专题导读

随着移动通信迈入5G 时代，新业务和新应用不断涌现，新网络技术和特性层出不穷。传统的电信网络管理模式已经不再适用于越来越复杂的通信网络；在未来很长一段时间内，5G 将与存量的3G/4G 网络并存，网络的复杂性呈指数级增长，对灵活性的要求也越来越高，这将为多个无线网络的同时运营和维护带来前所未有的挑战。创新业务的不断加速，对网络智能化程度要求也越来越高；进入到5G时代，仅依靠传统数据业务将很难带来新的大幅增长；主要的业务创新将与其他行业的数字化转型息息相关，这要求运营商在商业模式上要不断寻求变革突破。

业界已经认识到5G时代需要一个高度智能的自治网络。从自动化逐步发展到智能化，最终智能化和自动化的耦合将成为移动通信创新商业模式的重要赋能者。网络的智能化将成为5G 时代除eMBB、mMTC、URLLC 之外不可缺少的推动力量。引入基于AI技术的自适应策略决策和大数据分析技术，能够进一步优化自动化方案，帮助不断理解和预测用户及网络的需求，实现更好的资源调度和编排，从而逐渐实现完全的智慧网络。在无线网络智能优化领域，结合海量小区性能数据（KPI），通过机器学习、算法模型训练和功能模块迭代开发，网络智能化可有效改善网络连接，降低运维成本、提高优化工作效率和质量，提升运营效率和控制运营成本，让运营商可以更加专注于业务创新，为5G取得最终的商业成功奠定基础。

为促进5G网络智能优化技术的研究和交流，本期我们策划了《5G智能优化》专题，探讨了AI技术、机器学习、互联网众筹数据、终端数据等在5G网络优化中的应用，供各位读者借鉴和参考。