数据挖掘技术在大学英语教学评价体系中的应用——评《大学英语教学及语言评价研究》

书名：《大学英语教学及语言评价研究》

作者：刘志朋

出版社：中国纺织出版社

ISBN：978-7-5180-5135-9

出版时间：2018 年08 月

定价：69.6 元

大数据背景下，数据挖掘技术作为一种数据处理技术，运用到大学英语教学评价改革中，不仅能够实现大学英语教学评价的智能化、智慧化，更有利于将隐性的教学评价目标与显性的教学评价目标关联起来，提高对大学生英语学习的检测效果。由中国纺织出版社出版，刘志朋编写的《大学英语教学及语言评价研究》一书系统性介绍了大学英语教学的常见方法，阐释了大学英语教学评价改革路径，指出大数据技术在大学英语教学评价中运用策略。对此，本文笔者基于陕西教育科学“十三五”规划课题项目（SGH18H174）的研究成果并对该书进行分析，提出数据挖掘技术在大学英语教学评价中应用路径，从而更好地促进大学英语教学评价体系革新与完善。

该书整体分为两大部分，第一部分是“大学英语教学研究”，章节主要对大学英语学科特点与定位进行了总结性概括，指出大学英语教学中常见的问题及其成因，阐释了阅读法在大学英语写作教学中的应用策略，同时对阅读和写作关系、大学生的英语写作现状进行了全面阐述。作者也对任务教学法进行了分析，指出任务型教学在大学英语写作课堂的应用途径。第二部分是“英语语言评价研究”，主要对大学英语教学评价体系建立进行了研究，分析大数据背景下，大学英语教学评价机制建立新方式，同时，作者倡议运用好数据挖掘技术，基于对数据进行合理的统计分析和解释，让数据“说话”，实现大学英语教学评价的“智慧化”。

近年来推动高校教育教学评价体系的建设，开展好各科教学监测工作，已经成为我国高等教育改革的重要任务。教学质量监测的目的是为教育活动提供科学的决策依据，而科学的教育决策必须基于对数据进行合理的统计分析和解释，让数据成为专业学科教学改革的依据。数据挖掘技术得益于情报检索、数据分析、机器学习、信息识别等功能，广泛地应用于高校英语学科之中。比如：《大学英语教学及语言评价研究》一书的第二部分阐释到，数据挖掘技术在高校英语教学评价体系中运用，关键做好数据清理、数据归纳、数据转换三项工作。其中，数据清理，需要大学英语老师将学生日常课堂表现记录下来，并将其统计为量表，将量表数据录入到计算机平台上，利用ID3 算法，对学生的英语成绩进行统计与计算，得出每个学期的英语学习维度。数据归纳，主要在计算机平台上，建立起学生英语成绩数据库，英语成绩数据库中进行信息模块细分，如：学生的姓名、学号、完形填空、词义连线、改错、语法结构等等。通过学生英语数据库的建立，为英语学习成绩的数据收集与分析奠定基础条件。数据转换上，核心在于评价结果的转换运用，目的是根据学生英语学习评价成果，形成对应的英语教学改革方案，促进英语教学体系完善。

该书强调，数据挖掘技术在大学英语教学评价体系中运用，关键环节是大学英语教学评价工作的开展，核心目的是大学英语教学成果的数据化，以数据去反映英语教学实效。因此，这就需要搭建数据挖掘技术相适应的英语教学评价平台，形成对应的英语教学评价机制。比如：根据该书的第二部分阐释，高校可以搭建起的英语学科教学监测的网络平台，在平台上去开发出班级教学评价的窗口与板块。日常教学中，英语教师通过试卷测试、英语活动、课堂表现、作业完成情况等渠道，将学生的考试成绩、作业成绩、课堂表现成绩等数据汇总与记录，并上传至平台之上，通过借助平台的数据分析优势，对学生的英语知识水平进行智能化处理与分析，并得出英语知识水平的发展维度，以数据化分析的方式，去呈现每一位学生的英语知识水平发展倾向与薄弱点。英语教师依据形成的评价数据，去总结学生学习问题，制定后续的教学目标与内容，转变教学手段，面向不同群体学生开展分层次的教学设计，从而使每一位学生都能够按照自己的发展需求去进步，最终提升英语教学效果。又如，同时，在课堂上开展各种学习小测试活动，通过给学生设计与课程目标相关的问题、活动任务，去整体性、系统性反映学生的学习进一步表现，并对每一位学生进行打分，将学生的课堂学习表现与进一步程度进行记录，以数据的形式呈现，最终实现学生学习过程与学习结果的结合，将过程性评价与终结性评价整合，最终反映学生的地理素养形成效果。

综上所述，数据挖掘技术的逻辑机理在于对学生英语学习成绩的总结与分析，实现数据挖掘技术在大学英语教学评价体系中运用，核心就在于明确数据挖掘技术的功能机制，建立起学生英语成绩数据库将数据清理、数据归纳、数据转换关联起来，同时，推动大学英语教学评价模式革新，完善数据收集渠道，实现对大学英语教学信息与数据的智慧化处理。