信息特色背景下的物流管理专业统计学课程教学改革思考

□ 唐安安，马源蔓，徐 侠

(1.南京邮电大学 管理学院，江苏 南京 210003;2.南京大学 财务处，江苏 南京 210023)

1 引言

随着我国信息社会和经济结构转型的进一步加快，信息技术得到突飞猛进的发展，人类进入到了一个前所未有的信息时代。战略型新兴产业和现代信息服务业对高素质物流管理应用型人才的需求日益增加。统计学是与物流管理专业发展密切联系的工具性课程，高效的数据分析方法将有助于降低物流成本，改善物流效率以及提高物流质量。但现阶段的统计学课程教学模式没能及时作出相应调整，还存在教学内容陈旧、与实际应用契合度低、考核方式单一等一系列问题。因此，物流管理专业统计学课程教学亟需实施教学改革。

同时，自2015年启动“双一流”建设以来，学科不断推进分类评价，引导不同类型高校科学定位，促进高校教育趋向特色化发展。南京邮电大学是由工信部、国家邮政局与江苏省共建，以信息科学为特色的国家“双一流”建设高校和江苏高水平大学建设高校。学校物流管理专业与国家邮政局及物流科技企业等积极开展产学研合作，在邮政大数据分析与应用、互联网+物流快递、区块链技术与邮政网络优化等方面对现代物流管理专业提出了新的期望与要求。因此，探索“大信息背景”下的物流管理专业统计学课程教学改革具有十分重要的理论意义和实践价值，将进一步彰显物流管理专业统计学课程教学的前沿性和科学性[1]。

目前，关于统计学课程教学改革研究的文献较多，但只有少部分文献针对物流管理专业进行研究。例如，李冠军和贺世红[2]，朱新球和赵慧达[3]等人分别对基于大数据视角下的物流专业统计学课程教学内容改革进行了思考。张秀珍等[4]就项目驱动下的物流专业统计学教学提出了改革设想。郑桂玲等[5]则强调物流专业的统计学课程改革的根本任务是提升学生数据分析职业能力。但已有研究中较少考虑学校“双一流”背景下学科建设的特色课程改革[6]。特别是在统计学课程内容设计上鲜有与优势学科交叉融合的发展思路。基于此，本文从院校实际角度出发，对信息特色背景下的物流管理专业统计学课程教学改革提出一点思考和建议。

2 目前学校物流管理专业统计学教学中存在的问题

统计学应该是一门理论知识与实践操作紧密结合的课程，课程教学更需要以创新能力为核心，将专业基础理论应用于实际工作中，其技术创新和实践体验是培育物流管理相关专业工作者必不可少的教学组成部分。学校物流管理专业经过多年学科建设与发展，已逐渐形成信息背景浓郁、专业特色鲜明的学科体系。但在物流管理专业本科生统计学课程教学中仍存在以下问题。

2.1 内容重普适轻专业

学校物流管理专业的统计学课程一般是在48个课时左右。在这个课时量下，教师的课程任务比较重，不仅需要教授基本概念、理论推导，还要附带一定的计算练习，基本上没有剩余课时将更加专业的物流统计学知识纳入教学中。目前学校物流管理专业统计学所使用的教材为《统计学原理》《概率论与数理统计》等通用版本，较少采用针对物流管理专业开发的统计学教材。与此同时，物流管理专业的统计学授课教师大多数不是从事物流领域研究的，缺乏物流知识背景，导致课堂上的教学与专业之间的联系并不紧密。这样会造成学生的学习目标不明确，书本上的宽泛理论知识不会运用，难以联系实际。另外，统计学课程教学并没有充分结合学校的定位和办学特色，无法满足学生的实际就业需求，不具备良好的专业特色性。

2.2 教学重理论轻实践

在课程实践方面，物流管理学科在国内外学术界和工业界的影响力总体较弱，为信息科技企业发展提供支持的特色物流管理品牌形象尚未建立。究其原因，在课程教育上未能脱离传统教学思维的束缚，倾向于书本理论的教授，缺乏科技进步下的知识革新，教学内容极易落后于生活实践。当前物流管理专业的统计学课程教学更倾向于理论知识的传授，在课程安排上较少有实践性教学。而专门设置的上机实践教学课程也只是对EXCEL、SPSS等软件进行简单的入门培训，与真正的物流数据分析的职场应用要求还有不小差距。物流管理专业统计学课程缺少与之对应的实践内容，几乎没有针对物流管理专业的实践教学与软件操作，也没有使学生熟练地运用各类统计软件。因此，实践教学内容的欠缺使学生在以后的工作中对有关资料的处理能力不强，无法灵活运用其统计知识。

2.3 学科重传统轻融合

作为物流管理的基础专业课程，统计学具有很强的实用性，它担负着培养学生逻辑分析能力和创造思维能力的任务。物流管理专业的统计学课程学习不是为了探究深层次的统计原理，而是需要运用统计学知识来解决物流管理工作中的实际问题。因此，信息特色背景下的物流管理专业统计学课程改革最重要的突破点应该侧重于学生的应用能力和创新能力培养[7]。统计学课程融合性强，需要多学科知识支持。例如，大数据的分析处理已经对统计学和物流管理提出了新的要求，所以在物流管理专业统计学课程中需要融合计算机科学和工程学的相关知识。同时，学校物流管理学科与信息通信产业缺乏深度融合，前沿的信息技术在物流管理中的发展和应用未得到充分发挥，需要进一步深入研究信息化发展与统计学相关理论的融合与交叉。

2.4 考核重结果轻过程

一般来说，统计学课程考核会综合平时成绩以及最后的考试成绩，其中期末成绩占比超过70%，如果期末考试成绩不理想，那么综合成绩也不会太高。这种情况下，学生们就会把注意力集中在最后的冲刺上，而这种以分数为绝对主导的考核方式会使课程的学习偏向应试教育，教学很难取得预期的效果。而且，考试的题目大多是一些基本的概念和简单的计算，部分案例题型并不能很好地测试学生的实践能力。在学生中，这种评估方式直接忽略了学生的主体性，被动学习下的心态也会导致学生的实际运用能力降低。教师方面，鉴于学校对不及格率的政策要求，授课教师只能不断强化基础练习，这样又进一步加剧了“填鸭式”的理论教学。现实情况已经多次证明，“一考定终身”的考核方式已经无法适应现代课程考核要求，学习本就是一个长期的过程，需要适当提高过程学习在考核中的占比。

3 信息特色背景下的物流管理专业统计学课程教学改革内容

以南京邮电大学“大信息背景”为依托，重构过程导向、实践导向的课程体系，探索菜单式、可选择的开放式自主学习教学模式，打造引领“新文科”发展要求的统计学课程教学新模式。

3.1 课程培养目标的改革

统计学课程的培养目标应该在信息化、大数据背景下，紧紧围绕现代物流管理专业数据分析能力的需要，切实让学生熟悉统计学在物流工程领域中的应用价值。特别是需要准确把握物流管理专业发展趋势及学校办学特色，紧紧抓住互联网+、信息化建设等迅猛发展的重要机遇，把数据挖掘、大数据分析、深度学习等相关内容引入统计学课堂教学。将学生培养成具有一定的社会实践能力、能够胜任物流科技企业的数据分析工作的应用型专门人才。

3.2 课程建设内容的改革

围绕以上培养目标，物流管理专业统计学实践课程体系的改革应该有机结合信息学科专业，共同构建资源共享、高效开放运行的实验教学体系，达到统计学课程在物流管理专业的个性化培养目标。凸显信息通信行业特色，推动科研成果和企业实践向统计学教学内容的转化。丰富统计学课程资源，融合多学科知识，打造金课，建设具有信息特色的跨学科统计学课程群。

3.3 课程教学方式的改革

课程教学分为基础环节和实践环节两部分，对基础知识部分，依托互联网和信息系统建设，针对物流管理专业统计学教学中的文本、图片、视频、音频、动画、课件等载体构建先进共享的数字化教学平台，形成线上无时空限制学习新局面。线下主要关注实践应用，结合物流行业实际展开，实现线上线下的融会贯通，提升学生物流专业数据处理分析能力，充分体现统计学在物流管理专业教学中的个性化特点。

3.4 课程教学团队的改革

近年来，学校紧紧围绕国家发展需求，积极应对科技革命和产业转型，彰显信息通信行业特色优势，增设了大数据管理与应用等专业。在此基础上，物流管理专业的统计学课程可以针对具体的教学内容需求，有针对性地从学校这些专业中选择授课教师。同时紧密结合新工科和信息科学特征，与时俱进，搭建跨学科、跨专业的师生科研创新交流平台。同时，鼓励学生自主申报课程项目，依托统计学掌握数据分析软件甚至个性化编程训练。以统计学相关的学科竞赛和团队合作等形式激发学生的自主创新能力和科研综合素质，促进本科生协同合作能力的提升，推动学科交流、共建课程教学创新团队。

3.5 课程考核制度的改革

进一步改革现有教学评价和考核制度，将竞赛成果和科研成果纳入考核范围，突出教育形态、多元化考核指标、重塑教学流程。教学评价过程借助现代信息技术，实现全流程的教学监测、网络化的信息收集和双向反馈。加强过程评估，以思考问题、分析问题和解决问题的能力为核心，对学生进行多渠道、全方面的评价。考核形式可包括课堂表现评价、基础知识检验、项目展示讲评、组内评价与创新思维、服务实践应用等多元化评价体系。

4 结束语

本文基于南京邮电大学物流管理专业统计学课程教学现状，探讨了大信息背景下的物流管理专业统计学课程教学改革。对学校大信息背景下的特色统计学课程建设赋予了新的内涵，通过积极寻找与优势学科的融合点，形成独具特色的课程体系。以前沿信息技术和过程化评价体系为支撑，讨论了统计学教学内容物流专业化、教学方式多样化、教学团队融合化、考核制度过程化等创新途径，帮助学生更好地掌握统计学原理以及前沿软件技术在物流管理领域的应用。同时，围绕大信息特色，推动物流管理专业应用型统计学课程教学新模式建设。