浅析食品质量安全可追溯关键技术发展

◎ 薛爱华

（沂南县市场监督管理局，山东 沂南 276300）

食品质量安全可追溯关键技术的开发已经成为国内外研究的重点，在进行食品质量安全可追溯技术发展的过程中，需要搭建不同的技术模块，将人工和自动化技术相互融合完成食品安全信息的有效采集，及时发现在食品安全管理工作中所产生的问题，并逐渐优化当前的工作方案，使食品质量安全工作能够得到有效保证，从而维护人们的身体健康。

1 食品质量安全可追溯关键技术的概述

1.1 可追溯单元的划分

在进行食品质量安全可追溯关键技术实施的过程中，需要加强对可追溯单元划分的重视程度，在关键节点融入新型的技术方案，从而使可追溯关键技术运用效果能够得到全面提高。食品质量安全可追溯体系包含的环节较为复杂，其中单元划分为重要的基础环节，可追溯单元在实际应用时要成为整体，并且根据共同的特征在供应链条中进行唯一的标识。可追溯单元由标识信息和记录信息组成，其中标识信息主要是为了保证追溯过程本身能够具备连续性，记录信息主要是为了实现内部的追溯。在实际工作中需要进行追溯单元的有效划分，全面优化当前的工作模式，从技术和经济角度入手实现体系内部的平衡，从而使整体工作效率能够得到全面的提高[1]。

在实际工作中需要严格按照食品质量安全可追溯的相关要求做好单元的划分，逐渐地优化当前的工作方案，从而使整体工作水平能够得到全面提高。在单元划分的过程中需要根据追溯目标或者是产品各个构件的特点划分为不同的产品，个体追溯目标有相对应的追溯编码之后，再进行信息的全过程管理。在这一方法运用的过程中，能够按照不同的食品划分与之对应的单元，加强对食品安全管理的重视程度，并且还可以配合着不同的单元大小描述为逻辑关系较为清晰的结构图，以此来为后续推理工作提供重要的基础。此外，在划分方法应用的过程中需要将同一批次的产品试做可追溯的单元，之后再采取统一编码的方式，对追溯目标的产地和品质进行有效的信息整合，虽然这一方法无法测定到具体的环境和个体，但是这一方法运用过程中成本是较低的，有助于优化单体追溯目标，使整体工作水平能够得到较为全面的提高。例如，在实际工作中可以进行果蔬产品以及乳品的追溯，并且配合着可追溯系统框架形成不同的模型，通过横向的方式建立不同的产品批次，在纵向中要进行产品信息的有效加工。根据不同的批次来实现全过程的信息整合，从而满足可追溯的功能要求。

1.2 可追溯单元的优化方法

在可追溯单元优化的过程中要提高追溯系统本身的精准度，并降低其中的风险，快速地了解产品中的缺陷问题，以此来为后续管理工作提供重要的基础。在实际工作中可以先选择可追溯单元的流程优化，主要是对生产和加工流程进行分析，确定产品质量安全的控制要点，可追溯单元要传递相对应的控制关系，同时还需要完成信息的采集以及管理，从而优化可追溯单元的工作流程。例如，在进行牛肉加工环节可追溯管理的过程中，需要先确定追溯单元的分割关系，并且配合着单元的标识来用于不同信息的有效划分并掌握主要的规则，以全面提高整体的可追溯效果[2]。

另外，也可以根据可追溯单元的识别特征，满足质量的传递要求，确定肉类食品供应链可追溯单元整体的工作形式。还可以根据可追溯单元的变迁过程来优化当前的可追溯工作模式，从而使可追溯系统能够变得更加简洁、高效，为后续工作顺利实施提供重要的基础。此外，在后期工作中也可以采取可追溯单元混合度优化的方法，建立相对应的数学模型之后再确定正确的优化目标，降低产品批次混合度，进一步找到最佳的可追溯单元传递模型，以减少风险问题的发生概率。在可追溯系统运用过程中，需要确定好批次的传播问题之后，再基于数字模型来确定可追溯的数量以及批次混合的问题，从而使整体工作水平能够得到全面的提高。在实际工作中要根据原材料批次混合程度来做好数据规划模型的有效建立，采取多目标的方法找到最佳的求解方案之后在可追溯工作中进行反复的验证，减少对可追溯管理产生的影响。

2 食品质量安全可追溯关键技术

2.1 可追溯信息采集技术

在进行食品质量安全可追溯技术应用的过程中，需要加强对可追溯信息采集技术的深入性了解以及认识，以此来为后续工作提供重要的基础，从而使食品质量安全管理效果能够得到全面的提高。在信息采集的过程中，需要在现有食品质量控制的基础上测试具体的过程以及程序，将所有信息合理利用到简化数据输入阶段，实施对产品质量进行跟踪性的控制，同时还需要和食品质量安全工艺相互结合，完善食品加工过程中的信息采集模块。此外，还需要优化后续的食品安全管理体系，掌握核心技术完成系统质量的有效优化之后，所有的信息需要按照数据处理的要求完成模型的设计，从而使可追溯模块的质量水平能够得到全面的提高[3]。

2.2 图像生成技术

在图像生成技术运用的过程中，要结合基本记录的完成以及信息资源的处理模块验证所有数据的采集效率。为了使图像生成应用能够根据传感器的特征来评估硬件的耐久性，就需要依据所有传感器采取机械设备视觉的特征来完成当前的控制。所有食品质量要在适当的基础条件下来进行数据的有效整合，获取准确度较高的技术方案来用于后续的食品管理，使整体工作效率能够得到全面提升。

2.3 条形码技术

在条形码技术运用的过程中，需要考虑数据资源本身的质量，并且应该在读取所有数据时检查信息本身的正确值之后，再按照信息源的具体特征做好信息量的有效评估，使信息资源能够在视觉适应过程中掌握基本的成本控制要素。条件码检测过程非常便捷，能够有效地优化当前的工作方案，配合激光设备后能够更加快速地获取相对应的信息。此外，该技术还可以通过食品系统的加工来做到食品质量的有效分析防范各种矛盾问题的发生，从而使整体工作水平能够得到全面提高。产品检测时要提高二维码技术本身的改进水平，同时所有技术方案要适应编码技术处理和加工的要求。一些编码配合了食品安全直达可追溯技术，进行了数据源的多方位处理，得出最终的结果，体现出二维码在整体应用过程中的价值，即其能够有效提高整体的工作效率[4]。

2.4 射频技术

射频技术在实施的过程中，不仅能够实现信号的空间传输，还可以自动化识别相对应的物体信息，具备重复利用和容量较大的特点。例如，在奶酪食品追溯过程中，可以建立食品质量可追溯系统总体架构，配合实验数据进行可行性的有效分析。射频技术可配合无损检测方法对个体进行有效识别以及分析预测。射频技术配合供应链的管理模式，可以提高实际系统的透明度，为后续管理工作的有序实施提供重要的基础。在射频技术实施的过程中一般配合着成熟的识别技术，其可在不同追溯体系中进行有效运用。例如，配合条码技术获得相应的记录信息，进而对大批量的食品进行有效识别。这样一来不仅可以减少在前期的成本投入，还有助于快速地获取相应的信息，及时地发现其中所产生的不安全问题，从而使可追溯技术的运用效果能够得到全面的提高。

2.5 WSN技术

WSN技术的使用能够满足当前食品质量安全管理日益提高的技术要求，该技术配合着采集供应链结构的相关信息通过传感器来获取供应链中的重要信息，从而使信息采集准确度能够得到全面提高，能够更加动态化地反映食品品质的变化趋势。在实际测试的过程中，传感器能够自主识别不同食品的批次以及种类，并且配备了相对应的气体浓度特征，从而使整体工作能够具备较强的智能化优势[5]。在实际识别的过程中也可以配合自动化技术完成食品个体信息的采集。例如，在进行猪肉可追溯过程中，该技术能够进行种猪个体识别和采集生命指标等，同时还可以有效采集呼吸以及血压等相关的信息，以此来提高整体的工作效果。在该技术具体实施的过程中，也可以对水果进行有效的追溯。例如，利用该技术可以了解葡萄采摘和酿造的全过程，构建混合集成监控以及追溯系统，全面地保障食品本身的安全性。

2.6 信息采集优化技术

2.6.1 传感器布局定位

在食品质量安全可追溯技术应用的过程中，为了使数据采集真实性能够得到全面的保证，在实际工作中需要加强对传感布局定位的有效管理以及研究，从而为后续工作治理实施提供重要的保障。这主要是由于食品供应链中所参与的主体较多，持续时间较长，要配合传感器技术做好信息的有效搜集，以此来减少繁杂信息的产生几率，全面降低整个信息获取过程中的成本投入。在传感器布局优化基础过程中，需要按照实际情况完成传感器的合理布局，从而减少设备供应链中的传感器数量，保证信息本身的准确性。同时还可以监控整个供应链环境的变化情况，为食品质量可追溯技术提供重要的支持。在实际工作中可以融入温度参数的监测优化模式，配合着标签技术全面地查看温度的梯度以及温度的差异性等，做好数据的有效整合，以此来优化当前的工作模式。

2.6.2 压缩传感

在压缩传感技术运用的过程中，需要提高整体的传输效率，延长传感器本身的能量以及范围。在无线传感网络实施监控过程中，可以进行冷链物流的监控。传感器节点感知数据频率较高，监测时间较短，在后续工作中也可以配合感知数据的压缩方法进行传感节点数据的动态化管理，以此来了解温度的稳定状态，使整个技术实施能够具备较强的平衡性。在后续工作中也可以建立神经网络，应用滑动反向的算法，在节点计算能力和储存能力受限的情况下，同样可以进行温度的采集。在实际工作中要利用最小二乘法算法的优势来获取温湿度的进度，有效地降低了采集频率，延长了系统本身的使用寿命。另外，还可以在食品运输过程中进行加速度的采样，获取相应的滤波波形之后再进行数值的压缩，获取丰富的冷链运输测试数据，在有限的节点内来进行数据的整合，减少失真问题的发生概率。在传感器应用过程中会出现能量受限的问题，因此在实际工作中需要根据能量的实时获取要求将监控对象作为主要的能量来源，以最低的能量转换率来进行日常工作，从而加快信息的传递速度，充分体现出传感器技术本身的应用优势。

3 结语

在食品质量安全可追溯关键技术应用的过程中，需要根据食品质量安全管理的相关要求，加强对关键技术要点的科学研究，并且配合着多样化的智能技术，快速地完成信息的采集，以整个食品供应链为基础，做好关键节点数据的有效整合，获取真实性较强的信息，为后续食品质量安全管理提供重要的支持。