策。实现大数据技术与会计业务相结合的改革创新，离不开一支综合能力突出的财务管理团队，现代企业所需要的财会工作者既要拥有扎实的财会专业基础，又要具备对大数据技术的分析、运用能力。企业要重视对财会人员综合素质的培养，积极开展有针对性的技能提升培训工作。与此同时，企业可以制定更加完善的考核制度，对财会人员开展定期考评测试活动，激励财会人员不断提升自身综合能力，打造良好的财会工作团队，以优质的财会人才提升企业会计工作管理水平。

将大数据技术应用于企业日常会计工作中，能够实现财务信息共享，企业通过共享信息使会计工作的整体效率得到提升，以此使会计人员从烦琐、重复性的传统财务工作中摆脱束缚，减轻会计人员的工作量，进而实现传统会计工作向管理会计工作的转型，加速基础财务工作到战略财务工作的转换，不断强化企业会计工作职能。

五、结语

综上所述，在大数据时代下，企业迎来更多机遇的同时也面临着更多挑战。在此形势下，企业应结合时代发展需求，将大数据新技术与企业自身日常会计工作相结合，不断进行会计工作改革创新，进一步优化企业会计工作路径，只有这样才能在竞争日益激烈的市场环境中立于不败之地。在企业会计路径优化过程中，要加强会计工作信息化建设、提升企业数据分析和运用能力、提升会计人员综合素质，强化财会职能，多管齐下实现企业会计工作快速、高质量发展。