基于随机前沿模型的中国水产品进口贸易影响因素分析和潜力估算

杨卫,赵丹

(上海海洋大学经济管理学院 上海 201306)

0 引言

近年来,随着中国经济的增长,中国已成为全球水产品生产、消费和进口大国[1]。根据联合国贸易数据库2010—2018年数据,中国成为世界上最大的水产品生产国和出口国,并且是仅次于美国的全球第二大水产品进口大国,同时每年的进口额也在逐年增加。2021年“十四五”规划中提出坚持陆海统筹,发展海洋经济,建设海洋强国。这对全球水产品出口大国扩大中国市场来说,是重要契机。但是,随着新冠肺炎疫情对全球贸易的冲击以及近年来中美贸易战等多种贸易保护主义、贸易摩擦等影响各国水产品贸易的形势的出现,对华出口水产品具有巨大下行压力。因此,对于全球水产品出口大国来说,如何降低出口中国水产品贸易阻力、提高出口贸易效率以及挖掘贸易潜力是各国面临的重要课题。本研究在前人研究的基础上,运用随机前沿引力模型,测算贸易伙伴国对华出口水产品的主要影响因素以及贸易效率,并进一步估计贸易伙伴国的对华出口潜力,旨在为贸易伙伴国对华出口水产品、扩大中国水产品市场提供参考建议。

在研究贸易影响因素和潜力测算的领域中,以往学者测算贸易伙伴国贸易潜力时,多采用传统贸易引力模型方法。Aigner等[2]于1977年首次提出随机前沿模型,Nilsson[3]于2000年在国际贸易研究中纳入引力模型,以此来分析欧盟经济体各成员国的国际贸易潜力。胡求光等[4]通过引力模型测算了中国对外出口水产品的潜力,发现中国经济发展水平GDP、贸易运输成本以及加入APEC组织带来的效应对于中国水产品出口具有明显增强作用。李焱等[5]利用引力模型探讨中国水产品出口贸易的影响因素,研究发现水产品出口结构集中化、中国渔业经济总产值、人民币汇率、水产品出口价格及伙伴国国内生产总值对中国水产品出口贸易具有极大促进作用。但是传统引力模型存在3个重大缺点:①将贸易成本用无摩擦贸易替代;②综合各种贸易影响因素的加权平均值作为贸易潜力;③贸易阻力并未解决。而随机前沿模型方法,在一定程度上解决了此问题,它将引力模型中的随机干扰项拆分成随机误差项和非效率项两部分,将引力模型中所忽略的阻力因素归入到非效率项[6],而非效率项通常是由于人为因素所导致的阻力,这样能够使实证结果更加贴近现实、更加可靠。

在国际贸易研究中,国内外相关学者从随机前沿模型角度出发对贸易双方国家的贸易潜力和效率进行了测算。Armstrong[7-8]通过对比传统引力模型和随机前沿引力模型,指出后者可明显改善前者的3个缺点,可用于衡量贸易伙伴国的出口贸易和贸易阻力。王月[9]运用随机前沿引力模型分解中国、美国、俄罗斯等国家在中东地区的贸易潜在比较优势,结果表明各国贸易效率较低,中国贸易主导地位显现。李金锴等[10]使用随机前沿引力模型对中国“一带一路”国家的农产品出口进行研究,得出经济规模、人口规模对中国出口农产品具有正向作用,而地理距离具有反向作用,同样关税水平等制度性因素也发挥了作用。郭连成等[11]利用时变随机前沿引力模型分析中国和欧亚经济联盟国家贸易流量的影响因素并测算相关贸易效率和贸易潜力,结果得出贸易流量与各国GDP呈正相关,与人口和距离呈负相关。

综上,随机前沿引力模型在国际贸易领域中得到广泛运用,但是现有文献在中国对外出口贸易研究中较多,而利用此模型对国际贸易中水产品主要出口国对中国出口水产品进行影响因素分析、贸易效率和贸易潜力测算研究较少。故本研究利用随机前沿引力模型对全球主要水产品出口国对华出口影响因素分析和贸易潜力测算,为各国对华出口、扩大中国水产品市场份额提供合理的建议。

1 中国水产品进口现状分析

1.1 中国水产品进口量及进口额现状

根据中国从全球进口水产品的数据,发现2008—2019年中国从全球水产品进口呈上升趋势,进口额平均年增速12.75%。其中2017—2018年增速最大,高达31.21%,2008—2009年增速最小,为-3.35%。除了2009年和2015年为负增长外,其他年份均为正增长,平均年增速达12.75%。中国水产品进口总额2019年达185.18亿美元,同比增长24.61%。2009—2019年中国水产品进口额和进口额增长率如图1和图2所示。

图1 中国从全球进口水产品进口额(2008—2019年)

图2 中国从全球进口水产品年均增长率

1.2 中国水产品进口市场及主要国家

中国水产品进口来源国中俄罗斯一直保持在第一位,但进口份额却从2008年的24.73%下降到2019年的12.36%。厄瓜多尔、印度和越南变化最大。2008年,厄瓜多尔的水产品只占中国进口份额的0.02%,位于第63名,到2019年厄瓜多尔已超过美国和秘鲁,成为中国第二大进口来源国,进口份额占10.41%。印度和越南的进口份额分别位居第四和第五位。中国从这些国家进口的市场份额和排名变化情况详见表1。美国作为中国水产品进口贸易伙伴,长久以来一直位于前三名,但2019年首次跌到第7位,进口市场份额逐年下降,只有之前年份的大约一半。韩国进口的水产品在中国水产品进口的份额从2008年的3.15%下降到2019年的1.53%,排名也从2008年的第9名下降到2019年的第16名,位次下降较多。

表1 中国水产品主要进口国

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2 变量选择和模型分析

2.1 模型变量选择

该研究借鉴前文学者研究基础,选取相关变量如表2所示。其中,中国人口数量反映中国对外水产品的需求能力;各国与中国之间的地理距离直接影响着伙伴国对中国出口水产品的成本;各国清关效率反映出各伙伴国在国际贸易中的便捷程度;贸易伙伴国与中国以外国家签订自由贸易协定数量直接影响着该国对中国出口水产品的替代效应;各国的物流效率反映各国自己内部消费水产品的便捷程度。

表2 引力模型变量解释

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2.2 数据来源

本研究选取2008—2018年中国和主要进口来源国的相关数据作为研究对象,记录2008—2018年中国进口水产品前14个国家(除美国和秘鲁外)共154组观察数据统计情况。中国水产品进口额数据来源于联合国货物贸易数据库;中国人口数量、各国清关效率和各国的物流效率数据来源于世界银行数据库;各国到中国的距离数据来源于CEPII;各国渔业总产量数据来源于联合国粮农组织渔业数据库;贸易伙伴国与中国以外国家签订自由贸易协定数量数据来自世界贸易组织数据库。

2.3 数据分析

2.3.1 描述性统计分析

对研究对象进行描述性统计,绘制表格3。

表3 观察数据情况

为保证结果有效性,对所有参数进行多重共线性检验,结果如表4所示。除各国清关效率Cuse,各国的物流效率Loge具有一定的共线性以外,其余的参数都在1附近。从回归的结果看系数的符号与显著性并未受影响,因此并不将这两个变量排除出模型。

表4 变量多重共线性检验

2.3.2 模型适用性检验

为保证模型的适用性,需对模型进行适用性检验。本模型主要进行贸易非效率项的存在性与时变性检验,检验方法为似然比检验。为此构建原假设为:在随机前沿引力模型中不存在非效率项、贸易非效率不随时间变化。似然比检验结果如表5所示。

表5 模型适用性检验

由结果可知,非效率项通过了1%的似然比检验,说明模型中贸易非效率项存在;非效率项时变检验也通过了1%的似然比检验,说明模型中存在随时间变化的贸易非效率项。因此,适用时变随机前沿模型。

故随机前沿引力模型为:

式中:Impijt作为因变量,表示在t时期中国对国家j的水产品进口额;Popit表示t时期中国人口数量,反映中国的水产品进口潜力;Dis表示各国与中国之间的距离,反映运输成本;Productjt表示t时期国家j的渔业总产量,反映贸易伙伴国供应能力。

2.3.3 稳定性检验和结果分析

为了检验模型的稳定性,对观察结果使用线性回归、时不变随机前沿模型、时变前沿模型3种方法进行计算,结果如表6所示。对比这3个模型的结果发现,核心解释变量的各系数符号保持一致;从参数估计的显著性角度看,时变随机前沿模型效果最好,各系数估计都能通过5%显著性水平,时不变随机前沿模型效果次之,线性回归模型效果较差。此外,时不变与时变随机前沿模型都通过1%显著性水平的似然比检验,表明模型具有良好的稳定性。

表6 模型稳定性检验与系数估计

2.3.4 非效率模型

根据进口非效率因素的特点,本研究使用fta、Cuse和loge这3个变量构建非效率模型,因此本研究的非效率模型设定为:

式中:u为非效率模型的因变量;fta为贸易伙伴国与中国以外国家签订自由贸易协定数量,反映贸易伙伴国与中国水产品交易替代能力;Cuse为各国的清关效率,反映贸易伙伴国供给能力;Loge为各国的物流效率,反映贸易伙伴国国内运输能力。引入非效率项后,随机前沿引力模型变为:

式(3)中变量含义与式(1)和式(2)中含义一致。

使用该模型,对观察数据进行计算,可得贸易非效率模型结果如表7所示。

表7 贸易非效率模型回归结果

(3)各国渔业产量。lnProduct通过1%显著性水平检验,且系数符号符合预期理论设定,与被解释变量中国进口额呈正相关。说明伙伴国渔业总产量越大,中国水产品进口就越多。各国渔业总产量增加1个百分点,中国水产品进口额是原来的(1+1%)β3倍即1.010.392倍。

(4)伙伴国贸易协定数量。fta通过1%显著性水平的检验,估计值为负,可以理解为外国贸易伙伴签订的自由贸易协定越多,这些国家向中国出口的就越少。伙伴国自由贸易协定数量每增加1个,中国水产品进口额是原来的e∂1倍,即

从回归结果中可以看出γ值为0.813,并且在1%显著性水平上通过检验,说明模型有较强的非效率因素。由回归结果可以看出各解释变量对被解释变量中国水产品进口额的影响。

(1)中国人口。lnPop通过1%显著性水平检验,且系数符号符合预期理论设定,与被解释变量中国进口额呈正相关。这说明中国人口数量越大,中国对水产品需求越大,中国水产品进口额也越多。中国人口增加1个百分点,中国水产品进口额是原来的(1+1%)β1倍即1.011.061倍。

(2)各国与中国之间的距离。lnDis通过1%显著性水平检验,与被解释变量中国水产品进口额呈正相关,这与通常的预期相反,即伙伴国距离中国越远,中国进口额越多。可能是因为水产品作为地域特点明显的产品,中国对距离较远的他国互补性水产品需求较大,而中国作为养殖大国,若相似产品不具备价格优势,那么对其进口需求较弱。进一步地,距离变长1个百分点,中国水产品进口额是原来的(1+1%)β2倍即1.010.320倍。

(5)各国海关通关效率。Cuse系统通过5%的显著性水平检验,说明各国的海关通关效率显著影响中国对该国的进口,该国通关效率越高,中国水产品进口越多。通关效率增加1,中国水产品进口额是原来的e∂2倍,即e5.397倍。

(6)贸易伙伴国国内的物流效率。Loge系数估值为负,且通过1%显著性水平检验,说明各国国内的物流效率与中国水产品进口负相关,各国国内物流效率越高,越容易促使其水产品在国内流通,而不是出口。各国物流效率增加1,中国水产品进口额是原来的e∂3倍,即

2.3.5 贸易效率

由非效率模型回归分析可得各国的对中国出口贸易效率如表8所示:澳大利亚出口效率最高,新西兰其次,加拿大第三,厄瓜多尔变化最大,而印度最低。韩国的出口效率为0.805,在亚洲仅次于日本,处于较高水平,且在2016年达到极大值后,又开始下降,可能与韩国跟其他国家签订了更多贸易协定有关系。各国对中国水产品出口平均水平呈总体上升趋势,如图3所示。

图3 中国从水产品进口主要来源国进口水产品的进口效率变化

表8 各国进口贸易效率

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2.3.6 潜力估算

根据贸易潜力计算公式,可以计算各国向中国出口水产品的贸易潜力。

式中:TEijt表示t时期i国对j国的贸易效率,即实际贸易量(TRAijt)与贸易潜力(TRA*ijt)之比。

各国水产品出口中国潜力如表9和图4所示。所选国家中,俄罗斯、加拿大和印度尼西亚位居前三位。各国出口水产品到中国的贸易潜力在增加,如图5所示。

图4 各国水产品出口中国潜力

图5 各国向中国出口水产品总潜力

表9 各国水产品出口中国贸易潜力

3 主要结论

本研究利用2008—2018年全球主要对华出口水产品贸易国的数据,通过构建随机前沿引力模型对全球主要对华出口水产品国家的贸易影响因素进行分析,并测算各国对华出口的贸易效率和贸易潜力,主要得出以下结论。

实证分析结果表明,对华出口水产品国家的渔业总产量、各伙伴贸易国与中国之间的距离、各国海关的通关效率以及中国人口规模因素对贸易伙伴国对华出口水产品贸易具有促进作用,而贸易伙伴国与别国签订自由贸易协定数量、贸易伙伴国国内的流通效率则阻碍对华出口水产品贸易。其中,在促进水产品对华出口方面中,各贸易国的通关效率具有决定性影响,在贸易出口中具有决定性优势。而反观各国与中国的距离这一因素影响程度最低,但估计结果为正,表明虽然距离在国际贸易中具有阻碍贸易的作用,但在对华出口水产品中收入效应大于替代效应,最终呈现结果为正。在阻碍对华出口水产品的因素中,主要是贸易伙伴国与其他国签订的自由贸易协定数量、各国国内的物流效率。前者相比于后者的影响程度略低。

通过贸易效率测定,各主要对华水产品出口国的贸易效率整体平均水平在2008—2018年具有上升趋势,但并未突破0.7平均水平,最高的澳大利亚出口效率也为0.882,表明各伙伴国对华出口水产品的贸易潜力有巨大的上升空间,中国水产品市场有待进一步发掘。印度、厄瓜多尔和阿根廷对华出口水产品贸易效率最低,表明这几个国家对华出口水产品潜力巨大,具有进一步开拓中国市场的能力。通过贸易潜力估算,各国对华出口潜力在2008—2018年呈指数型增长,这与贸易效率测定结果具有一致性,贸易潜力增长近3倍。其中,俄罗斯、加拿大、印度尼西亚、智利和越南对华出口水产品贸易潜力最大,进一步占领中国水产品市场具有明显优势,未来我国仍是全球水产品重要的国际市场。

4 对策建议

本研究基于上述研究结果,从贸易合作、水产品出口结构和本国国情3个方面出发,对各主要水产品对华出口国提出以下建议。

(1)调整出口贸易政策,优化贸易环境,改善与中国经济和政治大氛围,从水产品出口效率层面提高中国的市场份额。通过随机前沿引力模型分析可知,贸易伙伴国的通关效率每增加1,向中国水产品出口额增加到原来的e5.397倍。这对于印度、厄瓜多尔和阿根廷等对华出口贸易效率较低的国家来说,可以通过一系列措施减少水产品贸易物流时间,进而提高对华贸易效率,例如优化自身的水产品出口贸易程序、与中国建立水产品快速检验绿色通道、提高产品质量让中国接受其质量认证。同样,尽管澳大利亚等国对华出口效率较高,但贸易潜力较低,这对于澳大利亚来说增强与中国的经济合作,减少政治上与中国摩擦来巩固中国市场份额尤为关键。包括加拿大、印度来说也是如此,减少与中国贸易摩擦,增进自身发展。

(2)优化水产品对华出口结构,发挥优质产品优势。通过前文分析可知,地理因素在水产品出口贸易中具有正向作用,这一结果表明远距离水产品在生产上具有地域特点优势,中国对于距离较远的别国互补性水产品需求较大。对于远在大西洋、南美洲、北美洲和欧洲的水产品出口国来说,把握自身水产品独特优势,利用中国市场上紧缺的“少、廉、精”产品占领市场,具有重大意义。

(3)立足本国国情,充分发掘本国渔业资源,转换自由贸易协定重要市场,充分利用本国优渥的物流效率优势来提高中国市场份额。随机前沿引力模型研究指出,各国渔业产量同样是影响对华出口水产品的重要因素,因此提升本国渔业产量是占领中国市场的前提条件。同时,与别国签订自由贸易协定必然影响到对华出口份额,所以各个国家在考虑中国市场和别国市场时,首先考量的是中国水产品市场和别国水产品市场在贸易重要程度、份额、数量等方面的差异。