高中英语“AI＋阅读”教学策略体系建构研究

郭海金 刘晓霞

2019年3月21日，教育部发布《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》（以下简称《意见》）明确指出：“服务国家‘互联网＋’、大数据、人工智能等重大战略，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”。《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》（以下简称《课程标准》）明确指出，普通高中英语课程应重视现代信息技术背景下教学模式和学习方式的变革，充分利用信息技术，促进信息技术与课程教学的深度融合，科学地组织和开展线上线下混合式教学，丰富课程资源，拓展学习渠道。在课程实施过程中，及时了解和跟进科技进步和学科发展，确保人工智能、大数据等新技术的应用有助于促进学生的有效学习和英语学科核心素养的形成与发展。《课程标准》要求必修阶段高中生英语课外阅读量平均每周不少于1 500词，选择性必修阶段高中生英语课外阅读量平均每周不少于2 500词。

当前人工智能与英语教学融合深度不够，尤其是人工智能赋能英语阅读教学严重不足。英语阅读以传统纸质阅读为主，多采用知识获取式的语篇解读和刷题拿分型的阅读训练模式，教师学科核心素养培养意识淡薄，学生课外阅读课程资源匮乏，阅读量严重不足，阅读兴趣不高，且阅读效果缺乏有效评价，人工智能对阅读教学支撑力度不大。为促进人工智能与英语阅读教学深度融合，实现人工智能支持下的英语阅读教、学、评一体化，全面落实《课程标准》要求，积极践行《意见》，进行中学英语“AI＋阅读”教学策略体系建构研究。

一、相关文献研究

（一）国外相关研究

国外关于“人工智能＋教育”的研究与实践起步较早，所关注的范围也相当广泛，无论是计算机辅助教学、智能机器人、智能评价技术、知识工程、人工神经网络等人工智能相关技术的开发研究，还是将人工智能相关技术成果引进真实的教与学的过程中完善教育教学活动的诸多环节都有涉猎，但研究的聚焦点比较分散，具体投射到某一细分领域的研究，如人工智能与英语阅读教学的融合研究涉猎较少。

国外对英语阅读教学及阅读策略的研究主要包括立足于学生自身问题的“后进生”阅读学习研究和关于阅读教学的理解研究两类。这两类研究指向传统的研究对象——参与者和研究对象本身，忽视了另一类研究对象——技术手段的支撑和作用。关于教学评价的研究，早在20世纪30年代，当代教育评价之父泰勒（Tyler）就提出了以目标达成度为中心的总结性评价观，指出教学评价要因人、因地、因时制宜，教学评价不能只注重短期效果，还要注重长期效果。20世纪60年代后，在罗杰斯（Rogers）倡导的人本主义教育思想的影响下，课堂教学评价开始重视“人”的发展，学生的个性和兴趣成了课堂评价的焦点。20世纪90年代，发展性课堂教学评价制度在英国开始推行，对世界各国现行的课堂教学评价观产生了深远的影响。

从国外评价研究来看，前人的评价研究主要是基于评价整体的研究，开始关注形成性评价对教学质量的帮助，也部分涉及以目标达成度为中心的研究，这为进行目标性评价研究奠定了理论基础，但评价的技术工具相对单一，基于人工智能支撑的及时、准确、针对性强的目标性评价研究严重不足。

（二）国内相关研究

当前，国内“人工智能＋教育”的研究主要集中在情境感知研究、情境中个性化学习行为研究、基于情境的学习资源推荐研究三个方面。中科院院士张景中、彭翕成（2008）主持开发了“智能教学系统”，主要是针对数学学科的辅助教学；王珠珠（2018）认为“人工智能教育的应用，在宏观层面上是智能化领跑教育信息化2.0，在微观层面上是计算机教育应用的增强与扩展”。如果将研究的目光聚焦于“人工智能＋英语教学”领域，则只零星散见于高校的英语教学中，如汪元媛（2018）在《人工智能＋大数据背景下大学英语教学变革浅议》一文中谈到“智能语音的发展，以及大学英语教师面临的挑战和应对方案”，聚焦于人工智能赋能英语教学的研究还不多见。在技术实践领域，虽然翼课网、批改网在智能化英语教学和智能化作文批改方面进行了一些实践探索，但专门针对英语阅读教学进行的智能开发和阅读教学实践主要集中在通过网站、APP和公众号进行各类阅读资源的智能推送和客观题数据分析等领域。

国内对于英语阅读教学的研究基本可划分为两大类：一是基于某一教学理论或模式的阅读教学应用研究，如温丽丽（2016）的《合作学习在高中英语阅读教学中的有效性研究》；二是将现代信息技术运用到高中英语阅读教学中，如苗瑞雪（2013）的《多媒体技术在高中英语阅读教学中的应用研究》。国内对阅读策略的研究形成了一些有价值的理论，包括图式理论、支架理论、任务教学法、自主学习和合作学习等，如鲁子问、康淑敏（2008）将阅读策略划分为四类：背景激活策略、阅读训练策略、阅读技能培养策略、阅读能力评价策略。可见，国内英语阅读教学研究多集中在理论层面，实践研究严重匮乏；阅读策略的研究多指向传统的教师主导的教学策略研究，着眼于自主探究式的英语阅读策略研究较少，且二者都较少放到人工智能支持的研究语境下进行阐述。国内教学评价策略研究受西方影响较深，在其本土化过程中，国内学者也提出了形式多样、主体多元的评价策略，主要涉及评价内涵、评价方法、评价工具等，但国内的研究主要是基于传统教学的评价，结合人工智能进行的指向英语学科核心素养培养的目标性、针对性、前瞻性、及时性的评价研究，尤其是人工智能支持下的英语阅读教学的评价研究鲜有涉及。

二、核心概念界定

（一）AI＋阅读（Artificial Intelligence＋Reading）

“AI＋”即“人工智能＋”，指将人工智能的创新成果深度融合于经济、社会各领域，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。本文的“AI＋阅读”即人工智能＋英语阅读教学，指遵循教育教学规律和学生发展规律，以立德树人为目标，以英语学科核心素养培养为指向，运用人工智能等信息技术手段赋能英语阅读教学，使人工智能与英语阅读教学深度融合，助力英语阅读教学更加趣味化、高效化、精准化、智能化和深层化，更好地实现英语阅读教学的教、学、评一体化。

（二）教学策略（Teaching Strategy）

教学策略是为实现某一教学目标而制订的、付诸教学过程实施的整体方案，包括合理组织教学过程，选择具体的教学方法和材料，制订教师与学生所遵守的教学行为程序，以及教学资源、教学过程、教学方法、教学手段等。本文的“教学策略”是人工智能等信息技术支持下的英语阅读教学策略，既包括信息技术支持下的英语阅读资源的梳理、整合、拓展和分类，又包括人工智能赋能阅读过程、阅读方法、指导策略、阅读手段和指向核心素养培养的评价策略。

三、“AI＋阅读”教学策略体系的建构

基于国内外“人工智能＋”、阅读教学策略、教学评价研究现状和英语阅读教学问题现状，在深入研究人工智能＋英语阅读、阅读教学策略和目标性评价的基础上，构建智能＋阅读教学内容体系、智能＋自主阅读教学策略体系和目标性评价策略体系的主题目录（见下图）。理论研究与实践研究相结合，通过文献研究、调查分析、行动研究和经验总结等研究方法，以英语学科核心素养为指向，积极探索英语阅读教学策略，构建目标性评价策略体系，形成智能＋阅读评价模式；整合阅读资源，构建智能＋英语阅读教学内容体系，积极探索智能＋英语阅读课堂；优化丰富阅读教学策略，构建智能＋英语阅读策略体系，积极探索智能＋英语自主阅读范式。在“实践—总结—实践”的基础上，不断优化和完善英语“AI＋阅读”教学策略体系。

“AI＋阅读”教学策略体系

（一）智能＋英语阅读教学内容体系

以人工智能技术为依托，从语篇文体、主题语境、素养提升、能力训练、阅读技巧等方面对阅读语篇、阅读素材、阅读题型等英语阅读课程资源进行分工搜集、梳理整合和主题分类，初步形成教材多模态语篇阅读、时文主题阅读、高考题型阅读、英语名著阅读、英语励志视频、听歌学英语资源、传统文化主题资源、英语主题思政资源等系列AI阅读电子资源库。基于AI阅读电子资源库阅读内容进行任务驱动、实践探索和评价实施，在“AI＋阅读教学策略体系”主题目录的基础上，构建AI＋英语阅读教学内容体系，探索AI＋英语阅读课堂模式。

（二）智能＋英语自主阅读策略体系

基于智能＋英语阅读教学内容体系下的主体阅读资源，借助人工智能等信息技术手段，精选语篇或语段，根据语篇特点、难易程度、学情特点、阅读需求等设计读前、读中、读后等阅读学习活动或任务及其评价量规等，进行主题式、自主式阅读教学或课外自主阅读的纵深实践，分别从读前、读中、读后、课外阅读、阅读应试等方面探索英语自主阅读策略，优化AI＋英语阅读课堂模式，构建AI＋英语自主阅读策略体系，形成智能阅读课堂基本思路和智能自主阅读范式。

（三）目标性评价策略体系

在前人评价研究和教学微评价研究的基础上，提出目标性评价的构想，借助人工智能手段的技术支撑，以目标达成维度为中心，以英语学科核心素养培养为指向，对教学目标设定、阅读教学设计、教学过程、阅读教学效果、自主阅读效果等，从语言能力、文化意识、思维品质、学习能力等方面探索阅读教学的智能化评价策略，构建指向英语学科核心素养的目标性评价策略体系。

四、创新之处

（一）研究理论创新

以人工智能＋阅读教学为切入点，对人工智能支持下的英语阅读教学、教学策略及教学评价等进行研究，初步形成了AI＋阅读教学资源库，构建了三大智能阅读策略体系，探索了智能阅读课堂和智能自主阅读范式及其评价量规，是对英语阅读教学理论、教学策略理论、教学评价理论和“人工智能＋”理论的丰富和完善。

（二）策略体系创新

借助人工智能手段，构建智能＋英语阅读教学内容体系、智能＋英语自主阅读策略体系和目标性评价策略体系等教学策略体系，实现了教的智能、学的智能和评的智能，重构了阅读教学策略体系，既有阅读内容的选择策略，又有阅读过程中的教学策略，还有阅读效果的智能评价策略，体现了教学策略体系建构的创新。

（三）阅读手段创新

传统意义上的阅读主要是纸质媒介阅读。本课题借助人工智能等信息技术手段，拟实现智能化、信息化、碎片化阅读与趣味阅读、深度阅读相结合，即课堂上实现师生智能终端同步阅读和批量化智能评价，利用课外碎片化时间或空闲时段实现时文阅读、趣味阅读、赏析阅读、深度阅读和多模态“听看磨读”。针对当前高中英语课堂无法实现人人具备智能终端的现实，打造智能英语阅读常态化课堂，采取多媒体设备实施群体阅读、批量刷题式阅读和线上线下融合式阅读。

五、实践价值

经过近三年的理论研究和行动研究，本研究形成了智能阅读资源库，积极探索出智能＋英语阅读课堂和智能＋英语自主阅读范式，形成了智能＋阅读评价模式，构建了人工智能支持下的英语阅读教学内容体系、英语自主阅读策略体系和目标性评价策略体系。

研究成果在市、区教研会上进行了推介，在部分市、区初高中学校进行了实践和推广应用。智能阅读内容、策略、评价和智能手段在英语阅读课堂上集中使用或在业余时间进行自主化阅读和个性化提升中使用，尤其是在疫情防控期间和寒暑假时间发挥了重要作用，提升了实践学校学生英语阅读的兴趣，增加了他们的课外阅读量，激发了他们阅读英语文学名著的热情，促进了其英语水平的稳步提升，对于克服当前电子阅读的碎片化、浅层化和实现英语阅读的自主化、深层化起到了促进作用，反过来促进了人工智能赋能英语教学的纵深发展，促进了人工智能与英语教学的深度融合，为智能＋听力教学、写作教学和其他各科教学的融合研究提供了理论基础和实践范例。