电力信息通信工程中智能运维技术的分析

胡立兰，史丽鹏

（国网河北省电力有限公司电力科学研究院，河北 石家庄 050022）

0 引 言

电力信息通信工程是现代人类社会发展的重要方向。它关乎人们的日常生活，对国家的信息化长远发展具有重要影响。因此，有必要分析电力信息通信工程的智能运维技术，以保证工程质量、工程进度以及工程成本等。智能运维要尽可能与现代化大数据科技融合，采用科学手段监督和防控整个电力通信过程，有效降低人力管理成本，提高电力信息通信工程的整体工作效率[1]。

1 智能运维技术对电力信息通信工程的价值

我国当前经济规模总量位于世界第2。电力行业是经济实践发展的重要部分，电力信息通信的质量会影响电力信息通信工程的运行稳定性。因此，相关项目建设企业应加强管理，降低成本，充分发挥智能运维技术的效能，提高电力工程质量，促进行业的可持续发展。智能运维工作任务繁杂，传统的工作形式已经不能满足当前的行业发展需求，应秉承科学态度创新工作模式，充分发挥信息化产业技术优势，严格把控电力信息通信工程智能运维工作环节[2]。基于云技术的变电所运维平台系统流程，如图1所示。

图1 变电所运维云平台

电力信息通信工程改变了各行各业的数据交流方式，是国家间的重要竞争领域。电力信息通信工程的发展应结合其他行业的发展趋势，例如，当前网络传输速度与规模是各国争先研究的对象，电力信息化系统与通信系统之间的关联性较大，智能运维是电力信息通信工程建设过程中的有效保障，可对重点难点环节实施平行检查、旁站以及隐蔽工程验收手段，从而保证工程各项技术指标达到要求，提高通信工程质量。目前，电力信息通信工程项目智能运维控制中还存在一定的缺陷，主要包括数据分析质量下降、电力安全及财产损失等，原因包括项目人员流动性强和建设周期短等。因此，智能运维技术很难渗透其中，需要有针对性地创新智能运维技术，精准把握电力信息通信工程智能运维要点[3]。

2 电力信息通信工程智能运维技术分析

智能运维工作的开展，要根据电力信息通信工程的自身特点进行个性化制定。例如，5G通信要关注传感技术的采集与应用，实现电力网络的稳定传输。智能运维过程要根据具体施工环节制定业务流程，有针对性地制定智能运维管理手段，更好地履行智能运维职责。当前的通信质量要求高，因此在进行电力信息通信工程建设实践时，严格把控相应的智能运维质量标准，尤其在验收环节要认真比对智能运维标准参数。电力信息通信工程智能运维包含的内容繁杂，在发展实践中，智能运维人员要参与施工方案的制定与审查，并根据智能运维的相关经验提出可行性意见。要考虑建设单位和技术单位的需求，秉承科学谨慎的原则，提升电力信息通信工程质量，为未来智能运维发展提供建议。智能运维单位要对施工单位进行人员审核，包括人员合理配置和项目经理资格等。当相关人员不满足建设需求时，应要求相关方立即整改或者积极调配人员，保证人员执业的合理性和标准性[4]。

电力信息通信工程中智能运维工作涉及的内容较多，要点复杂。在电力信息通信工程的数据分析和应用阶段，要认真分析技术方案。具体实施阶段，要详细审查工作组织设计和技术方案，确保技术方案不与其他工作产生冲突，了解实施组织设计中各个环节衔接顺畅度。核查技术交底与安全交底措施，保证相关工作人员的环境安全性，尽量规避施工过程中可能产生的风险，从侧面提升电力信息通信工程的发展质量及效率。智能运维要查验实施过程中使用的材料设备，保证材料的可靠性，要符合相关的设计标准。由于智能运维技术管理的不仅是施工过程，还包括设备的运行管控等，因此要认真查验各个隐蔽环节，防止后期发生故障[5]。

3 电力信息通信工程智能运维技术存在的问题

3.1 缺少远见性的信息化建设规划

近些年，信息化技术在我国发展迅猛。但是，很多电力企业在开展电力信息化建设时仅将信息化建设中的硬件升级作为重点，忽略了软件方面的运用。硬件是电力智能运维信息化建设的基础，软件是电力企业长远发展的重要手段。只有制定电力信息智能运维建设的总体规划，才能保障信息化建设的完成和推进[6]。

3.2 缺少相应的智能运维人才储备

传统的电力企业智能运维建设，企业一般会抽调各部门人员进行信息化管理，工作内容多是数据录入和数据备份。随着当前数字化产业的快速升级与发展，电力企业的智能运维建设需选拨、培养以及储备专业人才。缺少信息化建设经验的人员，无法针对工作内容进行优化完善。运维人员只有具备一定的专业素养，才能更好地推动电力企业发展[7]。

3.3 企业信息化建设体系有待提升

很多电力企业在信息化智能运维体系建设过程中并不注重体系的完善与优化，造成运维管理体系较为薄弱。大数据技术是当前电力信息通信智能运维管理中的前沿工具，将电力企业的运维管理系统与数据库、大数据技术进行深度融合，充分发挥了大数据的信息处理优势，可为电力信息深度管理提供服务。

4 在电力信息通信工程中优化智能运维技术的策略

4.1 电力信息智能运维过程管控

大数据和云计算技术是网络发展的前沿，因此在电力信息通信工程智能运维过程中要巧妙运用信息化技术。电力单位通过运维人员进行数据分析与统计的方案效率相对较低。建立信息化智能运维体系，可改变目前的工作模式，通过系统平台将工程案例问题及经验进行数据调取，以实现对个体化工程的数据性管控。利用信息化技术进行电力信息通信工程智能运维过程管控，可避免人为因素可能产生的偏差，也能更多地将不同类型通信工程的施工经验进行横向对比，有效节约人力成本，使得智能运维方案更加高效[8]。

4.2 通过数据比对分析强化安全质量

传统的电力信息通信工程的运维工作中，需要定期总结并录入备案。但是，传统的纸质方式大多只能“沉寂”于档案管理部门，在资源调配、材料分析及数据调查方面存在劣势。电力信息通信工程中，运维人员大多凭借自身经验进行技术管控。通信技术的快速发展，使得人们获取信息的渠道广泛，利用数字化技术可对比分析以往数据，强化电力信息通信工程的安全与质量。电力信息通信工程面临的区域特点复杂，因此不同类型的施工应结合区域环境考量，通过大量数据进行比对分析，智能运维监督平台数据，精准把控问题。对于全过程智能运维的电力信息通信工程，使用信息化技术进行记录，可为未来可能出现的隐患或事故提供重要依据[9]。

4.3 制定动态预算精准把控工程

在日益激烈的市场环境中，电力信息通信工程的管理成本备受企业关注。这与电力信息通信工程的发展息息相关，也是电力信息通信工程发展的重要前提。因此，相关人员应充分利用信息化技术制定动态运维模式，实现对电力信息通信工程的精准把控。前期介入动态的运维管理工作，且随着工程的开展，要针对重点环节进行动态分析和及时纠偏，避免资源浪费。当前的建筑信息模型（Building Information Management，BIM）可在前期有效评估电力信息通信工程，具有可视化和动态化优点，对提高电力企业的行业竞争力具有重要意义。

4.4 将大数据技术与云计算技术相融合

大数据技术对于电力信息通信工程的数据整合、数据分析及数据整理具有天然优势，但是大数据技术必须依托于网络功能，如传统的数据整合是在固定硬盘中完成。当前的信息数量庞大，可将大数据技术与云计算技术融合，在网络“云端”不断整合数据信息，提高工作效率。另外，大数据注重不同模块的联通功能，不仅收集分析电力领域数据，还要与相关产业进行数据对接，充分发挥大数据的分析功能，同时考虑国家法律法规以及地方性行政政策变化，提高大数据分析功能的精准性[10]。

5 结 论

随着全球经济一体化趋势越来越明显，电力信息通信工程成为社会的发展热点。电力信息通信工程与我国的可持续发展战略息息相关，而智能运维技术是提升质量控制和安全控制的重要管控手段，因此需充分运用先进技术，提升工作效率与质量。智能运维技术贯穿运维管理全过程，是促进我国电力信息通信工程健康发展的重要工具。