大数据时代对财会发展的影响分析

肖 媛

（湘南学院 湖南 郴州 423000）

0 引言

大数据是在通信技术基础上发展而来的。近年来，随着网络技术广泛普及，大数据概念也被社会各界所熟知。大数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，其所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到采集、管理、处理并整理成为企业进行管理和决策的信息依据。随着数字化时代的到来，企业开始重视基础资料的获取及整合，不断加大财务大数据的分析应用力度。财会工作作为一项与数字打交道的工作，相比较于传统的手工账对比，原来的账务处理方式所能处理的信息量是非常有限的，而且处理的效率也比较低，借助互联网技术的大数据在处理信息的数量、质量和效率等方面却有着质的飞跃。在大数据时代背景下也迎来了机遇与挑战。为了确保企业在市场竞争中始终占据优势地位，需要财会部门紧跟时代发展步伐，深入了解大数据本质特征，积极转变工作管理模式，有效提高企业内部资金管理水平，从而加快财务职能向其延伸职能转型的速度。据《2019年中国大数据产业发展白皮书》统计，互联网、金融、电商和交通领域等行业是大数据应用热点。

1 大数据含义和特点

现阶段，虽然很多国内外专家和学者对大数据进行了深入研究，但并未形成统一定义。结合现有文献和资源来看，可以将大数据含义总结为以下内容，即具备数据信息获取能力的大型资料库。其特点可以归纳为以下几点：（1）容量较大。数据库可以储存庞大数据信息量，并且内容完整、可靠，可以帮助使用者及时获取所需信息。（2）数据种类多。数据库中储存的数据信息涉及各个领域，既能够为各行业发展提供科学依据，又能够提高数据信息利用率[1]。（3）数据价值高。通过大数据技术能够对庞大数据信息进行整合、处理和分析，有利于深入挖掘数据信息潜在价值。（4）处理速度快。可以在最短时间内找到数据信息之间存在的联系，为企业发展奠定良好基础。

2 大数据和财会行业的关系

财会行业的主要特点就是与数字信息联系紧密，例如在财务报表分析过程中，需要对大量数字信息进行繁琐计算。例如，资产负债表的编制方法有直接填列、计算填列、分析填列等，直接填列的项目较为简单，但计算填列和分析填列的项目往往需要从多个账户中读取数据，且对其进行计算和分析；又如现金流量表，有经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量、筹资活动产生的现金流量，而每项活动所产生的现金流量又是由好几项具体的活动所产生的现金流的本期金额和上期金额组成。在以往大数据技术未普及前，企业主要通过手工计算方式进行财会管理，这也对财会人员专业水平、综合素质提出较高要求，一旦计算错误，将会直接影响财会数据，以财务报告为主体的财务指标分析是企业进行投资、融资的基础，报表分析的效率将会直接影响财会管理效果，甚至会为企业带来巨大经济损失。尤其新形势下，企业数据信息大量增加，在一定程度上加剧了财会人员工作强度，如果仍然沿用传统手工计算模式，从而增加人为失误率。而大数据时代的来临，使得大数据技术与财会工作实现了深度融合，不仅能够简化工作流程，还能够提高财务核算准确性，从根源上解决了人为误差问题，促进企业财会工作逐渐向专业化、系统化发展。但大数据时代也为企业财会发展造成了一定冲击[2]。由于很多工作可以通过计算机系统完成，有效减轻了财务人员工作强度，使得企业出现大量富余财务人员，减少了社会对财务人员的需求。另外，大数据背景下的财务工作对财会管理提出更高要求，不仅需要财务专业人员的专业度要能跟得上时代的步伐，同时使得传统管理方式存在的弊端日益凸显。想要顺应时代发展步伐，就要明确大数据与财会行业之间存在的联系，并在实际工作中不断优化和改革，积极寻求适合企业发展的财会管理方式。

3 大数据时代对财会发展带来的影响

3.1 有效控制企业运营成本

将大数据与财会工作相融合，就是利用互联网、云计算等现代化技术，对企业经营发展中产生的各种数据信息进行准确计算。传统成本核算下，若想提高成本计算的精度，只能通过多雇佣财务人员对不同的成本项目进行分开核算，但是针对共同支出，不管使用何种分配方法，始终还是存在着分配不合理的弊端，即使理论界在不断地探索新的分配方法，如作业成本法，但因其在实践过程中存在实施困难的一面，所以在实务中利用的也不多；又如在投资决策中，我们往往是依赖几个关键性的财务指标，按照传统的经验数据进行投资决策的选择，这样往往是比较片面的，很多非财务指标并未考虑进去，且很多数据是在一系列的假设中提出来的，假设是否合理、数据的预计是否正确等，都存在着很大的不确定性。可是新形势下，很多企业在财务管理中引入大数据技术，对不同项目的投资成本进行计算，从而有效控制企业运营成本。结合实际应用情况来看，可以将应用方式总结为两点：（1）在财会工作中应用大数据技术进行数据分析，可以构建出具体的数据信息关系模型，有利于明确企业投资和建设项目之间存在的联系，从而为财会人员开展项目预算工作提供准确依据，以此来提高项目预算准确性，并为资金控制奠定良好基础[3]。（2）在企业项目建设过程中应用大数据技术，能够对项目产生的大量数据信息进行整合、处理和分析，并初步明确项目建设投资范围，而后将建设项目进行细化，对各环节资金需求做出合理预算，财会管理人员可以结合预算结果对项目成本进行管控。由此可见，将财会工作与大数据技术深度融合，不仅能够对不同建设项目投资成本进行准确预算，还能够为财会管理工作提供准确无误的财务数据信息，有利于在提高财会工作效率和工作质量的同时，为企业降低运营成本、获取最大化经济效益奠定基础。

3.2 促进财务核算职能向财务管理职能转变

在企业传统财务管理工作中，由于财会人员对财会工作认识过于片面，认为重点内容就是做好核算、监督等工作，导致实际工作中普遍将重心放在审核、记账等方面，对财务所发挥的作用更倾向于会计是一项信息系统。会计人员的工作重点是提供一系列的财务数据，从原始凭证到财务报告，管理人员需要何种财务数据，在信息系统中根据自己的需求进行提取即可，但是这一过程忽略了会计作为一项管理工作的重要性，没有充分发挥企业财会工作的管理作用和管理功能。新形势下，科学技术发展迅速，互联网、计算机等新兴技术广泛普及。尤其大数据背景下，企业发展规模逐渐扩大，业务范围不断拓宽，大量数据信息随之产生，很多财务数据经过事先设定的计算机程序，经过初始数据的录入即可在生成为系统数据，大大节约了原来核算的工作时间，让财务人员有更多的精力投入到管理会计的工作中来，当然这也为财会工作增加了新难度和新挑战。为了确保企业在市场竞争中始终占据优势地位，需要财会工作充分做到与时俱进，积极应用大数据技术对数据信息进行整理和分析，从而为财务管理工作提供准确依据。从企业现代化发展进程来看，很多工作在落实过程中都离不开数据信息的支撑[4]。

众所周知，大数据技术具有数据分析功能，能够通过收集、处理、分析数据等方式，对不同类型数据信息进行对比分析，从而准确掌握市场发展规律和趋势，同时深入了解消费者需求和购买习惯。企业可以结合数据分析结果优化服务模式、创新产品种类，为消费者提供更加优质的服务，从而使企业能够更好地适应经济市场环境。财会部门作为企业经营发展的核心部门，与其他部门之间存在密切联系，其工作质量和效率与企业发展状况息息相关。所以，财会管理人员在落实各项工作时，必须要将大数据技术作为基础，对传统以核算为主的财会工作模式转变为以管理为主的财会工作模式。这也对财会人员综合素质提出更高要求，需要其在实际工作中不断学习大数据技术，确保自身能够在工作中多层次、多角度分析财务问题，从而为企业发展提供充分保障。

3.3 财会人员岗位发生变化

上文提到，大数据时代的来临，对企业财务管理工作提出更高要求，使得传统管理模式存在的问题日益凸显。在这一形势下，很多企业结合自身发展实际情况和财务管理需求，将大数据技术与财务管理工作相融合，进而提高财务工作效率。从企业人力成本的角度考虑，由于传统财务管理工作与大数据背景下的财务管理工作存在较大差异性，导致传统管理模式中存在的部分岗位不再适用，比如基础的核算岗位，需要企业及时剔除。另外，以大数据技术为支撑的财会工作，对工作人员的专业素质、职业精神以及信息化水平提出较高需求。尤其当前企业财务管理系统越来越复杂，涉及的专业知识越来越丰富，不仅需要财会人员充分了解系统操作流程，还要熟练使用财会工作软件，如此才能够有效提高财会工作效率和工作质量[5]。所以，大数据时代背景下，企业在财务人员选拔过程中，不仅要从财务管理角度入手，还要从企业发展出发，确保引进的人才符合财会工作需求。在使用财会工作软件和企业管理软件过程中，往往会出现一个较为现实的问题，即在工作中，由于软件数据库大小和操作熟悉程度等原因，财务工作人员会触发软件异常等情况，如果等待软件公司技术人员来处理情况，可能等待会耗时较长而耽误了账务处理的工作，所以这就于要求企业在选择财务会计人员时，要适当地考虑应聘人员的计算机学习背景。如果在岗位招聘中，有符合财务知识和计算机知识双重要求的人员应考虑优先录取，如果在招聘过程中难以求得这样的人才，那么在企业设置岗位时要配备这样的技术岗位，以备不时之需。

4 大数据时代推动财会发展的有效措施

4.1 培养专业财会工作人员

从数据统计结果看，目前大约有4 000万人员在从事财务工作，约有2 000万从业人员有相应的资格证书（至少要求有初级会计师证书），在财政部门备案的从业人员较少。这样一个庞大的从业群体，其接受专业学习的程度参差不齐，有些是通过社会上财会类教育培训机构短时间培训（一般3～5个月左右），报名相关资格考试通过后就进入了该行业，并未系统地学习过财务类相关的课程。大数据时代背景下，虽然企业财会工作实现了电算化目标，但是仍需要专业财会人员对财会系统进行操作，这里的操作并不是简单的按键层面的操作，而是更深层次的操作。这就需要企业强化人才队伍建设，构建一支专业能力强、综合素质高的财会队伍。想要满足这一目标，需要企业制订科学、合理的人才招聘计划，明确人才招聘标准，确保引进的人才资质过关，工作经验丰富。与此同时，企业还要定期或不定期开展培训工作，尤其是要加强企业与高校之间的联系，利用高校在科研和教学方面的优势，对企业的财务人员进行系统的、与时俱进的培训，面向财会人员灌输大数据相关知识和技能，确保其了解大数据背景下的财会工作流程和标准，从而提高财会工作效率和质量。

4.2 搭建信息化构架

新时期，企业经营发展过程产生的数据信息越来越多，而衡量一个企业是否能够顺应时代发展步伐、是否能够获取最大化经济效益，需要观察其在经营发展中是否以数据为基础开展各项工作，这也在一定程度上突出了数据信息的重要性。尤其近年来，市场环境日益复杂，消费者需求逐渐多样，企业只有及时搭建信息构架，快速掌握各种基础数据，才能够确保决策准确，从而强化企业核心竞争力[6]。一般情况下，可以将企业数据信息分为两种，即结构化数据和非结构化数据。前者是在企业传统条件下收集的数据，后者是基于互联网平台收集的数据。在传统财务管理中，财务人员往往忽略非结构化数据，而在很多情况下，非结构化数据比结构化数据对决策的选择更为重要。而大数据技术的诞生，能够帮助企业搭建系统、全面的信息构架，将结构化数据和非结构化数据相融合，提高非结构化数据的地位，确保财会工作有序进行。

4.3 构建专业的财会督导机构

财会工作具有复杂性、系统性特点，是企业发展的核心，其重要性不言而喻。但是越是复杂的岗位和复杂的职业技术，越是更加难以监督，因为这对监督的人员的专业度要求更高。为了推动企业健康发展，需要财会人员做好各环节管理工作，保证财会数据准确无误，能够为企业决策提供合理依据。另外，财务管理工作与其他工作之间存在密切联系，需要企业构建专业的督导机构，配备专业的管理人员，营造良好的工作氛围，从根源上杜绝贪污腐败等不良行为。在此基础上，企业还要实施奖惩机制，对表现优异的财会人员给予精神或物质上的鼓励，也需要对员工的晋升提供有效的渠道机制，对工作积极性不高、为企业造成一定损失的财会人员给予处罚，保证财会工作有序进行。另外，在财会工作落实过程中如果存在纰漏等问题，需要及时反馈给财务管理人员，形成问题追踪机制，并共同协商处理方法，尽可能降低经济损失，在问题得到有效处理后要进行适当的总结，为提高管理效率提供依据。

5 结语

综上所述，新形势下，大数据技术广泛应用于各领域。众所周知，财会工作在落实过程中需要以数据信息为基础，所以新时期背景下，将大数据技术引入财会工作已经成为必然。基于此，本文就大数据时代对财会发展造成的影响进行深入研究，从培养专业人员、构建督导机构、搭建信息化构架3个方面提出财会工作改革措施，确保企业能够更好地适应大数据环境。