我国建筑业就业弹性预测分析

朱菊

（内蒙古科技大学，内蒙古包头 014017）

0 引言

产业发展对经济发展具有重要影响，产业结构与就业人口的关系对产业的发展与转型具有重要的指导意义[1]。产业结构的转型升级会一定程度影响就业结构，行业的发展也会对该行业的就业人口具有一定的导向作用[2]。

不少学者研究了我国不同产业发展与就业之间的关系，周健[3]通过第三产业结构和就业结构协调性的分析，发现产业结构调整的变动引起就业结构变动的速度十分缓慢；薛继亮等[4]根据2011—2017 年的行业数据分析了我国战略性新兴产业和传统产业的耦合对就业的影响；杨亚东等[5]通过探究不同乡村产业的发展模式，分析了不同产业发展模式对就业人口的吸纳程度的差异；何燕等[6]研究了西藏的产业结构与就业结构产生偏差的因素，并通过预测对西藏的产业结构和发展趋势进行了估算；冀强等[2]从时空耦合的视角，分析了2010—2019 年我国产业结构与就业结构协调度的时空分布演进格局；于斌斌等[7]通过检验我国工业化进程中的就业-产业结构协调发展的调节效应，发现现阶段在工业产能过剩中，促进就业-产业结构协调发展与加快人力资本的升级可以成为解决这一问题的方法。

建筑业是我国国民经济的重要组成部分，具有重要的战略支撑作用，是我国经济发展的支柱产业[8]。长期以来，作为劳动密集型行业的建筑业产业规模不断扩大，且由于其进入门槛低、收入较高的特点，大量农村剩余劳动力进入建筑业。建筑业在解决我国农村剩余劳动力人口就业中具有极大的行业优势，2020 年从事建筑业的农民工占18.3%，仅次于制造业成为农民工择业的第二大选择[9]。建筑业的长期稳定发展对解决农民工就业具有重要意义。因此，本研究将分析我国建筑业的产值与就业劳动人口的关系，通过对我国的建筑业产值和就业人口进行预测，探究未来几年我国建筑业和就业人口关系的发展趋势。

1 模型构建及相关理论

1.1 灰色GM（1，1）模型介绍

灰色预测模型是基于过去以及现在的信息较少的基础上，利用原始数据进行累加生成序列，对原始的数据进行处理以寻找变动规律，在有规律的数据序列中建立微分方程模型，从而预测未来的趋势[10]。

1.2 灰色GM（1，1）模型建立过程

GM（1，1）建模过程如下：

（1）令原始的数据系列为X（0）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n））,n 表示数据的序列长度。对X(0)进行一次累加，生成一次累加序列：X（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n））；

（2）设连续相邻的均值生成序列为Z（1）：Z（1）=（z（1）（2），x（1）（3），…，z（1）（k））。式中,Z（1）（k）=,K=2，3，…,n；

（4）生成B 与常数项向量Yn：

2 未来10 年建筑业产值与劳动力需求预测

2.1 基于灰色GM(1,1)的建筑业产值预测

近十年来，我国建筑行业发展迅速，建筑业产值从2010 年的96031.13 亿元增长到2019 年的248442.27 亿元，建筑业产值在我国GDP 中的占比也从23.30%增长到25.18%。

通过上文GM(1,1)模型中的预测步骤，将2010—2019 年这十年的数据作为原始数据系列，然后进行2020—2029 年的建筑业产值预测，预测结果如表1 所示。

表1 建筑业总产值预测表（亿元）

通过表1 可知，建筑业总产值在2010—2019 年这十年间一直呈增长趋势，并且通过灰色预测可以发现2020—2029 年的建筑业总产值也延续了前十年的发展趋势，也一直呈现增长趋势。按照预测模型计算所示，我国建筑业产值在2029 年将达到568521.51 亿元。图1 为建筑业产值的实际值与预测值的对比雷达图，可以看出，在近五年的数据中两者的误差很小，灰色预测模型的拟合较好。表1 和图1 均表明我国建筑业在未来仍有较大发展潜力，能够持续稳定地增长。

图1 2010—2019年建筑业产值实际值与预测值对比图

2.2 基于线性回归的建筑业劳动力需求预测

根据对2010—2019 年建筑业的总产值与建筑业劳动力之间的相关性的分析，建筑业总产值与建筑业劳动力需求之间的相关性系数为0.965，可知两者存在相关性，因此对建筑业劳动力预测的分析采用线性回归分析的方法。以建筑业总产值（亿元）作为自变量，将建筑业劳动力（万人）作为因变量，综合考虑选择线性函数模型作为最优模型，并对线性函数回归模型进行回归分析。具体参数见表2。

表2 模型参数值

根据表2 可知，线性函数的回归方程为：Y=2892.949+0.011X。对模型进行显著性检验：（1）模型拟合度的检验。在表2中，R2为0.871，有研究表明R2的取值越接近1，则表示模型拟合效果越好，因此可以看出线性函数模型所得到的回归分析拟合程度是可行的，可以用自变量建筑业总产值X 的变动解释因变量建筑业劳动力Y 的变动；（2）相关性系数的显著性检验。表2 中，R的统计量值为0.933，说明两个变量之间的线性关系显著；（3）回归方程显著性检验。F 统计量的值是54.142，表明两个变量间的线性关系显著，因此回归方程在统计学的意义上是显著的。因此本文将通过对建筑业产值的预测来进行建筑业劳动力需求的预测。

利用线性回归方程模型进行建筑业劳动力的预测，通过线性回归方程的预测可得到建筑业劳动力需求的数据，如表3 所示。

表3 建筑业劳动力预测值（万人）

根据我国建筑业劳动力的预测值，我国建筑业劳动力需求在2020—2029 年间将呈现增长的趋势，我国建筑业的劳动力需求逐年增加，建筑业的不断发展将使建筑业的劳动力需求越来越大。

2.3 建筑业就业弹性分析

相关研究分析了我国的行业就业情况，研究表明我国的就业增长率和就业弹性总体呈下降的趋势，就业弹性几乎一直处于0.1，劳动力的职业变换能力和产业适应性比较弱[11]。有学者对各个行业的就业人口与产值的关系进行研究，通过对2004—2012年的数据进行分析得到各行业的就业弹性系数[1]：

就业弹性系数=就业人口增长率/行业产值增长率根据就业弹性公式，当就业人口增长率和行业产值增长率为正，或者就业人口增长率和行业产值增长率均为负时，就业弹性系数为正，说明建筑业行业产值的增减对建筑业就业人口的增减具有极大的影响。因此，建筑业应当积极吸纳劳动力来增加建筑业的产值。

当就业人口增长率与行业产值增长率为一正一负时，则就业弹性系数为负，说明建筑业的产值增减可能会导致建筑业就业人口的增加或者减少。对建筑业的发展而言，建筑业需要适时调整进入建筑业的人员，以促进产业的发展。

当就业人口增长率为0 时，则就业弹性系数为0，说明建筑业产值的增减与建筑业就业人口的增减没有关系，建筑业的发展对就业劳动力的影响很小。

本文利用上述分析方法，计算我国建筑业2010—2019 年的就业弹性系数。为了减少随机波动对数据带来的影响，将建筑业的就业弹性系数进行五年移动平均，见表4。

表4 建筑业就业弹性系数表

根据2010—2019 年的建筑业就业弹性系数，可以发现在2011 年和2018 年建筑业的就业弹性系数为负，说明在这两年中，建筑行业的产值增加对劳动力没有吸引力，建筑业劳动力呈现减少的趋势。在其他年份中，除了2014 年建筑业就业弹性系数接近于0，即建筑业对就业人口的吸引力几乎为无，其他年份就业弹性系数均＞0，即建筑业产值与建筑业劳动力呈正相关，说明我国建筑业产值对就业人口具有吸引力。

然而，通过五年移动平均的数据所计算的就业弹性系数来看，2010—2019 年间的就业弹性系数大多为负值，建筑业产值与建筑业劳动力需求呈现负相关，说明我国建筑业正呈现吸引力减弱的趋势。

2.4 建筑业就业弹性系数未来预测分析

根据对2020—2029 年我国建筑业的产值和建筑业劳动力的预测，可以计算得到建筑业2020—2029 年的就业弹性系数，如表5 所示。

表5 2020—2029年建筑业就业弹性系数预测表

通过预测2020—2029 年的建筑业就业弹性数据可以发现，建筑业的就业弹性基本稳定，即建筑业的产值增加对建筑业的就业人口具有积极的影响，建筑业产值的增加可吸引就业。另一方面，虽然建筑业在2020—2029 年的就业弹性系数相对稳定，无较大波动，但通过五年移动平均的就业弹性系数可以看出，2024 年后建筑业的就业弹性系数接近于0，甚至在2025 年建筑业的就业弹性系数出现了负值，说明在2024 年后建筑业的产值对劳动力几乎没有吸引力，愿意从事建筑业的劳动力逐渐减少。因此，虽然这十年间五年移动平均所计算的就业弹性系数值大部分为正，但是其值大多接近于0，说明我国建筑业面临对劳动力吸引不足的状况，建筑业产值的增长以及建筑业劳动力薪资的增长对青年人的吸引力将不断减弱甚至消失。

建筑业就业弹性系数所展示的现象与如今的社会现状相似，即建筑业一直呈现“用工荒”，建筑业的老龄化也日趋严重，新生代农民工不愿意从事建筑业，这与如今的建筑业从业人员的从业意愿低的研究结果一致[12]。随着职业多样性的发展，从事第一、二产业的新生代农民工逐渐减少，其更倾向于从事更加稳定的工作，而从事建筑业的工作意愿极低[13-14]。建筑业劳动力缺失未来将很大程度上影响建筑业的发展，建筑业可不断进行技术更新，利用装配式建筑缓解这一问题，大力发展建筑工业化。

3 结论

本文通过对2010—2019 年建筑业产值和建筑业劳动力的数据进行分析，利用灰色预测模型预测了建筑业未来十年的产值，并通过建筑业劳动力的线性关系预测了建筑业未来十年的劳动力需求，利用建筑业产值和就业人口数据计算了2010—2019 年的就业弹性系数并预测了2020—2029 年建筑业的就业弹性系数。研究表明：

（1）我国建筑业产值将一直呈现增长趋势，从2019 年的248443.27 亿元增长到2029 年的568521.51 亿元；

（2）我国建筑业劳动力需求呈现线性增长模式，若按此需求模式进行增长，建筑业劳动力需求在2029 年将高达9146.69 万人；

（3）我国未来就业弹性系数在五年移动平均下的数值接近于0，说明建筑业产值对建筑业就业人口的吸引力将有所下降，其产值的增长对就业人口逐渐失去吸引力。

基于我国建筑业产值对劳动力吸引力减弱的现象，提出以下建议：

（1）为解决建筑业劳动力不足的问题，实现建筑业的可持续发展，建筑业应进行行业创新，通过创新驱动发展，用智能制造的方式改变传统的现浇式生产方式，实现行业的转型升级；

（2）从长远来看，建筑业应积极进行工业化的建设，利用工业化生产方式减少现场施工人员的需求，以实现行业的稳定发展。