基于CNKI对我国护理临床决策支持系统研究文献的可视化分析

游 姗,梁发存，韩 慧，蔡建利

1.湖州师范学院，浙江313000；2.湖州市第一人民医院，湖州师范学院附属第一医院

临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)是针对半结构化或非结构化临床问题，通过数据、模型、知识库等，以人机交互辅助临床工作人员决策的计算机应用系统，是人工智能在医学中的运用[1-2]。护理临床决策支持系统的发展对提高临床护理工作质量、实现科学化、标准化和专业化水平的护理实践及提高临床护理人员工作效率、减轻工作负担、实现护理人员的自身价值等方面具有重要作用[3]。随着医院智慧管理分级评估标准体系[4]的建立以及《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)[5]明确指出，要研发基于人工智能的临床决策支持系统。护理作为医院建设发展不可或缺的一部分，同时临床护理工作在促进健康、预防疾病、恢复健康并减轻痛苦等方面发挥着重要的作用。在临床护理工作中，护理人员需要获取并整合大量病人信息，运用评判性思维将病人信息与临床护理实践进行匹配继而做出最佳方案的决策，此时护理决策将会直接对病人的护理结局产生影响[6-7]。但在决策过程中，大多数临床护理人员会因为知识储备不足、缺乏评判性思维能力而陷入决策困境[8]，导致决策过程随意。因此，将临床决策支持系统应用于护理领域是大势所趋，也是护理学科建设与发展的必然要求。本研究基于中国知网(CNKI)，运用文献计量法和CiteSpace.5.8.R1软件，对我国护理临床决策支持系统研究的热点和前沿进行可视化分析，旨在为我国护理临床决策支持系统研究的进一步发展提供参考与方向。

1 资料与方法

1.1 数据来源

选择CNKI为数据来源，通过“高级检索”，设置检索条件：主题为“临床决策支持系统”OR“决策支持”OR“辅助决策”OR“CDSS”；再通过“结果中检索”，设置检索条件主题为“护理”。检索时限为建库至2021年8月25日。结果共检索到相关文献211篇，由2名护理在读硕士研究生通过标题、摘要及阅读全文对所检文献进行筛选，排除无作者文献以及明显与主题无关的文献，最终得到符合主题文献88篇。

1.2 文献分析

以Refworks格式导出数据，以download_.txt格式保存到input文件夹中，用CiteSpace.5.8.R1软件自带格式转换工具将格式进行转换，保存至output文件夹中。完成数据转换后，进行参数设置，分析时间为2003年—2021年，时间分割为1年，阈值设为Top N=50或g-index k=25，节点类型分别选择作者、机构和关键词，进行知识图谱的可视化分析[9]。其中评判图谱绘制效果的依据主要有2个指标，其一是指模块值(Q值)，其二是指平均轮廓值(S值)，Q值一般在区间(0,1)内，若Q>0.3就意味着得到的网络模块结构是显著的；当S值在0.5以上，聚类一般认为是合理的，S值越接近1，说明网络的同质性越高[9]。

2 结果

2.1 纳入文献

共纳入文献88篇，总参考数1 480次，总被引数579次，总下载数32 645次，篇均参考数17.01次，篇均被引数6.66次，篇均下载数375.25次。由此可见，虽然关于护理类临床决策支持系统研究的发文量较少，但对此类研究仍保持一定的关注度和研究热度。

2.2 文献年度发文量

2010年以前，我国有关护理类临床决策支持系统的相关文献年度发文量极少，如2003年1篇，2006年2篇，2008年1篇，在2010年以后，年度发文量略有上升，尤其是在2018年以后，2018年的发文量达到了10篇，在2019年首次出现发文量超过10篇，截至2021年8月25日2021年发文量20篇(见图1)。总体护理类临床决策支持系统发文量虽然呈现出平稳增长趋势，但是总量仍然偏少，这表明我国护理类临床决策支持系统的研究还处于起步阶段，未来需进一步的研究探索。

图1 年度发文量趋势

2.3 作者共现

以作者为节点类型，经过分析得到215个节点(N)、416条连线(E)，网络密度(density)为0.018 1，见图2。说明有216名作者被纳入分析，视图中节点代表分析的对象，出现频次越多，节点就越大，节点之间的连线则表示共现关系，其粗细表明共现的强度[9]。其中史婷奇、程建平、陆瑶和顾则娟、林征、周元为核心作者的两大团队合作交流最多，合作程度最高。通过CNKI数据库整理出作者发文数量居前3位的作者是陆瑶、史婷奇和程建平，见图3。

图2 作者共现图谱

图3 作者发文量统计分布

2.4 机构共现

机构可视化图谱中有84个节点、55条连线，网络密度为0.015 8，见图4。由图谱可知南京大学医学院附属鼓楼医院、复旦大学附属儿科医院、南京医科大学第一附属医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等在护理类临床决策支持系统研究领域发文量相对较多。图谱连线情况显示，我国护理类临床决策支持系统的研究机构主要集中在各高校及其附属医院，研究相对独立且各机构间缺少合作。

图4 机构共现分析

2.5 载文期刊

针对某一主题的刊文量能够很好地反映出期刊对该主题的关注程度。从CNKI数据分析结果看，关于护理类临床决策支持系统研究刊文量居前5位的期刊均为核心期刊，占总刊文量的39.78%，其中《中华护理杂志》刊文量占14.77%，《中国护理管理》刊文量占9.09%，《护理研究》刊文量占6.82%，《解放军护理杂志》和《中国卫生质量管理》刊文量均为4.55%，见图5。

图5 载文期刊分布

2.6 研究热点

某一学术研究领域较长时域内的大量学术研究成果的关键词集合，可以揭示该领域研究成果的总体内容特征、研究内容之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向等[10]。通过对护理临床决策支持系统文献的关键词进行共现分析后发现，临床决策支持系统、数据采集、护理管理、临床路径、护理信息学、信息化、医院信息系统、用药差错等关键词出现频次最高，能够在一定程度上代表护理临床决策支持系统研究的热点话题。以关键词为节点类型，经过分析得到159个节点、359条连线，网络密度为0.028 6，见图6。其中Q值为0.663 6，说明该图谱的网络结构是合理的，S值为0.884 5，说明该图谱的聚类结果是合理的。分析结果显示，该领域已形成10个聚类群：#0 决策支持系统、#1 临床决策支持系统、#2 数据采集、#3 护理管理、#4 临床路径、#5 护理临床决策支持系统、#6 护理信息学、#7 信息化、#8 用药差错、#9 医院信息系统，这说明我国护理临床决策支持系统的相关研究主要围绕上述聚类开展。

图6 研究热点图谱

3 讨论

3.1 护理临床决策支持系统的相关研究关注度逐年提高

文献年度发文量能够在一定程度上体现出该领域的研究现状和水平。本研究分析结果显示，从2018年开始护理临床决策支持系统领域的相关论文产出数量增长速度快于2003年—2017年的产出数量的增长速度，同时核心期刊发文量在整体上也处于主导地位。这可能与2018年国家卫生健康委员会办公厅发布的《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》[11]和国家卫生健康委员会《关于印发促进护理服务业改革与发展指导意见的通知》[12]相关政策有关。在国家政策的推动下以及护理信息化发展的大趋势下，护理临床决策支持系统的研究逐渐增加，也逐渐受到国内学者的关注。

3.2 临床决策支持系统推动护理实践变革

随着信息技术的发展与进步，临床护理工作实现了从纸质化到信息化、智能化的转变[12-13]，给临床护理工作带来了令人瞩目的发展，有效提升了临床护理工作效率和我国的护理服务质量，同时也促进了护理学科的发展。而目前临床护理工作人员仍然需要自主处理、整合、分析病人的大量数据由此进行护理评估和决策[14]，但每日繁重的护理工作、护理队伍年轻化的趋势以及护理人员学历层次的偏差增加了护理评估与决策失误的风险[15]。因此，将临床决策支持系统应用在临床护理工作中是顺应护理工作的需要，也是护理学科发展的需要。护理临床决策支持系统将病人信息与计算机知识库内容相匹配，通过逻辑规则推理出病人个体化的护理方案，辅助护理人员进行决策，减少决策失误，改善病人临床结局[14]。

通过关键词聚类#0、#2、#4、#5、#8分析发现，临床决策支持是临床护理工作者和研究者将决策支持引入临床护理工作中的一大研究热点，国内临床护理工作者和研究者不断积极地思考、探索使临床护理工作信息化、智能化，减少护理决策错误和降低护理人员工作强度，实现护理工作的临床决策支持。在这一研究热点下，临床护理工作者和研究者将护理工作中易出现差错和对病人临床结局造成不良影响的领域逐步实现临床决策支持，如夏冬云等[16]研发了压力性损伤的临床决策支持系统，通过对Braden量表的自动计分和判读以及高危数值的提醒、警示，使压力性损伤的评估智能化，革新了压力性损伤的评估模式。陈柯宇等[17]设计研发了非计划拔管的临床决策支持系统，对非计划拔管进行动态的风险评估，并进行风险预警，优化了导管的管理流程。孙玉娇等[18]依据临床指南研发了低血糖护理临床决策支持系统，为临床护理服务提供了基于证据的支持，在一定程度上促进了指南在临床护理实践中的应用。由聚类#1、#3、#5、#7、#6、#9可知，临床护理工作者和研究者通过决策支持不断改进和创新护理管理以及临床信息系统，应用信息化手段，改进临床护理工作，如李昕华等[19]通过临床决策支持系统研发了智能护理交班系统，在一定程度上提高了护理人员的交班信息质量及交班效率，值得在年轻化的护理队伍中推广应用。

同时临床决策支持系统的建立有效提高了临床护理服务质量和管理效率，降低了病人不良事件的发生。通过建立护理临床决策支持系统，及时提取、分析病人相关数据，辅助临床护理人员快速、准确做出护理决策，既可以实现精准、优质、个性化的护理服务，又能满足病情动态监测、提醒、警示的多元护理需求[20-21]。

3.3 护理临床决策支持系统研究存在的不足

在其发展广度和深度而言，仍然存在一些不可忽视的问题：①从作者发文角度分析，护理临床决策支持系统研究领域缺乏核心作者和核心作者群，虽然形成了程建平、陆瑶、史婷奇和林征、周元、顾则娟为核心作者的两大团队，但是总体上看该领域的科研团队少且相互之间缺乏合作。②从研究机构角度分析，研究机构单一，主要集中在医学类院校及其附属医院，合作多见于同一机构不同部门之间，不同机构之间的合作较为少见。③对文献梳理发现，医院护理工作者对临床决策支持系统的功能认知大多停留在提醒警示层面，目前设计研发的护理类临床决策支持系统主要应用的功能也集中在提醒警示方面,且应用形式较为单一和专科性质较强，尚未广泛应用于临床护理实践[22-23]。知识库的来源和建立无统一标准[24]，权威性有待考量，主要有临床指南、循证医学知识库、专家经验总结、公开发表的文献等，其中临床指南、循证医学知识库具有较高的权威性和可信度，但是灵活度不够，而专家经验总结和公开发表的文献权威度和可信度方面存在着一定的缺陷。同时我国也缺乏标准化护理术语体系[6]，目前国际上已建立多种标准化护理术语体系，将标准化护理术语体系进行定义、编码，通过建立决策规则与病人相关数据进行匹配，生成相应的护理信息，而我国各医院护理工作者虽建立了自己的护理知识库，但是缺乏通用的标准化术语体系，在应用过程中容易形成“孤岛”，不能共享，导致护理信息散乱、质量低现状。

4 小结

随着医院信息化建设的发展，护理信息化的关注度也逐渐上升，越来越多的临床护理工作者和研究者致力于护理信息化的建设，其中护理临床决策支持系统的研发与应用是临床护理信息化的重要体现。因此，本研究利用CiteSpace.5.8.R1软件对我国护理临床决策支持系统研究领域的文献进行全面的可视化分析，以期为今后的相关研究提供参考。

我国护理临床决策支持系统的年度发文量，虽然在整体上偏少，但是在2018年以后发文量逐渐上升，其中国家政策是重要的推动因素，从侧面也说明国内学者已经开始关注护理临床决策支持系统研究领域；而研究机构主要集中在医学类院校及其附属医院，其他综合性或专科性医院对护理临床决策支持系统的研究较为少见，而作者和研究机构之间缺乏合作，未来护理信息化是临床护理发展的方向，科研人才和研究机构之间应该加强合作交流，同时优化资源配置，促进各级医疗机构护理信息化的发展。