大数据时代的会计、审计发展趋势

文/蒲春燕（西华大学管理学院）

大数据已经渗透到了各行各业，互联网和信息化的发展，促使人们越来越重视大数据的应用，它不仅可以提供各种各样的商业机会，提高生产效率，还代表着客户的获利。会计、审计是每个公司不可或缺的工作，但是由于大数据时代下会计、审计的发展趋势，不仅改变了会计、审计的审核方式，还带来了转型、自主创新等变化，因此掌握大数据时代下会计、审计的发展趋向很有必要[1]。

一、大数据的含义与特征

直到2009年，“大数据”的概念才逐步传播到了整个社会。“大数据”无法通过现有的主流软件来收集、分析、解决或转化为有用的数据。大数据指从高频大空间实现经济发展；从不同结构和类型的资料中获取利用的新一代架构和技术，用于描述和定义在信息爆发时代出现的海量的资料，并命名相关的技术发展和自主发明。大数据有四个特点：一是储有海量的数据，从TB到PB。二是反应迅速，1秒规则，这和传统的信息挖掘技术有着本质上的区别。三是数据种类多，包括照片、地点信息、视频等；因特网的记录方式多种多样。四是具有较高的经济价值。如果仅仅拥有一个单独的信息，其利用的意义不大，但是把相关信息集中起来，就会产生巨大的商机。

大数据时代的到来，不仅让传统的数据收集、处理和应用技术发生了变化，也让人们的思考能力发生了变化。大数据的中心理念依赖于人们在收集、解决和应用数据时的逻辑思考，而这些改变将改变人们对社会发展的认识和研究的技术与方法[3]。

在大数据时代，不依赖抽样分析，就可以采集和处理事物整体的全部数据。从19个世纪到今天，在面对大量的样本时，主要依靠取样来进行总体的研究。但是，取样技术是基于缺乏资料、获取资料受限的情况下所采取的一种方法，其实就是一种人为的限制。过去由于记录、存储和分析资料的专门仪器缺乏科学性和合理性，仅采集少量资料进行分析。现在的技术水平还在不断地提高，对于数据的处理能力也是越来越强，而且还会越来越多。统计分析中的取样在一般条件下，由于条件和技术有限，无法对全部资料进行搜集和分析。因此，统计学取样的历史还不足一百年。统计分析取样本身存在许多固有的缺陷，其实际作用取决于随机取样。当今社会，随着科学技术的发展，自然环境得到了极大的改善，随着大数据的不断发展，取代了传统取样的方法，人文学科不再是单纯依靠取样调查和数据的统计；他可以搜集以前无法搜集到的资料，而且不用再依赖取样了[4]。

在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。大数据是复杂多变的，有好有坏，准确率已经不是分析问题的关键。在大数据的帮助下，人们不再需要关注数据是否精确，只需要掌握它的大致发展趋势就行了，最关键的是，要保证数据的利用效率[5]。

现在，人们可以容忍模糊和趋势在过去依靠清晰和精确的工业中出现，当然，过去人们也只能看到清晰的幻象和并不完备的精确度。每个人都可以接受模糊和变化的存在。和印象主义的画风差不多，从近处来看，这幅画的每一处都显得有些凌乱，但如果往后走几步，就会发现这是一件杰作，因为从两个角度来看，这是一件艺术品。相对于依靠少量资料和精确度的时代，大数据更注重资料的连贯性和混杂性，有助于更好地理解客观世界和真实情况[6]。

在大数据时代，人们难以寻求事物直接的因果关系，而是深入认识和利用事物的相关关系。在网络世界里，人们不需要将注意力集中在对事物之间的因果联系上，而是将注意力集中在寻找两者之间的联系上。一件事与几件事情之间的关联，也许不能确切地说明这件事情的内在原因，但是却可以使人联想到这件事情的内在原因。在网络世界里，每个人都不需要去探究表面的原因，而是要让那些代表了某种东西特征的数据和信息“发音”出来。只要知道“是什么”就行，不需要知道“为何”。每个人都能从一件事情中寻找更好的关联，从而帮助他们抓住现在和将来。假设A和B经常同时出现，如果B出现的话，那么A的情况就会出现。大数据是人类在对物质进行定量和分析的基础上，发现本质后的一种巨大的飞跃，以前只能大致判断，但现在却能将大量的信息进行数字化，在定性分析的基础上进行定性的研究。大量的资料为我们全面了解世界开辟了一条新的道路，人们由此而发现了事物之间的联系，寻找它们之间联系的习惯将会成为明天的花朵[7]。

二、大数据时代会计、审计的发展趋势

（一）从事后的财务报告向实时财务报告发展

目前，只有在企业的经营活动完成后，会计人员才能编制出一份财务报表，而这份报表的编制周期较长，通常需要三四个月的时间。这对企业的财务、会计资料的及时性、有效性产生了很大的影响。如果采用这种事后提交的方式，那么，反映了越来越频繁和复杂的业务经营管理专题的会计资料就显得过于迟钝了。随着信息技术的快速发展，即时财务报表的重要程度日益受到人们的重视，而云技术使得即时的金融报表成为现实。即时财务报表是信息技术与云技术的完美融合，是信息技术迅速发展的必然产物，尤其是金融机构、证券、商业保险等对“实用性”要求高的产业，实施即时金融报表是当务之急[8]。

在因特网环境下，建立企业实时财务报表软件的过程包括：一是将公司的内部组织机构与公司的业务体系结合起来，建立一个公司的核心数据库，然后在公司的数据库中添加和更新公司的业务数据。二是建立一个企业实时报表系统，将其与外部网络技术相链接，及时获取与公司的生产、运营相关的数据，实时进行数据交换；并且进行相互印证，分析造成差异的原因。三是由公司的财会和资讯专家对资料库的信息进行技术化处理，然后公布到公司的即时财务报表资讯系统，让其立即阅读、分析及运用，提供及时的资讯[9]。

（二）从会计的反映过去向预测未来发展

过去，公司的财务核算功能始终是反映过去，对于未来的预见却显得力不从心。在当前的时代，公司的财务和会计对将来的预期已经显示出了比以前更加的重视度。在网络环境下，财务人员需要通过网络大数据进行未来的预测和防范，建立公司的绩效，提高公司的市值。网络大数据能使会计师进行全面的转变，使其在公司中更能发挥出更强的“创新性”和战略性作用。根据持续收集、存储和传送大量的信息，会计师改变了金融工作的重心，通过对数据的统计和挖掘，提供了可以预见的信息，为公司的投资者和利益相关者提供了有利于他们决策的相关资料[10]。为了使财务报表从前的反映过去，转向对将来发展的预期，会计工作首先要制定关于数据资料的政策和措施，明确地对预测和分析的资料进行评价评估，并把企业的资料作为整个基金的一个重要领域进行记录、存储和维护，发挥其作用。其次，运用持续革新的即时网络大数据，使公司能及时做出有目标的经营决定，编制财务预算或清楚地提供风险警告，并及时向公司经理、公司的股票持有人和利益相关方提供。最后，公司使用网络大数据进行未来的预测和分析，其目标是立即识别风险和提高风险控制能力，因此，必须将大量的实时数据和信息及时用于评估企业在短期内和长期内遇到的风险；迅速而有针对性地制定出应对危险的战略。

（三）从单一财务管理向综合财务管理发展

在大数据的背景下，公司的财务将不再局限在一个会计方面，而是应该扩展到方案、供应、生产制造；在市场营销、产品研发、人力资源管理等方面，即金融管理的首要工作和核心工作就是收集、解决、分析和管理所有与公司的商业过程有关的数据。在大数据时代，金融经营拓展了很多领域和范畴，很多与传统金融管理无关的工作，都会纳入大数据时代的金融经营中，称之为“全面的金融经营”。因为有了海量的信息支撑，所以，财务管理者可以从各个角度获取和挖掘公司的信息，从而获得全方位的、有效的信息，这些信息有助于全面地分析企业的生产经营活动状态，掌握企业遭遇的外部环境风险，能够促进企业正确应对目前与把握未来。而网络的大数据又使得金融从业人员在进行相关数据的统计和分析时，能够及早发现其存在的不正常的生产和运营状况，从而提醒其及时采取相应的对策；堵住各类系统缺陷，减少潜在的伤害。全面的金融经营，从企业的国内外形势，市场的现状和市场前景，企业的市场竞争能力等方面，拓展了企业的金融经营范围和深度；对有形和无形资产的摊销情况、产品价值的优点以及自身的运营状况等因素，进行深入细致的剖析，真正地“知己”与“知彼”。在这个现实的层面上，在大数据的环境下，将成为一个公司在激烈的竞争中取胜的重要因素。

（四）从抽样审计模式向总体审计模式发展

对于审计师来说，网络的大数据既是一种手段，也是一种改变审计师逻辑思考的手段。由于不可能收集和分析被审核公司的全部资料，传统的审核方式主要依赖于取样审核，从局部推断整体，也就是从抽取的样本开始进行审核；进而推断出整个审核对象的状况。这种取样审核方式，由于抽取样本的限制，忽略了大量的商业活动，无法发现和揭穿被稽查对象重大的个人舞弊现象；审计风险更大。在因特网的年代，跨业、跨公司收集与分析资料，不再采用随机取样的方法，而是采用收集并分析被稽核单位的全部资料的整体稽核模式。利用大数据对自然条件下整体的稽核模型进行全面的剖析，从而促进稽核工作者建立整体稽核逻辑模型。这种按照整体的审核方式进行逻辑思考，能够改变审核的性质。审计师采用整体的稽核方式，避免了取样的风险。取样审查会破坏与样本相关的资料，它只能从几个样本中推断出一个大致的情况，而不能准确地描述一个整体的细节，而这些无用的资料往往对获得的审计结论更加重要；由此带来了无法规避的风险。如果将所有的数据都收集起来，那么就可以看到更深层次的细节，对这些数据进行深入的分析，从而发现隐藏在最核心的数据中的有用信息。而在实施整体审计的过程中，审计师能够察觉到样本中无法察觉到的问题。整体稽查的稽核模型能够分析整体的特征，能够有效地解决样本形态的不足。整体具有一种完全不存在的功能，而每一种结构都是以一种科学的方式构成的，它就具有了一种新的提升，它的功能就会超越所有的功能总和。云计算为审核者提供了一种途径，能够从整体上把握审核的目的，从而帮助审计师从整体上找出以前没有注意到的问题。

（五）从单一审计报告向综合审计成果应用发展

目前，我国的审计师对被稽核机构的审核结果多为向被稽核机构提交的报告，其文档形式不变，具体的内容也比较单调，所包含的资料也比较稀少。随着审计领域的大量使用，除了报告之外，审计工作者还可以收集、挖掘、分析和解决各种问题，从而提高被审计机构的绩效。利用大数据技术，使稽核结果更加全面地发挥作用。首先，稽核工作者通过对大量的数据进行归纳、梳理和挖掘；通过分析，发现会计、业务流程、经营管理等方面的内在规律、共性问题和发展趋势，为被审计单位提供数据验证、相关性分析和管理决策建议，进而推动被审计单位规章制度、体制的健全。其次，利用大数据技术，稽核工作者可以将相同的问题归为不同的类别，并从不同的角度，不同的层面进行整合，从而达成不同的需求。对包含关联性、客观性和共性的情况进行深入的发掘，从各个方面发现被稽核的问题。再次，稽核者对稽核结果进行智能存储，利用大数据技术对疑难问题进行规范化和固化；对困难的发展趋势进行测量或辨别，对被稽核的机构进行预警。最后，在审核过程中，审计师将结果与被审核的对象进行关联，通过信息化的方式来进行处理；根据以往的审核结果和改进的结果，确定审计重点，减少时间和工作量，提高审核的效率。

（六）从精确的数字审计向高效的数据审计发展

直到今天，会计师的稽核技术依然建立在精确的假设之上。这种方法适用于仅在获取“小数据”时，因为需要收集和分析的资料非常稀少，所以，审核人员要尽可能地对被稽核企业的经营过程进行定量化，从而得出结论和建议。随着大数据成为人们日常工作的一种手段，审计师应该逐步从更高、更全面的角度去认识被稽查的公司，也就是说，把“样本≠整个”的概念植入到稽核工作者的思维之中。相对于数据的精确性，大数据从数据来源的丰富性、大量数据与数据之间的相关性，帮助稽查者更清楚地看到事物的本质，“部分”与“精准”已不是审计师对事物的全面要求，而“全景”“高效率”则是对事物的全面要求。

目前，在我国的稽核工作中，已经有许多较为科学的评估技术和手段，如风险评估、控制测试、实质性测试等。但是，在庞大的网络环境中，现有的审计技术和手段显得低效、难以实施，需要对现有的审计技术和手段进行更新。在大数据的发展过程中，海量数据和非结构性数据的大量存在，已经远远超出传统数据库的处理能力，因此，数据的存储、解决和查找都是亟待解决的问题。在大数据的基础上，将会出现大量的数据挖掘、数据存储、数据解决和分析等新技术。审计时，审计工作者要运用分布式的拓扑构造、云数据库，连接网络审计；为提高稽查工作的高效性，开发新型技术手段与装备。

三、结束语

随着社会、经济的飞速发展，各个行业都将会遭受巨大的影响。大数据的使用越来越广泛，并且已经渗透到了各个领域。财务会计、审计工作也要根据大数据的特性，对工作岗位进行变更。大数据的出现，让财务和审计的管理方式发生了变化，但是却可以让公司的管理层更加精准地做出正确的决定，规避风险，提高公司的管理效率，有利于公司的可持续发展和良性发展。