基于人工智能技术的网络安全防护探究

张 锋

山东信息职业技术学院，山东 潍坊 261061

计算机网络慢慢渗透人们生活的各个方面，人工智能技术是一种高度模仿人类智慧的技术，能够有效地根据人类的方式方法对数据进行运算，对各种信号进行分析，通过利用机器模仿人脑从事相关的推理、规划和学习工作。现如今，人工智能机器人极大地提高了人们的生活质量，节约了人力成本，但是网络安全技术也引起了人们的重视，只有真正将人工智能与计算机网络安全有效结合，才能提高计算机的性能，让人工智能真正提高人们的生活质量。

一、人工智能的概念概述

人工智能就是人们常说的AI技术，是一种广泛应用于日常生活和工作中的技术之一，通过模拟人类的行为和活动实现节约人力、物力、财力的效果，是一种重要的新兴技术科学。计算机科学是人工智能的基础，人工智能需要扎实的计算机技术才能够提高其应用效果，而人工智能领域包含众多技术，无论在语言识别、图像识别、机器人和其他处理专家系统的应用过程中都有有效的作用，而当前人工智能真正应用的领域还比较狭窄，但人工智能技术已经成为各行各业实现自己服务和产品能效提升的重要技术，也是人类智慧的结晶。很多科研机构和大型企业都通过人工智能的研发加强数据处理和相关人工识别的效果，通过机器人代替人类去做一些复杂的工作，增强工作的安全性和稳定性，这样才能够在社会中做出更多贡献，提高人们生活居住的安全感和幸福感。

二、我国网络安全的现状以及网络安全特征体现

（一）我国网络安全的现状分析

在互联网平台下，人们对资源的共享力度逐渐提升，人们通过互联网分享自己的生活心情，而在这样的网络应用过程中也会给安全问题造成一定影响。近年来，通过统计每年网络安全问题所带来的经济损失十分巨大，严重影响了社会的稳定和人们正常的生活，网络入侵计算机事件在全球范围内都造成了较大的影响，只有充分地应用互联网技术，加强信息资源的共享性，提高信息资源的安全性，才能在世界网络形态下逐渐形成一个整体，保障网络的安全性，实现大量信息流动过程中的稳定性，避免不安全网络引发的损失问题。我国网络技术的应用时间并不长，在发展速度上却很快，实现了弯道超车，互联网技术的应用使人工智能、大数据以及互联网等实现了诸多突破，但在新技术的应用下，网络安全是最基础也是最核心的问题，只有真正将网络安全放在核心位置，才能充分发挥网络技术的积极作用。但是我国网络安全问题仍然比较严峻，受到了诸多威胁，信息泄露与黑客横行导致很多信息资源受到安全的威胁，使我国互联网用户的交往成本增加，信息结构遭到破坏［1］。

（二）我国网络安全特征体现

我国网络安全特征主要表现在完整性、保密性和可用性。网络安全是一项整体信息，没有死角，整个网络是一个大事件，网络安全有鲜明的特征，当没有经过授权的情况下，信息是很难进行改变，但是新的网络黑客技术不断研发，数据可以通过在传输和存储过程中发生篡改和丢失，影响了网络安全的整体性。保密性特征就是在网络运行过程中，数据和信息都是由相关用户进行把控，如果是非授权用户难以进行信息的了解，只有真正地加强信息的稳定性，保障信息的安全，才能营造良好的网络生态空间［2］。在网络当中，信息资源数量庞大，人们通过对海量信息进行及时的获取达到自己的可用目标，而随着网络安全在不断发展过程中，通过对用户以及网络运行管理多角度的分析，加强了对网络安全的综合了解，提高了网络信息的可用效果。

三、人工智能技术的优势分析

（一）具备处理不确定性和不可知性问题的能力

与其他网络技术相比，人工智能是一种重要的科技衍生物，能够按照人的智慧进行相关操作，能够有效地保证用户的网络安全。应用人工智能能够对不确定性和不可知问题进行处理，传统的技术对于一些问题处理比较死板，很难按照当前人们的实际需求进行信息掌握。而对于一些需要人工核查的内容，通过人工智能技术就能够有效地控制，使信息更加安全。网络的安全管理需要对网络过程中存在的任何问题都进行仔细分析，信息存在不确定性，通过人工智能就能够采取更加智慧的方式处理信息，提高网络信息的准确性和安全性，有效地控制网络资源。

（二）具备一定的学习能力和处理问题的能力

与早期的网络安全模式相比，人工智能的学习能力较强，对于一些非线性问题更有灵活性和针对性，它的学习能力是随着网络信息的不断变化而在提升，对于网络信息不断复杂的今天，要想从纷杂的信息中获取有效信息就需要其技术具有学习能力，人工智能就是能够加强对信息筛选的力度，有效地学习技能，辨别简单的信息，通过不断学习来提高自己处理信息的能力，了解当前人们对于信息处理的方向，更好地进行把控。人工智能通过设定程序来提高网络技术的安全性，通过模拟人类智慧，进行非线性问题的处理，有效地加强网络技术的综合应用［3］。

（三）计算成本低

人工智能在应用过程中只需要相对简单的软硬件设备就能达到相应的智能效果，而在传统的网络技术应用时，需要耗费大量的人力、物力、财力，影响了技术的正常推广，而人工智能技术不仅能够提高技术性能，而且能够有效地降低资源的耗费，符合当前的绿色可持续发展目标、通过人工智能有效地控制算法，加强计算机的运算速度，利用最少的时间解决最难的任务，有效降低资源浪费，加强控制算法的全面性，提高技术速度，为网络技术推广创造条件。

（四）具有良好的网络防御协助能力

现阶段计算机网络环境越来越复杂，这在一定程度上加大了网络安全防御工作的难度，只有积极引入全新的网络安全防控手段才能有效提升计算机网络运行环境的安全性。在我国信息技术水平不断提升的背景下，网络运行环境的规模也随之不断增长，依托于先进的技术手段优化网络环境结构已迫在眉睫。与此同时，各级网络安全维护部门及相关工作人员还需要对网络防御予以高度重视，充分利用人工智能技术保障网络运行环境的安全性。

四、人工智能在网络安全管理中的应用分析

（一）垃圾邮件防护策略

无论是人们的正常生活，还是企业当中的交流，邮件是不可缺少的工具之一，但是当前很多不法分子都通过垃圾邮件对网络安全造成了一定的影响。在人工智能应用下，通过人工智能对邮件的信息进行初步筛选，对一些垃圾邮件的信息及时提醒，这样就会营造良好的邮件阅读环境。一些邮件中的不法链接，一旦有人点开，就会导致死机、信息泄露和病毒入侵。这种情况下，必须要通过智能型的反垃圾邮件进行实时监测，加强内部网络的安全性分析，通过智能式的扫描引擎对邮件进行统计和评分，并将结果及时传递给信息接收人，一旦系统检测垃圾邮件进入就可以通过设置黑名单来避免这种邮件再次出现，同时也能够避免人为的误操作点击邮件，从而降低了网络威胁，营造良好网络环境。

（二）智能防火墙技术

在信息技术不断发展的今天，黑客和病毒在不断发生变化，要想从根本上提高网络安全性就需要加强防火墙技术的稳定性，通过智能防火墙对当前市场当中出现的网络黑客和木马病毒进行有效的反击，为用户的正常网络应用提供保障。早期的防火墙技术和当前的智能防火墙技术都是通过有效规避不安全隐患来避免病毒对系统产生的干扰，而智能防火墙技术可以通过概率决策以及系统的智能方法对数据进行识别，通过全面的访问和控制，应用新的数学方法加强计算的有效性，为更安全的网络操作营造良好环境，通过访问控制来提高防火墙的稳定性，大大提高防护效果，保障用户网络安全。

防火墙技术作为计算机系统中的一项重要保护功能，可以为计算机内外网提供一个安全的隔离屏障，切实保障了计算机正常运行的安全性与稳定性，还能有效避免用户信息资料泄露问题的发生。但传统防火墙在实际应用过程中仍然具有一定的局限性，特别是在遭受病毒、木马的攻击后无法对其进行精准识别，只能对简单的病毒进行识别与防护，而无法针对经过伪装的计算机病毒进行深入研究与分析，也无法起到基本的拦截作用。但基于人工智能技术建立起的防火墙不仅具有良好的病毒识别能力，还能高效拦截各种妄图侵袭计算机的木马病毒。与此同时，人工智能防火墙不但具有高效、便捷的特点，还能凭借自身记忆对计算机系统的安全防护功能进行升级。除此之外，人工智能防火墙还有着较高的工作效率，为政府部门、企业、银行以及学校等涉密单位的信息资料起到了良好的安全防护作用，极大地改善了计算机网络运行的安全环境，使得各机构部门在健康的网络生态下可以自由操作计算机系统。

（三）入侵检测技术

1.规则生产式专家系统

在入侵检测技术当中，规则生产式专家系统能够有效地对工作人员已知的病毒进行特征编码，一旦已知病毒被系统检测到就可以通过自动识别和控制，不需要人工进行筛选，及时清除病毒，这种处理方式更加智能，也有非常显著的效果。但是，专家系统在对未知病毒进行分析时效果不佳，需要人工对后台进行及时病毒编码的编写，这样才能够提高病毒反击的效果，而在病毒数量不断增加的过程中，也会对规则库的容量产生一定压力［4］。

2.人工神经网络系统

人工神经网络系统的分辨能力较强，具有人工智能效果，人工神经网络是在生物神经网络研究的基础上逐步发展起来，每一种系统都各有优势，在应用过程中也要按照实际的需求进行选择，通过对生物神经结构进行模拟，使其具有一定的学习能力，在不断应对病毒的过程中，能够提高其综合效果。通过加强网络系统的全面性，进行有效的信息存储和处理力，提高其识别速度。同时，神经网络被应用到入侵检测当中，也能够有效地加强模型的立体效果，提高了网络系统监测入侵病毒的水平。

3.模糊识别系统

模糊识别系统能够对遇到的病毒进行模糊的判断，不能进行准确判断，这种方式可以快速地对系统当中可能存在的病毒进行检测，但是由于其不能准确地定位，只能对其基本的情况进行简单分析，对于其是否属于病毒需要再次进行检验，而后期当确定属于病毒时通过对其进行全面的控制，能够及时进行清除。模糊综合评判是一种检测算法，其特点就是比较复杂，在应用过程中也要通过精确的数学工具进行解决才能够保障网络系统的安全稳定。

（四）网络安全态势感知体系

网络安全态势感知体系在某种程度上可视为基于人工智能技术的一种新形态，通过灵活运用人工智能技术来打造一个动态化、整体化网络安全防控系统，极大地提高了计算机系统的网络安全风险防控能力。实际上网络安全态势感知体系构建的基本原则在于保障网络系统的安全性，通过有效整合网络安全要素来客观评估网络环境的运行情况，从整体上提高了计算机网络系统的安全性。与此同时，网络安全态势感知体系在实际运行过程中，可以第一时间识别出各种新型病毒，并对其进行深入研究与分析，为预判决策的落实提供了强有力的支持。依托于人工智能技术深入挖掘新型病毒的特点和性质时，还能形成一个完整的统计报告，真正为网络运行环境的安全性提供了技术层面的支持，有助于校园、银行、企事业单位更好地落实网络安全管理工作。

（五）人工智能机器学习算法

在开放的互联网环境下随着病毒的升级转型，其侵入计算机网络系统的方式愈发趋于多元化，极大地破坏了计算机网络系统的安全性，而病毒的传播性、隐蔽性、感染性、潜伏性等特点又在一定程度上加大了计算机网络安全防控的难度。实际上计算机网络病毒防控工作原本就需要花费大量时间与精力，必须通过动态化革新与改善计算机网络防控能力，才能为计算机网络系统的安全运行提供基本保障。传统模式下的计算机网络安全防控工作，更倾向于识别研究入侵计算机的病毒，通过升级防火墙、杀毒软件、数据加密算法等手段来提高计算机网络的自主防控能力。但这种计算机网络安全防控方式远赶不上病毒的变化速度，而人工智能计算机学习算法的应运而生，则能有效提高计算机网络的安全防范能力，尤其是在工程师的预设功能支持下，机器学习模块可以精准识别病毒的入侵方式及基本特点，同时给出具有针对性的安全防控措施。

综上所述，人工智能是科技时代的必需品，在应用人工智能时通过与网络技术有效结合才能够提高网络安全水平，让人们在应用网络时实现真正安全稳定。通过有效的防火墙技术、入侵检测技术以及实时监控技术，保障网络安全，更好地提高网络应用的效果。