大数据技术对会计信息质量管理的影响分析

郭超超

一、前言

大数据技术产生的发展对人类社会各个方面产生了不同的影响，大数据以其海量化、碎片化为主要特征，其影响在会计信息管理领域体现为对会计信息可靠性、及时性、相关性等方面的影响。为应对大数据时代要求，会计信息质量管理应当从内外部共同改变，探寻大数据时代下会计信息质量管理的提升途径。

二、研究背景

21 世纪以来，随着信息技术的发展，大数据这一概念从产生到发展已历经十余年。社会各界人士公认大数据技术具有较大的科学研究空间和经济社会价值。会计信息在企业生产经营中发挥着重要的作用，深入企业预算、控制、经营绩效考核等方方面面，对企业经营决策具有重要参考价值和应用意义。与此同时，财务共享服务中心的兴起，使得企业会计信息不断信息化、统一化，其信息价值亦不断提升。在科技和经济发展较为迅速的背景下，大数据时代信息呈现多样化、复杂化和海量化的特征，这将对传统会计信息模板化、单一化，事后反馈的信息承载和反馈机制提出重大挑战。传统会计信息质量管理如何运用大数据技术进一步规范会计核算、完善会计凭证附件内容、提升会计信息质量，是一个值得深入研究的问题。

三、大数据时代对会计信息质量的影响

大数据技术出现以后，对企业经营各个方面都产生了较大的影响，对人们获取数据、使用数据的方法和思维都产生了颠覆性的改变，其中就会计信息质量方面而言，主要有以下几点影响。

（一）会计信息可靠性方面

大数据技术的出现，使得会计信息发布更加便捷、传播更加广泛。尤其是对于公众公司而言，许多平台发布的财务信息可能未经证实就被广泛传播，造成较大的影响。这是由于信息技术的发展，信息发布成本较低，信息发布者对信息可靠性承担较少的责任，或者各类平台对财务信息的审核不到位，如此低成本的信息发布渠道必然不利于会计信息质量可靠性的提升。近年来部分企业财务造假就是通过发布虚假会计信息引起资本市场关注，从而获取非法利益。企业发布虚假信息后，各类券商、网络媒体对未经证实的信息进行转载，在扩大财务造假事件的影响力方面起到了推波助澜的作用。在监管方面，公众公司发布虚假会计信息，并被广泛传播，未引起有关部门及时关注，导致更多投资者遭受损失。大数据出现后会计信息获取的渠道更加广泛，不论是企业、监管者还是投资者，在海量信息中寻找有价值信息将会变得更加困难，会计信息可靠性将会存疑。

（二）会计信息及时性方面

在大数据时代，互联网的广泛应用使得企业发布会计信息更加便捷高效，提升了会计信息及时性的客观条件支持力度。以往会计信息总是事后核算、定期反馈，企业内部通常以月度为单位进行反馈，而外部监管要求通常以年为单位进行反馈监督，公众公司则以季度为反馈周期，须经审计发布的会计信息则存在更大的滞后性。大数据时代使得数据的可获得性和及时性不可同日而语，企业管理者、投资者、外部监管对会计信息的及时性要求也会逐渐上升。但大数据带来的信息飞速产生和传播也是一把双刃剑，如果企业发布的会计信息可靠性存疑，可能在短时间内造成更大的传播，产生更大的负面影响。

（三）会计信息相关性方面

在企业传统经营经济数据分析方面，较多采用的是抽样统计分析的方式，即只能对部分数据样本进行抽样分析，通过样本来描述整体情况，不可避免会产生偏差。大数据技术能够较大程度地扩充样本量，甚至做到全样本量分析，从而减小或消灭抽样误差。但另一方面，数据量的暴增可能导致无关数据较多，相关数据信息的筛选难度增加，可能由于影响因素过多而弱化会计信息的相关性。

（四）会计信息其他方面

大数据技术除了对会计信息可靠性、及时性、相关性产生较大影响以外，其应用也对会计信息其他方面产生一定影响。一是重要性方面。会计信息更加海量化、碎片化的后果，将弱化会计信息重要性的体现，会计信息使用者可能更难在海量信息中提取到重要关键信息。二是会计信息可理解性方面。大数据技术使得会计信息发布形式更为多样，不限于会计报表及附注等专业报告，可能会增加更多可读性的信息报告，易于提升会计信息的可理解性。

四、大数据技术提升企业会计信息质量的有利条件

大数据本身是以海量化、多样化、复杂化为特征的，在讨论其最初对会计信息质量产生的影响后，本节以大数据技术本身的优越性，探讨其提升企业会计信息质量的有利条件。

（一）大数据技术的应用可以多方印证企业会计信息可靠性

一方面，从企业内部会计信息核算而言，大数据信息收集到的企业经营信息将大幅增加，以往存在的内外部信息不对称的情况将大幅减少，企业外部经营信息和内部财务信息、往来账款信息等可印证性将得到大幅提升，从而加大企业会计信息的可靠性。另一方面，从企业外部监管而言，企业经营状况在大数据时代将更加透明，从行业政策大环境、地区发展程度，再到企业自身情况将能更多被信息使用者获取，在此基础上企业造假成本攀升较快，企业面临的外部信息使用者监督更为全面细致，同样将提升企业会计信息可靠性。

（二）大数据技术可提升企业会计信息广度和深度，促进业财融合

大数据技术使得企业能够获取的数据增加，这其中既有直接获取的数据，还有原始凭证中包含的合同信息、电子邮件、影像资料等信息，甚至包括企业的社会关系信息等。企业基础信息系统将从信息孤岛状态向信息互联发展，财务管理也不再仅限于财务和资金范畴，将随着企业内外部信息互联而逐步拓宽管理领域。在此基础上将有利于企业管理会计等发展，较大地促进企业的业财融合发展，使财务管理从事后反馈到事中控制、事前预测发展，会计信息广度和深度将得到较好的延伸。

（三）大数据技术能够使企业会计信息更加多元化

大数据背景下，会计信息使用者对会计信息的要求将不仅局限于财务报表，将会对财务报表数据背后的各类支持数据及其变化规律提出更高要求，不同的信息使用者对会计信息的个性化要求将逐渐凸显，会计信息多元化亦是未来不可阻挡的趋势。未来针对不同信息使用者，将可满足不同会计信息的呈现，将降低决策者的信息过滤难度，直接获取所需关键信息，例如债权人所需的偿债能力报告、股东所需的盈利能力报告等。过去单一的财务报表披露形式将被不同专业报告所替代。

五、大数据时代下企业会计信息存在的问题

（一）企业数据缺乏有力监管

在传统会计核算中，会计信息依靠人工力量进行有限数据的电算化，统计形成相关财务报告，并由企业内审、外部第三方审计进行真实性与合规性的审计保证。传统模式下，信息生成速度较慢、信息量较小，但对信息的准确度、标准化和统一化有较高的保障。大数据时代的到来，会计信息量呈几何式上涨，传统模式数据较难满足决策所需。而市场对于企业信息质量的影响程度大幅增加，会计信息的产生速度、传播速度大幅提升，甚至出现信息来源及信息真实性无法核实的情况，将导致企业信息质量下降，信息管理难度上升，管理人员及外部投资者能够依靠的决策信息质量受到影响，从而导致决策失效。

（二）外部监管缺位

在传统会计时代，会计准则和信息规范更新较慢，信息种类单一且标准程度高，随着相关立法逐渐完善，可覆盖企业会计信息监管的各个方面。随着大数据时代的到来，信息技术的发展使得会计信息的产生和传播到达一个新的阶段，信息种类和传播媒介、信息传播速度不可同日而语，与之相关的法律法规监管也出现了较多待填补的空白。会计信息质量不仅影响着企业自身的生产经营决策，更多公众实体公司、大型企业集团的会计信息质量也会对宏观经济社会有着举足轻重的影响，相关监管法律法规的缺失可能导致企业披露的会计信息真实性可靠性和完整性出现问题，进而导致虚假会计信息披露面临的制裁手段和赔偿机制不健全，侵害公众投资人、股东和债权人的利益。

（三）放大企业内控不规范问题

目前公司组织形式主要采用的是股份制企业，大数据时代的到来使得会计信息高度透明化，股权控制与经营管理分离更加困难，大股东更易掌握第一手的会计信息，从而对公司经营管理进行操控，可能出现侵害小股东利益、对小股东进行倾轧的情况。大数据时代公司内外部各类信息量增大，使得公司内控不相容岗位增加，传统的身兼数职任职方式将对企业内部控制合规性提出更大的挑战，不及时进行内控完善甚至影响企业健康有序地运营。

（四）企业会计人员能力不足

大数据时代下，企业会计人员需要处理的信息量大幅上升，这对企业会计人员能力提出了较大的挑战。大数据时代下，会计人员面临着企业内外部大量的相关及不相关信息、真实及虚假信息，对关键信息的甄别和提取能力至关重要。信息量的上升不仅导致会计人员工作难度加大，而且凸显出企业会计人员信息处理能力不足的弱点。长期从事会计工作的人员由于工作内容和性质使然，形成了一定程度的定式思维，墨守成规不愿主动学习改变。传统会计人员对大数据时代对会计工作的影响变化认识不足，缺乏信息的提取、分析、处理等相关能力，甚至计算机水平不过关、信息安全意识不到位，这将导致企业会计信息质量难以满足大数据时代的要求，进而影响企业经营决策的准确性和及时性，不能及时为公司发现并防范风险，发现企业核心竞争力和未来商机，导致企业经营管理出现不可预计的问题。

六、利用大数据技术提升会计质量管理的途径

（一）外部监管途径

1.鼓励信息技术进步，构建良好网络环境。在大数据时代下，监管机构应该主动拥抱时代的进步，鼓励信息进步，并将信息进步应用于会计信息反映和监管当中，使会计信息在发布和传播的过程中更加安全和高效。同时，外部监管的统一有利于促进企业打通技术壁垒，构建体系统一、横向可比的会计信息系统，提升数据之间的兼容性，降低转换成本，为会计信息健康传播、会计信息质量持续提升创造良好环境。

2.提高网络会计信息的质量监管的范围和力度。大数据时代下，会计信息发布和传播成本较低，如果缺乏第三方机构及时审核和监督机制，虚假会计信息可能造成更多的问题。因此，引入第三方机构对会计信息进行及时审核、监管，不断完善会计信息质量的监管方式，深化其范围和力度，规范会计信息合法合规及时发布的平台，将有助于网络会计信息的质量提升，有效减少不实会计信息的传播。

3.建立健全互联网下会计信息质量相关法规。大数据背景下，财务信息发布成本降低，部分财务信息以碎片化的形式嵌入新闻稿中，法律法规对此方面的财务信息监管没有完全覆盖。导致很多虚假财务信息以网络小道消息的形式大规模传播，给误信不实信息的投资人造成损失，而相关消息由于发布渠道不明、传播链过长而无法具体追究责任。因此，为提高会计信息质量，应当建立健全互联网下会计信息质量的相关法规，明确奖惩机制，落实发布、传播等每一个环节的相关责任，以适当的处罚代价对大数据时代新兴的财务造假方式起到震慑作用。

（二）企业管理途径

1.提升企业信息技术水平，进一步提高会计信息及时性。大数据时代，企业对信息的依赖程度迅速上升，企业各类信息逐渐以电子化形式储存，为更好适应大数据时代的要求，在海量数据中筛选、甄别、分析、判断，需要企业具有先进的信息技术。一方面，要具有适应时代所需的相关信息系统，包括计算机硬件设施和财务信息软件。这既要求企业能够在信息设备条件上满足大数据分析和处理需求，又要求企业能够兼顾会计信息的保密性，确保相关涉密信息的安全。为此，企业应当在兼顾成本效益的同时，设计良好的会计信息系统模式，优选相关服务商。另一方面，企业需要不断加强对信息化人员的培训，特别是财务人员的信息化技术培训，使财务人员的技术应用技能尽快匹配大数据时代的要求，从而达到硬件条件、软件条件、人员应用条件的统一。

2.提升企业数据发掘和收集水平。传统会计在核算时仅收集与财务相关的信息，例如发票信息、回单信息等，大数据技术等应用，使得信息量骤增、信息储存渠道增加、信息储存成本降低。更多的非财务数据存在并验证财务数据的真实性。例如，大数据使得差旅费报销可以获取更多有关出行时间、出行方式、途经地点等与财务报销无关，但与成本分析和流程优化有关的信息。大数据时代使得企业可以依赖更多类似于hive、base 等大数据技术，按照结构化和非结构化、静态和动态的方式对信息进行分类归集。合同、影像资料、客户关系等各类信息之间的相互佐证分析将极大程度提升会计信息的真实性和完整性。大数据技术能够使企业传统会计无法收集和使用的更多信息发挥效用，达到财务数据和业务数据的统一协调，促进业财融合。

3.提升数据分析水平，实现会计信息决策个性化定制。大数据背景下，海量数据信息的存在使得更多的财务报表使用者无法仅满足于一份标准化格式的、按期生成的财务报表。各类信息使用者对数据的及时性、广泛性要求不一而足。财务数据的生成和使用模式与传统会计相比产生了较大的变化，这就要求企业会计人员积极投身于大数据技术的学习，学会筛选和使用数据，借助先进的信息化技术，提高会计信息对决策支持的质量。大数据时代要求会计人员能够综合企业经济业务数据和传统财务数据，能够在分析过去的基础上预测未来，为不同信息使用者提供个性化定制的财务信息服务，同时以更高的会计职业道德水平，确保提供会计信息的合理性和合法性。

4.提升管理会计水平，加强业财融合。信息技术的提升使得管理会计在企业的应用有了天然良好的土壤，业财融合不断被提上企业日程。大数据时代使得财务会计信息和企业业务数据有了更多关联，有利于打破原本存在的财务信息和非财务信息的非对称性壁垒。各企业应着力于打通企业内外部信息系统，有意识搭建适用于自身企业的数据平台，使得管理会计能够更加高效地获取和利用各类基础数据，从而达到财务会计和管理会计的深度融合，为企业经营决策提供更加科学、系统的决策支持数据，提升企业管理会计水平，加强企业业财融合的力度。

引用

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