智慧林业管理模式推进研究

万 慧

（榆林职业技术学院 林学院，陕西 榆林 719000）

智慧林业管理模式推进应结合林业种植区域的实际情况，虽然智慧林业管理模式构建是当下林业发展的必然方向，其在管理效率、管理质量上可以得到保障。但智慧管理体系构建期间，仍存在人员素质不足、资金投入不足和信息平台建设不完善等问题，导致智慧林业管理模式在林业管理中的推进受到制约，效果较差。因此，我国林业部门仍需要进一步探讨、分析智慧林业建设的可行性，循序渐进地对其进行覆盖。

1 智慧林业管理模式推进制约因素

1.1 人员素质

林业管理部门在建设智慧林业管理模式过程中，应配置与之匹配的人员，为智慧管理提供保障。但就目前来看，林业部门并未吸纳和配置对智能技术、信息技术有深入了解的人员，从事林业管理的人员流动性较大，具体的工作并不固定，专业性也有所不足，当出现智能设备、系统出现故障或者崩坏的情况时，无法配置相关人员及时对其进行修复，相关管理人员的技术能力存在一定程度的不足，数字化意识和数字化能力不足，导致智慧林业管理模式构建缓慢，无法充分发挥智能技术在林业管理中的作用，导致智慧林业管理网络打造无法有序推进[1]。

1.2 建设资金

资金问题是影响智慧林业管理模式构建和推进的主要问题之一。由于构建智慧林业管理模式需要配置相应的网络系统、网络平台、应用智能技术和物联网技术等实现对林业状态的监测、风险预警。在智慧系统打造和覆盖的过程中需要建立完善的硬件设施和软件设施，为智慧林业管理模式的推进提供基础保障。但就目前而言，资金不足始终是制约智慧林业管理模式推进的主要问题之一。

1.3 技术应用

技术是智慧林业管理模式推进构建的保障，也是智慧林业管理模式推进的制约因素之一。在林业管理中，林业信息资源依照大数据的共享技术、林木生长现场的环境监测、风险识别依靠智能技术、相关管理活动的开展与决策依据信息技术和林业管理设备的调度应用物联网技术。但就目前而言，各项技术之间的应用协调性存在明显的不足，林业信息资源发布难以真正实现实时共享，甚至在技术的支持下仍存在信息不对称的情况，技术的应用缺乏针对性。信息的流通与技术资源的挖掘仍存在不足之处，这是导致智慧林业管理模式难以快速推进的主要问题之一[2]。

2 智慧林业管理模式推进技术管理应用实践

2.1 智慧管理平台的构建

智慧管理平台的建设在林业管理中发挥着综合调度的作用，是连接各项技术、设备的基础平台。部分地区在智慧林业管理模式构建、推进过程中已经取得了一定的成就，智慧管理平台的效果、作用也得以显现。

智慧管理平台作为综合型平台，采集层基于传感设备、物联网技术和大数据技术的应用，实现对林业现场数据资源的采集和处理，通过相关技术的感知能力，对林业资源总量、资源质量和环境条件等进行明确，将已收集到的数据输入到平台系统模块之中。数据层的作用是建立林业数据模块，将提取的资源储存到数据库之中，生成图片或者影像，以可视化的方式展示林业资源数据信息。应用层是联合软件技术，管理人员通过登录系统对林业灾害进行预测分析，对紧急问题进行智慧和调度，为林业管理提供智慧决策。

智慧管理平台的建设是智慧林业管理模式构建的基础。平台具备强大的数据采集、数据处理和数据分析等功能。将林业资源等相关数据输入到平台系统之中，将信息储存到指定的模块之中，实现对资源的规范化管理。因此，为推进林业智慧管理模式的构建，进一步加强智慧林业管理的科学性、规范性，必须建立完善的智慧管理平台，对平台结构、框架和功能等进行明确，将平台作为林业管理工作开展的基础。

2.2 物联网技术及检测应用

物联网技术是智慧林业管理模式推进的主要技术之一。物联网技术中的无线传感器网络和无线射频识别技术的应用，在林业管理中可以实现对资源的监管、灾害的预测和生态的监管等。物联网技术将网络与传感器设备连接到一起，并将物联网信息采集、数据分析模块嵌入到智慧管理平台之中，构建以物联网技术为核心的管理模块[3]。

目前，部分林业部门将物联网技术应用到森林灾害预防之中，在林业管理区域布设温度传感器装置、湿度传感器装置、监控设备、数据采集设备及红外传感器装置，实现对林业区域的生物情况数据采集、生物种类数据采集和林木生长环境数据采集，针对林业进行远程监测，同时这些设备还与终端网络相连接。

基于物联技术的应用，将数据信息传输到系统平台之中，建立智能巡检系统网络。视频监控系统可以在无人进行林业看守的情况下，对林区的情况进行监控预警，将监控设备采集的数据信息传输至系统平台之中，以图像、对比图等方式进行展示，如果系统采集的数据出现火光、烟火等，系统会启动自动报警功能。基于物联网技术的传感器设备装设，可以对林区环境中的湿度、风速和温度等情况进行数据采集和控制，将搜集的数据信息传输至平台之中，下达统计指令。对数据进行抽取，以可视化的方式将林区情况展示出来，为林业管理奠定良好的基础。

2.3 大数据技术的深度分析

大数据技术通过数据分析功能的应用，实现对林业资源的分析和对风险源的科学控制，减少可能出现的环境问题、火灾问题等，切实保障林区林业资源的科学性、完整性和安全性。基于大数据的数据分析功能，林业部门建立完善的数据库，实现多个林区之间的数据共通。林业资源数据库中包括地理空间信息、环境信息、林业生长条件属性、林区安全风险和林业基础设施等多方面的内容。

将大数据技术与物联网技术融合应用，将采集的各项信息输入到系统平台中，基于大数据技术的数据深度挖掘与数据分析功能，为管理人员提供数据背后的信息。大数据技术在实时数据共享和分析的过程中，也可以辅助管理人员开展林区植物管理、病虫害管理工作，通过大数据分析建立风险预警机制，通过深度的数据资源挖掘，制订林区动植物管理决策图，并预判可能出现的病虫害情况，管理人员根据大数据技术分析结果，预先做好防范工作，减少可能出现的问题，切实保障林区的生物多样性[4]。

2.4 3S技术应用

3S技术是智慧林业管理模式构建推进比较常用的技术，其通过建立地理信息模型、软件终端系统的方式，对林区生物资源和林业资源的生长规律、生态规律等进行明确，建立完善的预测模型。该技术可以应用到林区管理中，实现对病虫害的预防。GPS技术可以精准进行定位，RS技术可以将林区的情况以图像的方式进行展示，GIS地理信息系统可以实现对数据图像的科学分析，进行林区风险预警、风险预测。该技术主要应用于林区监督和资源监测之中。该技术可以与移动终端融合，基于移动终端的软件设计应用，实现对林区资源的集成控制，实现对林区的自动化管理。3S技术的联合应用可以使得上级林业部门及时了解林区的实际情况，预测可能出现的病虫害问题，辅助相关人员开展林区安全管理工作。

2.5 多种技术联合应用

目前，林业部门将多种技术融合应用，打造“智能系统+手机APP”的林业管理模式，将物联网技术、大数据技术和3S技术等融合在一起，分别发挥不同的功能，并将智慧管理信息系统作为主要平台，实现网络终端与移动终端的联合智慧管理。

3 智慧林业管理模式推进保障措施

3.1 高素质人员配置

将多种技术联合应用到林业管理之中，打造智慧林业管理模式，不断推进林业管理模式的优化。相关部门需要给予高度的重视，为林业管理工作配置高素质的人才，人才是智慧林业管理模式推进的核心。

首先，林业部门应配置具有信息素养的人才。其不仅要对林业管理知识、林业管理工作内容有着一定程度的了解，且要对智能技术、大数据技术有着深入的了解。在日常工作中可以发挥自身的主观能动性，准确识别出网络平台、智能设备所发布的预警信息，熟练地操作各种信息软件、信息平台。目前，该类人才数量比较少。而为弥补人才数量不足的缺陷，可以在建立智慧林业系统的同时，派遣相关人员进行学习，建立人才储备机制，通过学习、培训等手段，提高人才适配性[5]。

其次，林业部门应充分考虑到智慧林业管理过程中涉及到的软件设施及硬件设施。由于该类设施可能会出现一定程度的故障问题，反馈的数据信息可能与实际情况存在偏差。林业部门应配备高素质的后勤团队，使其可以对终端平台进行维护，对设备的故障问题进行维修。

最后，智慧林业管理模式构建需要建立与之匹配的管理制度。相关人员需要严格遵守智慧管理系统应用下的制度建设内容，定期应用系统汇报林区实际情况，严格遵守智慧系统操作应用的相关规范，避免出现擅自更改数据、破坏系统等行为，严格落实责任管理制度，提高管理人员的积极性。

3.2 加强基础设施建设

智慧林业管理模式推进应不断加强林区的信息化基础设施建设，对林区进行合理规划，建立适宜的智慧林业体系框架。基础设施建设需要投入一定量的资金，在资金不足的情况下难以进行管理和维护。考虑到此问题，在智慧林业管理模式构建时，应根据林业管理的工作内容、工作对象，逐步进行基础设施建设，并建立阶段化的资源保障方案，做好单体项目建设与资金的预算工作。制订3年或者5年基础设施建设目标，逐步加大财政资金投入。

基础设施建设需要考虑到各区域之间的协同功能，理清智慧林业管理模式构建渠道和方案，以全面、完善的硬件体系和软件体系作为建设目标，做好林区道路到林区核心的网路敷设及覆盖，确保信息化建设、智能化建设的有效性。

除此之外，林业部门也要考虑到服务平台建设的适用性与科学性，通过建立林业智慧管理系统示范基地、示范点的方式逐步落实和深入，制定林业管理发展规划。基础设施建设应以硬件设施为基础，软件设施为保障，确保两者之间的协调应用。

3.3 完善技术协同应用

各项技术协同应用于智慧林业管理模式中，为逐步推进智慧林业管理模式的进步，应建立完善的技术框架，做好技术的协同工作。智慧系统平台是基础，在智慧管理中发挥着综合调度功能；物联网技术负责林区的资源信息采集、信息监测；大数据技术应用到安全风险预测、风险机制建设之中，深度挖掘信息资源；3S技术负责对区域进行信息采集，将网络终端与移动终端联合应用，建立智能APP，实现数据资源的共享应用。智慧林业管理模式构建应循序渐进，不断探索新型技术的可拓展性和可应用性。

智慧林业管理模式构建以先进的信息技术、智能技术等作为基础。林业部门应结合自身的实际情况，建立与林业工作相匹配的智慧模块，将管理、调度、预警、预测和分析等工作纳入到技术体系之中，真正地实现林业管理智能化、林业信息数字化和林业管理感知化，减少人为因素对林业管理工作产生的影响，充分发挥先进技术在林业管理之中的优势。

4 结束语

综上所述，智慧林业管理模式推进应建立完善的智慧管理平台，重视物联网技术、智能监测技术和巡检技术在林业管理中的实践应用。但由于智慧林业管理模式构建需要投入大量的资金加强基础设施建设，并配备高素质复合型人才，目前仍无法达到效果最优化。因此，各地区林业部门需要了解智慧林业管理模式现状，探讨智慧林业管理模式构建的影响因素，强化基础设施，完善技术研究，从而实现智慧林业管理模式的推进。