雅戈尔：5G+助力传统服装行业突破困境

雅戈尔打造服装行业5G全连接工厂，建设包括基于5G的缝纫机预测性维护、基于5G的整烫机工艺参数远程控制、基于5G+MEC边缘云的MES云化部署和5G+AGV智慧物流等多项“5G+”智慧应用，实现各项生产数据的互联互通

雅戈尔集团股份有限公司是服装行业龙头企业，专业从事各式高档西服、衬衫、休闲服等的设计和生产。雅戈尔打造服装行业5G全连接工厂，建设包括基于5G的缝纫机预测性维护、基于5G的整烫机工艺参数远程控制、基于5G+MEC边缘云的MES云化部署和5G+AGV智慧物流等多项“5G+”智慧应用，实现各项生产数据的互联互通。通过建设5G工业互联网工厂，雅戈尔的标准工时提升20%、物料库存周期缩短15%、产品不良率降低2%、碳排放减少13%、总体生产效率提升20%、增加服装年销售收入12%。

雅戈尔数字化产线图

产销落差，传统管理模式已不适用

作为传统的服装生产企业，雅戈尔在生产、库存、销售等阶段，此前实行粗放式的管理模式。由于服装行业受季节、潮流等因素影响较大，生产与销售之间容易出现落差。具体而言，存在以下痛点：

不稳定性的市场环境。服装销售行业存在着极大的不稳定性，在实现销售之前，包括设计师在内的所有人都无法准确计算出产品的销量，大量的产品一旦不符合市场的“口味”，就会成为企业累赘，销售的偶然性和季节性使得库存控制变得非常困难，再小的批量也有压货的风险。换句话说，生产与销售之间存在着“惊险的跳跃”。

粗放式的生产管理。在工业互联网平台项目实施前，雅戈尔对生产过程的管控还停留在对任务单与生产计划制订的粗放式管理阶段，没有充分做到对每道工段、工序的细致化管理，企业高层无法明确地掌握生产现场的具体生产状况。生产用的数据复杂而繁多，企业传统的卡片式管理，已不能适应高效率的生产资源消耗、需求、储备的动态变化需求，企业亟需更现代、更细致的生产管理模式。

问题重重的库存管理。库存管理难题也是雅戈尔所面临的问题。在项目实施前，雅戈尔集团的物料出入库、移动、盘点、生产补料等业务处理过程复杂而琐碎，依靠传统的手工处理或个别部门的计算机处理，不仅浪费大量的人力、物力、时间，而且精确程度低，加上盲目采购，造成库存积压或短缺，导致企业成本居高不下。

费时的工时工价管理。服装行业作为劳动密集性行业，半成品在生产流水线上需要经过不同的工序，各工序因工艺不同，工时工价也是不同的，需要核算生产车间各班组、个人的人工成本。项目实施前采用传统的手工管理方式，由于缺少实时的生产数据，生产进度无法跟踪，工薪统计费时费力，也很难保障准确性。

雅戈尔通过打造服装行业的“5G+云联网”“5G+数字孪生”等5G应用，使车间订单反映周期大大缩短，原大货生产周期从45天缩短到32天，量体定制周期由原来的15个工作日缩短到5个工作日，特殊情况下单件定制周期甚至能缩短至3天，大大提升高端消费者的体验。正式投产后量体定制占比可由占总产量的10%增加至30%以上；精品生产总量由每年13万套提升至15万套，充分满足新消费时代个性化需求。

平台全连接，管理一体化

基于以上企业痛点，雅戈尔与联通公司合作，构建基于5G全连接工厂的服装制造平台。平台基于5G网络的人工智能底座，将裁床、缝纫、吊挂设备的数据采集到本地MES系统，通过MEC的本地分流能力将生产信息实时上传到联通云，采用云联网的方式与其他分厂进行数据的实时共享交换。通过安全云实现工业安全保障。数据在各个系统之间通过中台进行统一管理，并通过生产调度中心可视化组件提供终端、手机的交互式操作界面，方便工人、管理人员进行业务操作。

云边协同模式系统架构图

通过5G终端将数据通过5G基站传回到MEC边缘计算节点，再通过企业内部网络实现与边缘云和公有云的数据交换，实现多个厂区生产数据与总部信息化平台互联互通，实现5G云边一体化。

通过5G终端将缝纫机、水电气数据通过5G基站传回到企业边缘云后同步到公有云上，再将公有云与另外两个跨省分部的边缘云进行联网互通，实现边缘云与公有云的业务数据联网，实现5G云网一体化。

网络与边缘计算。雅戈尔在宁波、云南、吉林三个厂区进行4G/5G网络覆盖，实现基于5G通信模块的动态IP地址的内网加密通信。同时，三地工厂通过私有云与联通云互联互通，借助云联网（外网）将全连接管理平台私有化部署。实现宁波、云南、吉林三个厂区附近联通汇聚机房内MEC边缘计算节点的部署，将全新功能的MES系统本地虚拟化搭建在MEC上。云边分离改造，边缘端产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求；云端管理多个边缘端，并为边缘端提供充足的虚拟化资源，提供持久化存储和为需要大计算量的应用提供资源。

全连接管理平台。该平台由装备联网平台和IoT能源管理平台两部分组成，能够实现对人机料法环的全面管理。装备联网平台通过PAD连接5G基站实现装备的智能联网，使缝纫机生产数据与PAD设备的对接，实现实时取数、视频打卡及视频培训等功能。IoT能源管理平台则能够实现宁波工厂内104台电表、5台水表、10台气表的数据都实时采集、存储、分析和展示。

智能制衣生产协同平台。数据中台（大数据Bl）通过对来自不同系统的数据源进行统一处理及管理，把数据变成信息，帮助企业决策行动。业务中台（云MES）快速响应用户的需求，不断抽象沉淀自身核心底层能力，通过平台化包装，更好地赋能前台业务。MES系统（边缘MES）通过边缘计算，快速响应作业现场用户，满足企业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

制衣智能管理App。该App提供企业高层、中层和业务人员专有的门户界面，来满足各自工作岗位的需求，保证信息上下传递的一致性。搭建应用系统整合平台，针对当前主要系统的数据和业务流程，消除信息孤岛，减少系统响应时间，提高业务需求变化的能力。

多环节智能运作，6大场景实现工业互联

通过建立基于5G的工业互联网平台，雅戈尔实现了生产、质检、物流等多环节的智能运作，主要包含6大场景建设。

生产现场监测。建立全连接管理平台，面向雅戈尔服装城园区的水表、电表、气表、缝纫机、整烫机等设备开展数据采集，并经5G网络将数据同步上传至MEC服务器，开展分流计算，再将加工处理的数据转发回雅戈尔数据仓和大屏展示中心。该应用省去了组网布线的成本，采用运营商级网络传输，实现更加安全可靠的全国联网。目前，全连接平台接入设备近5000台，其中通过5G连接占比约70%。

无人智能巡检。通过5G网络实现对机器人的远程操控，解决了机器人在WiFi环境下易掉线的问题。机器人主要应用于车间卫生环境监督、智能解说、系统知识库问答、产线异常播报、远程视讯运维等，对车间工作环境和现场问题处理有较大提升。

厂区智能物流。为实现生产、仓储配送、产线间物流的集成优化，实现配送全程的信息跟踪，雅戈尔在车间内部物流采用5G+AGV智能搬运小货车的解决方案，利用5G网络的高可靠、低延时特点，提供自动化仓储和传统叉车的交叉性方案，生产搬运效率大大提高。

雅戈尔5G+智能物流图

机器视觉质检。一方面，利用5G网络的低时延、大带宽，结合AI对11种类服饰布料瑕疵的检测能力，通过面料样本的训练，实现对面料的粗纱、裂纹、破洞、条印、污点、油渍等疵点识别能力，改变人工漏检、误检的现状。另一方面，基于Al的操作合规检测实现对员工动作的判断，提高检测效率和质量水平，大幅降低了后期的返工率。

生产单元模拟。依托5G大带宽、低时延、广连接特点，构建虚拟生产线，实现生产过程仿真。通过5G终端将生产设备、生产过程、生产订单、生产工人等实时数据高度集成，还原生产过程、提升生产效率、提高产品的交付速度和质量，构建数字化产线。

现场辅助装配。在厂区内所有吊挂站位上配置连接5G的工位机PAD，实时展示当前订单的生产和工艺信息，以及当日全量生产信息，MES后台实时为每个订单下发相应的工艺指导书，对工位上的员工进行操作指导，实现生产作业无纸化和派单自动化。

5G标杆应用，示范引领精品生产

雅戈尔通过打造服装行业的“5G+云联网”“5G+数字孪生”等5G应用，使车间订单反映周期大大缩短，原大货生产周期从45天缩短到32天，量体定制周期由原来的15个工作日缩短到5个工作日，特殊情况下单件定制周期甚至能缩短至3天，大大提升高端消费者的体验。正式投产后量体定制占比可由占总产量的10%增加至30%以上；精品生产总量由每年13万套提升至15万套，充分满足新消费时代个性化需求。

雅戈尔作为宁波市首个落地的5G制衣智能工厂，树立了浙江省制衣行业5G应用的示范标杆，该项目入选2020年工业互联网试点示范项目、中国联通集团龙头标杆示范项目、浙江省“未来工厂”培育名单。同时，雅戈尔在行业内进行商业模式的复制推广，帮助更多中小型制衣企业实现数字化转型。